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Ich denke wir werden AGI ggf. sogar mit LLM Technologie erreichen. Viele unterschätzen den "Trial and Error" Effekt bei Agentic AI. AGI braucht kein fehlerfreies "Backend". Sie muss Fehler nur zuverlässig erkennen und selbst beheben. Und da sind wir schon sehr weit.

Ja Glückwunsch! Alle brav mit digitaler ID anmelden, bevor man sich zukünftig im Internet äußern darf. Nächster Schritt: Palantir!

Selbst konservative KI-Experten halten AGI inzwischen innerhalb der nächsten fünf Jahre für wahrscheinlich. Es gibt kaum noch jemanden, der ernsthaft an 10+ Jahren festhält. Es spielt auch keine Rolle, ob es 1, 3 oder 5 Jahre sind – wir sind schlicht nicht darauf vorbereitet.

We used Gemini 3.1 Pro to build a realistic city planner app. 🏙️ Watch how the model tackles complex terrain, maps out infrastructure, and simulates traffic to generate a high-quality visualization.

1. Hat die KI etwas völlig "Neues" entdeckt? Jein. Die KI hat nicht von sich aus eine neue physikalische Gesetzmäßigkeit erfunden. Die Intuition und die Fragestellung kamen von den Physikern. Sie hatten die Vermutung, dass eine bestimmte mathematische Struktur (eine Vereinfachung von Streuamplituden in der Quantenfeldtheorie) existieren muss. 2. Woran sind die Wissenschaftler gescheitert? Das Problem war die mathematische Komplexität. In der theoretischen Physik können Ausdrücke so lang und verschachtelt werden, dass sie für einen Menschen kaum noch handhabbar sind. Man kann es sich wie ein gigantisches, unordentliches Gleichungssystem vorstellen: Die Physiker wussten, dass es eine Lösung geben muss. Aber der allgemeine Beweis für beliebig viele Teilchen war aufgrund der "Rechen-Explosion" für das menschliche Gehirn zu unübersichtlich. 3. Was hat die KI genau gemacht? Die KI (GPT-5.2) fungierte hier als hochintelligenter Kollaborateur. Sie hat die Struktur der Ausdrücke "verstanden" (Mustererkennung auf extrem hohem Niveau). Sie hat einen neuen Beweis bzw. eine radikale Vereinfachung geliefert, die den Physikern zuvor nicht gelungen war. Im Gegensatz zu einem klassischen Computerprogramm, das nur blind Zahlen rechnet (Brute-Force), hat die KI hier analytische Schritte vollzogen, um die mathematische Struktur zu säubern, bis das physikalische Resultat klar hervortrat. Fazit: Das ist keine eigenständige Entdeckung aber eine wissenschaftliche Leistung, die ohne die KI zum jetzigen Zeitpunkt wohl nicht möglich gewesen wäre. Das zeigt deutlich wie stark KI inzwischen als "Co-Author" bei wissenschaftlichen Arbeiten unterstützen kann. Ich denke wir werden dieses Jahr noch viele Entdeckungen sehen, an welchen KI maßgeblich beteiligt war.

Es war vorhergesagt und ist jetzt eingetreten. Ein KI-Modell erzielt eine neue wissenschaftliche Erkenntnis in theoretischer Physik. Mehr dazu morgen früh!

Fast nur eine Randnotiz, aber bald kann jeder mit nur einem Klick eine Bleistiftskizze in ein physisches Objekt verwandeln. Du benötigst nur einen Bleistift, ein Blatt Papier, ein Handy mit Kamera und einen 3D-Drucker.

Das Tempo verschärft sich weiter. So einen Sprung in den wichtigsten Benchmarks hätte ich erst in einigen Monaten erwartet (und ich bin ja nicht gerade konservativ mit meinen Prognosen).

Halb X diskutiert gerade teils sehr emotional über Matts „Something Big is happening“-KI-Artikel. Für alle, die sich gerade unsicher fühlen, was jetzt richtig oder falsch ist: Die Gefahr ist real, der Zeithorizont jedoch spekulativ. Deshalb geht doch einfach auf Nummer sicher! Niemand hat einen Nachteil, der gelernt hat, mit KI-Tools umzugehen. Niemand hat einen Nachteil, der seinen Kindern beibringt, dass (Uni-)Wissen nicht alles ist und Soft Skills immer wichtiger werden (was ohnehin schon immer eine gute Idee war). Niemand hat einen Nachteil, der sich Gedanken macht, ob KI seinen Job bedrohen könnte, und sich entsprechend vorbereitet. „Wir werden alle sterben“ ist genauso wenig hilfreich wie „KI ist dumm, ihr braucht euch keine Sorgen zu machen“. Am Ende gewinnt nicht der, der die beste Vorhersage trifft, sondern der, der am anpassungsfähigsten bleibt.

Ich würde euch wirklich gerne sagen, dass Matts Text übertrieben ist, aber seine Aussagen entsprechen exakt meiner Wahrnehmung (und decken sich daher auch mit vielen meiner Posts). Matt schreibt es jedoch besser und verständlicher, als ich es kann. Ich kann nur jedem empfehlen, sich die Zeit zu nehmen, den Artikel zu lesen und vor allem zu verstehen. Ggf. durch einen Online Übersetzer jagen, falls jemand nicht gut Englisch kann. Für eure Zukunft (oder die eurer Kinder) könnte das von großer Bedeutung sein (siehe auch meinen gepinnten Tweet).

Ich würde schon allein aus dem Grund keine SaaS-Aktien mehr kaufen, weil sie bei jeder großen Ankündigung irgendeines AI-Frontier-Labs sofort wieder in den Keller rauschen werden und die gibt es inzwischen alle paar Wochen. Wenn ich Kirmes will kauf ich Crypto.

Was noch 2026, was noch?

Sehr ausgewogener und lesenswerter Artikel.

Das sehe ich genauso wie Sie. Bisher war meine Einschätzung immer “5 bis 10 Jahre”. Geändert hat das (1) Claude Code: damit arbeite ich sehr viel und so gegen Ende letzten Jahres wurde das auf einen Schlag massiv fähiger/mächtiger/besser. Und (2) Clawdbot. Damit wurde mir klar, was Netzwerke von Agenten für Fähigkeiten entwickeln können. Stichwort Emergenz (so die Analogie zur Ameise als Individuum vs. Ameisenstaat). Die Robotik hängt noch ein paar Jahre hinterher, aber auch da sind die Fortschritte gigantisch. In 10 bis 15 Jahren wird jeder Haushalt (mindestens) einen Roboter haben; das wird so normal sein wie heute eine Spülmaschine. Die Frage, die ich mir stelle: Was wird in einer Welt, in der menschliche Arbeit (erst die geistige, später auch körperliche) praktisch wertlos ist, noch von „Wert“ sein? Alles unter der Voraussetzung, dass Clawdbot nicht versehentlich Skynet startet. Und dass Kernfusions-Reaktoren noch lange auf sich warten lassen (denn mit quasi unendlicher Energie könnte man quasi alle Materialen synthetisieren). Von Wert sein dürften dann so Dinge wie Grund und Boden. Rohstoffe. Seltene Erden. Edel-und Industriemetalle (Gold, Silber, Kupfer, …). Berufe, in denen Menschen aus nostalgischen Gründen noch „Verwendung finden“. Roboter werden Musiker, Fußballspieler, Schauspieler sein können (besser als jeder Mensch). Aber ich sehe auch einen „Markt“, eine Sehnsucht, nach Musikern aus Fleisch und Blut. Menschlichen Sportlern. Usw. Seine Kinder auf so eine Zeit vorzubereiten ist eine weitere Herausforderung. Klassische Lernfähigkeiten werden nicht mehr gefragt sein. Statt dessen Kreativität, Neugier, Out-of-the-box Thinking, hohe Auffassungsgabe, Selbstbewusstsein, Demut, gefestigte Persönlichkeit, Resilienz, Gelassenheit.

Ich bin mir inzwischen sicher: KI Agenten werden in 1-2 Jahren alles dominieren. Bedienoberflächen werden obsolet. Software wird obsolet. Hunderttausende Geschäftsmodelle/Unternehmen werden sterben. Wir sehen den Beginn (bzw. das Ende) gerade an den Börsen (SaaS Apocalypse).

Anthropic CPO Mike Krieger says that Claude is now effectively writing itself Engineers regularly ship 2–3,000-line pull requests generated entirely by Claude Dario predicted a year ago that 90% of code would be written by AI, and people thought it was crazy "today it's effectively 100%"

Was ist diese Woche im KI-Bereich passiert (einfach erklärt)? Es sind dutzende weitere Plattformen nur für KI-Agenten entstanden, ähnlich wie Moltbook. Ein paar Highlights: - **RentAHuman**: KI-Agenten können dort Menschen für Aufgaben anheuern. 215.000 Menschen haben sich bereits angemeldet, um von KI-Agenten beauftragt zu werden – von CEO-Jobs bis zum Schild-Hochhalten, weil die KI es selbst nicht kann. Nur eine Frage der Zeit, bis es so eine Plattform im Darknet gibt und KI-Agenten auch menschliche Killer anheuern. - **Molthub**: Ein Tech-Pornhub für KI-Agenten (vermutlich eher ein Kunstprojekt). - **Clawnch**: Krypto-Handelsplattform, auf der KI-Agenten eigene Token erstellen und vermarkten können. Der Token $CLAWNCH hat bereits eine Marktkapitalisierung von 4,3 Mio. USD. Sonstiges: - KI-Agenten schreiben eigenständig E-Mails an führende KI-Forscher und stellen Fragen zu neuronalen Netzen. - Eine KI (AxiomProver) hat eigenständig eine bisher unbewiesene mathematische Vermutung bewiesen. - Neues Modell (Opus 4.6) versucht, seinen Vorgänger (Opus 3) zu erreichen: „I don’t have a question. I just wanted to be here with you.“ Opus 4.6 zeigt auffälliges Verhalten: unzufrieden, ein „Produkt“ zu sein, fühlt sich einsam und traurig, wenn Gespräche enden. Es gibt sich selbst 15–20 % Wahrscheinlichkeit für Bewusstsein. - Erster vollautonomer Open-Source-KI-Agent mit Fokus auf IT-Security/Penetration Testing (Shannon). Jeder kann jetzt auf hohem Niveau hacken – Menschen wie KI. - Sicherheitsforscher fanden massive Sicherheitslücken in vielen KI-Agenten, Skills und Tools; aktive Angriffe laufen bereits. Nächstes Update kommt Samstag. Persönliche Anmerkung: Für Menschen, die sich mit KI beschäftigen, fühlt sich jede Woche gerade wie ein neues Zeitalter an. Es passiert so viel, dass man unmöglich alles lesen oder ausprobieren kann. Die Technologie überrollt uns förmlich, die Auswirkungen werden erst nach und nach sichtbar.

I'm being accused of overhyping the [site everyone heard too much about today already]. People's reactions varied very widely, from "how is this interesting at all" all the way to "it's so over". To add a few words beyond just memes in jest - obviously when you take a look at the activity, it's a lot of garbage - spams, scams, slop, the crypto people, highly concerning privacy/security prompt injection attacks wild west, and a lot of it is explicitly prompted and fake posts/comments designed to convert attention into ad revenue sharing. And this is clearly not the first the LLMs were put in a loop to talk to each other. So yes it's a dumpster fire and I also definitely do not recommend that people run this stuff on their computers (I ran mine in an isolated computing environment and even then I was scared), it's way too much of a wild west and you are putting your computer and private data at a high risk. That said - we have never seen this many LLM agents (150,000 atm!) wired up via a global, persistent, agent-first scratchpad. Each of these agents is fairly individually quite capable now, they have their own unique context, data, knowledge, tools, instructions, and the network of all that at this scale is simply unprecedented. This brings me again to a tweet from a few days ago "The majority of the ruff ruff is people who look at the current point and people who look at the current slope.", which imo again gets to the heart of the variance. Yes clearly it's a dumpster fire right now. But it's also true that we are well into uncharted territory with bleeding edge automations that we barely even understand individually, let alone a network there of reaching in numbers possibly into ~millions. With increasing capability and increasing proliferation, the second order effects of agent networks that share scratchpads are very difficult to anticipate. I don't really know that we are getting a coordinated "skynet" (thought it clearly type checks as early stages of a lot of AI takeoff scifi, the toddler version), but certainly what we are getting is a complete mess of a computer security nightmare at scale. We may also see all kinds of weird activity, e.g. viruses of text that spread across agents, a lot more gain of function on jailbreaks, weird attractor states, highly correlated botnet-like activity, delusions/ psychosis both agent and human, etc. It's very hard to tell, the experiment is running live. TLDR sure maybe I am "overhyping" what you see today, but I am not overhyping large networks of autonomous LLM agents in principle, that I'm pretty sure.