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R an @EricTopol: Dies war nicht das erste Mal, dass wir diese bemerkenswerte Fähigkeit gesehen haben In Rochester, Minnesota, nahm das Abwasser einen einzigen Fall von Masern auf, bevor der Fall in der Mayo Clinic diagnostiziert wurde (ca. 140.000 Einwohner) Und in Colorado, bevor Fälle diagnostiziert wurden. https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/75/wr/mm7502a2.htm

Wie erkennt man einen einzelnen Masernfall bei einer Bevölkerung von >1 Million Menschen? Die Abwassersequenzierung hat es bei 0,000005 % von etwa 1 Milliarde Sequenzierungslesungen erfasst! https://evidence.nejm.org/doi/full/10.1056/EVIDpha2600079 @NEJMEvidence

Wie man ein Super Ager wird @NPR @TEDRadioHour @manoushz @Phoebelett https://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/g-s1-119211/the-expert-on-super-aging-breaks-down-the-science-and-grift-in-anti-aging?showDate=2026-05-01

Sehr guter Thread, Erklärer zum neuen LLM-Artikel @ScienceMagazine

Eine Studie mit mehr als 10.000 Amerikanern dokumentiert KI-Ungleichheiten, mangelndes Bewusstsein und mangelnde Nutzung bei niedrigeren SES https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1369118X.2026.2652505

Bei Krebs setzen aktivierte T-Zellen reichlich extrazelluläre Vesikel frei, die DNA in den Kern von Tumor- und Immunzellen (dendritischen Zellen) übertragen und so den Tumor von kalt in heiß verwandeln. Eine Immuntherapie in Arbeit. @Cancer_Cell https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1535610826001777?via%3Dihub https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1535610826001674?via%3Dihub

Die einem KI-Chatbot gemeldeten Symptome waren von geringerer Qualität als die einem Arzt gemeldeten, Ergebnisse einer randomisierten Studie mit 500 Teilnehmern in mehreren Modellen https://www.nature.com/articles/s44360-026-00116-y

Erste randomisierte Studie, die zeigt, dass Ozempic den Alkoholkonsum bei Menschen reduziert, die eine Behandlung wegen einer Alkoholabhängigkeit suchen. Placebokontrolliert, doppelblind. Teilnehmer mit einem BMI >30 kg/m2. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(26)00305-3/fulltext @TheLancet

R an @EricTopol: Nicht weniger, ermöglicht das Design von De-novo-Proteinen, eine brillante Rezension @nature „In den nächsten fünf bis zehn Jahren erwarten wir die Entwicklung hochentwickelter Protein-Nanomaschinen und -Materialien mit einer Funktionalität, die weit über die hinausgeht, die während der natürlichen Evolution für eine Vielzahl von Arten erzeugt wurde.“ Anwendungen in Medizin, Technik und Nachhaltigkeit“, https://www.nature.com/articles/s41586-026-10328-7

Das sieht man nicht jeden Tag – es verändert das Alphabet des Lebens. Alle Lebewesen bestehen aus 20 Aminosäuren. Jetzt ermöglicht genAI den Aufbau von Leben mit 19 Aminosäuren, wodurch Isoleucin entbehrlich wird. @ScienceMagazine https://www.science.org/doi/10.1126/science.aeb5171

Zwillingsbeiträge von @kakape in der neuen Ausgabe von @ScienceMagazine über KI, die als Lieferant von Fehlinformationen und Deep Fakes eingesetzt wird, Open Access https://www.science.org/content/article/misinformation-researchers-ai-scourge-and-powerful-new-tool https://www.science.org/content/article/deepfakes-are-everywhere-godfather-digital-forensics-fighting-back

R an @EricTopol: Wie wir bereits in mehreren Studien festgestellt haben, übertraf ein KI-Modell allein Ärzte mit KI (GPT-4) bei mehreren Aufgaben @pranavrajpurkar https://www.nytimes.com/2025/02/02/opinion/ai-doctors-medicine.html https://erictopol.substack.com/p/when-doctors-with-ai-are-outperformed

RT von @EricTopol: Neues @ScienceMagazine Das o-1-Begründungsmodell (nur Text, von @OpenAI, veröffentlicht im September 2024) übertraf die Leistung von GPT-4 und Ärzten bei der Begründung des klinischen Vignettenmanagements und in einer realen Bewertung der Notaufnahme für die erste Triage @AdamRodmanMD @PeterBrodeurMD @arjunmanrai @jonc101x https://www.science.org/doi/10.1126/science.adz4433

Gute Zusammenfassung von p-tau217, dem bahnbrechenden Bluttest zur Vorhersage des Alzheimer-Risikos bei Menschen lange vor dem Einsetzen der Symptome @ScienceMagazine https://www.science.org/doi/10.1126/science.aeb6987

Der Übergang vom Genom- zum Epigenom-Editing und warum es verlockender ist, und die vielen Unternehmen, die klinische Studien durchführen @scribetx @tunetx_news @EpicrisprBio @nchromabio @TheEconomist https://www.economist.com/science-and-technology/2026/04/29/genome-editing-can-be-risky-meet-the-epigenome-editors?giftId=YzE2NDNlMmUtZDQ3ZC00MWQ0LWFlOTYtZDEyMThjMWY5ZWU4&utm_campaign=gifted_article

Unsere KI-Zeiten :-)

Ein Fortschritt in unserer Fähigkeit, Autoimmundiabetes vom Typ 1 vorherzusagen, sollte zukünftige Präventionsstrategien unterstützen @NatureGenet https://www.nature.com/articles/s41588-026-02571-5 https://www.nature.com/articles/s41588-026-02578-y

Ein multimodales KI-Agentenmodell, das elektronische Krankenakten, Lebensstil und Schichten biologischer Omics-Daten integriert, um Gesundheitsergebnisse vorherzusagen und, mit Störungen, „Was-wäre-wenn“-Szenarien, bei denen eine Person ihren Lebensstil verbessert oder ein Medikament einnimmt @Cell_Metabolism https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1550413126001087?via%3Dihub

Die Analyse des Überlebens einzelner Zellen aus einem Tumor kann helfen, die Ergebnisse für Patienten vorherzusagen @CD_AACR https://aacrjournals.org/cancerdiscovery/article/doi/10.1158/2159-8290.CD-25-0965/782647/scSurvival-Single-Cell-Survival-Analysis-of

Die Vorhersage der 3D-Struktur von RNA ist eine große Herausforderung der Biologie. Heute wurden zwei neue Ansätze veröffentlicht, um das zu erreichen https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1097276526002054?via%3Dihub @MolecularCell https://www.nature.com/articles/s42256-026-01223-x @NatMachIntell

Unsere digitalen Zeiten :-)

Somatische Mutationen in Mikroglia-Gehirnzellen (die gleichen Mutationen, die auch bei Krebs auftreten) sind reich an Neuroinflammationen bei der Alzheimer-Krankheit und können diese auslösen @CellCellPress https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(26)00341-7

RT von @EricTopol: Ich kann den meisterhaften Einblick, den @EricTopol in „Super Agers“ in das aufstrebende Gebiet der Langlebigkeitswissenschaft gegeben hat, nur wärmstens empfehlen. Ich habe es dieses Wochenende noch einmal gelesen, um mich auf den Beitrag heute Morgen auf @CBSMornings vorzubereiten. Tolles Buch, mit dem zusätzlichen Vorteil, dass es wunderbar zu meiner Tagesdecke passt!

Warum sehen wir so viel Darmkrebs im Frühstadium? Die Korrelation mit der Pestizidexposition und ihrer epigenetischen Signatur, angepasst an alle bekannten Risikofaktoren. (begründet Ursache und Wirkung nicht) https://www.nature.com/articles/s41591-026-04342-5

R an @EricTopol: Fazit

Zur Bedeutung und Messung unseres biologischen Alters @DrLaPook @CBSMornings https://www.youtube.com/watch?v=AgGQ5ck39_U

R an @EricTopol: Alle diese Effekte (wie in Abbildung zusammengefasst) wurden in nur 7 Tagen beobachtet! https://www.nature.com/articles/s41591-026-04349-y

Eine randomisierte Studie zur Reduzierung der Plastikbelastung in Lebensmitteln und im täglichen Leben zeigt deutliche Auswirkungen auf die Reduzierung der Ausscheidung plastikassoziierter Chemikalien (PAC). Durch den Austausch von Körperpflegeprodukten wurde ein wichtiger Faktor gesenkt: MBzP https://www.nature.com/articles/s41591-026-04324-7

Zusammenfassung für Patienten, die GLP-1-Medikamente und nicht-medikamentöse Gewichtsabnahme einnehmen, bezüglich: Auswirkungen auf die Muskelmasse @AnnalsofIM https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/ANNALS-25-00478-PS

Die hinsichtlich der Letalität schlimmsten Krebsarten erhalten die geringste staatliche Förderung https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2847959?utm_campaign=articlePDF&utm_medium=articlePDFlink&utm_source=articlePDF&utm_content=jamanetworkopen.2026.7837

Wir wissen, dass die Darm-Hirn-Achse eine wichtige Grundlage der Parkinson-Krankheit ist. Heute wurde zum ersten Mal eine Signatur des Darmmikrobioms gefunden, die das Risiko bei gesunden Personen mit genetischer Veranlagung anzeigt @NatureMedicine https://www.nature.com/articles/s41591-026-04318-5

R an @GoogleDeepMind: Warum das KI-Rennen Zurückhaltung braucht

Gute Zusammenfassung des deutlichen Nutzens des molekularen Klebers (Daraxonrasib) gegenüber Bauchspeicheldrüsenkrebs von Revolution Medicines und anderer Fortschritte (ergänzt den Neoantigen-Impfstoff mit 6-Jahres-Überlebensrate) Geschenklink https://www.wsj.com/opinion/revolution-medicines-daraxonrasib-pancreatic-cancer-ben-sasse-675bac62?st=3cmnXL&reflink=desktopwebshare_permalink

Mikroplastik und Nanoplastik wurden in 100 % der gesunden Gehirne und in 99,4 % der erkrankten Gehirne gefunden, wobei die Konzentrationen in der Nähe von Hirntumoren deutlich höher waren https://www.nature.com/articles/s44360-026-00091-4

RT von @EricTopol: Dies ist eine fantastisch interessante Folge von Ground Truth, in der @EricTopol @scmallaby über Mallabys neues Buch The Infinity Machine – Intellektuelle Geschichte der KI mit Fokus auf @demishassabis & @GoogleDeepMind interviewt. https://podcasts.apple.com/us/podcast/sebastian-mallaby-the-infinity-machine/id1728526108?i=1000762249100 cc @zakkohane @CadeMetz

R zu @GoogleDeepMind: Link https://erictopol.substack.com/p/the-infinity-machine

R an @GoogleDeepMind: Mehr dazu!

R an @GoogleDeepMind: Das ist ziemlich auffällig (Bitte entschuldigen Sie den Tippfehler, DeepMind)

R an @EricTopol: Als @GoogleDeepMind 2010 gegründet wurde, lange bevor Deep Learning Einzug hielt, prognostizierte @demishassabis AGI bis 2030 und plädierte für den Einsatz von Agenten