BND sagt: Klimawandel ist real und auch Laborthese 🤡
@orwell2022 :)
Wenn man Menschen ein Gift spritzen würde, und Ungeimpfte auch nicht erkranken, sähe es ähnlich aus. 🤡
Ein schönes Beispiel wie die eigene Unwissenheit in Sachen Impfglaube leider immer wieder siegt.
Mich interessiert das nur peripher, weil ich gar nichts von der Laborhypothese (LH) halte. C19 war m.E. eine reine Propagandaaktion. Die LH spielt den Propagandisten also in die Karten.
Was wäre, wenn dieser Prozess nur eine Show zur Spaltung gewesen wäre?
Die Realität ist, dass es keine echte Pandemie gab!
Es gab nur eine Illusion: Eine via PCR Test - basierend auf einer nicht validierten Sequenz (via CDC und RKI Anfragen belegt) - erzeugte Illusion und der dadurch ausgelösten Massenpanik erzeugten menschlichen Tragödie.
Diese Wahrheit verschweigen beide Protagonisten.
This “Universal High Income” idea is SO catastrophically bad that it makes me question EVERYTHING about Elon Musk…
This is unworkable, & would cause massive inflation, fundamentally destroying the incentive structure of our society (COVID Panic on steroids).
I’d like to believe Elon has fallen for this idiocy because he simply doesn’t understand normal humans and he craves free time.
Weil das Labormärchen eben auch nur ein Ablenkungsmanöver ist. Hier streiten sich zwei Protagonisten, die für die gleichen Interessen arbeiten.
Fakt ist: Bei der Sequenz handelt es sich um ein In-silico-Modell eines Genom-Kandidaten, dem die Enden fehlen und das aus Reads unbekannter Herkunft konstruiert wurde.
Anschließend wurde von der Sowjetunion die laut ARD größte ethnische Säuberung Europas vorgenommen mit der Vertreibung von etwa 14 Millionen Deutschen. Gleichzeitig fand die vielleicht größte Massenvergewaltigung der Menschheitsgeschichte durch sowjetische Soldaten statt, bekannteste Betroffene ist wohl die frühere Kanzlergattin Hannelore Kohl. Michail Kalinin, nach dem Russland Königsberg bis heute benennt, stimmte dem Massaker von Katyn an zehntausenden Polen im Jahre 1940 schriftlich zu. Andere Städte, die nach Kalinin benannt waren, haben die Russen selbst bereits umbenannt.
Wow, the Russian Embassy in Germany literally posted this!
It’s funny because they’ve never proven that a virus is circulating to begin with.
R to @USMortality: More information: https://x.com/USMortality/status/1521914418451337217?s=20
Mich verwundert der Aufschrei bzgl. der Ausreisegenehmigung der Bundeswehr schon etwas. Wie wir doch bei Corona gesehen haben, liegt es Hauptinteresse des Staates sich selbst zu schützen.
Da gerade viele Falschinformationen umgehen: Die Wehrüberwachung mit Pflicht, sich für längere Auslandsaufenthalte beim Kreiswehrersatzamt abzumelden, galt auch zu Zeiten der Wehrpflicht bis 2011. Und anders als viele jetzt behaupten nicht nur im Spannungs-/Verteidigungsfall. 1/3
Dazu auch interessant, die Inzidenzen in den einzelnen Bundesländern, welche klar widerlegen, dass die Impfung für den Rückgang der Fallzahlen verantwortlich ist.
https://x.com/USMortality/status/1763345779367071933?s=20
After 6 years - finally got my first COVID-19 vaccine today! Of course, I'm going to continue to mask until 2 weeks after my second dose! 💪
R to @USMortality: Die einzelnen Protokolle sind nun auch in 196 Einzelpakete gesplittet und via OCR durchsuchbar gemacht.
U.a. ist mir aufgefallen, dass anscheinend Sitzungen 84, 91, 93, 119, 143, 146, 157 fehlen.
Beispiel: https://www.rkileak.com/view?r=1&id=H4sIAAAAAAAAAwXBwQ2AIBAEwFbIvq2AbsBb0UAA2fNl7N2ZFzciWirM1Fzcz6eXYFSo6xK7PGUKG47RjAsR8mReB1vH9wMObkNQPgAAAA==&q=Lagebesprechung%20des%20Krisenstabes&id=H4sI…
Die Kölner Corona-Protokolle sind nun auch auf RKILeak durchsuchbar!
Du verdienst mehr –
aber der Staat wächst schneller als dein Netto.
Deutschland im Abgabenvergleich:
-hohe Abgaben
-frühe Progression
-schwache Netto-Dynamik
Kein Wunder, dass sich Mehrarbeit oft kaum lohnt. Das Potential der aktuell besprochenen „Reformen“ ändert daran wenig.
CDC has not replied to my FOIA request about measles case vaccine status for 3 months now!
Malone - the double jabbed - "inventor of mRNA vaccines" is a red flag himself.
R to @USMortality: ...one of the expelled Germans from Königsberg, Stettin, or Katowitz was only ever allowed to freely return home after ~60 years (two generations) - after Poland joined the EU (freedom of movement) in 2007! Of course nothing was left, most people dead or didn't return. Done deal
It's more sophisticated:
"East Germany" was actually "Middle Germany" at that time right after WW2. The real East was occupied by the Soviets, and ethnically cleansed of all ~15M German speakers.
In order to solidify this, they had to put up a show for decades...
Modeling assumes that the vaccines have efficacy and that these diseases would still be prevalent. Both assumptions are likely false!
So ist es. Biologische Wirkungen der Impfungen wurde nie ausreichend belegt. Sie beruhen maximal auf dem Placebo effekt bzw. auf Behavior Modification oder statistischen Artefakten.
⚠️ FALSCH!
Die Schlussfolgerung, dass Impfung das Sterberisiko um 85% reduziert, ist auf Basis dieser Daten methodisch nicht haltbar. Die Studie weist mehrere grundlegende Limitationen auf, die eine kausale Interpretation der Ergebnisse ausschließen.
1. Die Studie erfasst ausschließlich COVID-19-spezifische Mortalität. Ohne Gesamtmortalität lässt sich nicht beurteilen, ob einzelne Gruppen erhöhte Sterblichkeit aus anderen Ursachen aufwiesen - ein zentrales Kriterium für jede belastbare Mortalitätsaussage.
2. Der Datensatz erfasst nur positiv getestete Fälle - keine repräsentative Stichprobe der Bevölkerung. Da die Testtätigkeit nicht systematisch war und stark nach Zeit, Bezirk und Bevölkerungsgruppe variierte, sind Infektions- und Fallsterblichkeitsraten nicht verlässlich vergleichbar. Ungetestete Infektionen - die vermutlich die Mehrheit darstellen - bleiben vollständig unsichtbar.
3. Der Impfstatus ist als einfache Binärvariable kodiert. Einmal-, Zweimal- und Dreifachgeimpfte sowie kürzlich versus länger Geimpfte werden identisch behandelt. Die Gruppe der "Ungeimpften" kann zudem teilweise Geimpfte oder Personen mit unbekanntem Status enthalten. Eine belastbare Schätzung der Schutzwirkung ist unter diesen Bedingungen nicht möglich.
4. Als reine Beobachtungs-Studie kann sie per Definition keine Kausalität belegen. Entscheidend ist das vollständige Fehlen von Komorbiditätsdaten. Diabetes, Adipositas, kardiovaskuläre Erkrankungen und Immunsuppression sind die stärksten individuellen Prädiktoren für COVID-19-Mortalität und korrelieren nachweislich mit der Impfbereitschaft. Der Healthy-Vaccinee-Effekt allein könnte den beobachteten Unterschied weitgehend erklären.
5. Die Bezirksanalysen basieren auf aggregierten Daten. Rückschlüsse auf individuelles Risiko aus Bezirkskennzahlen sind ein klassischer ökologischer Fehlschluss.
Die Studie ist deskriptiv - mehr nicht. Die behauptete Kausalaussage zur Impfwirksamkeit ist methodisch unhaltbar und hätte in dieser Form nicht publiziert werden sollen!
⚠️ FALSCH!
Die Schlussfolgerung, dass Impfung das Sterberisiko um 85% reduziert, ist auf Basis dieser Daten methodisch nicht haltbar. Die Studie weist mehrere grundlegende Limitationen auf, die eine kausale Interpretation der Ergebnisse ausschließen.
1. Die Studie erfasst ausschließlich COVID-19-spezifische Mortalität. Ohne Gesamtmortalität lässt sich nicht beurteilen, ob einzelne Gruppen erhöhte Sterblichkeit aus anderen Ursachen aufwiesen - ein zentrales Kriterium für jede belastbare Mortalitätsaussage.
2. Der Datensatz erfasst nur positiv getestete Fälle - keine repräsentative Stichprobe der Bevölkerung. Da die Testtätigkeit nicht systematisch war und stark nach Zeit, Bezirk und Bevölkerungsgruppe variierte, sind Infektions- und Fallsterblichkeitsraten nicht verlässlich vergleichbar. Ungetestete Infektionen - die vermutlich die Mehrheit darstellen - bleiben vollständig unsichtbar.
3. Der Impfstatus ist als einfache Binärvariable kodiert. Einmal-, Zweimal- und Dreifachgeimpfte sowie kürzlich versus länger Geimpfte werden identisch behandelt. Die Gruppe der "Ungeimpften" kann zudem teilweise Geimpfte oder Personen mit unbekanntem Status enthalten. Eine belastbare Schätzung der Schutzwirkung ist unter diesen Bedingungen nicht möglich.
4. Als reine Beobachtungs-Studie kann sie per Definition keine Kausalität belegen. Entscheidend ist das vollständige Fehlen von Komorbiditätsdaten. Diabetes, Adipositas, kardiovaskuläre Erkrankungen und Immunsuppression sind die stärksten individuellen Prädiktoren für COVID-19-Mortalität und korrelieren nachweislich mit der Impfbereitschaft. Der Healthy-Vaccinee-Effekt allein könnte den beobachteten Unterschied weitgehend erklären.
5. Die Bezirksanalysen basieren auf aggregierten Daten. Rückschlüsse auf individuelles Risiko aus Bezirkskennzahlen sind ein klassischer ökologischer Fehlschluss.
Die Studie ist deskriptiv - mehr nicht. Die behauptete Kausalaussage zur Impfwirksamkeit ist methodisch unhaltbar und hätte in dieser Form nicht publiziert werden sollen!
The study can only establish that vaccinated individuals died suddenly less often than unvaccinated individuals. Due to residual confounding - particularly healthy vaccinee effect, which systematically biases in favor of the vaccinated - this cannot be interpreted as a protective effect of the vaccine. Nor can it rule out that vaccination raised absolute risk within the vaccinated group relative to their own pre-vaccination baseline, since no within-person rate over time is measured. The study's conclusion that vaccination does not increase sudden cardiac death risk is not supported by the design.
⚠️ That is false: This conclusion is not supported by facts.
👉 HVE systematically biases toward vaccinated
👉 cannot prove vaccine efficacy
👉 Cannot rule out absolute risk rose within vaccinated vs. their own baseline
👉 Design doesn't support the conclusion
The study can only establish that vaccinated individuals died suddenly less often than unvaccinated individuals. Due to residual confounding - particularly healthy vaccinee effect (HVE), which systematically biases in favor of the vaccinated - this cannot be interpreted as a protective effect of the vaccine. Nor can it rule out that vaccination raised absolute risk within the vaccinated group relative to their own pre-vaccination baseline, since no within-person rate over time is measured. The study's conclusion that vaccination does not increase sudden cardiac death risk is not supported by the design.
French eastward expansion.
“What if everything we were told about COVID-19 was completely wrong?”
New interview where I explain how CORRELATION’s research shows there was no evidence of a novel spreading pathogen, thus no “pandemic” during the COVID era.
https://www.americaoutloud.news/what-if-everything-we-were-told-about-covid-19-was-completely-wrong/
Not blinded.
Waning efficacy.
Not measured from day 1,
etc - the usuals…
Die Pandemie war ein Riesentheater, ein Schauspiel basierend auf einem unvalidierten PCR-Test und einer unvalidierten Sequenz.
CDC still hasn't responded to my Measles vaccination status FOIA, since 3.5Months. Any idea why?
R to @USMortality: My take: Don't fall for the "turbo cancer" psyop that some people are scripted to sell you - the reality is that the vaccines were likely "placebo-like" - the real gotcha is in the PCR, sequence, inefficacy of all vaccines and virology.
R to @USMortality: Here by 5y age groups:
R to @USMortality: excess:
Simple, aging. These are insufficiently age standardized.
The US is flat.
Hey @DrNeilStone, If you think Claude got it wrong, explain the error in the reasoning. Otherwise, accept that the COVID "vaccines" didn't save lives.