🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards:
@swengerards
@epsteinsearchin
RT
von @swengerards 24.03 21:11
The Rothschild raid just got bigger.
French prosecutors say diplomat Fabrice Aidan transferred UN Security Council briefings to Epstein.
Epstein had access to classified international intelligence.
This is no longer about money. This is about state secrets.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Der Rothschild-Überfall ist jetzt noch größer.
Französische Staatsanwälte sagen, Diplomat Fabrice Aidan habe Briefings des UN-Sicherheitsrates an Epstein weitergeleitet.
Epstein hatte Zugang zu geheimen internationalen Geheimdienstinformationen.
Hier geht es nicht mehr um Geld. Hier geht es um Staatsgeheimnisse.
Liebe Community, hier die zweite Ankündigung einer demnächst auf diesem Kanal erfolgenden, aufsehenerregenden Veröffentlichung.
Wie auch beim letzten Mal darf und soll gerne spekuliert werden, um was für eine Art Veröffentlichung es sich handeln könnte.
🇬🇧 Translation
RT by @swengerards: Dear community, here is the second announcement of a sensational publication coming soon to this channel.
As was the case last time, one can and should freely speculate about what kind of publication this could be.
Alleine an diesen beiden BioNTech‘schen mRNA Chargen sind mindestens 40 Menschen verstorben!
- EY2172
- FC3095
- Menschenversuche
🇬🇧 Translation
RT by @swengerards: At least 40 people died from these two BioNTech mRNA batches alone!
- EY2172
- FC3095
- Human experiments
@swengerards
@berlinerzeitung
RT
von @swengerards 24.03 16:45
Das Amtsgericht Frankfurt am Main hat einen Eilantrag von Hüseyin Dogru abgewiesen. Dem sanktionierten Journalisten fehlen die Mittel für Miete und Alltag. https://www.berliner-zeitung.de/politik-gesellschaft/geopolitik/gericht-bestaetigt-kontosperre-journalist-hueseyin-dogru-li.10026526?utm_campaign=mrf-twitter-berlinerzeitung&mrfcid=2026032469bfa183793f935293a858ae
🇬🇧 Translation
RT by @swengerards: The Frankfurt am Main district court has rejected an urgent application from Hüseyin Dogru. The sanctioned journalist lacks the means for rent and everyday life. https://www.berliner-zeitung.de/politik-gesellschaft/geopolitik/gericht-bestaetigt-kontosperre-journalist-hueseyin-dogru-li.10026526?utm_campaign=mrf-twitter-berlinerzeitung&mrfcid=2026032469bfa183793f935293a858ae
Why do you think we just saw several National Intelligence Estimates returned to the CIA because they contained false information? If you pay attention, you are being shown how this works and it's consistent with history as well. The CIA will say anything necessary to the president to get the decision they want and there have been several occasions when they ignore the president all together. Which is why I've said repeatedly, the CIA does not (and never has) worked for the president. They will kill a president, if necessary. They will orchestrate coups against the president when killing him is not an option. History has many examples.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Warum glauben Sie, dass wir gerade gesehen haben, wie mehrere Schätzungen des National Intelligence an die CIA zurückgegeben wurden, weil sie falsche Informationen enthielten? Wenn Sie aufmerksam sind, wird Ihnen gezeigt, wie das funktioniert, und es steht auch im Einklang mit der Geschichte. Die CIA wird dem Präsidenten alles Nötige sagen, um die gewünschte Entscheidung zu erreichen, und es gab mehrere Fälle, in denen sie den Präsidenten völlig ignorierte. Aus diesem Grund habe ich wiederholt gesagt, dass die CIA nicht für den Präsidenten arbeitet (und dies auch nie getan hat). Wenn nötig, werden sie einen Präsidenten töten. Sie werden Staatsstreiche gegen den Präsidenten inszenieren, wenn es keine Option ist, ihn zu töten. Die Geschichte hat viele Beispiele.
youtube.com/shorts/iITmcVNQ1…
A reminder that Bill Cosby owned a townhouse directly across the street from Jeffrey Epstein's Manhattan manse (given to him by his pal Leslie Wexner).
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Eine Erinnerung daran, dass Bill Cosby ein Stadthaus direkt gegenüber von Jeffrey Epsteins Herrenhaus in Manhattan besaß (das ihm sein Kumpel Leslie Wexner geschenkt hatte).
@swengerards
@EpsteinJustice
RT
von @swengerards 23.03 21:49
Two survivors. Two memoirs. Their stories reveal what powerful people never wanted the world to know.
Read the full story:
http://epsteinjustice.com/a-chilling-report-from-an-alleged-epstein-victim/
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Zwei Überlebende. Zwei Memoiren. Ihre Geschichten enthüllen, was mächtige Menschen der Welt nie mitteilen wollten.
Lesen Sie die ganze Geschichte:
http://epsteinjustice.com/a-chilling-report-from-an-alleged-epstein-victim/
🚨 MARKET RIGGED IN REAL TIME 🚨
5 minutes before Donald Trump drops the Iran announcement…
Someone sends a real NUKE through the market.
$1.5B slammed into S&P 500 (ES) LONG in ONE click.
$192M oil (CL) instantly SOLD.
No hesitation. No fear. Just perfect execution.
Orders were 4–6x bigger than anything else on the tape.
Then boom… headline hits.
Price moves exactly how it should.
That’s not skill.
That’s not luck.
That’s INFORMATION.
We are drawing lines.
They’re printing millions.
Welcome to the rigged market.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: 🚨 MARKT IN ECHTZEIT MANIPULIERT 🚨
5 Minuten bevor Donald Trump die Iran-Ankündigung fallen lässt …
Jemand schickt eine echte Atombombe durch den Markt.
1,5 Milliarden US-Dollar landeten mit EINEM Klick im LONG des S&P 500 (ES).
Öl (CL) im Wert von 192 Mio. USD wurde sofort VERKAUFT.
Kein Zögern. Keine Angst. Einfach perfekte Ausführung.
Die Bestellungen waren vier- bis sechsmal größer als alles andere auf dem Band.
Dann bumm… Schlagzeilenhits.
Der Preis bewegt sich genau so, wie er sollte.
Das ist kein Können.
Das ist kein Glück.
Das sind INFORMATIONEN.
Wir ziehen Linien.
Sie drucken Millionen.
Willkommen auf dem manipulierten Markt.
@swengerards
@TruthCuresLyme
RT
von @swengerards 23.03 16:32
Let’s take a look at Pfizer’s new fake Lyme vaccine.
“We are 95% confident that efficacy is between 15.8% and 93.5%.”
LMAO.
https://www.pfizer.com/news/press-release/press-release-detail/pfizer-and-valneva-announce-lyme-disease-vaccine-candidate
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Werfen wir einen Blick auf Pfizers neuen gefälschten Lyme-Borreliose-Impfstoff.
„Wir sind zu 95 % davon überzeugt, dass die Wirksamkeit zwischen 15,8 % und 93,5 % liegt.“
LMAO.
https://www.pfizer.com/news/press-release/press-release-detail/pfizer-and-valneva-announce-lyme-disease-vaccine-candidate
@swengerards
@SallyMayweather
RT
von @swengerards 23.03 12:25
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards:
The U.S. military has a concept called "body count."
During Vietnam, success was measured not by territory held, not by political goals achieved, but by how many enemy combatants were killed.
Commanders were pressured to produce numbers.
Careers depended on the numbers being high.
So the numbers were made high.
"If it's dead and Vietnamese, it's VC."
This was not a fringe attitude.
Veterans testified to it.
Any dead Vietnamese body, combatant or civilian, man, woman, child, counted as an enemy kill if the unit needed the number.
Entire villages were entered into the body count column.
Farmers. Grandmothers. Children.
All classified as enemy combatants after the fact so the numbers looked good for headquarters.
This is what "winning" looked like in Vietnam.
Numbers on a spreadsheet.
Disconnected from any military or political reality.
A bureaucracy of death that generated reports that went up the chain of command to generals who knew they were false but passed them on anyway to politicians who knew they were false but cited them in press conferences anyway.
They built a machinery of systematic lying and called it a war.
And then they lost to the people the machine was designed to erase.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Das US-Militär hat ein Konzept namens „Body Count“.
In Vietnam wurde der Erfolg nicht an den eroberten Territorien oder den erreichten politischen Zielen gemessen, sondern daran, wie viele feindliche Kämpfer getötet wurden.
Die Kommandeure wurden unter Druck gesetzt, Zahlen vorzulegen.
Karrieren hingen davon ab, dass die Zahlen hoch waren.
Daher wurden die Zahlen hoch angesetzt.
„Wenn es tot und vietnamesisch ist, ist es VC.“
Das war keine Randhaltung.
Veteranen haben es bezeugt.
Jeder tote vietnamesische Körper, ob Kombattant oder Zivilist, Mann, Frau, Kind, zählte als getöteter Feind, wenn die Einheit die Zahl benötigte.
Ganze Dörfer wurden in die Spalte mit den Leichenzahlen eingetragen.
Bauern. Großmütter. Kinder.
Alle wurden im Nachhinein als feindliche Kombattanten eingestuft, sodass die Zahlen für das Hauptquartier gut aussahen.
So sah „Gewinnen“ in Vietnam aus.
Zahlen auf einer Tabelle.
Abgekoppelt von jeglicher militärischen oder politischen Realität.
Eine Bürokratie des Todes, die Berichte erstellte, die über die Befehlskette zu Generälen gelangten, die wussten, dass sie falsch waren, sie aber trotzdem an Politiker weitergaben, die wussten, dass sie falsch waren, sie aber trotzdem in Pressekonferenzen zitierten.
Sie bauten eine Maschinerie des systematischen Lügens auf und nannten es einen Krieg.
Und dann verloren sie gegen die Menschen, die die Maschine auslöschen sollte.
@swengerards
@milan_milanovic
RT
von @swengerards 23.03 07:30
𝗟𝗟𝗠𝘀 𝗔𝗿𝗲 𝗡𝗼𝘁 𝗥𝗲𝗮𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗖𝗼𝗱𝗲
We keep calling LLMs "AI coding assistants." But writing code and understanding code are not the same thing. Researchers from Virginia Tech and Carnegie Mellon University just ran 750,000 debugging experiments across 10 models to determine how well LLMs actually understand code.
The results show that you should not blindly trust your AI coding assistant when debugging.
Here is what they found:
𝟭. 𝗔 𝗿𝗲𝗻𝗮𝗺𝗲𝗱 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗯𝗿𝗲𝗮𝗸𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗱𝗲𝗯𝘂𝗴𝗴𝗲𝗿
Researchers created a bug, confirmed that the LLM found it, then made changes that don't touch the bug at all, such as renaming a variable or adding a comment. In 78% of cases, the model could no longer find the same bug. The bug was still there. The variable names and comments changed, and that was enough.
𝟮. 𝗗𝗲𝗮𝗱 𝗰𝗼𝗱𝗲 𝗶𝘀 𝗮 𝘁𝗿𝗮𝗽
Adding code that never runs reduced bug-detection accuracy to 20.38%. Models treated dead code as live, and flagged it as the source of the bug. But the bug was in another line. So, LLMs cannot reliably distinguish "this runs" from "this never runs."
𝟯. 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗿𝗲𝗮𝗱 𝘁𝗼𝗽-𝘁𝗼-𝗯𝗼𝘁𝘁𝗼𝗺, 𝗻𝗼𝘁 𝗹𝗼𝗴𝗶𝗰𝗮𝗹𝗹𝘆
56% of correctly found bugs were in the first quarter of the file. Only 6% were in the last quarter. The further down the code, the less attention the model pays to it. If the bug lives in the bottom half of your file, the model is already less likely to find it.
𝟰. 𝗙𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗿𝗲𝗼𝗿𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗹𝗼𝗻𝗲 𝗰𝘂𝘁 𝗮𝗰𝗰𝘂𝗿𝗮𝗰𝘆 𝗯𝘆 𝟴𝟯%
Changing the order of functions in a Java file caused an 83% drop in debugging accuracy. The code still remained the same. Where the code physically sits in the file matters more to the model than what the code does. So, obviously, this is a sign of pattern recognition, not real code understanding.
𝟱. 𝗡𝗲𝘄𝗲𝗿 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗵𝗮𝗿𝗱𝗹𝘆 𝗺𝗼𝘃𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗻𝗲𝗲𝗱𝗹𝗲
Claude improved ~1% between 3.7 and 4.5 Sonnet on this task. Gemini improved by ~1.8%. Every model release comes with a new benchmark leaderboard and new headlines. But the ability to reason about code under realistic conditions is improving slowly.
𝟲. 𝗧𝗵𝗲𝘀𝗲 𝘄𝗲𝗿𝗲 𝗯𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀
The study used single-file programs with ~250 lines, and each had a clear description of what the code should do. The authors say this was intentional. They wanted the best-case conditions. Real production code is multi-file, cross-module, and poorly documented. It will perform worse for sure.
Here are three things worth changing based on the research:
🔹 𝗣𝗮𝘀𝘀 𝗲𝘅𝗲𝗰𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁, 𝗻𝗼𝘁 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝗰𝗼𝗱𝗲. When asking an LLM to debug, include test output, stack traces, and failure messages alongside the source. Without runtime details, the model is guessing based on the code.
🔹 𝗗𝗼𝗻'𝘁 𝘁𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗶𝘁 𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗲𝗽-𝗳𝗶𝗹𝗲 𝗯𝘂𝗴𝘀. If the suspect code is in the bottom third of a long file, the model will have trouble finding it. Consider splitting the context or feeding the relevant function directly.
🔹 𝗖𝗹𝗲𝗮𝗻 𝘂𝗽 𝗱𝗲𝗮𝗱 𝗰𝗼𝗱𝗲 𝗯𝗲𝗳𝗼𝗿𝗲 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝗱𝗲𝗯𝘂𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗼𝗼𝗹𝘀. Commented-out blocks and unreachable branches will mislead the model. It cannot filter them out.
We rate AI coding tools on HumanEval. That tests whether a model can write a function from a description, but this says nothing about finding a bug in code it didn't write.
Those are different problems. We're using the wrong benchmark.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: 𝗟𝗟𝗠𝘀 𝗔𝗿𝗲 𝗡𝗼𝘁 𝗥𝗲𝗮𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗖𝗼𝗱𝗲
Wir bezeichnen LLMs weiterhin als „KI-Codierungsassistenten“. Aber Code schreiben und Code verstehen sind nicht dasselbe. Forscher der Virginia Tech und der Carnegie Mellon University haben gerade 750.000 Debugging-Experimente an zehn Modellen durchgeführt, um festzustellen, wie gut LLMs tatsächlich Code verstehen.
Die Ergebnisse zeigen, dass Sie Ihrem KI-Codierungsassistenten beim Debuggen nicht blind vertrauen sollten.
Hier ist, was sie gefunden haben:
𝟭. 𝗔 𝗿𝗲𝗻𝗮𝗺𝗲𝗱 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗯𝗿𝗲𝗮𝗸𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗱𝗲𝗯𝘂𝗴𝗴𝗲𝗿
Die Forscher haben einen Fehler erstellt, bestätigt, dass das LLM ihn gefunden hat, und dann Änderungen vorgenommen, die den Fehler überhaupt nicht betreffen, wie etwa das Umbenennen einer Variablen oder das Hinzufügen eines Kommentars. In 78 % der Fälle konnte das Modell denselben Fehler nicht mehr finden. Der Fehler war immer noch da. Die Variablennamen und Kommentare haben sich geändert, und das hat gereicht.
𝟮. 𝗗𝗲𝗮𝗱 𝗰𝗼𝗱𝗲 𝗶𝘀 𝗮 𝘁𝗿𝗮𝗽
Durch das Hinzufügen von Code, der nie ausgeführt wird, wurde die Fehlererkennungsgenauigkeit auf 20,38 % reduziert. Modelle behandelten toten Code als lebendig und markierten ihn als Fehlerquelle. Aber der Fehler lag in einer anderen Zeile. Daher können LLMs nicht zuverlässig zwischen „dies läuft“ und „dies läuft nie“ unterscheiden.
𝟯. 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗿𝗲𝗮𝗱 𝘁𝗼𝗽-𝘁𝗼-𝗯𝗼𝘁𝘁𝗼𝗺, 𝗻𝗼𝘁 𝗹𝗼𝗴𝗶𝗰𝗮𝗹𝗹𝘆
56 % der korrekt gefundenen Fehler befanden sich im ersten Viertel der Datei. Nur 6 % waren es im letzten Quartal. Je weiter unten im Code, desto weniger Aufmerksamkeit schenkt ihm das Modell. Wenn sich der Fehler in der unteren Hälfte Ihrer Datei befindet, ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Modell ihn findet, bereits geringer.
𝟰. 𝗙𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗿𝗲𝗼𝗿𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗹𝗼𝗻𝗲 𝗰𝘂𝘁 𝗮𝗰𝗰𝘂𝗿𝗮𝗰𝘆 𝗯𝘆 𝟴𝟯%
Das Ändern der Reihenfolge der Funktionen in einer Java-Datei führte zu einem Rückgang der Debugging-Genauigkeit um 83 %. Der Code blieb immer noch derselbe. Wo sich der Code physisch in der Datei befindet, ist für das Modell wichtiger als die Funktion des Codes. Dies ist also offensichtlich ein Zeichen der Mustererkennung und nicht eines echten Codeverständnisses.
𝟱. 𝗡𝗲𝘄𝗲𝗿 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗵𝗮𝗿𝗱𝗹𝘆 𝗺𝗼𝘃𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗻𝗲𝗲𝗱𝗹𝗲
Claude verbesserte sich bei dieser Aufgabe um ca. 1 % zwischen 3,7 und 4,5 Sonnet. Zwillinge verbesserten sich um ~1,8 %. Zu jeder Modellveröffentlichung gibt es eine neue Benchmark-Bestenliste und neue Schlagzeilen. Aber die Fähigkeit, unter realistischen Bedingungen über Code nachzudenken, verbessert sich langsam.
𝟲. 𝗧𝗵𝗲𝘀𝗲 𝘄𝗲𝗿𝗲 𝗯𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀
In der Studie wurden Einzeldateiprogramme mit etwa 250 Zeilen verwendet, und jedes enthielt eine klare Beschreibung dessen, was der Code tun sollte. Die Autoren sagen, dass dies beabsichtigt war. Sie wollten die besten Bedingungen. Echter Produktionscode besteht aus mehreren Dateien, ist modulübergreifend und schlecht dokumentiert. Es wird mit Sicherheit eine schlechtere Leistung erbringen.
Hier sind drei Dinge, die es wert sind, basierend auf der Forschung geändert zu werden:
🔹 𝗣𝗮𝘀𝘀 𝗲𝘅𝗲𝗰𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁, 𝗻𝗼𝘁 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝗰𝗼𝗱𝗲. Wenn Sie einen LLM zum Debuggen auffordern, fügen Sie neben der Quelle auch Testausgaben, Stack-Traces und Fehlermeldungen hinzu. Ohne Laufzeitdetails schätzt das Modell basierend auf dem Code.
🔹 𝗗𝗼𝗻'𝘁 𝘁𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗶𝘁 𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗲𝗽-𝗳𝗶𝗹𝗲 𝗯𝘂𝗴𝘀. Befindet sich der verdächtige Code im unteren Drittel einer langen Datei, kann das Modell ihn nur schwer finden. Erwägen Sie, den Kontext aufzuteilen oder die relevante Funktion direkt zu füttern.
🔹 𝗖𝗹𝗲𝗮𝗻 𝘂𝗽 𝗱𝗲𝗮𝗱 𝗰𝗼𝗱𝗲 𝗯𝗲𝗳𝗼𝗿𝗲 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝗱𝗲𝗯𝘂𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗼𝗼𝗹𝘀. Auskommentierte Blöcke und nicht erreichbare Zweige führen das Modell in die Irre. Es kann sie nicht herausfiltern.
Wir bewerten KI-Codierungstools auf HumanEval. Damit wird getestet, ob ein Modell eine Funktion aus einer Beschreibung schreiben kann. Dies sagt jedoch nichts darüber aus, ob ein Fehler im Code gefunden wird, den es nicht geschrieben hat.
Das sind verschiedene Probleme. Wir verwenden den falschen Benchmark.
use frontier models when you need their capability. mine their intelligence. but orchestrate everything from your own hardware running 24/7. not the other way around. don't let your thinking live on someone else's server as the default. open source will win. it always does.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Verwenden Sie Grenzmodelle, wenn Sie deren Leistungsfähigkeit benötigen. meine ihre Intelligenz. aber orchestrieren Sie alles von Ihrer eigenen Hardware aus, die rund um die Uhr läuft. nicht umgekehrt. Lassen Sie Ihr Denken nicht als Standard auf dem Server eines anderen leben. Open Source wird gewinnen. das tut es immer.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards:
@swengerards
@matthewstoller
RT
von @swengerards 23.03 02:04
Epstein's close friend, ex-Obama aid and Goldman Sachs's top lawyer Kathy Ruemmler, was finally forced to resign over her links to the sex trafficker. But get this - she received an exit bonus of $25 million.
WHAT. THE. FUCK.
https://news.bloomberglaw.com/esg/goldman-legal-chief-with-epstein-ties-to-exit-with-25-million?taid=69bdac945e19590001dc50cc&utm_campaign=trueanthem&utm_medium=social&utm_source=twitter
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Epsteins enge Freundin, ehemalige Obama-Mitarbeiterin und Top-Anwältin von Goldman Sachs, Kathy Ruemmler, musste schließlich wegen ihrer Verbindungen zum Sexhändler zurücktreten. Aber verstehen Sie das – sie erhielt einen Ausstiegsbonus von 25 Millionen Dollar.
WAS. DER. SCHEISSE.
https://news.bloomberglaw.com/esg/goldman-legal-chief-with-epstein-ties-to-exit-with-25-million?taid=69bdac945e19590001dc50cc&utm_campaign=trueanthem&utm_medium=social&utm_source=twitter
@swengerards
@AntonyPMueller
RT
von @swengerards 23.03 01:28
Ich fordere Klarnamen vom RKI (ganz abgesehen von Epstein abgesehen, wo es ähnlich ausschaut)
🇬🇧 Translation
RT by @swengerards: I demand real names from the RKI (apart from Epstein, where it looks similar)
@swengerards
@OccupyDemocrats
RT
von @swengerards 23.03 00:47
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards:
@swengerards
@FightWithMemes
RT
von @swengerards 22.03 23:44
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards:
@swengerards
@depressionlesss
RT
von @swengerards 22.03 23:07
this is the most perfect piece of art ive ever seen
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Das ist das perfekteste Kunstwerk, das ich je gesehen habe
"Nein.... niemand hat eine Hetzjagd auf ungeimpfte gemacht"🤡
🇬🇧 Translation
RT by @swengerards: "No.... no one hunted down unvaccinated people"🤡
@swengerards
@TheDemCoalition
RT
von @swengerards 22.03 12:00
Great question. We'll wait.
#ResistTrump
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Tolle Frage. Wir werden warten.
#ResistTrump
@swengerards
@Stiefellecken24
RT
von @swengerards 21.03 14:15
Collien Fernandes war 2024 Co-Moderatorin für eine ÖRR-Produktion über Deep Fakes.
Ihre Produktions-Partnerin war danach bei "Correctiv".
Der damals interviewte Rechtsexperte ist nun der Rechtsvertreter von Christian Ulmen in der Causa.
🇬🇧 Translation
RT by @swengerards: Collien Fernandes was co-host for an ÖRR production about deep fakes in 2024.
Her production partner was then at “Correctiv”.
The legal expert interviewed at the time is now Christian Ulmen's legal representative in the case.
Seid ihr morgen auch alle auf der Demo in Berlin?!!! 🚨🇩🇪
Da werden mindestens 200 Leute von der ÖRR-Staatspresse sein 📺 und von jedem MSM-Fernsehen, jeder Zeitung, jedem Onlinemedium sowie jede Systemschranze und zweite Reihe- und Hinterbänklerpolitiker!
Und weil die SPD ja die Klarnamenspflicht will, damit nicht mehr anonym die Würde von Helge Lindh und Ralph Stegner verletzt werden kann, werden da auch noch mit Gewerkschaftsbussen ein paar Berufsdemonstranten hingekarrt. 🚌👥
Und ganz ohne Volk werden mit all denen bereits Tausende da sein, um den Leidklagen der Collien Fernandes, die seit 25 Jahren nicht mehr im Fernsehen war, zuzuhören.
Und dann tritt bestimmt auch noch Gil Ofarim auf, um zu berichten, wie er schon wieder diskriminiert wurde und fordert auch die Klarnamenspflicht und ein Deepfakeverbot. 🎤
Basierend darauf wird die Regierung dann „im Namen des Volkes“, das dafür ja demonstriert hat, ein Schnellgesetz erlassen, das massiv die Meinungsfreiheit einschränkt. ⚖️
Und zwar lange bevor das Gerichtsverfahren um Fernandes und Ulmen abgeschlossen ist und man weiß, ob die Story überhaupt stimmt.
Genau so wird das laufen! 😀
Nicht, dass irgendjemand mit zwei Hirnzellen diese Scharade glaubt. Aber um Walter Ulbricht zu zitieren:
„Es muß demokratisch aussehen, aber wir müssen alles in der Hand behalten.“
🇬🇧 Translation
RT by @swengerards: Will you all be at the demo in Berlin tomorrow?!!! 🚨🇩🇪
There will be at least 200 people from the ÖRR state press 📺 and from every MSM television, every newspaper, every online medium as well as every system fringe and second row and backbench politician!
And because the SPD wants the real name requirement so that the dignity of Helge Lindh and Ralph Stegner can no longer be violated anonymously, a few professional demonstrators are also carted there in union buses. 🚌👥
And without any people, thousands of people will already be there to listen to the complaints of Collien Fernandes, who has not been on television for 25 years.
And then Gil Ofarim will definitely appear to report how he was discriminated against again and also calls for the real name requirement and a ban on deepfake. 🎤
Based on this, the government will then pass a snap law “in the name of the people” who demonstrated for this, which will massively restrict freedom of expression. ⚖️
Long before the court case involving Fernandes and Ulmen is over and we know whether the story is even true.
That's exactly how it's going to work! 😀
Not that anyone with two brain cells believes this charade. But to quote Walter Ulbricht:
“It has to look democratic, but we have to keep everything in our hands.”
Chobani
Published October 29, 2025
A class action complaint alleges that some of Chobani's yogurts contain chemicals called phthalates that have been linked to hormone disruption.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Chobani
Veröffentlicht am 29. Oktober 2025
In einer Sammelklage wird behauptet, dass einige der Joghurts von Chobani Chemikalien namens Phthalate enthalten, die mit Hormonstörungen in Verbindung gebracht werden.
Some fresh sudo fruits
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Einige frische Sudo-Früchte
@swengerards
@LePapillonBlu2
RT
von @swengerards 21.03 04:56
That’s a damn good question!
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Das ist eine verdammt gute Frage!
@swengerards
@LePapillonBlu2
RT
von @swengerards 21.03 02:43
🎯
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: 🎯
@swengerards
@irishpatriot91
RT
von @swengerards 20.03 23:55
1/8
Everyone knows Epstein’s island.
Almost NO ONE talks about Peter Nygard the Canadian Vampire.
Canadian fashion billionaire with his own Bahamas mega-estate. “
Pampers parties for decades. 80+ women accuse him of rape & sex trafficking.
Convicted predator. Serving 11 years.
Why the total silence? Thread 👇
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: 1/8
Jeder kennt Epsteins Insel.
Fast niemand spricht über Peter Nygard, den kanadischen Vampir.
Kanadischer Mode-Milliardär mit seinem eigenen Mega-Anwesen auf den Bahamas. „
Pampers-Partys seit Jahrzehnten. Über 80 Frauen beschuldigen ihn der Vergewaltigung und des Sexhandels.
Verurteilter Raubtier. Im Dienst von 11 Jahren.
Warum die völlige Stille? Thread 👇
This is wild. The @WhiteHouse plagiarized its reason for launching a war on Iran from @FDD, a cutout of Israeli intelligence. Side-by-side screenshots in the 🧵
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Das ist wild. Das @WhiteHouse hat seinen Grund für den Beginn eines Krieges gegen den Iran von @FDD, einem Ausschnitt aus dem israelischen Geheimdienst, plagiiert. Screenshots nebeneinander im 🧵
Paedophile Zev Serebryanski, son of a Chabad emissary, was convicted of raping a young boy in a synagogue.
No jail time.
A 2016 enquiry found victims of paedophiles were let down by rabbis due to the jewish law of Mesirah which forbids informing on jews to a secular authority.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Der Pädophile Zev Serebryanski, Sohn eines Chabad-Abgesandten, wurde wegen Vergewaltigung eines kleinen Jungen in einer Synagoge verurteilt.
Keine Gefängnisstrafe.
Eine Untersuchung aus dem Jahr 2016 ergab, dass Opfer von Pädophilen von Rabbinern im Stich gelassen wurden, weil das jüdische Gesetz der Mesira es verbietet, eine säkulare Autorität über Juden zu informieren.
@swengerards
@fragmichdoch23
RT
von @swengerards 20.03 15:59
Fick dich Milka
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Fick dich Milka
@swengerards
@LilithWittmann
RT
von @swengerards 20.03 14:09
Dear Malta Gaming Authority,
Yes, I hacked you, and the data obtained has been shared with media partners, authorities,….
And yes, we will expose the organized crime enablement schemes you created while presenting yourselves as a “legitimate public service”.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Liebe Malta Gaming Authority,
Ja, ich habe Sie gehackt und die erhaltenen Daten wurden an Medienpartner, Behörden usw. weitergegeben.
Und ja, wir werden die von Ihnen geschaffenen Programme zur Förderung der organisierten Kriminalität aufdecken und uns gleichzeitig als „legitimer öffentlicher Dienst“ präsentieren.
"We put Palestinians in cages and killed them. One of us raped a sixteen-year-old girl; some of us ran after them with flame throwers and burned them."
Zionist soldier laughing...
https://x.com/ivan_8848/status/1711142886366941639
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: „Wir haben Palästinenser in Käfige gesperrt und sie getötet. Einer von uns vergewaltigte ein sechzehnjähriges Mädchen; einige von uns rannten ihnen mit Flammenwerfern nach und verbrannten sie.“
Zionistischer Soldat lacht...
https://x.com/ivan_8848/status/1711142886366941639
Democracy, Ursula-Style: Vote No - Get Ignored
Ursula von der Leyen signals she’ll push €90 billion to Ukraine, one way or another.
So what exactly was the vote for?
Two countries dissent. Her response: ignore, override, proceed anyway.
To Ursula, democracy isn’t about consent - it’s about compliance.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Demokratie im Ursula-Stil: Mit Nein stimmen – ignoriert werden
Ursula von der Leyen signalisiert, dass sie auf die eine oder andere Weise 90 Milliarden Euro in die Ukraine schieben wird.
Wofür genau wurde also gestimmt?
Zwei Länder sind anderer Meinung. Ihre Antwort: ignorieren, überschreiben, trotzdem fortfahren.
Für Ursula geht es in der Demokratie nicht um Zustimmung, sondern um Compliance.
Here he is again
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Hier ist er wieder
this guy has 29 models on huggingface at page 2 ranking. no lab behind him. no sponsorship. $2,000 from his own pocket on GPU rentals. he compressed GLM-4.7 to run on a MacBook and quantized Nemotron Super the week it dropped. all public. all free.
nvidia is a trillion dollar company with hundreds of teams but they are not the ones quantizing models middle of the night and pushing them out before sunrise. if nvidia stopped tomorrow their employees stop working. people like @0xSero would not. that is the difference between a paycheck and a mission.
@NVIDIAAI you talk about making AI accessible. the people actually doing it are right here. 29 models deep burning their own compute with no ask except more hardware to keep going. you do not need to build another program. just look at who is already building for you. one GPU to this man would produce more public value than a hundred internal sprints.
i am not asking for charity. i am asking you to invest in someone who already proved it.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: Dieser Typ hat 29 Models auf Huggingface im Ranking auf Seite 2. kein Labor hinter ihm. kein Sponsoring. 2.000 $ aus eigener Tasche für GPU-Miete. Er komprimierte GLM-4.7 für die Ausführung auf einem MacBook und quantisierte Nemotron Super in der Woche, in der es erschien. alles öffentlich. alles kostenlos.
Nvidia ist ein Billionen-Dollar-Unternehmen mit Hunderten von Teams, aber sie sind nicht diejenigen, die mitten in der Nacht Modelle quantifizieren und sie vor Sonnenaufgang auf den Markt bringen. Wenn NVIDIA morgen aufhören würde, würden ihre Mitarbeiter nicht mehr arbeiten. Leute wie @0xSero würden das nicht tun. Das ist der Unterschied zwischen einem Gehaltsscheck und einer Mission.
@NVIDIAAI Sie sprechen davon, KI zugänglich zu machen. Die Leute, die es tatsächlich tun, sind genau hier. 29 Modelle verbrennen ihre eigene Rechenleistung ohne zusätzliche Hardware, um weiterzumachen. Sie müssen kein weiteres Programm erstellen. Schauen Sie sich einfach an, wer bereits für Sie baut. Eine GPU für diesen Mann würde mehr öffentlichen Wert schaffen als hundert interne Sprints.
Ich bitte nicht um Almosen. Ich bitte Sie, in jemanden zu investieren, der es bereits bewiesen hat.
@swengerards
@GithubProjects
RT
von @swengerards 20.03 08:00
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|Don't Push To Production On Friday|
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🇩🇪 Übersetzung
RT von @swengerards: | ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄|
|Nicht am Freitag in Produktion gehen|
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Im Magazin "Luftkampf" präsentiert die Bundeswehr einen Stabsfeldwebel mit "EAST FLANK DEFENDER" Patch, welches Richtung #Ukraine gerichtete Awacs Flugzeuge zeigt.
Ist die Bundeswehr noch die Armee von Deutschland oder schon des Nicht-NATO Staats Ukraine?
Ich bin verwirrt.
🇬🇧 Translation
RT by @swengerards: In the magazine "Luftkampf" the Bundeswehr presents a staff sergeant with an "EAST FLANK DEFENDER" patch, which shows Awacs aircraft headed towards #Ukraine.
Is the Bundeswehr still the army of Germany or of the non-NATO state of Ukraine?
I'm confused.