To give a better sense of what happened to Fujairah, I mapped out the locations of damage.
The transfer piping as well as the damage or destruction of 6 fuel storage tanks will impact operations, but the facility is huge.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Um einen besseren Eindruck davon zu vermitteln, was in Fujairah passiert ist, habe ich die Schadensorte kartiert.
Die Transferleitungen sowie die Beschädigung oder Zerstörung von sechs Kraftstofflagertanks werden den Betrieb beeinträchtigen, aber die Anlage ist riesig.
The Geran/Shahed supply chain was a joint one between Iran and Russia.
The US-Israeli air campaign destroyed Iranian Shahed factories.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Geran/Shahed-Lieferkette war eine gemeinsame zwischen Iran und Russland.
Der amerikanisch-israelische Luftangriff zerstörte iranische Shahed-Fabriken.
There's No Strategic Fertilizer Reserve
Step back and look at the architecture of global fertilizer supply.
▪️ China is restricting exports through August 2026
▪️ Russia and Belarus remain constrained
▪️ The Middle East now faces direct disruption
All 3 pillars took a serious hit within the same cycle.
There is no swing supplier ready to absorb this
Unlike oil, nobody has been stockpiling ammonia in underground caverns.
G7 countries don’t maintain fertilizer reserves the way they maintain oil stockpiles.
There's no reserve valve when the system tightens
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Es gibt keine strategische Düngemittelreserve
Treten Sie zurück und betrachten Sie die Architektur der globalen Düngemittelversorgung.
▪️ China schränkt die Exporte bis August 2026 ein
▪️ Russland und Weißrussland bleiben eingeschränkt
▪️ Der Nahe Osten steht nun vor direkten Störungen
Alle drei Säulen erlitten im selben Zyklus einen schweren Schlag.
Es gibt keinen Swing-Anbieter, der bereit ist, dies zu absorbieren
Im Gegensatz zu Öl hat niemand Ammoniak in unterirdischen Höhlen gelagert.
Die G7-Länder verfügen nicht über Düngemittelreserven wie über Ölvorräte.
Es gibt kein Reserveventil, wenn das System enger wird
Gold didn't just sell off last week.
It got liquidated.
Worst week on record, worse than the March 2020 crash. And gold wasn't alone.
Silver dropped 12% in a SINGLE session. Copper hit multi-month lows. Aluminum posted its worst day since 2018.
But here's what nobody's talking about:
Every single time, the heaviest-selling hit during early morning Asian trading windows.
That's not investors trimming positions. That's not "central banks might hike rates."
That's forced liquidation.
Somebody needed cash, fast, and they were dumping everything that wasn't nailed down to get it.
The mainstream will tell you metals dropped because of rate hike fears.
That explanation is lazy and wrong. Gold ran higher for two years straight while rates moved around.
Safe haven demand doesn't just vanish because the ECB panics over oil prices.
So what IS driving this?
A dollar squeeze. A big one. And it connects directly to what's been unfolding in private credit, the very thing we've been warning about.
This Thursday, March 26 at 6:00 PM Eastern, we're breaking it all down in a live webinar:
→ Why these liquidations signal deflation, not inflation
→ The private credit bust, what stage we're in and what comes next
→ How the oil shock is becoming a dollar shock
→ The systemic indicators most people are completely missing
This is moving fast. What happened last week in commodities is a symptom of something much bigger.
you can sign up here
https://eurodollar-university.com/home-page-web
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Gold wurde letzte Woche nicht nur ausverkauft.
Es wurde liquidiert.
Die schlimmste Woche seit Beginn der Aufzeichnungen, schlimmer als der Absturz im März 2020. Und Gold war nicht allein.
Silber fiel in einer EINZIGEN Sitzung um 12 %. Kupfer erreichte Mehrmonatstiefs. Aluminium verzeichnete seinen schlechtesten Tag seit 2018.
Aber darüber redet niemand:
Jedes Mal der umsatzstärkste Hit während der frühmorgendlichen asiatischen Handelsfenster.
Dabei geht es nicht darum, dass Anleger ihre Positionen reduzieren. Das heißt nicht, dass die Zentralbanken die Zinsen erhöhen könnten.
Das ist Zwangsliquidation.
Jemand brauchte schnell Bargeld, und dafür warf er alles weg, was nicht niet- und nagelfest war.
Der Mainstream wird Ihnen sagen, dass die Metalle aufgrund von Zinserhöhungsängsten gefallen sind.
Diese Erklärung ist faul und falsch. Der Goldpreis stieg zwei Jahre lang in Folge, während die Zinsen schwankten.
Die Nachfrage nach sicheren Häfen verschwindet nicht einfach, weil die EZB wegen der Ölpreise in Panik gerät.
Was treibt das also an?
Ein Dollar-Schnappschuss. Ein großes. Und es steht in direktem Zusammenhang mit den Entwicklungen in der Privatkreditbranche, also mit genau dem, wovor wir gewarnt haben.
Diesen Donnerstag, den 26. März, um 18:00 Uhr Eastern Time, erläutern wir alles in einem Live-Webinar:
→ Warum diese Liquidationen ein Zeichen für Deflation und nicht für Inflation sind
→ Die Privatkreditkrise, in welcher Phase wir uns befinden und was als nächstes kommt
→ Wie der Ölschock zum Dollarschock wird
→ Die systemischen Indikatoren fehlen den meisten Menschen völlig
Das geht schnell. Was letzte Woche bei den Rohstoffen passiert ist, ist ein Symptom für etwas viel Größeres.
Hier können Sie sich anmelden
https://eurodollar-university.com/home-page-web
Initial is coming back at full speed
🇩🇪 Übersetzung
Initial kommt mit voller Geschwindigkeit zurück
When Oil Spikes, Food Prices Tend To Follow
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Wenn der Ölpreis steigt, folgen tendenziell auch die Lebensmittelpreise
KHARG ISLAND — a thread:
Trump has talked about taking Iran's Kharg Island for 40 years. The problem? Capturing it won't shut down Iran’s entire oil export system. And thus it won't lead to Hormuz re-opening fast enough.
🧵1/10 @Opinion
FREE-TO-READ:
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-22/iran-war-trump-seizing-kharg-island-is-a-bad-idea-for-oil-reasons-too-mn1pgo70?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzb3VyY2UiOiJTdWJzY3JpYmVyR2lmdGVkQXJ0aWNsZSIsImlhdCI6MTc3NDE4MjM1MSwiZXhwIjoxNzc0Nzg3MTUxLCJhcnRpY2xlSWQiOiJUQ0FVUDFLR1pBSVUwMCIsImJjb25uZWN0SWQiOiI0NEMyQzc4RTVBMjQ0NjdDOTU5MDI0NjRBQjUwQ0U2MSJ9.77g2CgD9UXLYRoTBSq0C3uAQW9pCfhtoRoZQoI4iTN4
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: KHARG ISLAND – ein Thread:
Trump spricht seit 40 Jahren davon, die iranische Insel Kharg einzunehmen. Das Problem? Die Eroberung wird nicht das gesamte iranische Ölexportsystem lahmlegen. Und daher wird es nicht schnell genug zu einer Wiedereröffnung von Hormus kommen.
🧵1/10 @Opinion
KOSTENLOS LESBAR:
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-22/iran-war-trump-seizing-kharg-island-is-a-bad-idea-f or-oil-reasons-too-mn1pgo70?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzb3VyY2UiOiJTdWJzY3JpYmVyR 2lmdGVkQXJ0aWNsZSIsImlhdCI6MTc3NDE4MjM1MSwiZXhwIjoxNzc0Nzg3MTUxLCJhcnRpY2xlSWQiOiJUQ0FVUDFLR1pBSVUwMCIsIm Jjb25uZWN0SWQiOiI0NEMyQzc4RTVBMjQ0NjdDOTU5MDI0NjRBQjUwQ0U2MSJ9.77g2CgD9UXLYRoTBSq0C3uAQW9pCfhtoRoZQoI4iTN4
🚨 BREAKING: Tencent has killed the “next-token” paradigm.
Tencent and Tsinghua has released CALM (Continuous Autoregressive Language Models), and it completely disrupts the next-token paradigm.
LLMs currently waste massive amounts of compute predicting discrete, single tokens through a huge vocabulary softmax layer. It’s slow and scales poorly.
CALM bypasses the vocabulary entirely. It uses a high-fidelity autoencoder to compress chunks of text into a single continuous vector with 99.9% reconstruction accuracy.
The model now predicts the “next vector” in a continuous space.
The numbers are actually insane:
- Each generative step now carries 4× the semantic bandwidth.
- Training compute is reduced by 44%.
- The softmax bottleneck is completely removed.
We’re literally watching language models evolve from typing discrete symbols to streaming continuous thoughts.
This changes the entire trajectory of AI.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🚨 BREAKING: Tencent hat das „Next-Token“-Paradigma zerstört.
Tencent und Tsinghua haben CALM (Continuous Autoregressive Language Models) veröffentlicht, das das Next-Token-Paradigma völlig durcheinander bringt.
LLMs verschwenden derzeit riesige Mengen an Rechenleistung, indem sie diskrete, einzelne Token über eine riesige Vokabular-Softmax-Schicht vorhersagen. Es ist langsam und lässt sich schlecht skalieren.
CALM umgeht das Vokabular vollständig. Es verwendet einen High-Fidelity-Autoencoder, um Textblöcke mit einer Rekonstruktionsgenauigkeit von 99,9 % in einen einzigen kontinuierlichen Vektor zu komprimieren.
Das Modell sagt nun den „nächsten Vektor“ in einem kontinuierlichen Raum voraus.
Die Zahlen sind tatsächlich der Wahnsinn:
- Jeder generative Schritt trägt jetzt das Vierfache der semantischen Bandbreite.
- Die Trainingsrechenleistung wird um 44 % reduziert.
- Der Softmax-Engpass wurde vollständig beseitigt.
Wir beobachten buchstäblich, wie sich Sprachmodelle von der Eingabe einzelner Symbole zum Streamen kontinuierlicher Gedanken entwickeln.
Dies verändert die gesamte Entwicklung der KI.
BREAKING: Gulf Arab countries are warning the U.S. administration that targeting Iran’s power plants would invite reprisals putting their energy and water facilities at risk and endangering the world economy-WSJ
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: BREAKING: Die arabischen Golfstaaten warnen die US-Regierung, dass Angriffe auf die Kraftwerke des Iran zu Repressalien führen würden, die ihre Energie- und Wasseranlagen gefährden und die Weltwirtschaft gefährden würden – WSJ
google's new approach to measuring progress toward AGI
instead of asking, "is this AGI?"
the paper proposes a cognitive framework that tests models on held-out tasks, compares them with human baselines,
and builds a profile of where they match humans and where they still fall short.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Googles neuer Ansatz zur Messung des Fortschritts in Richtung AGI
anstatt zu fragen: „Ist das AGI?“
Das Papier schlägt einen kognitiven Rahmen vor, der Modelle an ausstehenden Aufgaben testet und sie mit menschlichen Grundlinien vergleicht.
und erstellt ein Profil darüber, wo sie mit Menschen mithalten und wo sie noch hinterherhinken.
Iran’s Kharg Island as seen **today** by the @CopernicusEU Sentinel-2 satellite.
Iran is loading multiple tankers, exporting oil and making $$$ — now, with the help of the White House.
The idea that Trump admin is using Iranian oil barrels against Iran is simply ridiculous.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die iranische Insel Kharg, **heute** vom Satelliten @CopernicusEU Sentinel-2 gesehen.
Der Iran belädt mehrere Tanker, exportiert Öl und verdient Geld – jetzt mit Hilfe des Weißen Hauses.
Die Vorstellung, dass die Trump-Administration iranische Ölfässer gegen den Iran einsetzt, ist einfach lächerlich.
Every wall that humanity reaches has turned out to be a door.
A few years ago, you may recall, a virus broke containment (of the natural or laboratorial sort, you pick) and went on to spread around the entire world. The time from the first panicky lockdown to the first genetically tailored mass-produced vaccine was about 9 or 10 months.
When I came of age, breathless discussion centred on ‘peak oil’; the point at which an ever-increasing demand for the black stuff would be frustrated by ever-declining production. The doomsayers prophesied that oil production would fall as the most economic sources were drained one by one, and with a sad empty-milkshake-glass slurping sound, all the wells would run empty and civilization would begin to fall.
It didn't happen. Not only didn't it happen, but the shale oil revolution turned the world's biggest oil consumer into its biggest producer, and the technological maturity of electric cars and many other things might make the whole question moot very soon anyway.
With each limitation we have found another door to open.
Urban disease? Sanitation and water treatment.
Living space? Skyscrapers and fast underground rail.
Speed? The steam engine, the coal fired ocean liner, the internal combustion engine, gas turbine, jet airliner, maglev train…
Speech? The mail coach, telegram, fibre-optics, translation algorithms.
Smarts? The written word, the slide rule, spreadsheets, silicon intelligence. AI.
From Soyuz to Starship, from crop rotation to CRISPR, we have opened doors faster than we can sprint through them. The emerging pseudo-consciousness of AI might be another way to increase the rate, turn up the dial. Is it capable of real invention, or just an imitation machine?
It hardly matters. It's just another door. There will be many more. My children will grow up in a world of wonders.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Jede Wand, die die Menschheit erreicht, hat sich als Tür entpuppt.
Sie erinnern sich vielleicht, dass vor ein paar Jahren ein Virus die Eindämmung durchbrach (natürlich oder im Labor, ganz wie Sie möchten) und sich auf der ganzen Welt verbreitete. Vom ersten panischen Lockdown bis zum ersten genetisch maßgeschneiderten Massenimpfstoff vergingen etwa 9 bis 10 Monate.
Als ich erwachsen wurde, drehte sich die atemlose Diskussion um „Peak Oil“. der Punkt, an dem eine ständig steigende Nachfrage nach dem schwarzen Zeug durch eine ständig sinkende Produktion zunichte gemacht würde. Die Unheilspropheten prophezeiten, dass die Ölproduktion zurückgehen würde, wenn die wirtschaftlichsten Quellen einer nach dem anderen erschöpft würden, und mit dem traurigen Schlürfen eines leeren Milchshakeglases würden alle Brunnen leer sein und die Zivilisation zu verfallen beginnen.
Es ist nicht passiert. Es ist nicht nur nicht passiert, sondern die Schieferölrevolution hat den größten Ölverbraucher der Welt zum größten Ölproduzenten gemacht, und die technologische Reife von Elektroautos und vielen anderen Dingen könnte die ganze Frage ohnehin sehr bald hinfällig machen.
Mit jeder Einschränkung haben wir eine neue Tür gefunden, die wir öffnen konnten.
Stadtkrankheit? Abwasserentsorgung und Wasseraufbereitung.
Wohnfläche? Wolkenkratzer und schnelle U-Bahn.
Geschwindigkeit? Die Dampfmaschine, der kohlebetriebene Ozeandampfer, der Verbrennungsmotor, die Gasturbine, das Düsenflugzeug, die Magnetschwebebahn …
Rede? Die Postkutsche, Telegramm, Glasfaser, Übersetzungsalgorithmen.
Klugheit? Das geschriebene Wort, der Rechenschieber, Tabellenkalkulationen, Silikonintelligenz. KI.
Von der Sojus bis zum Raumschiff, von der Fruchtfolge bis zum CRISPR – wir haben Türen schneller geöffnet, als wir hindurchsprinten können. Das aufkommende Pseudo-Bewusstsein der KI könnte eine weitere Möglichkeit sein, die Geschwindigkeit zu erhöhen, indem man den Regler aufdreht. Ist es eine echte Erfindung oder nur eine Nachahmung einer Maschine?
Es spielt kaum eine Rolle. Es ist nur eine weitere Tür. Es werden noch viele mehr sein. Meine Kinder werden in einer Welt voller Wunder aufwachsen.
COLUMN: Donald Trump has been talking about taking Kharg Island for nearly 40 years. But he's underestimating the Iran regime's alternatives to export some oil — and its willingness to weather periods of very low petrodollar income.
@Opinion
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-22/iran-war-trump-seizing-kharg-island-is-a-bad-idea-for-oil-reasons-too-mn1pgo70?utm_source=website&utm_medium=share&utm_campaign=twitter
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: SPALTE: Donald Trump spricht seit fast 40 Jahren davon, die Insel Kharg einzunehmen. Aber er unterschätzt die Alternativen des iranischen Regimes, etwas Öl zu exportieren – und seine Bereitschaft, Zeiten mit sehr niedrigen Petrodollar-Einnahmen zu überstehen.
@Meinung
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-22/iran-war-trump-seizing-kharg-island-is-a-bad-idea-for-oil-reasons-too-mn1pgo70?utm_source=website&utm_medium=share&utm_campaign=twitter
Je ne pense pas que le succès des LLM réfute la thèse de Chomsky sur le langage et le cerveau.
Chomsky disait qu’un enfant n’apprend pas à parler uniquement par apprentissage statistique des structures langagières employées par les adultes autour de lui. La structure du langage est beaucoup trop riche (et le jeu de données constitué par les phrases entendues entre l’âge de 0 et 7 ans beaucoup trop petit) pour qu’un enfant puisse apprendre à parler ainsi.
L’être humain, disait-il, doit avoir une predisposition génétique pour le langage. Nous naissons avec une sorte de compréhension intuitive des principes syntaxiques fondamentaux communs à toutes les langues.
Or nous savons depuis les LLM qu’il est *possible* d’apprendre à parler par apprentissage statistique.
Certains en concluent que Chomsky avait tort. Mais ils font une erreur de logique.
Ce n’est pas parce qu’il est *possible* d’apprendre à parler par entrainement statistique qu’il est *impossible* d’apprendre autrement (par exemple par un mélange entre exposition au langage pendant l’enfance et prédispositions cérébrales innées).
D’autant que les données sur lesquelles les LLM sont entrainés sont beaucoup plus vastes et riches que les données auxquelles a accès un enfant. (Les LLM entrainés sur aussi peu de données maîtrisaient mal le langage). Ce différentiel d’efficacité d’échantillonnage confirme plutôt la thèse de Chomsky.
(Par ailleurs, on peut imaginer une co-évolution langage/cerveau. Nos cerveaux s’adaptent, au fil d’un processus darwinien, à la structure du langage, et *en même temps* notre culture évolue pour privilégier les structures syntaxiques que notre esprit traite facilement.
Les LLM montrent que le langage, fruit de ce processus évolutif, *peut* être modélisé par de simples associations statistiques, mais cela ne signifie ni qu'il est arbitraire, ni que les humains l'acquièrent eux par association statistique.)
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich denke nicht, dass der Erfolg des LLM diese von Chomsky in der Sprache und im Cerveau widerlegt hat.
Chomsky glaubte, dass ein Kind nicht mit ihm sprechen würde, nur weil er von erwachsenen Autobauern statistische Strukturen erlernte. Die Sprachstruktur ist sehr reichhaltig (und das Mädchenspiel besteht aus Sätzen, die zwischen 0 und 7 Jahren klein sind) für ein Kind, das sich mit dem Gespräch auseinandersetzen kann.
Der Mensch hatte eine genetische Veranlagung für die Sprache. Wir verfügen über eine Art intuitives Verständnis der grundlegenden Syntaxprinzipien in allen Sprachen.
Oder wir wissen schon seit LLM, dass es *möglich* ist, mit einem statistischen Lehrling zu sprechen.
Es gibt einige Gründe, warum Chomsky eine unerlaubte Handlung vornimmt. Es handelt sich jedoch um einen logischen Fehler.
Es ist nicht möglich, dass es * möglich * ist, ein Gespräch mit der Statistik zu führen, da es * unmöglich * ist, andere zu lernen (zum Beispiel durch eine Mischung aus einer Exposition in einer Sprache, die an das Leben und die prädisponierten Gehirne des Kindes angrenzt).
Das bedeutet, dass die LLM-Mitglieder viel Geld und viel Geld ausgeben müssen, um einem Kind Zugang zu verschaffen. (Der LLM-Abschluss ist nur dann möglich, wenn er in einer anderen Sprache studiert wird). Dieser Unterschied in der Wirksamkeit der Wirkung bestätigte die Aussage von Chomsky.
(Aber wir können uns eine ko-evolutionäre Sprache/Sprache vorstellen. Unsere Kinder passen sich an einen darwinistischen Prozess an die Struktur der Sprache an, und *während ihrer Zeit* entwickelt sich unsere Kultur, um syntaktische Strukturen zu privilegieren, die uns den Geist nicht leicht machen.
Die LLM-Studie, in der sich die Sprache entwickelt hat, kann *möglicherweise* durch einfache statistische Zusammenhänge modifiziert werden, bedeutet aber nicht, dass sie willkürlich ist, und dass die Menschen sie durch statistische Zusammenschlüsse erwerben können.)
This might bother some people. Regardless, focus on the idea and the evidence, and do not personalize your response.
Both sides in the Strait of Hormuz crisis are heavily spinning the narrative for their own advantage.
Beneath the public threats, bluster, and ultimatums, there's a surprising convergence of strategic interests—even between apparent adversaries. Prolonged, selective disruption in the strait actually advances key goals for multiple players, even if full control remains elusive for any one side.
Iran benefits by claiming it closed the Strait by demonstrating leverage and resilience under pressure, rallying domestic support and forcing international attention. Meanwhile, the U.S. and its allies inadvertently bolster the Iranian regime's domestic legitimacy by treating its threats as credible and by repeatedly framing the strait as something Tehran effectively controls or can close at will—reinforcing the very narrative the regime uses to justify its posture and portray itself as a regional power capable of inflicting real pain, despite all attacks and claims of total destruction of its military capabilities.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Das könnte einige Leute stören. Konzentrieren Sie sich auf jeden Fall auf die Idee und die Beweise und personalisieren Sie Ihre Antwort nicht.
Beide Seiten verdrehen in der Krise um die Straße von Hormus das Narrativ stark zu ihrem eigenen Vorteil.
Hinter den öffentlichen Drohungen, dem Getöse und den Ultimaten gibt es eine überraschende Konvergenz strategischer Interessen – sogar zwischen scheinbaren Gegnern. Längere, selektive Störungen in der Meerenge fördern tatsächlich wichtige Ziele mehrerer Akteure, auch wenn die vollständige Kontrolle für eine Seite weiterhin schwer zu erreichen ist.
Iran profitiert davon, wenn es behauptet, es habe die Meerenge geschlossen, indem es unter Druck Einfluss und Widerstandsfähigkeit unter Beweis stellte, inländische Unterstützung sammelte und internationale Aufmerksamkeit erzwang. Unterdessen stärken die USA und ihre Verbündeten unbeabsichtigt die innenpolitische Legitimität des iranischen Regimes, indem sie seine Drohungen als glaubwürdig betrachten und die Meerenge immer wieder als etwas darstellen, das Teheran tatsächlich kontrolliert oder nach Belieben schließen kann – und bekräftigen damit genau das Narrativ, mit dem das Regime seine Haltung rechtfertigt und sich als regionale Macht darstellt, die trotz aller Angriffe und Behauptungen über die völlige Zerstörung seiner militärischen Fähigkeiten in der Lage ist, echtes Leid zu verursachen.
Correct on the US side. The flip side is that Europe is now the shock amplifier, not the absorber.
EU imports ~90% of its oil and ~80% of its gas. The shale revolution never crossed the Atlantic. Dutch gas prices just hit record levels at the pump, and that's before QatarEnergy's 17% capacity loss from the Iran strikes even hits LNG spot markets.
The US produces its way through this crisis. Europe pays.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Richtig auf der US-Seite. Die Kehrseite ist, dass Europa jetzt der Schockverstärker und nicht der Absorber ist.
Die EU importiert etwa 90 % ihres Öls und etwa 80 % ihres Gases. Die Schieferrevolution hat nie den Atlantik überquert. Die niederländischen Gaspreise haben an der Zapfsäule gerade ein Rekordniveau erreicht, und das, bevor der 17-prozentige Kapazitätsverlust von QatarEnergy aufgrund der Streiks im Iran überhaupt die LNG-Spotmärkte erreicht.
Die USA schaffen ihren Weg durch diese Krise. Europa zahlt.
Today’s energy crisis is very different from 2008. In 2008, the US pumped around 5 million barrels a day of oil; today it’s 13.8 mb/d. US natural gas output has doubled to over 1,000 bcm a year. The US is structurally less exposed to energy shocks, becoming more of a shock absorber for the rest of the world.
https://www.dlacalle.com/en/short-term-oil-spike-followed-by-disinflation-what-markets-are-telling-you/
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die heutige Energiekrise unterscheidet sich stark von der von 2008. Im Jahr 2008 pumpten die USA rund 5 Millionen Barrel Öl pro Tag; heute sind es 13,8 mb/d. Die US-Erdgasproduktion hat sich auf über 1.000 Milliarden Kubikmeter pro Jahr verdoppelt. Die USA sind strukturell weniger anfällig für Energieschocks und werden eher zu einem Stoßdämpfer für den Rest der Welt.
https://www.dlacalle.com/en/short-term-oil-spike-followed-by-disinflation-what-markets-are-telling-you/
🚨Architects are going to hate this.
Someone just open sourced a full 3D building editor that runs entirely in your browser.
No AutoCAD. No Revit. No $5,000/year licenses.
It's called Pascal Editor.
Built with React Three Fiber and WebGPU -- meaning it renders directly on your GPU at near-native speed.
Here's what's inside this thing:
→ A full building/level/wall/zone hierarchy you can edit in real time
→ An ECS-style architecture where every object updates through GPU-powered systems
→ Zustand state management with full undo/redo built in
→ Next.js frontend so it deploys as a web app, not a desktop install
→ Dirty node tracking -- only re-renders what changed, not the whole scene
Here's the wildest part:
You can stack, explode, or solo individual building levels. Select a zone, drag a wall, reshape a slab -- all in 3D, all in the browser.
Architecture firms pay $50K+ per seat for BIM software that does this workflow.
This is free.
100% Open Source.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🚨Architekten werden das hassen.
Jemand hat gerade einen vollständigen 3D-Gebäudeeditor als Open-Source-Lösung bereitgestellt, der vollständig in Ihrem Browser läuft.
Kein AutoCAD. Kein Revit. Keine Lizenzen im Wert von 5.000 $/Jahr.
Es heißt Pascal Editor.
Gebaut mit React Three Fiber und WebGPU – das heißt, es rendert direkt auf Ihrer GPU mit nahezu nativer Geschwindigkeit.
Das ist in diesem Ding drin:
→ Eine vollständige Gebäude-/Ebenen-/Wand-/Zonenhierarchie, die Sie in Echtzeit bearbeiten können
→ Eine Architektur im ECS-Stil, bei der jedes Objekt über GPU-basierte Systeme aktualisiert wird
→ Zustandsverwaltung mit integriertem vollständigem Rückgängigmachen/Wiederherstellen
→ Next.js-Frontend, damit es als Web-App und nicht als Desktop-Installation bereitgestellt wird
→ Dirty-Node-Tracking – rendert nur das neu, was sich geändert hat, nicht die gesamte Szene
Hier ist der wildeste Teil:
Sie können einzelne Gebäudeebenen stapeln, explodieren oder solo spielen. Wählen Sie eine Zone aus, ziehen Sie eine Wand, formen Sie eine Platte um – alles in 3D, alles im Browser.
Architekturbüros zahlen über 50.000 US-Dollar pro Sitzplatz für BIM-Software, die diesen Arbeitsablauf übernimmt.
Das ist kostenlos.
100 % Open Source.
It makes no sense for copper and silver prices to drop. These metals are essential for transitioning away from fossil fuels, and the current crisis will only accelerate the momentum of the energy transition.
🇩🇪 Übersetzung
Es macht keinen Sinn, dass die Kupfer- und Silberpreise fallen. Diese Metalle sind für die Abkehr von fossilen Brennstoffen von wesentlicher Bedeutung, und die aktuelle Krise wird die Dynamik der Energiewende nur noch beschleunigen.
Patrick De Schutter : « Externaliser son cloud, c’est aussi externaliser sa souveraineté » https://www.21news.be/souverainete-numerique-cloud/
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Patrick De Schutter: „Externalisierer ist eine Wolke, das ist auch ein Externalisierer in Erinnerung“ https://www.21news.be/souverainete-numerique-cloud/
Italy is transforming the boat industry with massive 3D printers.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Italien verändert die Bootsindustrie mit riesigen 3D-Druckern.
Important: a big chunk of Qatari gas output and LNG train expansion was designed to feed European demand. There was a big investment programme to increase LNG supply by more than 50% by 2027. Not coincidentally, this was the date that Europe was going to ban completely the purchase of Russian gas. In other words, the Iranians are smashing Europe's entire energy plan, such as it was. The big question now is will Putin stick to form and provide Europe with the energy it needs to stave off economic disaster, or will he finally twist the knife by banning sales to Europe in anticipation of the EU ban in 2027? This is the gamble European leaders are now making. Relying on the Russians to play nice after everything. Breathtaking incompetence.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Wichtig: Ein großer Teil der katarischen Gasproduktion und der Ausbau der LNG-Züge war darauf ausgelegt, die europäische Nachfrage zu decken. Es gab ein großes Investitionsprogramm, um die LNG-Versorgung bis 2027 um mehr als 50 % zu steigern. Es war kein Zufall, dass Europa zu diesem Zeitpunkt den Kauf von russischem Gas vollständig verbieten würde. Mit anderen Worten: Die Iraner zerschlagen den gesamten Energieplan Europas, so wie er war. Die große Frage ist nun: Wird Putin an der Form festhalten und Europa mit der Energie versorgen, die es braucht, um eine wirtschaftliche Katastrophe abzuwenden, oder wird er endlich das Messer schwingen, indem er in Erwartung des EU-Verbots im Jahr 2027 Verkäufe nach Europa verbietet? Dies ist das Wagnis, das die europäischen Staats- und Regierungschefs jetzt eingehen. Verlassen Sie sich darauf, dass die Russen am Ende gut spielen. Atemberaubende Inkompetenz.
🇺🇦🇮🇷
Quotidiennement, l’🇺🇦 intercepte des centaines de drones 🇷🇺
Taux d’interception souvent de 100%
Depuis 10 jours, les 🇺🇦 aident 3 pays du Golfe à intercepter les drones 🇮🇷
Déjà 6 pays réclament l’expertise et le savoir-faire 🇺🇦 dans ce domaine
L’🇺🇦 a les cartes
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🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🇺🇦🇮🇷
Quotientenment, l’🇺🇦 fängt die Zentaine von Drohnen ab 🇷🇺
Taux d’interception souvent de 100 %
Nach 10 Tagen, die 🇺🇦 Hilfe 3 Stunden am Golf, um die Drohnen abzufangen 🇮🇷
Déjà 6 bezahlt das Fachwissen und das Savoir-faire 🇺🇦 auf diesem Gebiet
L’🇺🇦 auf den Karten
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Wierd how Trump's Iran "plan" is just a time compressed version of Putin's invasion of Ukraine, with all catastrophic mistakes included.
Now Trump will destroy Iran's power plants, which (as we see with Ukraine) will further solidify the people's resolve and hatred of the US, as well as rallying humanitarian support from Iran's allies, which will lead to and further cement military support from those allies.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Seltsam, dass Trumps Iran-„Plan“ nur eine zeitlich komprimierte Version von Putins Invasion in der Ukraine ist, einschließlich aller katastrophalen Fehler.
Jetzt wird Trump die iranischen Kraftwerke zerstören, was (wie wir in der Ukraine sehen) die Entschlossenheit und den Hass des Volkes auf die USA weiter festigen und humanitäre Unterstützung von Irans Verbündeten sammeln wird, was zu einer weiteren Festigung der militärischen Unterstützung dieser Verbündeten führen wird.
One underdiscussed aspect of LLMs is how tremendously they've sped up philosophical progress.
Concepts like consciousness, sentience, moral patiency—once thought to have deep, subtle answers that'd take generations to unravel—have been greatly constrained in just a few years!
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ein wenig diskutierter Aspekt von LLMs ist, wie enorm sie den philosophischen Fortschritt beschleunigt haben.
Konzepte wie Bewusstsein, Empfindungsvermögen, moralische Geduld – einst dachte man, sie hätten tiefe, subtile Antworten, deren Entschlüsselung Generationen dauern würde – sind in nur wenigen Jahren stark eingeschränkt worden!
⚡️He is right about the mechanism.
Trump is using escalation dominance and strategic unpredictability as bargaining leverage. The whole sequence has been designed to make Tehran believe that every refusal unlocks a larger category of pain. First no ceasefire. Then winding down. Then peace-talk feelers. Then the 48 hour ultimatum. Then power plants. That is not random behavior. That is coercive sequencing.
The deeper truth is harsher than Dubowitz’s framing. Tehran probably did misread Trump early. That part rings true. But this is no longer mainly a problem of Iran failing to understand him. By now they understand perfectly well that he will climb higher than a conventional Western politician. The reason they still resist is that compliance now means strategic amputation. Smaller missiles. Smaller proxies. Smaller nuclear ceiling. Smaller regional leverage. Once a regime concludes that “de-escalation” really means permanent reduction, it does not calmly submit just because it finally understands the threat.
That is why this is dangerous.
This is no longer standard deterrence. This is mutual compellence. Trump is threatening national paralysis to force the artery open. Iran is threatening civilian-system pain across the Gulf to make that coercion too expensive. Power. Water. Desalination. Energy. IT. Each side is now reaching toward the deepest dependencies of the other side’s system.
So what is really going on?
Dubowitz is right that Tehran miscalculated Trump’s willingness to out-escalate. He is too flattering to his own side if he thinks the rest is just Iranian incomprehension. The regime is not simply confused. The regime is cornered. Cornered actors do not reliably de-escalate when they finally understand the threat. Very often they escalate harder because they think the alternative is strategic death by negotiation.
That is the real signal.
Trump believes fear can force de-escalation.
Iran believes intolerable pain can force restraint.
Both sides are now testing which fear is greater.
The most compressed truth is this:
He is right that Trump will out-escalate.
He is missing that Iran may already know that and still choose to keep climbing, because surrender now looks worse to them than the climb.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: ⚡️Er hat Recht mit dem Mechanismus.
Trump nutzt Eskalationsdominanz und strategische Unberechenbarkeit als Verhandlungsdruck. Die ganze Sequenz ist darauf ausgelegt, Teheran glauben zu machen, dass jede Weigerung eine größere Kategorie von Schmerz freisetzt. Zunächst kein Waffenstillstand. Dann abschalten. Dann Friedensgesprächsfühler. Dann das 48-Stunden-Ultimatum. Dann Kraftwerke. Das ist kein zufälliges Verhalten. Das ist Zwangssequenzierung.
Die tiefere Wahrheit ist härter als Dubowitz‘ Darstellung. Teheran hat Trump wahrscheinlich schon früh falsch verstanden. Dieser Teil klingt wahr. Aber das liegt nicht mehr hauptsächlich daran, dass der Iran ihn nicht versteht. Mittlerweile ist ihnen völlig klar, dass er höher klettern wird als ein herkömmlicher westlicher Politiker. Der Grund, warum sie immer noch Widerstand leisten, ist, dass Compliance jetzt eine strategische Amputation bedeutet. Kleinere Raketen. Kleinere Proxys. Kleinere nukleare Obergrenze. Geringere regionale Hebelwirkung. Sobald ein Regime zu dem Schluss kommt, dass „Deeskalation“ wirklich eine dauerhafte Reduzierung bedeutet, wird es sich nicht ruhig unterwerfen, nur weil es die Bedrohung endlich versteht.
Deshalb ist das gefährlich.
Dies ist keine Standardabschreckung mehr. Das ist gegenseitige Zwanghaftigkeit. Trump droht mit einer nationalen Lähmung, um die Arterie zu öffnen. Der Iran droht dem zivilen System im gesamten Golf, um diesen Zwang zu teuer zu machen. Leistung. Wasser. Entsalzung. Energie. ES. Jede Seite greift nun auf die tiefsten Abhängigkeiten des Systems der anderen Seite zu.
Was ist also wirklich los?
Dubowitz hat Recht, dass Teheran Trumps Eskalationsbereitschaft falsch eingeschätzt hat. Er schmeichelt seiner eigenen Seite zu sehr, wenn er denkt, der Rest sei nur iranisches Unverständnis. Das Regime ist nicht einfach verwirrt. Das Regime ist in die Enge getrieben. In die Enge getriebene Akteure deeskalieren nicht zuverlässig, wenn sie die Bedrohung endlich verstehen. Sehr oft eskalieren sie stärker, weil sie denken, die Alternative sei der strategische Tod durch Verhandlungen.
Das ist das eigentliche Signal.
Trump glaubt, dass Angst eine Deeskalation erzwingen kann.
Der Iran glaubt, dass unerträglicher Schmerz zur Zurückhaltung zwingen kann.
Beide Seiten testen nun, welche Angst größer ist.
Die komprimierteste Wahrheit ist diese:
Er hat Recht, dass Trump eskalieren wird.
Er übersieht, dass der Iran das vielleicht bereits weiß und sich dennoch dafür entscheidet, weiter aufzusteigen, weil die Kapitulation für sie jetzt schlimmer aussieht als der Aufstieg.
Unilever makes 250,000 job applicants play video games before they’ll even look at a resume.
For their Future Leaders program, instead of reading cover letters, they run candidates through 12 neuroscience-based games built by Pymetrics (now owned by Harver) that measure how you make decisions under pressure, how you handle risk, and how fast you learn. The games cut their hiring time from four months to four weeks and saved over 50,000 hours of recruiter time. JPMorgan, BCG, Accenture, Mastercard, and McDonald’s all use the same platform.
There’s real science behind this. Researchers at three European universities put 40 business students through Sid Meier’s Civilization, then ran them through a Fortune 500-style management assessment center. Published in the Review of Managerial Science in 2020, the results were clear: students who scored highest in the game scored highest on problem-solving, organizing, and planning. They also had better grades.
A 2013 study at Queen Mary University of London found the same pattern with StarCraft. 72 volunteers got 40 hours of training. The StarCraft group showed a significant improvement in cognitive flexibility (your brain’s ability to switch between tasks and think on your feet) compared to a control group that played The Sims. The statistical evidence was 40 times stronger than what you’d expect from chance.
SimCity specifically has been used in university urban planning courses since 1994, when a professor named John Gaber started assigning it to teach systems thinking. A 2025 study found students who played it showed a 26% improvement in understanding sustainable city design, and 81% applied what they learned in the game to real projects.
The Civilization study was a proof-of-concept with 40 students, not a 10,000-person trial. But the pattern across multiple studies, multiple games, and a $20 billion gamification industry keeps pointing the same direction. The meme is a joke. The science behind it isn’t.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Unilever lässt 250.000 Bewerber Videospiele spielen, bevor sie sich überhaupt einen Lebenslauf ansehen.
Für ihr „Future Leaders“-Programm lassen sie die Kandidaten nicht Anschreiben lesen, sondern führen sie durch 12 neurowissenschaftliche Spiele, die von Pymetrics (jetzt im Besitz von Harver) entwickelt wurden und messen, wie Sie unter Druck Entscheidungen treffen, wie Sie mit Risiken umgehen und wie schnell Sie lernen. Die Spiele verkürzten die Einstellungszeit von vier Monaten auf vier Wochen und sparten über 50.000 Stunden Personalvermittlerzeit ein. JPMorgan, BCG, Accenture, Mastercard und McDonald’s nutzen alle dieselbe Plattform.
Dahinter steckt echte Wissenschaft. Forscher an drei europäischen Universitäten ließen 40 Wirtschaftsstudenten Sid Meiers Civilization absolvieren und führten sie anschließend durch ein Management-Assessment-Center im Fortune-500-Stil. Die im Review of Managerial Science im Jahr 2020 veröffentlichten Ergebnisse waren eindeutig: Schüler, die im Spiel die besten Ergebnisse erzielten, schnitten bei Problemlösung, Organisation und Planung am besten ab. Sie hatten auch bessere Noten.
Eine Studie der Queen Mary University of London aus dem Jahr 2013 ergab das gleiche Muster bei StarCraft. 72 Freiwillige erhielten 40 Stunden Training. Die StarCraft-Gruppe zeigte im Vergleich zu einer Kontrollgruppe, die Die Sims spielte, eine deutliche Verbesserung der kognitiven Flexibilität (die Fähigkeit Ihres Gehirns, zwischen Aufgaben zu wechseln und spontan zu denken). Der statistische Beweis war 40-mal stärker als das, was man vom Zufall erwarten würde.
SimCity wird seit 1994 speziell in Universitätskursen zur Stadtplanung eingesetzt, als ein Professor namens John Gaber damit begann, es für die Vermittlung von Systemdenken einzusetzen. Eine Studie aus dem Jahr 2025 ergab, dass Schüler, die es spielten, ihr Verständnis für nachhaltige Stadtgestaltung um 26 % verbesserten und 81 % das, was sie im Spiel gelernt hatten, auf reale Projekte anwendeten.
Bei der Civilization-Studie handelte es sich um einen Proof-of-Concept mit 40 Studenten und nicht um einen Versuch mit 10.000 Personen. Aber das Muster über mehrere Studien, mehrere Spiele und eine 20-Milliarden-Dollar-Gamification-Branche hinweg weist immer wieder in die gleiche Richtung. Das Meme ist ein Witz. Die Wissenschaft dahinter ist es nicht.
From almost done, followed by close to winding down -- to a 48-hours ultimatum to Iran to re-open the Strait of Hormuz that the US doesn't use, and in any case, it would be very easy to re-open even by the NATO European cowards...
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Von fast fertig, gefolgt von kurz vor der Schließung – bis hin zu einem 48-Stunden-Ultimatum an den Iran, die Straße von Hormus wieder zu öffnen, die die USA nicht nutzen, und auf jeden Fall wäre es selbst für die europäischen Feiglinge der NATO sehr einfach, die Straße von Hormus wieder zu öffnen ...
Terence Tao: Months of uninterrupted time at Institute for Advanced Study made him less inspired, not more.
"You actually do need a level of distraction in your life. It adds enough randomness and temperature - that optimized systems remove."
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Terence Tao: Die monatelange ununterbrochene Zeit am Institute for Advanced Study ließ ihn weniger inspirieren, nicht mehr.
„Sie brauchen tatsächlich ein gewisses Maß an Ablenkung in Ihrem Leben. Es fügt genug Zufälligkeit und Temperatur hinzu – die optimierte Systeme entfernen.“
The world's most popular programming language was built in the Netherlands
Guido van Rossum wrote the first version of Python at CWI Amsterdam in 1989
The language now powering ChatGPT, Instagram, and NASA's systems started as a side project over Christmas
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die weltweit beliebteste Programmiersprache wurde in den Niederlanden entwickelt
Guido van Rossum schrieb 1989 am CWI Amsterdam die erste Version von Python
Die Sprache, die jetzt die Systeme von ChatGPT, Instagram und der NASA antreibt, begann als Nebenprojekt über Weihnachten
It seems inevitable that LLMs will soon surpass human physicists at creating new theories. The next big breakthrough in theoretical physics will likely come from someone prompting a model.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Es scheint unvermeidlich, dass LLMs bald menschliche Physiker bei der Entwicklung neuer Theorien übertreffen werden. Der nächste große Durchbruch in der theoretischen Physik wird wahrscheinlich von jemandem kommen, der ein Modell vorschlägt.
$960 Per Ounce.
Vanished in Three Weeks
The average gold miner runs about 15% of their all-in costs through energy.
Oil up 52% adds $130 to every ounce produced.
And Gold down $830 kills the revenue side.
Three weeks of war turned a $3,600 margin into $2,640.
And the Strait of Hormuz is still closed.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 960 $ pro Unze.
Innerhalb von drei Wochen verschwunden
Der durchschnittliche Goldminenbetreiber deckt etwa 15 % seiner Gesamtkosten mit Energie ab.
Der Anstieg des Ölpreises um 52 % bringt 130 US-Dollar pro produzierte Unze mit sich.
Und der Rückgang des Goldpreises um 830 $ macht die Einnahmenseite zunichte.
Drei Wochen Krieg verwandelten eine Marge von 3.600 $ in 2.640 $.
Und die Straße von Hormus ist immer noch gesperrt.
Students at a Government Polytechnic in India have created a fire extinguisher that uses low-frequency sound waves to push oxygen away and extinguish fires, instead of using water or foam.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Studenten einer staatlichen Fachhochschule in Indien haben einen Feuerlöscher entwickelt, der niederfrequente Schallwellen verwendet, um Sauerstoff wegzudrücken und Brände zu löschen, anstatt Wasser oder Schaum zu verwenden.
US Treasury says there are 140 million barrels of Iranian oil "stranded" on the water. That's misleading -- if not false.
There're about 100 million barrels of Iranian oil on their way to China, and probably another 40 million on floating storage. Only the later is "stranded."
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Das US-Finanzministerium sagt, dass 140 Millionen Barrel iranisches Öl auf dem Wasser „gestrandet“ sind. Das ist irreführend – wenn nicht sogar falsch.
Etwa 100 Millionen Barrel iranisches Öl sind auf dem Weg nach China und wahrscheinlich weitere 40 Millionen in schwimmenden Lagern. Nur Letzteres ist „gestrandet“.
Derrière le pari technologique de l'entrepreneur français @ylecun, se trouve une rupture avec les grands modèles de langage (LLM) actuels et, en toile de fond, une fenêtre d'opportunité pour l’Europe. ➡️ https://l.lexpress.fr/BLo
✍️ @MRecoquille
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich habe die Technologieparität des französischen Unternehmers @ylecun kennengelernt, er hat einen Bruch mit den großen Sprachmodellen (LLM) in der Gegenwart und im Alltag gefunden, eine Gelegenheit, sich für Europa zu öffnen. ➡️ https://l.lexpress.fr/BLo
✍️ @MRecoquille
this is big
OpenAI is aiming to build a fully autonomous AI researcher as its next major goal.
The near term milestone: by September 2026, to have an AI research intern that can independently complete multi day human tasks.
2028 goal - a self operating, multi agent research lab running inside a data center. AI systems doing the heavy intellectual lifting, while humans define the problems worth solving.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Das ist groß
Als nächstes großes Ziel strebt OpenAI den Aufbau eines vollständig autonomen KI-Forschers an.
Der kurzfristige Meilenstein: Bis September 2026 soll ein KI-Forschungspraktikant eingestellt werden, der mehrtägige menschliche Aufgaben selbstständig erledigen kann.
Ziel für 2028: ein selbsttätiges Multiagenten-Forschungslabor, das in einem Rechenzentrum betrieben wird. KI-Systeme erledigen die schwere intellektuelle Arbeit, während Menschen die Probleme definieren, die es zu lösen gilt.
Terence Tao says AI is already doing frontier math humans can't, just a different frontier than we expect
But it is a different kind of mathematical ability, closer to how calculators surpassed human number-crunching without thinking like mathematicians
"within a decade, AI can do much of the work mathematicians do today"
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Terence Tao sagt, dass KI bereits Grenzberechnungen durchführt, die Menschen nicht können, nur eine andere Grenze, als wir erwarten
Aber es handelt sich um eine andere Art von mathematischer Fähigkeit, die eher der Art und Weise ähnelt, wie Taschenrechner die menschliche Zahlenverarbeitung übertrafen, ohne wie Mathematiker zu denken
„Innerhalb eines Jahrzehnts kann KI einen Großteil der Arbeit erledigen, die Mathematiker heute leisten.“
Le ton change clairement dans les canaux russes.
Même les sources proches de l’aviation parlent d’un vrai problème.
💥👉 Nouvelle perte confirmée :
Un autre Kamov Ka-52 a été perdu.
Les causes exactes restent inconnues pour l’instant.
Mais en interne, une hypothèse inquiète : les drones FPV.
Panique autour des drones FPV
Depuis cette perte, priorité totale : installer en urgence des systèmes de guerre électronique (REB) sur les hélicoptères d’attaque.
Sur les Mil Mi-8, les équipages bricolent leurs propres solutions… à leurs risques et périls.
Systèmes “artisanaux”
Les pilotes de Mi-8 utilisent :
• du matériel financé par des volontaires
• des équipements achetés eux-mêmes
• des installations improvisées
Bref, du système D en pleine guerre moderne.
Officiellement, l’industrie travaille sur des solutions depuis des années.
Dans les faits : rien de concret sur le terrain.
Le décalage est énorme entre besoins réels et réponses techniques.
👉 Des équipages pas totalement démunis… mais presque
Aujourd’hui, la plupart des équipages ont des détecteurs de drones et parfois même des fusils à bord (oui, littéralement)
Mais selon les retours c’est bien sûr insuffisant et surtout peu efficace
👉 Le vrai problème technique
Installer du REB sur des hélicoptères comme le Mil Mi-28 ou le Ka-52 n’est pas simple.
Pourquoi ? incompatibilité électromagnétique
Un système mal intégré peut… perturber les propres systèmes de l’hélico
Dans le pire des cas le REB peut provoquer la perte de l’appareil
Contrairement à un hélico de transport :
• on ne peut pas juste poser un système dans la cabine
• tout doit être intégré proprement (antennes, alimentation, commandes)
Et ça, ça prend du temps… que le terrain n’a pas.
👉 Réaction en haut lieu
Selon la source, depuis hier :
➡️les responsables russes prennent le problème très au sérieux
Mais en attendant une solution industrielle :
➡️ils pourraient copier les systèmes déjà bricolés sur le terrain
➡️même imparfaits, ils semblent “tenir”
👉 Conclusion
Les pertes récentes, confirmées aussi par Militarnyi, montrent une vulnérabilité croissante :
➡️ les hélicoptères d’attaque russes ne sont pas prêts face aux drones FPV
➡️et les solutions actuelles arrivent trop lentement
Un signal faible… mais très révélateur de l’évolution du champ de bataille.
https://militarnyi.com/en/news/russians-lose-second-ka-52-in-24-hours/
https://t.me/bomber_fighter/24636
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Der Ton ändert die Klarheit in den russischen Kanälen.
Die Quellen der Luftfahrt stammen ebenfalls aus einem aktuellen Problem.
💥👉 Neue Bestätigung perte:
Ein anderer Kamov Ka-52 ist für immer da.
Die Ursachen bleiben für den Augenblick bestehen.
Im Internet gibt es eine weitere Frage: FPV-Drohnen.
Panique Autor von FPV-Drohnen
Aus diesem Grund hat die absolute Priorität: Installieren Sie dringend elektronische Kampfsysteme (REB) auf Angriffshubschraubern.
Auf der Mil Mi-8 bricolieren die Ausrüstungen ihre eigenen Lösungen ... zu ihren Risiken und Gefahren.
„Artisanaux“-Systeme
Die von der Mi-8 verwendeten Piloten:
• Das von Freiwilligen finanzierte Material
• des équipements achetés eux-mêmes
• des improvisierten Installationen
Kurze Beschreibung, das System D im modernen Stil.
Offiziell arbeitet die Industrie seit Jahren an Lösungen.
In der Tat: Betonung auf dem Gelände.
Der Druck ist zwischen den erforderlichen Walzen- und Reaktionstechniken enorm.
👉 Des équipages pas totalement démunis… mais presque
Aujourd’hui, la pluppart of equipages ont detecteurs de Drones et parfois meme of fusils à bord (oui, littéralement)
Allerdings waren die Rücksendungen nicht ausreichend und absolut wirksam
👉 Die problematische Technik
Die Installation von REB auf Hubschraubern wie der Mil Mi-28 oder der Ka-52 ist nicht einfach.
Pourquoi? elektromagnetische Inkompatibilität
Ein nicht integriertes System kann die eigenen Systeme des Hubschraubers stören
In der Nähe des REB-Gehäuses kann die Gefahr bestehen, dass das Gerät beschädigt wird
Widerspruch zu einem Transporthélico:
• Es kann sein, dass kein System in der Kabine vorhanden ist
• Alles, was Sie brauchen, ist integriertes Eigentum (Antennen, Stromversorgung, Befehle)
Und es dauerte so lange, bis das Gelände verschwunden war.
👉 Direkte Reaktion
Selon la source, depuis hier:
➡️Les Responsables russes prennent the problem très au sérieux
Weitere Informationen zu einer industriellen Lösung:
➡️Ihre Kopierer-Systeme wurden auf dem Gelände gebaut
➡️même imparfaits, ils semblent „tenir“
👉 Fazit
Aktuelle Meldungen, die auch von der Armee bestätigt wurden, weisen eine erhöhte Verwundbarkeit auf:
➡️ Russische Angriffshubschrauber dürfen nicht mit FPV-Drohnen konfrontiert werden
➡️Die aktuellen Lösungen kommen in Kürze an
Ein schwaches Signal … mehr als nur ein Aufschluss über die Entwicklung des Schlachtfeld-Champions.
https://militarnyi.com/en/news/russians-lose-second-ka-52-in-24-hours/
https://t.me/bomber_fighter/24636
❗️Ground-based robotic systems this year could replace up to a third of 🇺🇦Ukrainian infantry on the line of combat contact — commander of the 3rd Army Corps Andriy Biletskyi
“If we move in the direction of technological innovation, then this year, I am convinced, it will be possible to remove up to 30% of infantrymen from the line of combat contact, and in the near future — up to 80%.”
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: ❗️Bodengestützte Robotersysteme könnten in diesem Jahr bis zu einem Drittel der 🇺🇦ukrainischen Infanterie an der Kampfkontaktlinie ersetzen – Kommandeur des 3. Armeekorps Andriy Biletskyi
„Wenn wir uns in Richtung technologischer Innovation bewegen, wird es meiner Überzeugung nach in diesem Jahr möglich sein, bis zu 30 % der Infanteristen aus der Kampfkontaktlinie zu entfernen, und in naher Zukunft sogar bis zu 80 %.“
The observation is real but the causation runs backwards.
53% of unicorn founders studied CS, engineering, or economics. All math-heavy. 62% held post-graduate degrees. They kept choosing harder problems on purpose.
Math at a young age is where you first encounter a problem that takes 45 minutes of wrong answers before the right one appears. Most kids quit that loop. Some stay in it.
The ones who stay are self-selecting for one trait: tolerance for being wrong repeatedly while continuing to work. That trait is invisible in every other school subject where memorization still gets you an A.
Patrick Collison enrolled at MIT at 16. Dropped out. Stripe is now worth $159 billion. A decade of training on problems where the first five approaches fail and you keep going anyway is what built that company.
The girl in this photo is doing Arrhenius kinetics and Michaelis-Menten enzyme modeling. Applied math. The kind where the answer has to be right because a physical system depends on it.
Startups are the same loop at a larger scale. Incomplete information, no answer key, months before you know if you're even solving the right problem. The math kids were learning to stay in the room.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Beobachtung ist real, aber die Kausalität läuft rückwärts.
53 % der Unicorn-Gründer haben Informatik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften studiert. Alles mathelastig. 62 % hatten einen Postgraduiertenabschluss. Sie wählten absichtlich immer wieder schwierigere Probleme.
In der Mathematik stößt man in jungen Jahren zum ersten Mal auf ein Problem, bei dem man 45 Minuten lang falsche Antworten braucht, bevor die richtige Antwort auftaucht. Die meisten Kinder verlassen diese Schleife. Manche bleiben drin.
Diejenigen, die bleiben, selektieren sich selbst aufgrund einer Eigenschaft: der Toleranz, wiederholt Fehler zu machen und gleichzeitig weiter zu arbeiten. Diese Eigenschaft ist in jedem anderen Schulfach unsichtbar, in dem man durch Auswendiglernen immer noch eine Eins erhält.
Patrick Collison schrieb sich mit 16 am MIT ein und brach das Studium ab. Stripe ist jetzt 159 Milliarden US-Dollar wert. Ein Jahrzehnt der Schulung zu Problemen, bei denen die ersten fünf Ansätze scheitern und man trotzdem weitermacht, hat dieses Unternehmen aufgebaut.
Das Mädchen auf diesem Foto führt Arrhenius-Kinetik und Michaelis-Menten-Enzymmodellierung durch. Angewandte Mathematik. Die Art, bei der die Antwort richtig sein muss, weil ein physikalisches System davon abhängt.
Startups sind in größerem Maßstab derselbe Kreislauf. Unvollständige Informationen, kein Antwortschlüssel, Monate bevor Sie wissen, ob Sie überhaupt das richtige Problem lösen. Die Mathematikkinder lernten, im Zimmer zu bleiben.