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RT von @DamienERNST1: Damien Ernst hat den neuen Rektor der Universität Lüttich gegründet: „L’ULiège hat einen Vorteil gegenüber der Stadt und den Unternehmen.“ https://www.sudinfo.be/id1130974/article/2026-03-30/damien-ernst-souhaite-devenir-le-nouveau-recteur-de-luniversite-de-liege-luliege?utm_campaign=pushs&utm_source=twitter&utm_medium=tw_lm

RT von @DamienERNST1: Die Ukraine ist im Zuge einer diskreten Basculement-Strategie höherer Gewalt gegenüber dem Orient tätig – und das ist nicht der Fall. In dieser Sequenz traf Wolodymyr Selenskyj vor drei dynamischen Schlüsseln: An Bord ist der Export zu einem einzigartigen Know-how geworden: Der Schutz der Zivilbevölkerung vor massiven Angriffen (Raketen, Drohnen, Sättigung). Die Ukraine wird nicht nur mit Waffen exportiert, sondern hat auch ein operatives Erlebnis, das extremen Druck ausübt. Ensuite, eine Änderung der Umgebung: Wir sprechen hier von vollständigen Systemen – Multi-Couch-Verteidigung, elektronischer Verteidigung, Logik – und nicht von einfachen Geräten. Es handelt sich um eine integrierte Annäherung, die genau darauf abzielt, die Staaten, die mit hybriden Bedrohungen konfrontiert sind, vor die Tür zu setzen. Endlich, und das ohne Zweifel, eine Wechsellogik: Kiew wird nie verkauft, sie verhandelt. Zugriff auf antibalistische Kapazitäten, Energiepartnerschaften, Vereinbarungen über 10 Jahre. Darüber hinaus handelte es sich um eine Kampfdiplomatie, die von einer industriellen und strategischen Diplomatie abweicht. Es handelt sich um eine höhere Entwicklung: Die Ukraine ist für längere Zeit von einem Sicherheitsbeauftragten abhängig. Und sie war in einer Region oder im Wettbewerb zwischen Großstädten (Etats-Unis, China, Russia) sehr intensiv. Peu commenté, mais structurant.

RT von @DamienERNST1: Es ist nie zu spät! Golden Pass kündigt erste LNG-Produktion an (Zug 1). Die Anlage verfügt über zwei weitere Züge, die voraussichtlich im 3. Quartal 2026 bzw. im 1. Quartal 2027 in Betrieb gehen werden. Bei voller Produktion würde es etwa 18 Millionen Tonnen pro Jahr hinzufügen (mehr als die derzeitigen Verluste von QatarEnergy).

RT von @DamienERNST1: Claude hat es in einer Stunde gelöst. Ich kann Ihnen nicht sagen, warum es funktioniert. Konnte nicht auf den nächsten Fall verallgemeinert werden. Knuths Notiz ist die sauberste Feldbeobachtung der Shannon/Kolmogorov-Grenze, die ich je gesehen habe. Detail für Detail. https://medium.com/@vishalmisra/knuth-just-showed-us-where-to-put-the-human-013c0330ef0a

RT von @DamienERNST1: KOLUMNE: Fünf Wochen nach Beginn des Dritten Golfkriegs ist die Rechnung beim Zählen der Ölfässer unlösbar: Der Welt fehlt das schwarze Zeug. Geben Sie die Bedarfsvernichtung ein. @Meinung https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-30/oil-prices-iran-war-is-pushing-energy-market-into-demand-destruction-mode?utm_source=website&utm_medium=share&utm_campaign=twitter

RT von @DamienERNST1: Programmiere den Organismus neu, um den Krebs zu vernichten! Und wenn Sie nicht immun gegen Krebs programmieren könnten? Es handelt sich um Wissenschaftler der kalifornischen Universität (UCSF), die nach der Franchise ein möglicherweise revolutionäres Stadium in der Luft gegen die Krankheit antreten. Veröffentlicht in der Zeitschrift Nature, diese Suche, um die CAR-T-Therapie zu vereinfachen und sie für Patienten besser zugänglich zu machen. Derzeit besteht die CAR-T-Therapie aus der Vorbehandlung der T-Zellen des Patienten, dem Modifikator im Labor zur Aufklärung und anschließenden Spezifizierung der Krebszellen und anschließend zur Injektion. Dieser Prozess ist langwierig, äußerst kostspielig und erfordert eine praktikable Chimiothérapie. Das von Justin Eyquem geleitete Team beschloss, ein System für zwei injizierbare Partikel zu entwickeln: Es lieferte das CRISPR-Cas9-Generator-Tool für Zellen T und stellte außerdem die ADN-Sequenz vor, mit der diese Zellen transformiert werden. tueuses de cancer ». Zum ersten Mal war es eine große ADN-Sequenz, die es in die Lage versetzte, die Zellen des Menschen ohne die Art des Organismus zu reinigen und zu stabilisieren. Da es sich um ein humanisiertes Immunsystem und um aggressive Krebserkrankungen handelt, reicht eine einzige Injektion aus. In zwei Wochen war der Krebs in der quasi totalen Tierwelt nicht mehr nachweisbar. Außerdem wurden die Zellen direkt im Körper umprogrammiert und verfügten über eine bessere Kapazität, um die im Labor gefertigten Zellen zu vervielfachen und beizubehalten. Dieser Ansatz, noch einmal im präklinischen Stadium, war bereits auf dem Weg zu einem „Vorbereitungstermin“, vergleichbar mit einer Impfung, die schnellstmöglich verabreicht werden musste, ohne die tatsächlichen Kosten zu senken. Sie soll den Zugang zu dieser Immuntherapie demokratisieren und umfasst den Kontext der benötigten Spezialinfrastrukturen.

RT von @DamienERNST1: Die Konzentration russischer Streitkräfte an der Saporischschja-Front ist die geringste, an die ich mich erinnern kann. Vor etwas mehr als 6 Monaten waren hier dreimal so viele Regimenter stationiert!

RT von @DamienERNST1: Der offensichtliche Mangel an russischen FPV-Drohnenverteidigungen deutet darauf hin, dass die Ukrainer Wege finden, die taktische Drohnendominanz zu erlangen, um schweres Gerät wieder in den Kampf zu bringen. Vor neun Monaten war es nahezu unmöglich, solche Ausrüstung in die Nähe bzw. in die Tötungszone zu bringen.

RT von @DamienERNST1: Nun ja, Meine Vorhersage vom 26. März 2026, Herr Präsident, dass Trump seine Drohung, die iranische Macht auszuschalten, wahr machen würde, hat sich vollständig erfüllt. 1/

RT von @DamienERNST1: Jeder Blumenpreis der Welt wird in den Niederlanden festgelegt Die Niederländer kontrollieren 80 % des weltweiten Blumenhandels über eine einzige Auktion in Aalsmeer Täglich wechseln dort 20 Millionen Blumen den Besitzer Das Gebäude ist größer als Monaco Die Niederländer bauten nicht nur Blumen an Sie haben die Infrastruktur aufgebaut, die darüber entscheidet, was die ganze Welt für sie bezahlt Jeder Florist auf der Welt berechnet seine Preise anhand einer niederländischen Auktion, an der er noch nie teilgenommen hat

RT von @DamienERNST1: BREAKING: Nach neuen Angriffen der USA und Israels werden im ganzen Iran weit verbreitete Stromausfälle und Stromausfälle gemeldet. Wir haben seit Donnerstag, als Trump sagte, er werde die Angriffe auf iranische Kraftwerke bis zum 6. April aussetzen, noch keinen Kommentar zum Iran von Präsident Trump erhalten.

RT von @DamienERNST1: Vergleichen Sie jetzt mit Europa. Die Lehre daraus ist, dass der größte Druck, diesen Krieg zu beenden – aufgrund der katastrophalen wirtschaftlichen Auswirkungen, die die Mainstream-Medien gerade erst zu begreifen beginnen und deren wahres potenzielles Ausmaß sie bei weitem nicht erkennen – auf dem Rest der Welt lasten wird. Soweit die USA sie überhaupt zu spüren bekommen, wird dies hauptsächlich durch die Welleneffekte des wirtschaftlichen Zusammenbruchs anderswo (Kapitalströme und Handel usw.) und viel geringere direkte Auswirkungen geschehen, insbesondere wenn es Trump gelingt, Exportkontrollen für US-Rohöl einzuführen und die Sorten, die die USA nicht produzieren, aus Kanada zu beziehen. Die Schieferrevolution machte Geschäfte in Europa teurer als in den USA. Als Reaktion auf die globale Finanzkrise haben die USA der Wirtschaft dann weitaus mehr fiskalpolitische Impulse gegeben als Europa. Dies führte in den letzten 20 Jahren zu einer Divergenz der BIP/Kopf-Zahlen. Die Reaktion Europas auf Russlands Invasion in der Ukraine hat das noch schlimmer gemacht, und jetzt wird es noch schlimmer werden. Unterdessen wird US-Private-Equity weiterhin EU-Vermögenswerte zu günstigen Bewertungen plündern.

RT von @DamienERNST1: Russland hat seine Unterstützung für den Iran verstärkt, indem es dem Iran Drohnenlieferungen und Ratschläge zu iranischen Drohnenangriffshöhen und der Anzahl der Drohnen pro Welle zur Verfügung stellt und gleichzeitig Zieldaten bereitstellt, die zur erfolgreichen Zielerfassung von US-Militärradaranlagen verwendet wurden – WSJ

RT von @DamienERNST1: 🚨🚨Jemens Huthi-Gruppe, ein Verbündeter Irans, hat damit gedroht, die Bab al-Mandab-Straße zu schließen, über die derzeit 12 % des Welthandels abgewickelt werden.

RT von @DamienERNST1: Die israelisch-amerikanische Luftwaffe hat das Stromnetz in Teheran, Iran, bombardiert, was zu großen Stromausfällen führte.

RT von @DamienERNST1: Für die amerikanische Wirtschaft ist der entscheidende Unterschied zwischen dem aktuellen und früheren Energieschock die (fehlende) Auswirkung auf die US-Erdgaspreise. Das ist entscheidend für die Industrieaktivität und die Strompreise (und damit die Inflation). Weit weniger gemeldet als Öl, aber genauso bedeutend.

RT von @DamienERNST1: Alle Wege führen zurück zu 21:00 Uhr Schlafenszeit, 5:00 Uhr Aufstehen, 4 Stunden intensive, konzentrierte Arbeit, kreative Arbeit als Erstes, Mittagstraining, um die Pause zu unterbrechen, Verwaltung und Anrufe am Nachmittag, Abhängen mit Freunden und Liebsten am Abend, ewig wiederholen.

RT von @DamienERNST1: Morgen wird offiziell als der SCHLECHTESTE Tag aller Zeiten in die Börsengeschichte eingehen.

RT von @DamienERNST1: 🚨 Cambridge-Forscher haben gerade getestet, was passiert, wenn man den Speicher einer KI mit irrelevanten Daten überlastet. Sie stellten einen völligen Zusammenbruch moderner RAG-Systeme fest. Keine kleine Halluzination. Ein völliger Ausfall der exakten Abrufarchitektur, auf die jede Unternehmens-KI angewiesen ist, um auf private Daten zuzugreifen. Die Modelle gingen einfach im Lärm unter. Die Forscher testeten Standard-Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Filtermodelle wie Self-RAG. Sie versorgten sie mit Informationen, erhöhten aber langsam den Anteil ablenkender, minderwertiger Dokumente. Hier ist, was sie gefunden haben. Die Filterung der aktuellen Lesezeit ist vollständig fehlgeschlagen. Als das Verhältnis der Distraktoren 8:1 erreichte, sank die Genauigkeit der Standard-RAG-Systeme auf 0 %. Die KI verlor die Fähigkeit, die Wahrheit herauszufinden. Es offenbarte einen massiven architektonischen Fehler. Wir speichern derzeit jedes einzelne Dokument, das eine KI liest, unabhängig von der Qualität, und zwingen das Modell, den Müll zum Zeitpunkt der Abfrage zu sortieren. Es ist höchst ineffizient und grundsätzlich kaputt. Die biologische Lösung. Die Forscher bauten ein neues System namens „Write-Time Gating“, das dem menschlichen Hippocampus nachempfunden ist. Anstatt alles zu speichern, bewertet es Neuheit, Zuverlässigkeit und Reputation der Quelle, bevor die Daten überhaupt gespeichert werden. Und dann ist da noch die Erkenntnis, die die Art und Weise, wie wir KI aufbauen, verändert: die hierarchische Archivierung. Wenn Überzeugungen aktualisiert werden, löscht das System die alten Daten nicht. Es priorisiert es und verwaltet einen Versionsverlauf, genau wie das menschliche Gehirn. Das Ergebnis? Das schreibgeschützte System behielt selbst bei massiven Distraktormaßstäben eine 100-prozentige Genauigkeit bei und kostete dabei nur ein Neuntel der Rechenleistung aktueller Systeme. Die Forscher machten es deutlich. Wenn Sie rohe, ungefilterte Daten in eine Datenbank laden und erwarten, dass der LLM sie später herausfindet, bauen Sie ein System auf, das darauf ausgelegt ist, bei großem Maßstab zu scheitern. Kein zuverlässiger Abruf. Keine Kostenkontrolle. Keine Genauigkeitsgarantie. Nichts. Derzeit bauen Unternehmen riesige Vektordatenbanken auf, werfen jede einzelne Unternehmensdokumentation hinein und gehen davon aus, dass die KI das Signal auf magische Weise im Rauschen findet. Hören Sie auf, den KI-Speicher wie eine Festplatte zu behandeln. Behandeln Sie es wie einen biologischen Filter. Bauen Sie das Tor am Eingang, nicht am Ausgang.

RT von @DamienERNST1: Marc Andreessen sagt, dass rohe Intelligenz möglicherweise die schlechteste Qualifikation für Führung ist – und sie ändert alles daran, wie wir über KI denken sollten. „Wenn der Anführer mehr als eine Standardabweichung des IQ von den Gefolgsleuten entfernt ist, ist das ein echtes Problem.“ Als Quelle dieser Erkenntnis verweist Andreessen auf das US-Militär, einen der ersten und strengsten Anwender von IQ-Tests. Sie ordnen Menschen auf der Grundlage ihrer IQ-Werte Fachgebieten und Führungsrollen zu. Und im Laufe der Jahre sahen sie immer wieder das gleiche Muster. Eine Führungskraft, die deutlich weniger intelligent ist als ihre Leute, hat Schwierigkeiten, die Denkweise dieser Leute nachzubilden. Dieser Teil ist intuitiv. Aber auch das Gegenteil trifft zu. „Für sehr kluge Menschen ist es tatsächlich sehr schwierig, die internen Denkprozesse selbst einigermaßen kluger Menschen nachzubilden.“ Eine Führungskraft, die zwei Standardabweichungen über der Norm der Organisation liegt, die sie leitet, verliert auch die Theorie des Geistes, also die Fähigkeit, ein genaues Modell dessen zu haben, was im Kopf eines anderen geschieht. Der Abstand ist in beide Richtungen zu groß. Andreessen bringt dies dann zu seiner logischen Schlussfolgerung: „Wenn Sie eine Person oder eine Maschine mit einem IQ von 1.000 oder etwas Ähnlichem hätten, wäre ihr Verständnis der Realität den Menschen oder den Dingen, die sie verwaltet, so fremd, dass sie nicht einmal in der Lage wäre, auf realistische Weise eine Verbindung herzustellen.“ Eine KI, die jeden Menschen im Raum um Längen übertrifft, ist nicht in der Lage, diese Menschen zu führen. Es ist so positioniert, dass es für sie völlig unverständlich ist. Führung war nie wirklich ein Geheimdienstproblem. Es handelt sich um ein Verbindungsproblem. Und keine Menge roher Intelligenz kann diese Lücke schließen – ab einem bestimmten Punkt wird sie nur noch größer. Die Welt wird noch lange nicht von der klügsten Person im Raum regiert. Vielleicht jemals.

RT von @DamienERNST1: Die Rendite 30-jähriger Staatsanleihen schloss bei 4,98 % und näherte sich damit sehr nahe dem höchsten Stand seit dem Vorfeld der globalen Finanzkrise 👻😱👀

RT von @DamienERNST1: Ich erinnere mich noch daran, als die Leute dachten, „Prompt Engineering“ würde eine echte Karriere werden.

RT von @DamienERNST1: Das flüssige Helium der Welt hängt von 16 Pflanzen ab. Der Bau eines neuen Gebäudes dauert 3 bis 6 Jahre. Warum? Helium unterscheidet sich von den meisten anderen Gasen. Bei der Gewinnung aus Erdgas gefriert bei der kryogenen Verarbeitung jede andere Komponente aus. Aber oberhalb von −228 °C wird Helium durch die industrielle Standardmethode, bei der Gas durch ein Ventil expandiert wird, um es abzukühlen, heißer und nicht kälter. Für die Verflüssigung bei −269 °C sind daher Turboexpander erforderlich, die sich mit bis zu 250.000 U/min drehen. Um Helium auf eine Halbleiterqualität von 99,9999 % zu bringen, muss es 1.250-fach konzentriert und anschließend in sieben Stufen über einen Temperaturbereich von 900 Grad gereinigt werden. In der letzten Stufe werden Kartuschen aus einer Zirkoniumlegierung bei 700 °C eingesetzt, um Verunreinigungen unter 1 Teil pro Milliarde chemisch zu binden. Die Turboexpander werden von weniger als fünf Firmen weltweit gebaut, die Zirkonkartuschen sogar von noch weniger. Lieferzeiten für beide: 12 bis 24 Monate. Die USA haben ihre strategischen Heliumreserven im Januar 2024 verkauft. Halbleiterfabriken haben einen Lagerbestand von etwa einer Woche.

RT von @DamienERNST1: 🦔 Ein Softwareentwickler hat diese Woche einen Blog veröffentlicht, in dem er argumentiert, dass Programmiersprachen tot sind und bald alles in einfachem Englisch geschrieben sein wird und direkt auf dem läuft, was er ClaudeVM nennt. Das Argument lautet: So wie Java zehnmal mehr Ingenieure hervorgebracht hat als COBOL, wird die natürliche Sprache Hunderte Millionen Menschen hervorbringen, die auf Englisch statt in Code schreiben und traditionelle Software auf die gleiche Weise überschwemmen, wie JavaScript alles davor überschwemmt hat. Er bezeichnet die traditionelle Codierung heute als das Äquivalent zum Verfilmen von Hörspielen für das Fernsehen, wobei man das neue Medium nutzt, aber im alten denkt. Meine Meinung Seit COBOL in den 1960er-Jahren die Programmierung für jedermann zugänglich machen sollte, habe ich diese Argumentation in unterschiedlicher Form in der Branche erlebt. Das Kernproblem hat sich nicht geändert. Natürliche Sprache ist von Natur aus ungenau. Diese Ungenauigkeit ist ein Merkmal der menschlichen Kommunikation und eine ernsthafte Gefahr für Software, die sich bei jeder Ausführung gleich verhalten muss. Das Transaktionssystem einer Bank, ein medizinisches Gerät, ein Flugsicherungssystem. Dies sind keine Probleme, bei denen eine ausreichende Nähe akzeptabel ist. Was meiner Meinung nach wahr ist, ist die Richtung des Arguments, nicht das Ziel. Die Hürde für die Entwicklung nützlicher Software sinkt schnell und wird weiter sinken. Mehr Menschen werden mehr Software mit weniger formaler Ausbildung erstellen. Das geschieht bereits und ist wirtschaftlich von Bedeutung. Aber die Behauptung, dass deterministischer, überprüfbarer und wartbarer Code irrelevant wird, weil LLMs zur Reproduzierbarkeit geseed werden können, ist ein Argument, das clever klingt, bis Sie um 3 Uhr morgens ein Produktionssystem debuggen und genau wissen müssen, was passiert ist und warum. Ingenieure sträuben sich nicht gegen diese Idee, weil sie wie Radiostars sind, die kein Fernsehen sehen. Sie sind resistent, weil sie ihre Karriere damit verbracht haben, aufzuklären, was passiert, wenn Präzision als optional behandelt wird. Hedgie🤗

RT von @DamienERNST1: Der Teil, an den niemand denkt: Diese Schleife hat einen Endpunkt. Im Moment gelingt einem Labor ein Durchbruch, es wird drei bis sechs Monate lang intern verwendet, eine Reihe von Produkten ausgeliefert und das Modell dann öffentlich veröffentlicht. Der Durchbruch gelingt der Öffentlichkeit. Die Lücke schließt sich. Zyklus wiederholt sich. Aber sobald das interne Modell gut genug ist, um das Training des nächsten Modells sinnvoll zu beschleunigen, wird die öffentliche Veröffentlichung zu einem Abschiedsbrief. Sie erhalten die Version, an der sie bereits vorbeigekommen sind. Die Version, die ihren Ersatz bereits eingebaut hat. Schauen Sie sich jetzt Anthropic an. 74 Veröffentlichungen in 52 Tagen. Claude Code, Cowork, Computernutzung, Kanäle, Sicherheit, Opus 4.6, Sonnet 4.6. Cowork wurde mit Claude Code in 10 Tagen aufgebaut. Ihre eigenen Ingenieure versenden täglich 60 bis 100 interne Releases. Dann ließ ein falsch konfiguriertes CMS am Donnerstag einen Ankündigungsentwurf für „Claude Mythos“ durchsickern, eine neue Modellstufe oberhalb von Opus, die Anthropic als real bestätigte und als „eine schrittweise Änderung“ bezeichnete. Sie sind auf etwas gestoßen, das der Rest von uns noch nicht gesehen hat. Deshalb schien die Versandgeschwindigkeit unmöglich zu sein. Die Lücke zwischen interner Leistungsfähigkeit und öffentlicher Leistungsfähigkeit betrug etwa eine Modellgeneration. Diese Lücke wird bald dauerhaft sein. Da jeden Monat das bessere Modell intern bleibt, verstärkt es sich. Es schreibt besseren Trainingscode. Es findet bessere Architekturen. Es debuggt seine eigenen Auswertungen. Die „Flut der Veröffentlichungen“, die Kevin beschreibt, ist die letzte Phase, in der Außenstehende überhaupt verfolgen können, was passiert. Danach wird die Geschwindigkeit unerklärlich, ohne dass man weiß, was sich darunter befindet.

RT von @DamienERNST1: Da die Straße von Hormus immer noch geschlossen ist, fühlt es sich an wie die seltsamen Wochen vor dem weltweiten Covid-Lockdown. Eine surreale Selbstgefälligkeit, bei der einige Leute vor dem warnen, was kommt. Wenn nicht bald Öl und Düngemittel nach Asien fließen, wäre das eine große Katastrophe.

RT von @DamienERNST1: Warum ist die Erde genau um 23,5 Grad geneigt? Es handelt sich um eine bleibende Narbe einer 4,5 Milliarden Jahre alten Kollision. Ein marsgroßer Planet namens Theia prallte auf die Erde. Der Aufprall war so heftig, dass er die Erde aus ihrer vertikalen Achse schleuderte und genug Trümmer in den Weltraum schleuderte, um den Mond zu bilden. Ohne die Funktion des Mondes als Gravitationsanker würde die Neigung der Erde stark von 0 auf 85 Grad schwanken. Wenn wir nicht die vom Mond vorgegebene Neigung von 23,5 Grad hätten, wären die Jahreszeiten chaotisch. 1 Jahr würden die Pole vollständig schmelzen; Im nächsten Moment würde der Äquator zufrieren. Die Neigung von 23,5 Grad ist die Stabilität fürs Leben.

RT von @DamienERNST1: Die einzigen 4 Arbeitsplätze, die bei Technologieunternehmen verbleiben werden. Credits: @yrechtman

RT von @DamienERNST1: Toller „Trick“, um Kinder zum Lernen zu bringen Zwei Gruppen lesen dieselbe Passage. * Gruppe A wurde mitgeteilt, dass sie getestet werden würden. * Gruppe B wurde gesagt, dass sie es einem anderen Schüler beibringen müssten. Niemand hat wirklich etwas gelehrt. Ihnen wurde nur gesagt, dass sie unterrichten müssten. Gruppe B hat es geschafft. Bessere Erinnerung. Bessere Organisation. Der Vorteil konzentrierte sich auf die Hauptpunkte. Allein der Glaube, dass sie unterrichten müssten, veränderte die Art und Weise, wie sie lernten. Der Satz der Forscher, der mir im Gedächtnis geblieben ist: Studierende haben effektive Lernstrategien, die sie einfach nicht anwenden, wenn sie nicht dazu aufgefordert werden. Unsere Kinder wissen also bereits, wie man gut lernt. Sie tun es einfach nicht, wenn man ihnen sagt, sie sollen für eine Prüfung lernen. Durch die Testrahmung werden sie passiv. Während der Unterricht sie aktiv macht. Bei @ForgePrep besteht das höchste Maß an Meisterschaft, das Schüler vorweisen können, darin, anderen Schülern Kompetenz beizubringen. Dies ist einer der Gründe, warum wir altersgemischte Montessori-Kurse anbieten, da dadurch mehr Möglichkeiten für diese Art des Unterrichts entstehen

RT von @DamienERNST1: Der Iran hat die THAAD-Batterie, die die USA von Südkorea nach Jordanien verlegt hatten, bereits zerstört Unglaublich

RT von @DamienERNST1: Was sie Ihnen nicht sagen: Manchmal dauern die Rückgänge ein Jahrzehnt und gehen mit Verlusten von 50 % gegenüber dem Höhepunkt einher Ich kann Ihnen garantieren, dass sich niemand, der das Top 1973 oder 2000 gekauft hat, durch die Gewissheit beruhigt hätte, dass er irgendwann wieder dorthin zurückkehren würde, selbst wenn er ein Jahrzehnt lang nur sitzen und Verluste hinnehmen könnte

RT von @DamienERNST1: Brillante Zeile: „Erfolg wird durch Ihre Fähigkeit bestimmt: - Sprich - Schreiben - Haben Sie gute Ideen In dieser Reihenfolge.“ Erklärt, warum so viele Menschen mit sehr schlechten Ideen (die durch jedes Experiment widerlegt werden) dennoch als erfolgreich angesehen werden können: Sie können gut sprechen ...

RT von @DamienERNST1: 🚨 BREAKING: Stanford hat gerade die Datenschutzrichtlinien der sechs größten KI-Unternehmen in Amerika analysiert. Amazonas. Anthropisch. Google. Meta. Microsoft. OpenAI. Alle sechs nutzen Ihre Gespräche, um ihre Modelle zu trainieren. Standardmäßig. Ohne sinnvoll zu fragen. Hier ist, was die Zeitung tatsächlich herausgefunden hat. Die Forscher von Stanford HAI untersuchten 28 Datenschutzdokumente dieser sechs Unternehmen, nicht nur die Hauptdatenschutzrichtlinie, sondern alle verknüpften Unterrichtlinien, FAQ und Anleitungsseiten, die über die Chat-Schnittstellen zugänglich sind. Sie bewerteten sie alle anhand des California Consumer Privacy Act, dem umfassendsten Datenschutzgesetz in den Vereinigten Staaten. Die Ergebnisse sind schlimmer als Sie denken. Jedes einzelne Unternehmen sammelt Ihre Chat-Daten und gibt sie standardmäßig wieder in das Modelltraining ein. Einige speichern Ihre Gespräche auf unbestimmte Zeit. Es gibt kein Ablaufdatum. Kein automatisches Löschen. Ihre Daten bleiben für immer dort und speisen zukünftige Versionen des Modells ein. Einige dieser Unternehmen lassen im Rahmen des Schulungsprozesses menschliche Mitarbeiter Ihre Chat-Transkripte lesen. Nicht anonymisierte Zusammenfassungen. Ihre tatsächlichen Gespräche. Aber hier wird es wirklich gefährlich. Bei Unternehmen wie Google, Meta, Microsoft und Amazon, die auch Suchmaschinen, Social-Media-Plattformen, E-Commerce-Websites und Cloud-Dienste betreiben, bleiben Ihre KI-Konversationen nicht im Chatbot. Sie werden mit allem anderen zusammengeführt, was diese Unternehmen bereits über Sie wissen. Ihr Suchverlauf. Ihre Kaufdaten. Ihre Social-Media-Aktivitäten. Ihre hochgeladenen Dateien. Die Forscher beschreiben ein realistisches Szenario, das Sie innehalten lassen sollte: Sie fragen einen KI-Chatbot nach Rezepten für ein herzgesundes Abendessen. Das Modell geht davon aus, dass Sie möglicherweise an einer Herz-Kreislauf-Erkrankung leiden. Diese Klassifizierung fließt durch das breitere Ökosystem des Unternehmens. Sie sehen Anzeigen für Medikamente. Die Informationen gelangen in Versicherungsdatenbanken. Die Auswirkungen verstärken sich mit der Zeit. Sie haben eine Frage zum Abendessen geteilt. Das System erstellte ein Gesundheitsprofil. Noch schlimmer wird es, wenn man sich die Daten von Kindern ansieht. Vier der sechs Unternehmen scheinen Chatdaten von Kindern in ihre Modellschulung einzubeziehen. Google kündigte an, dass es mit der Opt-in-Einwilligung auf Daten von Teenagern trainieren werde. Anthropic gibt an, keine Daten von Kindern zu sammeln, das Alter jedoch nicht zu überprüfen. Microsoft gibt an, Daten von Benutzern unter 18 Jahren zu sammeln, gibt jedoch an, diese nicht für Schulungen zu verwenden. Kinder können dem gesetzlich nicht zustimmen. Die meisten Eltern wissen nicht, dass es passiert. Die Opt-out-Mechanismen sind ein Labyrinth. Einige Unternehmen bieten Opt-outs an. Manche nicht. Diejenigen, die die Option tief in den Einstellungsseiten vergraben, die die meisten Benutzer nie finden werden. Die Datenschutzrichtlinien selbst sind in einer dichten juristischen Sprache verfasst, die für Forscher, deren Aufgabe die Lektüre dieser Dokumente ist, schwer zu interpretieren war. Und hier liegt das strukturelle Problem, das niemand anspricht. In den Vereinigten Staaten gibt es kein umfassendes Bundesdatenschutzgesetz, das den Umgang von KI-Unternehmen mit Chat-Daten regelt. Der Flickenteppich der Landesgesetze hinterlässt riesige Lücken. Die Forscher fordern insbesondere drei Dinge: eine verbindliche Bundesregulierung, ein positives Opt-in (nicht ein Opt-out) für das Modelltraining und die automatische Filterung persönlicher Informationen aus Chat-Eingaben, bevor diese jemals eine Trainingspipeline erreichen. Nichts davon existiert heute. Die unangenehme Wahrheit ist diese: Jedes Mal, wenn Sie etwas in ChatGPT, Gemini, Claude, Meta AI, Copilot oder Alexa eingeben, tragen Sie zu einem Trainingsdatensatz bei. Ihre medizinischen Fragen. Ihre Beziehungsprobleme. Ihre Finanzdaten. Ihre hochgeladenen Dokumente. Sie sind nicht der Kunde. Sie sind der Lehrplan. Und die Unternehmen, die dies tun, haben es Ihnen so schwer wie möglich gemacht, damit aufzuhören.

RT von @DamienERNST1: Ein Objekt, das ich in unseren Tagen nicht mehr sehen kann: der Beruf.

Ich habe das Gefühl, dass die Situation viel schlimmer sein wird als die, die durch die blaue gestrichelte Linie dargestellt wird.

RT von @DamienERNST1: URAN GEHT NICHT GERADE AUS DER ERDE IN EINEN REAKTOR. Die meisten Menschen denken, Kernbrennstoff sei = Bergbau. Realität: Es handelt sich um eine vierstufige Lieferkette mit jeweils eigenen Engpässen. • Stufe 1 – Bergbau und Mühle Uranerz → U3O8 (Yellowcake) Kasachstan, Kanada und Namibia dominieren das Angebot • Stufe 2 – Konvertierung Yellowcake → UF6-Gas (zur Anreicherung erforderlich) Nur eine Handvoll Einrichtungen außerhalb Russlands/Chinas (USA, Kanada, Frankreich) • Stufe 3 – Bereicherung Natürliches Uran = 0,7 % U-235 Reaktoren benötigen 3–5 % (LEU) Russland kontrolliert etwa 40 % der weltweiten Kapazität • Stufe 4 – Kraftstoffherstellung LEU → Urandioxid-Pellets → Brennstäbe → Baugruppen Dies ist der fertige Reaktorbrennstoff Das Risiko ist real: Russland lieferte im Jahr 2024 immer noch etwa 25 % der US-Anreicherungsdienstleistungen Das Gesetz zum Verbot der russischen Uranimporte verbietet dies bis 2028 Der Bau einer neuen Zentrifugenkapazität dauert jedoch sieben bis zehn Jahre Die Uhr läuft. $CCJ $LEU $UEC $UUUU

RT von @DamienERNST1: 🚨 220.000 $. 3 Monate. Kein Doktortitel. Kein Gatekeeping. Die Forschungsresidenz von Perplexity ist auf der Suche nach brillanten Köpfen aus ALLEN Bereichen: Physik, Zahnwissenschaften, Quantenfinanzen, Mathematik, Philosophie und mehr. Bringen Sie Ihr einzigartiges Gehirn mit. Wir bringen Rechenleistung, Mentoring und Mission mit. Rollende Apps. SF/Palo Alto. Visa-Unterstützung. Bewerben Sie sich, bevor es Ihr genialer Freund tut 👇 https://www.perplexity.ai/hub/ai-research-residency #AI #BuildWithPerplexity #ResearchResidency @perplexity_ai

RT von @DamienERNST1: „Lerne nicht programmieren“ ist der schlechteste Karriereratschlag des Jahrzehnts. Die Leute raten College-Studenten, Informatik zu überspringen, weil KI alles nur automatisieren wird. Andrew Ng hat gerade diesen Mythos in Stanford mit einer brillanten Analogie zerstört. Als er versuchte, mit Midjourney Bilder zu generieren, tippte er: „Mach hübsche Bilder von Robotern“ und bekam Müll. Sein Mitarbeiter verstand jedoch Kunstgeschichte. Er kannte das genaue Vokabular der Beleuchtung, des Genres und der Farbpalette. Er sprach die „Sprache der Kunst“ und schuf Meisterwerke. Andrew Ng beobachtet derzeit genau das Gleiche in der Softwareentwicklung. KI ersetzte nicht die Notwendigkeit, Informatik zu verstehen. Dadurch wurde die Informatik zum erforderlichen Vokabular, um die KI zu steuern. Wenn Sie nicht verstehen, wie Computer tatsächlich funktionieren, geben Sie einfach „Eine hübsche App erstellen“ in den Cursor ein und liefern fragile, nicht skalierbare Logik. Hier ist Andrew Ngs genaue Einstellungshierarchie heute: Stufe 1: 10 Jahre Erfahrung, aber Codes von Hand (Er wird sie nicht einstellen). Stufe 2: Frischer Hochschulabsolvent, aber sehr fließend in der KI-gestützten Codierung (Er stellt sie über den 10-Jahres-Veteranen ein). Level 3 (God Tier): Versteht die CS-Grundlagen tiefgreifend UND verwendet KI-gestützte Codierung. Als die Menschheit von Lochkarten auf Tastaturen umstieg, wurde das Codieren einfacher und mehr Menschen programmierten. Wir sind wieder genau an diesem Wendepunkt. KI ersetzt keine Grundlagen. Es vervielfacht sie.

RT von @DamienERNST1: Ich denke oft darüber nach.

RT von @DamienERNST1: Chinas Unitree AI Robot tritt im Duomo di Milano auf