SZwanglos – Following Feed

RT von @swengerards: BREAKING: Ich habe gerade beantragt, Don Trump Jr. vorzuladen, weil er 670 Millionen US-Dollar an Steuergeldern an ein wichtiges Mineralienunternehmen geschleust hat, an dem er finanziell beteiligt ist. Die Republikaner verließen den Anhörungsraum.

RT von @swengerards: anotherDayOfSolvedCoding https://redd.it/1s3bzeq

RT by @swengerards: Who will miss such a wonderful opportunity for mass surveillance of ALL private communications?

RT von @swengerards: Wie herrlich!

RT von @swengerards: Schau dir das an. Letzten November haben wir dieses Video über einen verdächtigen Kauf von Viasat-Aktien durch ein Kongressmitglied veröffentlicht. $VSAT ist seit unseren Berichten um 620 % gestiegen. Heute um weitere 4 % gestiegen.

Was für eine wunderbare Welt, in der wir ... leben? ... In? https://www.youtube.com/shorts/xnbLPKFaDMc

RT von @swengerards: Der ehemalige Bürgermeister von New York City Rudy Giuliani mit dem Mossad-Agenten Michael Chertoff. #September11 #falsche Flagge Chertoffs Mutter, Livia Eisen Chertoff, war Mitbegründerin des Mossad in Israel. Sie war „Stewardess“ bei Israels erster Fluggesellschaft EL AL.

RT von @swengerards: Es tut mir leid, aber wie um alles in der Welt kommt es, dass diese Nachrichten nicht überall auf der Titelseite erscheinen? Ein Kind. An seinem Körper erloschene Zigaretten. Ein Metallstab steckte in seinen Füßen. Vor seinem Vater. Dies wird durch das Rote Kreuz dokumentiert, gefilmt und übergeben. Wo ist der IStGH? Wo bleibt die Empörung derjenigen, die der Welt Vorträge über Menschenrechte halten?

RT von @swengerards: Aus diesem Grund fordert die IT-Abteilung ständige Passwortänderungen:

RT von @swengerards: Scott Adams war seiner Zeit so weit voraus. Es ist unmöglich, ihn im Moment nicht sehr zu vermissen:

RT von @swengerards:

RT von @swengerards:

RT by @swengerards: Germany is a perpetrator's paradise.

RT von @swengerards: Der Rothschild-Überfall ist jetzt noch größer. Französische Staatsanwälte sagen, Diplomat Fabrice Aidan habe Briefings des UN-Sicherheitsrates an Epstein weitergeleitet. Epstein hatte Zugang zu geheimen internationalen Geheimdienstinformationen. Hier geht es nicht mehr um Geld. Hier geht es um Staatsgeheimnisse.

RT by @swengerards: Dear community, here is the second announcement of a sensational publication coming soon to this channel. As was the case last time, one can and should freely speculate about what kind of publication this could be.

RT von @swengerards: Dies ist nun das dritte Mal, dass es wenige Minuten vor der Kriegsankündigung von Trump zu großen Transaktionen kam Gestern wurden am Vormittag ungewöhnlich große Öl-Futures-Kontrakte gehandelt Normales Volumen damals: ~700.000 Barrel Gestriges Volumen: ~6.000.000 Barrel Das ist fast das Zehnfache der Lautstärke eines normalen Tages Minuten später postete Trump über die Aussetzung der Angriffe auf den Iran Was war das Ergebnis? Bestimmte Händler machten in nur 20 Minuten einen Gewinn von etwa 113 Millionen US-Dollar Senator Schiff: „Es gibt eindeutig Einzelpersonen im Weißen Haus, die Geld verdienen, wenn die Vereinigten Staaten in den Krieg ziehen.“ Die SEC und die CFTC haben noch keine Stellungnahme abgegeben

RT von @swengerards: COVID war eine Live-Action-Wiederholung des Milgram-Experiments. Keine Wände. Kein Labor. Keine Elektroden. Nur ein Fernseher, ein tägliches Briefing und eine Autoritätsperson im Anzug, die den Leuten sagt, was sie tun sollen. Und die Ergebnisse waren genau die gleichen. Für diejenigen, die es nicht kennen: Stanley Milgrams bahnbrechende Experimente in den 1960er Jahren zeigten, dass gewöhnliche Menschen, wenn sie unter institutionelle Autorität gestellt wurden und klare Anweisungen erhielten, ihrer Meinung nach schwere Elektroschocks an unschuldige Fremde verabreichten, nur weil ihnen jemand in einer Autoritätsposition gesagt hatte, sie sollten weitermachen. Die Schlussfolgerung war unbequem und endgültig. Bei der überwiegenden Mehrheit der Menschen hat der Gehorsam gegenüber Autoritäten bei ausreichendem sozialen Druck Vorrang vor dem individuellen Gewissen. COVID hat es erneut bewiesen. Auf globaler Ebene. In Echtzeit. Aber der wirklich verheerende Teil, den ich am schwersten unter einen Hut bringen kann, war der Arztberuf. Ärzte. Ärzte. Menschen, die jahrelang Humanbiologie, Pharmakologie, Immunologie und medizinische Ethik „studiert“ haben. Menschen, die einen Eid geleistet haben. Menschen, die wussten oder beruflich dazu verpflichtet waren, zu wissen, dass die Anordnung einer experimentellen Intervention, die Unterdrückung einer frühen Behandlung, die Isolierung Sterbender von ihren Familien und das Abtun unerwünschter Ereignisse ohne Untersuchung ein schwerwiegender Verstoß gegen alles war, wofür ihre Ausbildung stand. Und so viele von ihnen haben es trotzdem getan. Nicht widerwillig. Begeistert. Für die meisten von ihnen war es keine private Kapitulation, zu tun, was Ihnen gesagt wurde. Es wurde öffentlich, stolz, verpackt in der Sprache der Wissenschaft, der Verantwortung und der Fürsorge von Menschen aufgeführt, die alle drei in dem Moment aufgegeben hatten, als die institutionelle Autorität sprach. „Folge der Wissenschaft“ wurde zum zynischsten Slogan der Ära. Wird nicht von Leuten eingesetzt, die Beweisen folgen, sondern von Leuten, die Befehle befolgen und die Sprache der Vernunft verwenden, um das Unbehagen zu vermeiden, diese auszuüben. Milgrams eindringlichste Erkenntnis war nicht, dass Monster schreckliche Dinge tun. Es war so, dass gewöhnliche Menschen es tun, wenn die Struktur um sie herum es einfach genug macht. Wir haben gerade zugesehen, wie es wieder passierte. Und die Lektion ist wie immer dieselbe. Eine gehorsame Bevölkerung ist nur so sicher wie die Integrität desjenigen, der die Befehle erteilt. Denken Sie selbst. Hinterfrage alles. Und schalte niemals unter dem Druck einer Autorität dein Gewissen aus, nur weil es dir jemand gesagt hat.

RT by @swengerards: At least 40 people died from these two BioNTech mRNA batches alone! - EY2172 - FC3095 - Human experiments

RT by @swengerards: The Frankfurt am Main district court has rejected an urgent application from Hüseyin Dogru. The sanctioned journalist lacks the means for rent and everyday life. https://www.berliner-zeitung.de/politik-gesellschaft/geopolitik/gericht-bestaetigt-kontosperre-journalist-hueseyin-dogru-li.10026526?utm_campaign=mrf-twitter-berlinerzeitung&mrfcid=2026032469bfa183793f935293a858ae

RT von @swengerards: Warum glauben Sie, dass wir gerade gesehen haben, wie mehrere Schätzungen des National Intelligence an die CIA zurückgegeben wurden, weil sie falsche Informationen enthielten? Wenn Sie aufmerksam sind, wird Ihnen gezeigt, wie das funktioniert, und es steht auch im Einklang mit der Geschichte. Die CIA wird dem Präsidenten alles Nötige sagen, um die gewünschte Entscheidung zu erreichen, und es gab mehrere Fälle, in denen sie den Präsidenten völlig ignorierte. Aus diesem Grund habe ich wiederholt gesagt, dass die CIA nicht für den Präsidenten arbeitet (und dies auch nie getan hat). Wenn nötig, werden sie einen Präsidenten töten. Sie werden Staatsstreiche gegen den Präsidenten inszenieren, wenn es keine Option ist, ihn zu töten. Die Geschichte hat viele Beispiele.

RT von @swengerards: Ich hasse es, dass das bei jedem Schritt Sinn macht

RT von @swengerards: Eine Erinnerung daran, dass Bill Cosby ein Stadthaus direkt gegenüber von Jeffrey Epsteins Herrenhaus in Manhattan besaß (das ihm sein Kumpel Leslie Wexner geschenkt hatte).

RT von @swengerards: Zwei Überlebende. Zwei Memoiren. Ihre Geschichten enthüllen, was mächtige Menschen der Welt nie mitteilen wollten. Lesen Sie die ganze Geschichte: http://epsteinjustice.com/a-chilling-report-from-an-alleged-epstein-victim/

RT von @swengerards: 🚨 MARKT IN ECHTZEIT MANIPULIERT 🚨 5 Minuten bevor Donald Trump die Iran-Ankündigung fallen lässt … Jemand schickt eine echte Atombombe durch den Markt. 1,5 Milliarden US-Dollar landeten mit EINEM Klick im LONG des S&P 500 (ES). Öl (CL) im Wert von 192 Mio. USD wurde sofort VERKAUFT. Kein Zögern. Keine Angst. Einfach perfekte Ausführung. Die Bestellungen waren vier- bis sechsmal größer als alles andere auf dem Band. Dann bumm… Schlagzeilenhits. Der Preis bewegt sich genau so, wie er sollte. Das ist kein Können. Das ist kein Glück. Das sind INFORMATIONEN. Wir ziehen Linien. Sie drucken Millionen. Willkommen auf dem manipulierten Markt.

RT von @swengerards: Werfen wir einen Blick auf Pfizers neuen gefälschten Lyme-Borreliose-Impfstoff. „Wir sind zu 95 % davon überzeugt, dass die Wirksamkeit zwischen 15,8 % und 93,5 % liegt.“ LMAO. https://www.pfizer.com/news/press-release/press-release-detail/pfizer-and-valneva-announce-lyme-disease-vaccine-candidate

RT von @swengerards:

RT von @swengerards: Das US-Militär hat ein Konzept namens „Body Count“. In Vietnam wurde der Erfolg nicht an den eroberten Territorien oder den erreichten politischen Zielen gemessen, sondern daran, wie viele feindliche Kämpfer getötet wurden. Die Kommandeure wurden unter Druck gesetzt, Zahlen vorzulegen. Karrieren hingen davon ab, dass die Zahlen hoch waren. Daher wurden die Zahlen hoch angesetzt. „Wenn es tot und vietnamesisch ist, ist es VC.“ Das war keine Randhaltung. Veteranen haben es bezeugt. Jeder tote vietnamesische Körper, ob Kombattant oder Zivilist, Mann, Frau, Kind, zählte als getöteter Feind, wenn die Einheit die Zahl benötigte. Ganze Dörfer wurden in die Spalte mit den Leichenzahlen eingetragen. Bauern. Großmütter. Kinder. Alle wurden im Nachhinein als feindliche Kombattanten eingestuft, sodass die Zahlen für das Hauptquartier gut aussahen. So sah „Gewinnen“ in Vietnam aus. Zahlen auf einer Tabelle. Abgekoppelt von jeglicher militärischen oder politischen Realität. Eine Bürokratie des Todes, die Berichte erstellte, die über die Befehlskette zu Generälen gelangten, die wussten, dass sie falsch waren, sie aber trotzdem an Politiker weitergaben, die wussten, dass sie falsch waren, sie aber trotzdem in Pressekonferenzen zitierten. Sie bauten eine Maschinerie des systematischen Lügens auf und nannten es einen Krieg. Und dann verloren sie gegen die Menschen, die die Maschine auslöschen sollte.

RT von @swengerards: 𝗟𝗟𝗠𝘀 𝗔𝗿𝗲 𝗡𝗼𝘁 𝗥𝗲𝗮𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗖𝗼𝗱𝗲 Wir bezeichnen LLMs weiterhin als „KI-Codierungsassistenten“. Aber Code schreiben und Code verstehen sind nicht dasselbe. Forscher der Virginia Tech und der Carnegie Mellon University haben gerade 750.000 Debugging-Experimente an zehn Modellen durchgeführt, um festzustellen, wie gut LLMs tatsächlich Code verstehen. Die Ergebnisse zeigen, dass Sie Ihrem KI-Codierungsassistenten beim Debuggen nicht blind vertrauen sollten. Hier ist, was sie gefunden haben: 𝟭. 𝗔 𝗿𝗲𝗻𝗮𝗺𝗲𝗱 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗯𝗿𝗲𝗮𝗸𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗱𝗲𝗯𝘂𝗴𝗴𝗲𝗿 Die Forscher haben einen Fehler erstellt, bestätigt, dass das LLM ihn gefunden hat, und dann Änderungen vorgenommen, die den Fehler überhaupt nicht betreffen, wie etwa das Umbenennen einer Variablen oder das Hinzufügen eines Kommentars. In 78 % der Fälle konnte das Modell denselben Fehler nicht mehr finden. Der Fehler war immer noch da. Die Variablennamen und Kommentare haben sich geändert, und das hat gereicht. 𝟮. 𝗗𝗲𝗮𝗱 𝗰𝗼𝗱𝗲 𝗶𝘀 𝗮 𝘁𝗿𝗮𝗽 Durch das Hinzufügen von Code, der nie ausgeführt wird, wurde die Fehlererkennungsgenauigkeit auf 20,38 % reduziert. Modelle behandelten toten Code als lebendig und markierten ihn als Fehlerquelle. Aber der Fehler lag in einer anderen Zeile. Daher können LLMs nicht zuverlässig zwischen „dies läuft“ und „dies läuft nie“ unterscheiden. 𝟯. 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗿𝗲𝗮𝗱 𝘁𝗼𝗽-𝘁𝗼-𝗯𝗼𝘁𝘁𝗼𝗺, 𝗻𝗼𝘁 𝗹𝗼𝗴𝗶𝗰𝗮𝗹𝗹𝘆 56 % der korrekt gefundenen Fehler befanden sich im ersten Viertel der Datei. Nur 6 % waren es im letzten Quartal. Je weiter unten im Code, desto weniger Aufmerksamkeit schenkt ihm das Modell. Wenn sich der Fehler in der unteren Hälfte Ihrer Datei befindet, ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Modell ihn findet, bereits geringer. 𝟰. 𝗙𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗿𝗲𝗼𝗿𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗹𝗼𝗻𝗲 𝗰𝘂𝘁 𝗮𝗰𝗰𝘂𝗿𝗮𝗰𝘆 𝗯𝘆 𝟴𝟯% Das Ändern der Reihenfolge der Funktionen in einer Java-Datei führte zu einem Rückgang der Debugging-Genauigkeit um 83 %. Der Code blieb immer noch derselbe. Wo sich der Code physisch in der Datei befindet, ist für das Modell wichtiger als die Funktion des Codes. Dies ist also offensichtlich ein Zeichen der Mustererkennung und nicht eines echten Codeverständnisses. 𝟱. 𝗡𝗲𝘄𝗲𝗿 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗵𝗮𝗿𝗱𝗹𝘆 𝗺𝗼𝘃𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗻𝗲𝗲𝗱𝗹𝗲 Claude verbesserte sich bei dieser Aufgabe um ca. 1 % zwischen 3,7 und 4,5 Sonnet. Zwillinge verbesserten sich um ~1,8 %. Zu jeder Modellveröffentlichung gibt es eine neue Benchmark-Bestenliste und neue Schlagzeilen. Aber die Fähigkeit, unter realistischen Bedingungen über Code nachzudenken, verbessert sich langsam. 𝟲. 𝗧𝗵𝗲𝘀𝗲 𝘄𝗲𝗿𝗲 𝗯𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 In der Studie wurden Einzeldateiprogramme mit etwa 250 Zeilen verwendet, und jedes enthielt eine klare Beschreibung dessen, was der Code tun sollte. Die Autoren sagen, dass dies beabsichtigt war. Sie wollten die besten Bedingungen. Echter Produktionscode besteht aus mehreren Dateien, ist modulübergreifend und schlecht dokumentiert. Es wird mit Sicherheit eine schlechtere Leistung erbringen. Hier sind drei Dinge, die es wert sind, basierend auf der Forschung geändert zu werden: 🔹 𝗣𝗮𝘀𝘀 𝗲𝘅𝗲𝗰𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁, 𝗻𝗼𝘁 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝗰𝗼𝗱𝗲. Wenn Sie einen LLM zum Debuggen auffordern, fügen Sie neben der Quelle auch Testausgaben, Stack-Traces und Fehlermeldungen hinzu. Ohne Laufzeitdetails schätzt das Modell basierend auf dem Code. 🔹 𝗗𝗼𝗻'𝘁 𝘁𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗶𝘁 𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗲𝗽-𝗳𝗶𝗹𝗲 𝗯𝘂𝗴𝘀. Befindet sich der verdächtige Code im unteren Drittel einer langen Datei, kann das Modell ihn nur schwer finden. Erwägen Sie, den Kontext aufzuteilen oder die relevante Funktion direkt zu füttern. 🔹 𝗖𝗹𝗲𝗮𝗻 𝘂𝗽 𝗱𝗲𝗮𝗱 𝗰𝗼𝗱𝗲 𝗯𝗲𝗳𝗼𝗿𝗲 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝗱𝗲𝗯𝘂𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗼𝗼𝗹𝘀. Auskommentierte Blöcke und nicht erreichbare Zweige führen das Modell in die Irre. Es kann sie nicht herausfiltern. Wir bewerten KI-Codierungstools auf HumanEval. Damit wird getestet, ob ein Modell eine Funktion aus einer Beschreibung schreiben kann. Dies sagt jedoch nichts darüber aus, ob ein Fehler im Code gefunden wird, den es nicht geschrieben hat. Das sind verschiedene Probleme. Wir verwenden den falschen Benchmark.

RT von @swengerards: Verwenden Sie Grenzmodelle, wenn Sie deren Leistungsfähigkeit benötigen. meine ihre Intelligenz. aber orchestrieren Sie alles von Ihrer eigenen Hardware aus, die rund um die Uhr läuft. nicht umgekehrt. Lassen Sie Ihr Denken nicht als Standard auf dem Server eines anderen leben. Open Source wird gewinnen. das tut es immer.

RT von @swengerards:

RT von @swengerards: Epsteins enge Freundin, ehemalige Obama-Mitarbeiterin und Top-Anwältin von Goldman Sachs, Kathy Ruemmler, musste schließlich wegen ihrer Verbindungen zum Sexhändler zurücktreten. Aber verstehen Sie das – sie erhielt einen Ausstiegsbonus von 25 Millionen Dollar. WAS. DER. SCHEISSE. https://news.bloomberglaw.com/esg/goldman-legal-chief-with-epstein-ties-to-exit-with-25-million?taid=69bdac945e19590001dc50cc&utm_campaign=trueanthem&utm_medium=social&utm_source=twitter

RT by @swengerards: I demand real names from the RKI (apart from Epstein, where it looks similar)

RT von @swengerards:

RT von @swengerards:

RT von @swengerards: Das ist das perfekteste Kunstwerk, das ich je gesehen habe

RT by @swengerards: "No.... no one hunted down unvaccinated people"🤡

RT von @swengerards: Tolle Frage. Wir werden warten. #ResistTrump

RT by @swengerards: Collien Fernandes was co-host for an ÖRR production about deep fakes in 2024. Her production partner was then at “Correctiv”. The legal expert interviewed at the time is now Christian Ulmen's legal representative in the case.

RT by @swengerards: Will you all be at the demo in Berlin tomorrow?!!! 🚨🇩🇪 There will be at least 200 people from the ÖRR state press 📺 and from every MSM television, every newspaper, every online medium as well as every system fringe and second row and backbench politician! And because the SPD wants the real name requirement so that the dignity of Helge Lindh and Ralph Stegner can no longer be violated anonymously, a few professional demonstrators are also carted there in union buses. 🚌👥 And without any people, thousands of people will already be there to listen to the complaints of Collien Fernandes, who has not been on television for 25 years. And then Gil Ofarim will definitely appear to report how he was discriminated against again and also calls for the real name requirement and a ban on deepfake. 🎤 Based on this, the government will then pass a snap law “in the name of the people” who demonstrated for this, which will massively restrict freedom of expression. ⚖️ Long before the court case involving Fernandes and Ulmen is over and we know whether the story is even true. That's exactly how it's going to work! 😀 Not that anyone with two brain cells believes this charade. But to quote Walter Ulbricht: “It has to look democratic, but we have to keep everything in our hands.”