This isn't in the trial phase.
The entire China International Consumer Products Expo in Hainan, recently, used only these materials for signage, food containers, and more.
This is getting scaled for mass use.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Dies ist nicht in der Testphase.
Auf der gesamten China International Consumer Products Expo in Hainan wurden kürzlich ausschließlich diese Materialien für Beschilderungen, Lebensmittelbehälter und mehr verwendet.
Dies wird für den Massengebrauch skaliert.
Unitree founder Wang Xingxing:
In robotics, locomotion and basic motion is mostly solved. But grasping and manipulation—anything related to haptics—hasn’t been solved. That’s the key bottleneck preventing them from being deployed at scale in factories and homes.
He says that simulation is much faster for training but for manipulation tasks you still need real-world training data—for now.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Unitree-Gründer Wang Xingxing:
In der Robotik werden hauptsächlich Fortbewegung und Grundbewegungen gelöst. Aber Greifen und Manipulieren – alles, was mit Haptik zu tun hat – ist noch nicht gelöst. Das ist der größte Engpass, der sie daran hindert, in Fabriken und Haushalten in großem Maßstab eingesetzt zu werden.
Er sagt, dass die Simulation für das Training viel schneller sei, aber für Manipulationsaufgaben benötige man immer noch reale Trainingsdaten – vorerst.
Against all odds, the world economy appears to be taking the biggest supply shock in the history of the oil market in its stride. But a deficit of this magnitude cannot be papered over for long https://www.economist.com/briefing/2026/04/30/the-crisis-in-oil-markets-will-get-bigger-before-it-goes-away?taid=69f5e292083ff200013ac0db&utm_campaign=trueanthem&utm_medium=social&utm_source=twitter
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Allen Widrigkeiten zum Trotz scheint die Weltwirtschaft den größten Angebotsschock in der Geschichte des Ölmarktes gelassen zu verkraften. Doch ein Defizit dieser Größenordnung lässt sich nicht lange vertuschen https://www.economist.com/briefing/2026/04/30/the-crisis-in-oil-markets-will-get-bigger-before-it-goes-away?taid=69f5e292083ff200013ac0db&utm_campaign=trueanthem&utm_medium=social&utm_source=twitter
We’re now four weeks out from an insane energy shock. It will likely lead to the collapse of several European governments. 🛢️⏳
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Wir sind jetzt vier Wochen von einem wahnsinnigen Energieschock entfernt. Es wird wahrscheinlich zum Zusammenbruch mehrerer europäischer Regierungen führen. 🛢️⏳
Xi Jinping in 2014: “The development of new energy vehicles is the necessary path for China to go from an automotive large nation to an automotive great power.”
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Xi Jinping im Jahr 2014: „Die Entwicklung neuer Energiefahrzeuge ist der notwendige Weg für China, um von einer großen Automobilnation zu einer großen Automobilmacht zu werden.“
Trump has reportedly rejected the new Iranian peace proposal which would open the strait of Hormuz but leave the nuclear deal for later talks...
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Berichten zufolge hat Trump den neuen iranischen Friedensvorschlag abgelehnt, der die Straße von Hormus öffnen, das Atomabkommen aber für spätere Gespräche aufheben würde ...
A researcher spent two years documenting what AI is doing to the way humans think.
His conclusion fits in one sentence.
AI is standardizing human thought. Across societies. Across cultures. Across generations. Simultaneously. At a scale no technology in history has ever achieved.
The paper is called "The Impact of Artificial Intelligence on Human Thought." Published July 2025 on arXiv. Written by independent researcher Rénald Gesnot, categorized under Computers & Society and Human-Computer Interaction.
It is not a benchmark paper. It is not a capability paper. It is something rarer — a systematic analysis of what happens to human cognition, creativity, and intellectual diversity when billions of people outsource their thinking to the same machine.
Here is the mechanism the researcher describes.
When you ask an AI a question, you get an answer shaped by the model's training data, its fine-tuning, its alignment process, and the preferences of the company that built it. That answer is not neutral. It reflects a specific set of values, framings, and assumptions. Usually Western. Usually English-dominant. Usually optimized for engagement and approval.
When 500 million people ask the same AI similar questions and receive similar answers, those answers become reference points. People quote them. Build on them. Argue from them. The diversity of starting points — different cultures, different intellectual traditions, different ways of framing problems — begins to compress.
The researcher describes this as cognitive standardization.
Not censorship. Not propaganda. Something subtler and harder to reverse. A gravitational pull toward the outputs of a small number of models, trained by a small number of companies, reflecting a small number of worldviews.
The paper also documents algorithmic manipulation — AI systems that exploit cognitive biases to influence behavior. The way recommendation algorithms produce filter bubbles. The way AI-generated content exploits confirmation bias. The way personalization systems learn what you already believe and feed it back to you amplified.
And then the creativity question — the one nobody wants to answer directly.
When AI can produce a poem, an essay, a business plan, or a research summary in seconds — and when that output is often indistinguishable from or preferred over human-generated content — what happens to the human practice of creating those things? Not the output. The practice. The struggle. The failure. The slow development of a personal voice through years of imperfect attempts.
The researcher argues that cognitive offloading — delegating thinking tasks to AI — does not merely save time. It atrophies the mental capacity that the offloaded task was building.
Microsoft and Carnegie Mellon found this empirically in 2025: higher AI trust correlates directly with measurably lower critical thinking. The researcher provides the theoretical framework for why.
The paper ends with a question the researcher admits he cannot answer.
Once a generation grows up with AI as the default thinking partner — once the habit of outsourcing cognition is formed before the habit of independent thought is developed — what does intellectual autonomy even mean?
And is it already too late to find out?
Source: Gesnot, R. · "The Impact of Artificial Intelligence on Human Thought" · arXiv:2508.16628 · http://arxiv.org/abs/2508.16628 · July 2025
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ein Forscher hat zwei Jahre lang dokumentiert, welche Auswirkungen KI auf die Denkweise der Menschen hat.
Sein Fazit passt in einen Satz.
KI standardisiert das menschliche Denken. Gesellschaftsübergreifend. Über Kulturen hinweg. Generationenübergreifend. Gleichzeitig. In einem Ausmaß, das noch keine Technologie in der Geschichte erreicht hat.
Der Artikel trägt den Titel „Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf das menschliche Denken“. Veröffentlicht im Juli 2025 auf arXiv. Verfasst vom unabhängigen Forscher Rénald Gesnot, kategorisiert in die Kategorien „Computer & Gesellschaft“ und „Mensch-Computer-Interaktion“.
Es handelt sich nicht um ein Benchmark-Papier. Es handelt sich nicht um ein Fähigkeitspapier. Es ist etwas Selteneres – eine systematische Analyse dessen, was mit der menschlichen Kognition, Kreativität und intellektuellen Vielfalt passiert, wenn Milliarden von Menschen ihr Denken an dieselbe Maschine auslagern.
Hier ist der Mechanismus, den der Forscher beschreibt.
Wenn Sie einer KI eine Frage stellen, erhalten Sie eine Antwort, die von den Trainingsdaten des Modells, seiner Feinabstimmung, seinem Ausrichtungsprozess und den Präferenzen des Unternehmens, das es erstellt hat, abhängt. Diese Antwort ist nicht neutral. Es spiegelt eine Reihe spezifischer Werte, Rahmenbedingungen und Annahmen wider. Normalerweise westlich. In der Regel englischdominant. In der Regel auf Engagement und Zustimmung optimiert.
Wenn 500 Millionen Menschen derselben KI ähnliche Fragen stellen und ähnliche Antworten erhalten, werden diese Antworten zu Bezugspunkten. Die Leute zitieren sie. Bauen Sie darauf auf. Argumentieren Sie mit ihnen. Die Vielfalt der Ausgangspunkte – unterschiedliche Kulturen, unterschiedliche intellektuelle Traditionen, unterschiedliche Arten, Probleme zu formulieren – beginnt sich zu verdichten.
Der Forscher bezeichnet dies als kognitive Standardisierung.
Keine Zensur. Keine Propaganda. Etwas Subtileres und schwerer rückgängig zu machendes. Eine Anziehungskraft auf die Ergebnisse einer kleinen Anzahl von Modellen, die von einer kleinen Anzahl von Unternehmen ausgebildet wurden und eine kleine Anzahl von Weltanschauungen widerspiegeln.
Das Papier dokumentiert auch algorithmische Manipulation – KI-Systeme, die kognitive Vorurteile ausnutzen, um das Verhalten zu beeinflussen. Die Art und Weise, wie Empfehlungsalgorithmen Filterblasen erzeugen. Die Art und Weise, wie KI-generierte Inhalte Bestätigungsverzerrungen ausnutzen. Die Art und Weise, wie Personalisierungssysteme lernen, was Sie bereits glauben, und es Ihnen verstärkt zurückgeben.
Und dann die Kreativitätsfrage – die niemand direkt beantworten möchte.
Wenn KI in Sekundenschnelle ein Gedicht, einen Aufsatz, einen Geschäftsplan oder eine Forschungszusammenfassung erstellen kann – und wenn diese Ausgabe häufig nicht von von Menschen erstellten Inhalten zu unterscheiden ist oder diesen vorgezogen wird – was passiert dann mit der menschlichen Praxis, diese Dinge zu erstellen? Nicht die Ausgabe. Die Praxis. Der Kampf. Das Scheitern. Die langsame Entwicklung einer persönlichen Stimme durch jahrelange unvollkommene Versuche.
Der Forscher argumentiert, dass kognitives Offloading – das Delegieren von Denkaufgaben an die KI – nicht nur Zeit spart. Es verkümmert die geistige Leistungsfähigkeit, die durch die entlastete Aufgabe aufgebaut wurde.
Microsoft und Carnegie Mellon fanden dies im Jahr 2025 empirisch heraus: Höheres KI-Vertrauen korreliert direkt mit messbar geringerem kritischen Denken. Der Forscher liefert den theoretischen Rahmen für das Warum.
Der Aufsatz endet mit einer Frage, die der Forscher zugibt, dass er sie nicht beantworten kann.
Was bedeutet intellektuelle Autonomie überhaupt, wenn eine Generation mit KI als Standard-Denkpartner aufwächst – wenn sich die Gewohnheit herausgebildet hat, Kognition auszulagern, bevor sich die Gewohnheit des unabhängigen Denkens entwickelt?
Und ist es schon zu spät, das herauszufinden?
Quelle: Gesnot, R. · „The Impact of Artificial Intelligence on Human Thought“ · arXiv:2508.16628 · http://arxiv.org/abs/2508.16628 · Juli 2025
There are serious consequences to shipping large volumes of artificially price-suppressed physical #SILVER to China and depleting Western physical silver vaults.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Der Versand großer Mengen an künstlich preisunterdrücktem physischem #SILBER nach China und die Erschöpfung westlicher physischer Silbertresore hat schwerwiegende Folgen.
Iraq has started work on an oil pipeline linking Basra to Haditha with a planned capacity of 2.5mn bbl/d. Reuters.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Der Irak hat mit den Arbeiten an einer Ölpipeline begonnen, die Basra mit Haditha verbindet und eine geplante Kapazität von 2,5 Mio. Barrel pro Tag haben soll. Reuters.
🇻🇪 “Venezuelan oil exports reached 1.2 Mb/d in April, the highest since late 2018. (...) Prior to 2026, China was Venezuela’s largest client, taking anywhere from 50-80% of its crude oil. In 2026 to date, China has not received any barrels from Venezuela.”
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🇻🇪 „Die venezolanischen Ölexporte erreichten im April 1,2 Mb/Tag, den höchsten Stand seit Ende 2018. (...) Vor 2026 war China Venezuelas größter Kunde und nahm zwischen 50 und 80 % seines Rohöls ab. Im Jahr 2026 hat China bis heute keine Barrel aus Venezuela erhalten.“
It is absolutely true that a large lithium deposit has been found in Appalachia (in the USA). It's also true, however, that sodium-ion battery chemistry is now beginning to take off (CATL, China) and it requires no lithium.
Even more interestingly, Donut Lab (Latvia, I think) is now shipping its Verge motorcycles with a solid state battery that it claims uses no lithium or "crisis minerals" at all. Which means no cobalt, either.
Thus, the value of lithium may be wildly over-estimated at the moment, given that other promising battery chemistries may render lithium economically obsolete.
Even if the alternative battery chemistries don't achieve the same energy density, they are on target to achieve astonishing economic efficiencies that could result in EV battery packs for vehicles costing 1/5th the current price.
I'll cover this more in my podcasts next week...
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Es ist absolut wahr, dass in Appalachia (in den USA) ein großes Lithiumvorkommen gefunden wurde. Es stimmt jedoch auch, dass die Chemie der Natrium-Ionen-Batterien jetzt auf dem Vormarsch ist (CATL, China) und kein Lithium benötigt.
Noch interessanter ist, dass Donut Lab (Lettland, glaube ich) seine Verge-Motorräder jetzt mit einer Festkörperbatterie ausliefert, die angeblich überhaupt kein Lithium oder „Krisenmineralien“ verwendet. Das bedeutet auch kein Kobalt.
Daher wird der Wert von Lithium derzeit möglicherweise stark überschätzt, da andere vielversprechende Batteriechemien Lithium wirtschaftlich überflüssig machen könnten.
Auch wenn die alternativen Batteriechemien nicht die gleiche Energiedichte erreichen, sind sie auf dem besten Weg, erstaunliche wirtschaftliche Effizienzen zu erzielen, die dazu führen könnten, dass Elektrofahrzeug-Batteriepakete für Fahrzeuge nur ein Fünftel des aktuellen Preises kosten.
Ich werde nächste Woche in meinen Podcasts näher darauf eingehen ...
Demis Hassabis says AI will create new sciences around understanding AI itself
As AI systems become more complex, studying how they work could become its own engineering science
AI-powered simulations may also unlock new progress in uncertain fields like economics and social systems
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Demis Hassabis sagt, dass KI neue Wissenschaften rund um das Verständnis der KI selbst schaffen wird
Da KI-Systeme immer komplexer werden, könnte die Untersuchung ihrer Funktionsweise zu einer eigenen Ingenieurswissenschaft werden
KI-gestützte Simulationen können auch neue Fortschritte in unsicheren Bereichen wie Wirtschaft und Sozialsystemen ermöglichen
I confess it took me a while to understand why China has been so obsessed with “new materials” 新材料.
But now we all get it: rare earth magnets, synthetic diamonds, carbon fiber, SiC and GaN chips, lithium batteries, optics, solar, special alloys, etc. https://www.highcapacity.org/p/chinas-tech-long-game
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich gestehe, es hat eine Weile gedauert, bis ich verstanden habe, warum China so besessen von „neuen Materialien“ ist.
Aber jetzt bekommen wir es alle: Seltenerdmagnete, synthetische Diamanten, Kohlefaser, SiC- und GaN-Chips, Lithiumbatterien, Optik, Solar, Speziallegierungen usw. https://www.highcapacity.org/p/chinas-tech-long-game
Some metrics Chinese AI models have fallen further behind*. Other metrics show they've closed the gap. On Artificial Analysis, Kimi 2.6 is 3 months behind the US frontier and the gap has shrunk.
* - Even on CAISI's chart, Deepseek V4 is ~8 months behind. In any other industry, we'd call that hypercompetitive.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Einige Kennzahlen chinesischer KI-Modelle sind weiter zurückgefallen*. Andere Kennzahlen zeigen, dass sie die Lücke geschlossen haben. Bei der künstlichen Analyse liegt Kimi 2.6 drei Monate hinter der US-Grenze und der Abstand ist kleiner geworden.
* – Selbst auf dem CAISI-Chart liegt Deepseek V4 etwa 8 Monate zurück. In jeder anderen Branche würden wir das als hyperkompetitiv bezeichnen.
Une très belle soirée passée sur Liège, avec deux excellents amis : le grand philosophe belge Corentin de Salle et le brillant ingénieur Martial Pardoen.
Évidemment, on a parlé toute la soirée du futur de la filière nucléaire belge.
🇩🇪 Übersetzung
Ein sehr schöner Abend in Lüttich, mit zwei hervorragenden Freunden: der große belgische Philosoph Corentin de Salle und der brillante Ingenieur Martial Pardoen.
Offensichtlich, im Gespräch mit der Zukunft der belgischen Nuklearfiliale.
Trump says Iran is asking for things he "can't agree with."
But in reality, what he means is that he doesn't **want** to to agree to them. Ultimately, however, this is a negotiation. Both sides would have to swallow stuff they say they would never accept. The only question is about how would have to be more flexible: Iran or the US.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @ DamienERNST1: Trump sagt, dass der Iran nach Dingen fragt, mit denen er "nicht einverstanden ist".
Aber in Wirklichkeit meint er, dass er nicht **will**, ihnen zuzustimmen. Letztlich handelt es sich aber um eine Verhandlung. Beide Seiten müssten Dinge schlucken, von denen sie sagen, dass sie sie niemals akzeptieren würden. Die Frage ist nur, wie müsste flexibler sein: Iran oder die USA.
China is now capable of building 50 large reactors in parallel. They now have 60 operating reactors, and 36 under construction. That's ~half of the world's current nuclear plant construction. They've also approved construction of 16 more reactors Article link in reply.
After the plants approved or under construction are finished, China's nuclear capacity will be 125 GW (more than the US's nuclear capacity). They may reach 200 GW by 2040.
How do they do it?:
"...state-owned developers, predictable approvals, low-cost financing, standardized reactor designs, domestic manufacturing, a vast construction workforce, and a philosophy reminiscent of the factory assembly line."
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: China ist jetzt in der Lage, 50 große Reaktoren parallel zu bauen. Mittlerweile sind 60 Reaktoren in Betrieb und 36 im Bau. Das ist etwa die Hälfte des weltweiten Baus von Kernkraftwerken. Sie haben auch den Bau von 16 weiteren Reaktoren genehmigt. Artikel-Link als Antwort.
Nach Fertigstellung der genehmigten oder im Bau befindlichen Anlagen wird Chinas Atomkapazität 125 GW betragen (mehr als die Atomkapazität der USA). Bis 2040 könnten sie 200 GW erreichen.
Wie machen sie das?:
„...staatseigene Entwickler, vorhersehbare Genehmigungen, kostengünstige Finanzierung, standardisierte Reaktordesigns, inländische Fertigung, eine große Belegschaft im Baugewerbe und eine Philosophie, die an das Fließband der Fabrik erinnert.“
The US is invoking the Defense Production Act to push oil producers to increase output
Most US refineries are set up for heavy crude, while US production is mostly light sweet crude... additional production is likely to be exported, not used domestically
- If the war is ending soon, why force production higher
- Why not let higher prices do the job via the free market
Looks less like a short-term fix… and more like preparation for something longer
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die USA berufen sich auf den Defence Production Act, um Ölproduzenten zu einer Produktionssteigerung zu drängen
Die meisten US-Raffinerien sind für schweres Rohöl ausgelegt, während in den USA hauptsächlich leichtes, süßes Rohöl produziert wird. Die zusätzliche Produktion wird wahrscheinlich exportiert und nicht im Inland verwendet
- Wenn der Krieg bald zu Ende geht, warum sollte man dann die Produktion erhöhen?
- Warum nicht höhere Preise über den freien Markt erledigen lassen?
Sieht weniger nach einer kurzfristigen Lösung aus, sondern eher nach einer Vorbereitung auf etwas Längeres
🚨 WHITE HOUSE OFFICIAL: VANCE HAS NOT DEPARTED FOR IRAN TALKS
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🚨 BEAMTER DES WEISSEN HAUSES: VANCE IST NICHT ZU IRAN-GESPRÄCHEN ABREISE
Russia is set to halt Kazakh oil supplies to Germany, cutting off one critical lifeline for the EU as it seeks alternatives to the volatile Persian Gulf.
Moscow is intensifying its "Grand Oil Game," exploiting glaring EU vulnerabilities in the face of the ongoing Iran crisis.
🧵
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Russland wird die kasachischen Öllieferungen an Deutschland stoppen und damit eine wichtige Lebensader für die EU abschneiden, während sie nach Alternativen zum volatilen Persischen Golf sucht.
Moskau intensiviert sein „Grand Oil Game“ und nutzt angesichts der anhaltenden Iran-Krise die eklatanten Schwachstellen der EU aus.
🧵
So even if it’s 12 minutes, you’re still filling the “tank” roughly one third as often as you did in the past. Plus more of the charging will be done at home or at the office at the time when the price is lowest. Creating a robust grid is the big question mark. @ColumbiaUEnergy
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Selbst wenn es also 12 Minuten sind, füllen Sie den „Tank“ immer noch etwa ein Drittel so oft wie in der Vergangenheit. Außerdem erfolgt der Ladevorgang zu einem größeren Teil zu Hause oder im Büro, wenn der Preis am niedrigsten ist. Die Schaffung eines robusten Rasters ist das große Fragezeichen. @ColumbiaUEnergy
China has 60 nuclear units, will add 7 in 2026, is building 36.
Nuclear generated 4.5% of China's power in 2/2026.
Nuclear globally generated 8.7% in 2/2026.
Its output grew 1.3% in 2025 but electricity demand grew 3%.
Will nuclear growth exceed power demand growth?
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: China hat 60 Kernkraftwerke, wird 2026 sieben hinzufügen und baut 36.
Kernkraft erzeugte im Jahr 2026 4,5 % des chinesischen Stroms.
Im Jahr 2026 erzeugte die Kernenergie weltweit einen Anteil von 8,7 %.
Seine Produktion stieg im Jahr 2025 um 1,3 %, aber die Stromnachfrage stieg um 3 %.
Wird das Wachstum der Kernenergie das Wachstum der Stromnachfrage übertreffen?
CATL claims 6-minute charge and 1,500km range for new electric vehicle batteries https://ft.trib.al/IKoYAK3
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: CATL behauptet 6-Minuten-Ladezeit und 1.500 km Reichweite für neue Elektrofahrzeugbatterien https://ft.trib.al/IKoYAK3
CATL claims 6-minute charge and 1,500km range for new electric vehicle batteries https://ft.trib.al/Ugbxjkc
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: CATL behauptet 6-Minuten-Ladezeit und 1.500 km Reichweite für neue Elektrofahrzeugbatterien https://ft.trib.al/Ugbxjkc
I didn't say p(doom) was zero.
I said:
1. All estimates are pulled out of thin air
2. It makes little sense to attribute a probability to an event on which we have agency. If you do so, it's more of a statement about our collective ability to do the right thing than about the intrinsic danger of the tech.
3. Since everyone insists on pulling numbers out of thin air, I can play that game too: p(doom) is smaller than the probability of an extinction-level asteroid hitting the earth in the next millennium (we also have some agency on that). It's certainly a hell of a lot less likely than a nuclear Holocaust.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich habe nicht gesagt, dass p(doom) Null ist.
Ich sagte:
1. Alle Schätzungen sind aus der Luft gegriffen
2. Es macht wenig Sinn, einem Ereignis, über das wir Einfluss haben, eine Wahrscheinlichkeit zuzuschreiben. Wenn Sie dies tun, ist es eher eine Aussage über unsere kollektive Fähigkeit, das Richtige zu tun, als über die inhärente Gefahr der Technologie.
3. Da jeder darauf besteht, Zahlen aus dem Nichts zu ziehen, kann ich dieses Spiel auch spielen: p(doom) ist kleiner als die Wahrscheinlichkeit, dass ein Asteroid der Aussterbegradstufe im nächsten Jahrtausend die Erde trifft (auch da haben wir eine gewisse Aussagekraft). Es ist sicherlich viel unwahrscheinlicher als ein nuklearer Holocaust.
CATL has launched its third-gen Shenxing LFP battery, featuring charging speeds: 10%-35% SOC in 1 minute, 10%-80% in 3 minutes and 44 seconds, 10%-98% in 6 minutes and 27 seconds, and 10%-98% in 9 minutes at -30 degrees Celsius.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: CATL hat seinen Shenxing LFP-Akku der dritten Generation auf den Markt gebracht, der folgende Ladegeschwindigkeiten bietet: 10 %–35 % SOC in 1 Minute, 10 %–80 % in 3 Minuten und 44 Sekunden, 10 %–98 % in 6 Minuten und 27 Sekunden und 10 %–98 % in 9 Minuten bei -30 Grad Celsius.
🔥Making a U-turn!
A tanker carrying Iraqi fuel oil successfully passed the Iranian blockade… only to make a sharp U-turn just before reaching the US blockade zone.
Maps form @Kpler
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🔥Eine Kehrtwende machen!
Ein Tanker mit irakischem Heizöl passierte erfolgreich die iranische Blockade … nur um kurz vor Erreichen der US-Blockadezone eine scharfe Kehrtwende zu machen.
Karten von @Kpler
A single GPU can now calculate hundreds of global weather scenarios in under 60 seconds. The exact same task requires a supercomputer and hours of brute-force physics.
Google DeepMind recently released WeatherNext 2. The model beats the previous state-of-the-art system on 99.9% of weather variables across a 15-day forecast window. It achieves this massive jump in accuracy using a new modelling approach called a Functional Generative Network.
Meteorologists categorise weather data into two buckets:
1. Marginals are isolated data points, like the precise temperature at a specific location or the wind speed at a certain altitude.
2. Joints are the massive, interconnected systems that form when all those individual elements interact.
The researchers hid the joint systems from the model during training. They only taught it the isolated marginals. When they turned it on, the model skillfully predicted the massive, complex systems anyway.
The architecture forces an 87-million-dimensional output distribution through a 32-dimensional mathematical bottleneck. To survive this severe constraint and still produce accurate individual data points, the neural network has no choice but to learn the underlying physics linking everything together. It figures out the weather because that’s the most efficient way to solve the maths.
The practical results are immediate. The model gives forecasters a full 24-hour advantage in tropical cyclone tracking compared to the previous leading system. It maps extreme wind speeds and heatwaves with unprecedented precision.
We’re watching a pretty big shift in predictive capabilities. The machine is deducing the structural reality of planetary weather from isolated fragments of data.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Eine einzelne GPU kann jetzt Hunderte von globalen Wetterszenarien in weniger als 60 Sekunden berechnen. Die exakt gleiche Aufgabe erfordert einen Supercomputer und stundenlange Brute-Force-Physik.
Google DeepMind hat kürzlich WeatherNext 2 veröffentlicht. Das Modell übertrifft das bisherige hochmoderne System bei 99,9 % der Wettervariablen in einem 15-tägigen Vorhersagefenster. Dieser enorme Genauigkeitssprung wird durch einen neuen Modellierungsansatz namens Functional Generative Network erreicht.
Meteorologen kategorisieren Wetterdaten in zwei Kategorien:
1. Marginalwerte sind isolierte Datenpunkte, wie die genaue Temperatur an einem bestimmten Ort oder die Windgeschwindigkeit in einer bestimmten Höhe.
2. Gelenke sind die massiven, miteinander verbundenen Systeme, die entstehen, wenn all diese einzelnen Elemente interagieren.
Während des Trainings versteckten die Forscher die Gelenksysteme vor dem Modell. Sie lehrten es nur die isolierten Randgruppen. Als sie es einschalteten, sagte das Modell die riesigen, komplexen Systeme ohnehin geschickt voraus.
Die Architektur erzwingt eine 87-Millionen-dimensionale Ausgabeverteilung durch einen 32-dimensionalen mathematischen Engpass. Um diese strenge Einschränkung zu überstehen und dennoch genaue einzelne Datenpunkte zu erzeugen, hat das neuronale Netzwerk keine andere Wahl, als die zugrunde liegende Physik zu erlernen, die alles miteinander verknüpft. Es berechnet das Wetter, denn das ist der effizienteste Weg, die Mathematik zu lösen.
Die praktischen Ergebnisse sind sofort sichtbar. Das Modell verschafft Meteorologen einen 24-Stunden-Vorteil bei der Verfolgung tropischer Wirbelstürme im Vergleich zum vorherigen führenden System. Es bildet extreme Windgeschwindigkeiten und Hitzewellen mit beispielloser Präzision ab.
Wir beobachten einen ziemlich großen Wandel bei den Vorhersagefähigkeiten. Die Maschine leitet aus isolierten Datenfragmenten die strukturelle Realität des Planetenwetters ab.
Un amigo emprendedor norteamericano, me dijo que mandó una nota a sus empleados diciéndole que los que no usen inteligencia artificial podían perder su trabajo. En Estados Unidos. Los sueldos son el triple que en España, pero si te despiden no hay indemnización. Le cuento esto a un amigo, arquitecto español y me dijo “vaya hijo de puta el norteamericano”.
Mi reflexión es que hoy en día todo el mundo puede usar la inteligencia artificial y además que la paga la empresa. Pedirle a tus empleados que usen inteligencia artificial es algo totalmente normal. Esta conversación me hizo pensar en cómo España tiene muchas personas con una enorme resistencia a la modernidad. Este grupo de gente antes estaban en la derecha pero ahora están en la izquierda a donde pertenece mi amigo arquitecto.
🇬🇧 Translation
RT by @DamienERNST1: I am a Norteamerican employee, and I am not one of my employees who have not used artificial intelligence on the other hand. En Estados Unidos. Los sueldos son el triple que en España, pero si te despiden no hay compensation. The cuento is a friend, a Spanish architect and I say “Vaya hijo de puta el norteamericano”.
My reflection is today on the whole world, using the artificial intelligence and other aspects of the business. Pedirle a tus empleados que useen intelligence artificial es algo totalmente normal. This conversation with me is written in Spanish language with many people with enormous resistance to modernity. This group of gente antes estaban en la derecha pero ahora están en la izquierda a donde pertenece mi amigo arquitecto.
The European Union Is set to encourage members not to shut down nuclear power plants due to increase energy insecurity due to rising global instability.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Europäische Union wird ihre Mitglieder ermutigen, Kernkraftwerke nicht abzuschalten, da die Energieunsicherheit aufgrund der zunehmenden globalen Instabilität zunimmt.
🇩🇪🇷🇺 According to The Wall Street Journal, Germany is redirecting parts of its struggling industrial base — particularly automotive suppliers — toward defense production.
🔹 Amid stagnation and rising competition, especially from China, Berlin is seeking to shift factories, workforce, and technological expertise into weapons manufacturing.
🔹 Companies like Rheinmetall are rapidly expanding, while major auto suppliers are entering the production of drones, munitions, and military systems.
🔹 The goal is to turn economic weakness into strength and position Germany as a central hub in Europe’s rearmament effort.
See the latest updates with us: @NSTRIKE1231
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🇩🇪🇷🇺 Laut dem Wall Street Journal verlagert Deutschland Teile seiner angeschlagenen Industriebasis – insbesondere Automobilzulieferer – auf die Verteidigungsproduktion.
🔹 Angesichts der Stagnation und der zunehmenden Konkurrenz, insbesondere aus China, versucht Berlin, Fabriken, Arbeitskräfte und technologisches Know-how in die Waffenherstellung zu verlagern.
🔹 Unternehmen wie Rheinmetall expandieren rasant, während große Automobilzulieferer in die Produktion von Drohnen, Munition und Militärsystemen einsteigen.
🔹 Ziel ist es, wirtschaftliche Schwäche in Stärke zu verwandeln und Deutschland als zentrale Drehscheibe der europäischen Aufrüstung zu positionieren.
Sehen Sie sich die neuesten Updates bei uns an: @NSTRIKE1231
MOSCOW, April 21 (Reuters) - Russia is set to stop oil exports from Kazakhstan to Germany via the Druzhba pipeline starting from May 1, three industry sources said on Tuesday.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: MOSKAU, 21. April (Reuters) – Russland wird ab dem 1. Mai die Ölexporte von Kasachstan nach Deutschland über die Druschba-Pipeline stoppen, teilten drei Branchenquellen am Dienstag mit.
Demis Hassabis and Sebastian Mallaby were on stage in SF today and here are the 9 best things they said:
1. "There is a 50% chance that OpenAI goes bankrupt in the next 18mos" -Mallaby
2. "Dario is the best of all the other lab leaders." -Demis
3. On Claude Mythos: "It's not really tenable for a private company to decide who gets access to the frontier of cyber defense tech. What happens when China can do this in 6-12mos?" -Mallaby
4. "Not all countries are pessimistic about AI. I was just in India for the AI Summit Modi had and they're quite optimistic there" -Demis
5. "The most exciting current prospect in AI is our work at Isomorphic Labs. AlphaFold is just one of the many problems we need to solve. We need 6 'AlphaFold' moments to compress the drug delivery timeline from 10yrs to a few months" -Demis
6. "I don't think of p(doom) as probabilities to throw out there. I just know it's non zero. Some people like Marc Andreesen and Yann LeCun think it's 0% and I think that's crazy" -Demis
7. On AGI: "I think of a post-scarcity world where on the bright side we will have an unbelievable amount of science but we will have to think of economic problems of sharing proceeds equitably. We will also have philosophical questions to answer and need great new philosophers" -Demis
8. On career advice: "Immerse yourself in AI tools. Everyone has access to tools 3-6 months behind frontier. Enormous opportunity lies in applying AI to unexplored areas." -Demis
9. On the future: "When I started building this technology, I pictured a future quite different from this. More like CERN researchers where we discuss ideas and help each other out and stress test each other's ideas. It's my job to help how I can to make sure we make more considered, more scientific, more rigorous and more thoughtful decisions and that will also involve social scientists and economists. I'm going to do all I can to try and influence the future in a note thoughtful manner. The decisions we make in the next 5-10 years are going to affect us for 1000s of years. But I remain very optimistic." -Demis
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RT von @DamienERNST1: Demis Hassabis und Sebastian Mallaby standen heute in SF auf der Bühne und hier sind die 9 besten Dinge, die sie gesagt haben:
1. „Es besteht eine 50-prozentige Chance, dass OpenAI in den nächsten 18 Monaten bankrott geht“ – Mallaby
2. „Dario ist der Beste aller anderen Laborleiter.“ -Demis
3. Zu Claude Mythos: „Es ist für ein privates Unternehmen nicht wirklich haltbar, darüber zu entscheiden, wer Zugang zu den Grenzen der Cyber-Verteidigungstechnologie erhält. Was passiert, wenn China dies in 6–12 Monaten schaffen kann?“ -Mallaby
4. „Nicht alle Länder sind pessimistisch, was KI angeht. Ich war gerade in Indien zum KI-Gipfel, den Modi veranstaltete, und sie sind dort ziemlich optimistisch“ –Demis
5. „Die derzeit aufregendste Perspektive in der KI ist unsere Arbeit bei Isomorphic Labs. AlphaFold ist nur eines der vielen Probleme, die wir lösen müssen. Wir brauchen 6 ‚AlphaFold‘-Momente, um die Zeitspanne für die Medikamentenverabreichung von 10 Jahren auf ein paar Monate zu verkürzen“ –Demis
6. „Ich betrachte p(doom) nicht als Wahrscheinlichkeiten, die man da rauswerfen kann. Ich weiß nur, dass es ungleich Null ist. Manche Leute wie Marc Andreesen und Yann LeCun denken, es sind 0 % und ich finde das verrückt“ -Demis
7. Zu AGI: „Ich stelle mir eine Welt nach der Knappheit vor, in der es positiv ist, dass wir unglaublich viel Wissenschaft haben werden, wir uns aber mit den wirtschaftlichen Problemen einer gerechten Verteilung der Erträge befassen müssen. Wir werden auch philosophische Fragen zu beantworten haben und großartige neue Philosophen brauchen“ –Demis
8. Zur Karriereberatung: „Tauchen Sie ein in KI-Tools. Jeder hat Zugriff auf Tools, die drei bis sechs Monate hinter der Grenze liegen. Die Anwendung von KI in unerforschten Bereichen bietet enorme Chancen.“ -Demis
9. Zur Zukunft: „Als ich begann, diese Technologie zu entwickeln, habe ich mir eine ganz andere Zukunft vorgestellt. Eher wie CERN-Forscher, wo wir Ideen diskutieren und uns gegenseitig helfen und die Ideen des anderen einem Stresstest unterziehen. Es ist meine Aufgabe, so gut ich kann zu helfen, um sicherzustellen, dass wir überlegtere, wissenschaftlichere, strengere und durchdachtere Entscheidungen treffen, und das wird auch Sozialwissenschaftler und Wirtschaftswissenschaftler einbeziehen. Ich werde alles tun, was ich kann, um zu versuchen, die Zukunft auf durchdachte Weise zu beeinflussen. Die Entscheidungen, die wir treffen.“ in den nächsten 5-10 Jahren werden uns Tausende von Jahren beeinflussen. Aber ich bleibe sehr optimistisch. -Demis
The worry about AI is not that it will unleash Terminators. Instead, it is that, as it helpfully provides companionship, romance and decision-making, AI will also numb some essential element of our humanness https://www.economist.com/international/2025/11/06/a-new-industry-of-ai-companions-is-emerging?taid=69e6be521045c000015b6aca&utm_campaign=editorial-social&utm_content=discovery.content&utm_medium=social-media.content.np&utm_source=twitter
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RT von @DamienERNST1: Die Sorge bei der KI besteht nicht darin, dass sie Terminatoren entfesseln wird. Stattdessen wird die KI, da sie hilfreich für Kameradschaft, Romantik und Entscheidungsfindung sorgt, auch einige wesentliche Elemente unseres Menschseins betäuben https://www.economist.com/international/2025/11/06/a-new-industry-of-ai-companions-is-emerging?taid=69e6be521045c000015 b6aca&utm_campaign=editorial-social&utm_content=discovery.content&utm_medium=social-media.content.np&utm_source=twitter
Tuapse now 🔥🤩🔥🤩
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RT von @DamienERNST1: Tuapse jetzt 🔥🤩🔥🤩
PHOTO OF THE DAY: The build up of the American LNG revolution.
The cranes at the Woodside project under construction near Lake Charles, Louisiana, seen at sunrise a few days ago.
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RT von @DamienERNST1: FOTO DES TAGES: Der Aufbau der amerikanischen LNG-Revolution.
Die Kräne des im Bau befindlichen Woodside-Projekts in der Nähe von Lake Charles, Louisiana, wurden vor einigen Tagen bei Sonnenaufgang gesehen.
Attention, il faut préciser que le Ministre @BIHETMathieu n'interdit rien. Les coopératives peuvent répondre à cet appel d'offres, mais il faut que leur offre soit moins chère. Pendant beaucoup trop d'années, on a confondu coopératives énergétiques et carnet d'épargne sous stéroïdes, rémunéré par le consommateur. Le Ministre Bihet a eu le courage d'arrêter cela et je le salue.
https://www.lecho.be/entreprises/energie/le-ministre-bihet-ecarte-les-cooperatives-energetiques-des-nouvelles-ventes-publiques-d-eoliennes-offshore/10657280.html?utm_medium=pushnotification&utm_source=airship
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Achtung, ich muss Ihnen sagen, dass der Minister @BIHETMathieu Ihnen eine Nachricht hinterlassen hat. Die Genossenschaften könnten sich auf dieses Angebot berufen, aber sie haben mir mein Bestes gegeben. Im Laufe der letzten Jahre wurde eine Verhandlung mit Energiegenossenschaften und einem Ersatz für Steroide durchgeführt, der vom Konsumenten vergütet wurde. Der Minister Bihet hat den Mut, ihn zu verhaften und ihm zu helfen.
https://www.lecho.be/entreprises/energie/le-ministre-bihet-ecarte-les-cooperatives-energetiques-des-nouvelles-ventes-publiques-d-eoliennes-offshore/10657280.html?utm_medium=pushnotification&utm_source=airship
It has now been revealed that Peter Mandelson former US ambassador failed several security service checks, and prior to his role sat as a director on a Russian defence company called Sistema which supplies Radar systems to the Russian military for its war in Ukraine.
Insane...
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RT von @DamienERNST1: Es wurde nun bekannt, dass Peter Mandelson, ehemaliger US-Botschafter, mehrere Sicherheitskontrollen nicht bestanden hat und vor seiner Rolle als Direktor bei einem russischen Verteidigungsunternehmen namens Sistema tätig war, das Radarsysteme an das russische Militär für seinen Krieg in der Ukraine liefert.
Verrückt...
Special from Tuapse 🔥🔥🔥
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RT von @DamienERNST1: Special von Tuapse 🔥🔥🔥
🚨NEW RECORD: China just imported 836 tonnes of Silver in March alone — the highest monthly total ever recorded!🚨
👉Fresh customs data shows Chinese buyers (retail investors + massive solar demand) are vacuuming up physical silver at an unprecedented pace!
👉This continues the massive East-West divergence we’ve been watching — while Western paper prices get pushed around, China keeps pulling in huge amounts of real metal!
👉Don't forget, China made Silver a Strategic Metal in December, I wonder how much Silver they are importing off the books!
🚨Crustacean Nation: When the world’s biggest physical buyer keeps smashing import records, it’s a loud signal that real Silver is getting tighter — no matter what paper prices do in New York!
👉Full free article: https://financialpost.com/pmn/business-pmn/chinas-silver-imports-jump-to-record-on-retail-and-solar-demand
👉What do you think this means for silver in the coming months?
👉Drop your take below!👇🦀🪙
*Not financial advice. Stay stacked!
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RT von @DamienERNST1: 🚨NEUE REKORD: China importierte allein im März 836 Tonnen Silber – die höchste jemals verzeichnete monatliche Gesamtmenge!🚨
👉Neue Zolldaten zeigen, dass chinesische Käufer (Kleinanleger + massive Solarnachfrage) in einem beispiellosen Tempo physisches Silber aufsaugen!
👉Dies setzt die massive Ost-West-Divergenz fort, die wir beobachtet haben – während die Papierpreise im Westen in die Höhe getrieben werden, zieht China weiterhin riesige Mengen an echtem Metall an!
👉Vergessen Sie nicht, dass China Silber im Dezember zu einem strategischen Metall gemacht hat. Ich frage mich, wie viel Silber sie illegal importieren!
🚨Crustacean Nation: Wenn der weltweit größte physische Käufer weiterhin Importrekorde bricht, ist das ein lautes Signal dafür, dass echtes Silber knapper wird – egal, wie sich die Papierpreise in New York entwickeln!
👉Vollständiger kostenloser Artikel: https://financialpost.com/pmn/business-pmn/chinas-silver-imports-jump-to-record-on-retail-and-solar-demand
👉Was bedeutet das Ihrer Meinung nach für Silber in den kommenden Monaten?
👉Schreiben Sie unten Ihre Meinung!👇🦀🪙
*Keine Finanzberatung. Bleiben Sie gestapelt!