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@DamienERNST1 @iNtRoVeRt_Ed RT von @DamienERNST1 28.03 14:43
"You don't have the cards": In 48 hours, Zelenskyy signed three defense agreements across three Gulf capitals, secured a 10-year industrial partnership, deployed over 200 specialists, and positioned Ukraine as the sole provider of the one capability America’s $3.9 million Patriot cannot replicate: cheap, high-volume, battle-proven drone interception at $2,100 per unit.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: „Du hast keine Karten“: Innerhalb von 48 Stunden unterzeichnete Selenskyj drei Verteidigungsabkommen in drei Golfhauptstädten, sicherte sich eine 10-jährige Industriepartnerschaft, entsandte über 200 Spezialisten und positionierte die Ukraine als alleinigen Anbieter der einen Fähigkeit, die Amerikas 3,9 Millionen US-Dollar teure Patriot nicht reproduzieren kann: billige, großvolumige, kampferprobte Drohnenabwehr für 2.100 US-Dollar pro Einheit.
@DamienERNST1 @thealepalombo RT von @DamienERNST1 28.03 12:56
Rural Europe is going to become a lifestyle destination for millions, not just Europeans. Thousands of historic towns sitting half-empty. Stone houses for €30-80K. Solid houses built for generations, realistically yours for under €200K. Often with incredible tax regimes. The two things that were missing: internet and services. Starlink fixed the first. And these aren't the rural areas of the 90s, many towns close to larger cities are now perfectly served. People are moving back. This is my "Starlink guide" to rural Europe: 10 places I'm considering for living or investment myself. 🧵
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Das ländliche Europa wird zu einem Lifestyle-Reiseziel für Millionen, nicht nur für Europäer. Tausende historische Städte stehen halb leer da. Steinhäuser für 30-80.000 €. Massive Häuser, die über Generationen hinweg gebaut wurden, realistischerweise Ihr eigenes für unter 200.000 €. Oft mit unglaublichen Steuersystemen. Die beiden Dinge, die fehlten: Internet und Dienste. Starlink hat das erste Problem behoben. Und das sind nicht mehr die ländlichen Gebiete der 90er Jahre, viele Orte in der Nähe größerer Städte sind heute perfekt versorgt. Die Leute ziehen zurück. Dies ist mein „Starlink-Reiseführer“ durch das ländliche Europa: 10 Orte, an denen ich selbst als Wohnort oder als Investition nachdenke. 🧵
@DamienERNST1 @yvan_theriault RT von @DamienERNST1 28.03 12:00
La mule n'est pas un accident de reproduction. C'est le résultat de deux millénaires de sélection délibérée pour produire l'animal de travail le plus complet qui existe en terrain difficile. La France possède l'une des traditions mulassières les plus anciennes d'Europe, notamment dans les Pyrénées, les Alpes et le Massif Central. La mule est le produit du croisement entre un âne mâle (baudet) et une jument. Le résultat combine le meilleur des deux parents par ce que la génétique appelle la vigueur hybride : la mule surpasse ses deux géniteurs en résistance, santé et longévité. Ce qui la rend supérieure au cheval pour le travail en montagne française : Sabot plus dur et plus étroit. Le sabot de la mule est plus compact que celui du cheval et plus résistant que celui de l'âne, conçu pour les terrains pierreux, les pentes et les sentiers de montagne. Une mule travaille en montagne sans ferrage là où un cheval aurait besoin d'être ferré toutes les 6 à 8 semaines. Dans les Pyrénées, les chemins escarpés des Alpes et les drailles du Massif Central, la mule reste le seul moyen de transport fiable dans les passages les plus étroits. Thermorégulation supérieure. La mule transpire moins que le cheval en travail intensif et récupère sa température plus rapidement au repos. Lors de longues journées de travail en été, une mule peut travailler 2 à 3 heures de plus qu'un cheval de taille équivalente avant de nécessiter une pause pour excès de chaleur. Consomme moins par kilo de travail fourni. Une mule de 400 kg a besoin de 30 à 40 % moins de fourrage qu'un cheval du même poids pour le même rendement. Dans les zones de montagne où le fourrage est rare ou coûteux, cette différence détermine la viabilité économique de l'animal. Vit plus longtemps et travaille plus d'années. Un cheval de travail a une durée de vie utile de 15 à 20 ans. Une mule bien entretenue travaille jusqu'à 30 ans à pleine capacité et peut atteindre 40 ans. Pour un éleveur de montagne, acheter une mule jeune représente un investissement unique pour une génération de travail. L'entêtement comme dispositif de sécurité. La mule refuse d'avancer sur un terrain qu'elle juge dangereux. Ce n'est pas de l'incompréhension, c'est une évaluation du risque plus prudente que celle du cheval. Le cheval s'engage dans le passage périlleux sous la pression du meneur. La mule s'arrête. En transport de charge sur terrain accidenté, ce refus a sauvé des vies et des chargements pendant des siècles. Pourquoi on en parle si peu : La mule est stérile. Sa combinaison chromosomique (63 chromosomes : 32 de l'âne + 31 de la jument) empêche la reproduction. Chaque mule nécessite donc un nouvel investissement en croisement, ce qui l'a rendue moins pratique lorsque la mécanisation a gagné les plaines. En terrain accidenté où les machines ne passent pas, la mule n'a jamais été remplacée. Elle a simplement disparu des regards. La tradition mulassière française repose historiquement sur les baudets du Poitou croisés avec des juments locales. Aujourd'hui encore, dans les estives pyrénéennes, sur les alpages et dans les zones forestières du Massif Central, la mule transporte ce qu'aucun véhicule ne peut transporter. L'animal le plus compétent de la montagne française n'a jamais eu besoin de publicité parce qu'il n'a jamais cessé d'être indispensable.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: La mule n'est pas a unfall de reproduzieren. Dies ist das Ergebnis der Auswahl von zwei Millénaires, die für die Produktion des Tieres ausgewählt wurden, das noch dazu in schwierigem Gelände existiert. Frankreich verfügt über eine Tradition, die sich über die ältesten europäischen Länder erstreckt und in den Pyrenäen, den Alpen und dem Zentralmassiv notiert ist. Das Maultier ist das Produkt, das zwischen einem Mann (Baudet) und einem Gericht hergestellt wird. Das Ergebnis kombiniert das Beste aus zwei Eltern, denn die Genetik appelliert an den Vigueur-Hybrid: Das Maultier übertrifft seine beiden Genetiker in Widerstand, Gesundheit und Langlebigkeit. Das ist es, was der Chef für seine Arbeit in den französischen Bergen braucht: Sabot plus dur et plus étroit. Der Sabot de la Mule ist kompakter als die Kammer des Cheval und besonders widerstandsfähig gegen die Luft, speziell für das Gelände von Pierre, die Penthouses und die Wachposten in den Bergen. Ein Maultier, das am Berg ohne Eisen gearbeitet wird, oder ein königlicher König, der alle 6 bis 8 Wochen eisen muss. In den Pyrenäen, auf den Wanderwegen der Alpen und auf den Bergketten des Zentralmassivs ist das Maultier nur schwer verkehrstechnisch über die Passagen über die Berge hinaus erreichbar. Überlegene Thermoregulierung. Es stellt sich jedoch heraus, dass der Prüfer sich intensiver anstrengen und sich bei hoher Temperatur und schneller Ruhe erholen muss. Wenn Sie längere Zeit am Arbeitsplatz unterwegs sind, kann ein Mann mehr als 2 bis 3 Stunden lang arbeiten, bis ein gleichwertiger Sicherheitsgurt eine Pause für überschüssiges Wasser erfordert. Consomme moins par kilo de travail fourni. Ein Maultier von 400 kg benötigt 30 bis 40 % weniger Gewicht als ein Pfund für die gleiche Leistung. In den Gebirgs- oder Viergebirgsgebieten ist es selten oder selten, dieser Unterschied bestimmt die wirtschaftliche Lebensfähigkeit des Tieres. Vit plus longtemps et travaille plus d'années. Ein Arbeitseinsatz dauerte zwischen 15 und 20 Jahren. Eine Person, die nur 30 Jahre lang unter freiem Himmel arbeitet, kann 40 Jahre lang arbeiten. Für einen Höhenflug, ein junges Maultier, eine einzigartige Investition für eine Generation Arbeit. Es handelt sich um eine Sicherheitsvorkehrung. Das Maultier verweigert sich auf ein Gelände, das ihm gefährlich werden könnte. Da es kein Unverständnis gibt, ist es eine vorsichtige und umsichtige Risikoeinschätzung, die Ihr Chef hat. Der Cheval greift in den Durchgang ein, der unter dem Druck des Menschen liegt. La mule s'arrête. Beim Transport der Ladung über ein unfallbedingtes Gelände verweigern wir seit Jahrhunderten den Aufenthalt und die Belastung. Pourquoi on en parle si peu : Das Maultier ist steril. Die Chromosomenkombination (63 Chromosomen: 32 Chromosomen + 31 Chromosomen) fördert die Reproduktion. Jeder muss eine neue Investition auf dem Weg dorthin tätigen, was mir bei der Mechanisierung in der Ebene nur wenig Mühe gibt. Bei einem Unfall auf dem Gelände oder bei einem Unfall mit den Maschinen wurde das Maultier nicht beschädigt und ersetzt. Elle a simplement disparu des grüße. Die französische Tradition ruht auf den Baudets des Poitou, die mit den schönsten Schauplätzen durchzogen sind. Noch einmal, in den Pyrenäen, in den Alpen und in den Waldgebieten des Zentralmassivs, der Maultiertransporter, der kein Transporter sein kann. Das Tier ist überaus kompetent in der französischen Bergwelt und muss dort Werbung machen, wo es nicht unbedingt notwendig ist.
@DamienERNST1 @_0xghost_ RT von @DamienERNST1 28.03 11:28
Here’s the entire set of unfortunate circumstances of how we found ourselves on the verge of another GFC: 1. Trump was misinformed, he thought Iran was another Venezuela, he would blow up the regime & ppl would overthrow the rest of the govt 2. As a result, he never thought through the rest of it 3. He never game theoried the possibility of Iran taking over the Strait of Hormuz 4. Iran is in control now bc they have a stranglehold on huge percentage of global energy shipping & are destabilizing the region & petrodollar 5. TRUMP thought he could TACO himself out of the situation like he did with the tariff talks & other business deals 6. This is not a business deal, Iran is dug in, has been betrayed countless times, sees this as an existential war, their final stand & now that they have the upper hand, they aren’t negotiating anything 7. Only way to resolve this is through force, which will be the 2020s version of Vietnam 8. Iran is fighting a different kind of war, they don’t care how many casualties they have, this is do or die for them. Their mentality is more like kamikazes or those Japanese solders who were still in the jungles 30 years after the war was over. Point being this war isn’t judged by casualties or damage- Iran is willing to take more pain. 9. In summation, this is a global financial crisis, end of American empire kind of war, which America has gotten itself into unnecessarily by a leader who thought it would be over in 3 days, didn’t think it all through and thought he could manage it like a real estate deal.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Hier ist die gesamte Reihe unglücklicher Umstände, die dazu führten, dass wir uns am Rande einer weiteren globalen Finanzkrise befanden: 1. Trump war falsch informiert, er dachte, der Iran sei ein weiteres Venezuela, er würde das Regime in die Luft jagen und die Leute würden den Rest der Regierung stürzen 2. Infolgedessen hat er den Rest nie durchdacht 3. Er hat nie die Möglichkeit einer Übernahme der Straße von Hormus durch den Iran in Betracht gezogen 4. Der Iran hat jetzt die Kontrolle, weil er einen großen Teil des weltweiten Energietransports im Würgegriff hat und die Region und den Petrodollar destabilisiert 5. TRUMP glaubte, er könnte sich selbst aus der Situation befreien, wie er es bei den Tarifverhandlungen und anderen Geschäftsabschlüssen getan hatte 6. Das ist kein Geschäftsabkommen, der Iran steckt fest, wurde unzählige Male verraten, sieht darin einen existenziellen Krieg, seinen endgültigen Standpunkt und jetzt, wo er die Oberhand hat, verhandelt er über nichts mehr 7. Der einzige Weg, dieses Problem zu lösen, ist Gewalt, und das wird die Vietnam-Version der 2020er Jahre sein 8. Der Iran führt eine andere Art von Krieg, es ist ihnen egal, wie viele Opfer sie haben, es geht darum, für sie zu tun oder zu sterben. Ihre Mentalität ähnelt eher den Kamikazes oder den japanischen Soldaten, die 30 Jahre nach Kriegsende noch im Dschungel waren. Der Punkt ist, dass dieser Krieg nicht nach Verlusten oder Schäden beurteilt wird – Iran ist bereit, mehr Schmerzen in Kauf zu nehmen. 9. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass dies eine globale Finanzkrise ist, eine Art Krieg zum Ende des amerikanischen Imperiums, in den sich Amerika unnötigerweise hineingestürzt hat, und zwar durch einen Führer, der dachte, dass es in drei Tagen vorbei sein würde, nicht alles durchdacht hat und glaubte, er könnte es wie einen Immobiliendeal schaffen.
@DamienERNST1 @RnaudBertrand RT von @DamienERNST1 28.03 03:49
Wait, am I dreaming or is Trump here admitting the U.S. lost in Iran? "I didn't think there was a big risk but there's always surprises with war. There could be very bad surprises. I mean wars are lost that should be won. Many wars are lost... You think a country is going to wipe somebody out and they end up getting wiped out themselves so it's always risky." He then says he's leaving NATO because they weren't there to help.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Moment, träume ich oder gibt Trump hier zu, dass die USA im Iran verloren haben? „Ich dachte nicht, dass ein großes Risiko besteht, aber es gibt immer Überraschungen im Krieg. Es könnte sehr schlimme Überraschungen geben. Ich meine, Kriege gehen verloren, die gewonnen werden sollten. Viele Kriege gehen verloren … Man denkt, ein Land wird jemanden auslöschen, und am Ende wird er selbst ausgelöscht, also ist es immer riskant.“ Dann sagt er, er verlasse die NATO, weil sie nicht da seien, um zu helfen.
@DamienERNST1 @IndustrlPolicy RT von @DamienERNST1 28.03 03:08
"In 1991,China spent $13 billion on research and development. Today,its annual spending is more than $800 billion,second only to the U.S...unveiled a plan to grow the country’s science budget by 7 percent each...to overtake the United States’ by 2029." https://www.theatlantic.com/science/2026/03/china-science-superpower/686564/
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: „Im Jahr 1991 gab China 13 Milliarden US-Dollar für Forschung und Entwicklung aus. Heute belaufen sich die jährlichen Ausgaben auf über 800 Milliarden US-Dollar und übertreffen damit nur die USA. Es wurde ein Plan vorgestellt, den Wissenschaftshaushalt des Landes um jeweils 7 Prozent zu erhöhen, um bis 2029 den der Vereinigten Staaten zu überholen.“ https://www.theatlantic.com/science/2026/03/china-science-superpower/686564/
@DamienERNST1 @om_patel5 RT von @DamienERNST1 28.03 02:56
THE ANTHROPIC TEAM DOESN'T WRITE CODE ANYMORE. this guy's friend got hired at Anthropic 3 weeks ago. nobody on his team has hand written code in months. they run multiple agents in parallel and act more like managers than engineers. his friend said if you're just watching an agent code, you're already behind that idle time should be spent spinning up another agent and directing it somewhere else. the point is that the new method isn't "use AI to code faster." it's "you are the product manager, the agents are your engineers, and your job is to keep all of them running at all times"
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: DAS ANTHROPIC-TEAM SCHREIBT KEINEN CODE MEHR. Der Freund dieses Typen wurde vor drei Wochen bei Anthropic eingestellt. Niemand in seinem Team hat seit Monaten handgeschriebenen Code. Sie betreiben mehrere Agenten parallel und agieren eher wie Manager als wie Ingenieure. Sein Freund sagte, wenn man sich nur einen Agentencode ansieht, ist man bereits im Rückstand Diese Leerlaufzeit sollte damit verbracht werden, einen anderen Agenten hochzufahren und an einen anderen Ort zu leiten. Der Punkt ist, dass die neue Methode nicht darin besteht, „KI zu nutzen, um schneller zu programmieren“. Es heißt: „Sie sind der Produktmanager, die Agenten sind Ihre Ingenieure und Ihre Aufgabe ist es, sie alle jederzeit am Laufen zu halten.“
@DamienERNST1 @anasalhajji RT von @DamienERNST1 28.03 01:36
It took the media 3 weeks to catch up World faces severe food supply crisis if Strait of Hormuz blockade continues A blockade of the Strait of Hormuz by Iran has nearly halted fertilizer and sulphur exports from the Gulf, threatening global food supplies. One-third of traded fertilizers and 45% of sulphur pass through the strait. Fertilizer prices are rising, India has cut production to 70% capacity, and developing nations face severe risks of lower crop yields, higher food prices, and potential insecurity. Experts warn of lasting scars on agrifood systems if the crisis continues.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Medien brauchten drei Wochen, um aufzuholen Sollte die Blockade der Straße von Hormus andauern, steht die Welt vor einer schweren Nahrungsmittelversorgungskrise Eine Blockade der Straße von Hormus durch den Iran hat die Düngemittel- und Schwefelexporte aus dem Golf nahezu zum Erliegen gebracht und die weltweite Nahrungsmittelversorgung gefährdet. Ein Drittel der gehandelten Düngemittel und 45 % des Schwefels passieren die Meerenge. Die Preise für Düngemittel steigen, Indien hat die Produktion auf 70 % seiner Kapazität gedrosselt und die Entwicklungsländer sind mit der großen Gefahr geringerer Ernteerträge, höherer Lebensmittelpreise und potenzieller Unsicherheit konfrontiert. Experten warnen vor bleibenden Narben in den Agrar- und Ernährungssystemen, wenn die Krise anhält.
@DamienERNST1 @iamsupersocks RT von @DamienERNST1 28.03 01:26
Ça fait longtemps que j’avais pas lu un paper qui change vraiment la donne sur les world models. 15M de paramètres, un seul GPU, code ouvert. Le modèle ne reconstruit aucune image et pourtant il détecte quand un objet se téléporte dans une scène. Il réagit à la physique, pas à l’apparence. Le plus fort : chaque mécanisme que tu retires améliore les résultats. Une seule contrainte mathématique remplace 7 règles d’entraînement. C’est l’exact inverse de ce que fait le reste de l’industrie. Pour la robotique, c’est un signal. C’est encore sur des environnements simulés, pas du monde réel. Mais un world model stable, léger et reproductible sur un seul GPU, ça abaisse sérieusement la barrière d’entrée pour n’importe quel labo de recherche. LeCun lève 1 milliard avec AMI Labs et publie la recette deux semaines après. Stratégie Llama appliquée aux world models.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich bin mir sicher, dass ich seit langem kein Papier mehr habe, um meine Meinung zu den Weltmodellen zu ändern. 15 Millionen Parameter, eine eigene GPU, Code ausgegeben. Das Modell rekonstruiert kein genaues Bild und kann erkannt werden, wenn ein Objekt in eine Szene transportiert wird. Der Körper wird nicht wahrgenommen. Das Plus an Fortschritten: Durch die Mechanik, mit der Sie die Ergebnisse verbessern können. Ein einziger mathematischer Inhalt ersetzt 7 Eingaberegeln. Dies ist die genaue Umkehrung dessen, was der Rest der Industrie erreicht. Für den Roboter, es ist ein Signal. Dies ist eine Zugabe in simulierten Umgebungen, die auf der ganzen Welt nicht zu sehen ist. Ein weltweit stabiles, stabiles und reproduzierbares Modell auf einer eigenen GPU, da die Einstiegsbarriere nicht mehr in die Recherchearbeit einbezogen werden muss. LeCun ist mit AMI Labs 1 Milliarde Jahre alt und veröffentlicht die ersten beiden Wochen danach. Stratégie Lama appliquée aux world models.
@DamienERNST1 @TrentTelenko RT von @DamienERNST1 28.03 00:45
This drone "Flying Sub" will be a part of "Operation Spiderweb with Chinese characteristics" when the invasion of Taiwan kicks off. And the current US Navy CNO doesn't want to pay for new USN crewed fireboats to protect our fleet from Chinese drones turning them into multiple USS Bonhomme Richard fire disasters. 1/
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Diese Drohne „Flying Sub“ wird Teil der „Operation Spiderweb mit chinesischen Merkmalen“ sein, wenn die Invasion Taiwans beginnt. Und der derzeitige CNO der US-Marine möchte nicht für neue bemannte Feuerlöschboote der US-Marine bezahlen, um unsere Flotte vor chinesischen Drohnen zu schützen, die zu mehreren Brandkatastrophen auf der USS Bonhomme Richard führen würden. 1/
@DamienERNST1 @academic_la RT von @DamienERNST1 27.03 20:02
I talked to a source in Beijing yesterday about news reports that China was selling Iran various chips and missiles. He would not confirm specifics. But what he said was very interesting. To China, what is happening in the Persian Gulf is a laboratory of their policies of sea denial: 1) He said that China is collecting field data from Iranian conflict zones to identify the radar and thermal signatures of American, and weapons. 2) They are waiting to see how Iran's chokepoint warfare in the Strait of Hormuz works. They plan to use similar swarming tactics near their shores and around Taiwan. 3) China managed the Iranian transition to the BeiDou Navigation Satellite System. This allows China to evaluate the performance and precision of its encrypted military signals in a contested electronic warfare environment. 4) By providing intelligence, radar, and electronic warfare support, China can assess the effectiveness of its technology against Western platforms like the F-35 without direct military engagement. He hinted that this has been more successful than expected. The bottom line (this is my interpretation and not what my source said): is China is loving this war. It is not only weakening the US and depleting their missile and interceptor stocks, but is also giving China examples of what works and allowing it to test its weapon systems while killing American soldiers and destroying American equipment. All without putting a single Chinese soldier at risk.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich habe gestern mit einer Quelle in Peking über Nachrichtenberichte gesprochen, wonach China dem Iran verschiedene Chips und Raketen verkauft. Einzelheiten wollte er nicht bestätigen. Aber was er sagte, war sehr interessant. Für China ist das, was im Persischen Golf passiert, ein Laboratorium für seine Politik der Seeverweigerung: 1) Er sagte, dass China Felddaten aus iranischen Konfliktgebieten sammelt, um die Radar- und Wärmesignaturen amerikanischer Waffen zu identifizieren. 2) Sie warten ab, wie Irans Engpasskrieg in der Straße von Hormus funktioniert. Sie planen, ähnliche Schwarmtaktiken in der Nähe ihrer Küsten und rund um Taiwan anzuwenden. 3) China hat den iranischen Übergang zum BeiDou-Navigationssatellitensystem geschafft. Dies ermöglicht es China, die Leistung und Präzision seiner verschlüsselten Militärsignale in einem umkämpften Umfeld der elektronischen Kriegsführung zu bewerten. 4) Durch die Bereitstellung von Geheimdienstinformationen, Radar und elektronischer Kriegsführung kann China die Wirksamkeit seiner Technologie gegen westliche Plattformen wie die F-35 ohne direkten militärischen Eingriff beurteilen. Er deutete an, dass dies erfolgreicher sei als erwartet. Das Fazit (das ist meine Interpretation und nicht die Aussage meiner Quelle): ist, dass China diesen Krieg liebt. Es schwächt nicht nur die USA und erschöpft ihre Raketen- und Abfangraketenbestände, sondern gibt China auch Beispiele dafür, was funktioniert, und erlaubt ihm, seine Waffensysteme zu testen und dabei amerikanische Soldaten zu töten und amerikanische Ausrüstung zu zerstören. Und das alles, ohne einen einzigen chinesischen Soldaten in Gefahr zu bringen.
@DamienERNST1 @arnocast RT von @DamienERNST1 27.03 19:44
“The Americans withdrawing from European security affairs is no longer the worst-case scenario. The worst-case scenario is Americans withdrawing from European security and turning against us.” https://www.thetimes.com/article/5843097f-d809-4cc4-9a82-80ab2a173261?shareToken=08cbaeb81e0e16df6ea62092c421bedc
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: „Der Rückzug der Amerikaner aus europäischen Sicherheitsangelegenheiten ist nicht länger das Worst-Case-Szenario. Das Worst-Case-Szenario ist, dass sich die Amerikaner aus den Sicherheitsangelegenheiten Europas zurückziehen und sich gegen uns wenden.“ https://www.thetimes.com/article/5843097f-d809-4cc4-9a82-80ab2a173261?shareToken=08cbaeb81e0e16df6ea62092c421bedc
@DamienERNST1 @JavierBlas RT von @DamienERNST1 27.03 19:18
Gulf War III — impact (weekly price change, Fri-on-Fri): WTI crude oil: ⬆️+1.3% Brent crude oil: ↔️+0.4% EU nat gas TTF: ⬇️-8.6% Newcastle coal: ↔️+0.2% German power: ⬇️-2.3% The jawboning worked on Monday — and then faded away. Still, prices remain relatively contained.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Dritter Golfkrieg – Auswirkungen (wöchentliche Preisänderung, Fr-on-Fr): WTI-Rohöl: ⬆️+1,3 % Brent-Rohöl: ↔️+0,4 % EU-Erdgas-TTF: ⬇️-8,6 % Newcastle-Kohle: ↔️+0,2 % Deutscher Strom: ⬇️-2,3 % Am Montag funktionierte die Aufregung – und dann ließ sie nach. Dennoch bleiben die Preise relativ niedrig.
@DamienERNST1 @peoples_vox RT von @DamienERNST1 27.03 16:19
Giving up Energy security is like giving up Sovereignty, which Europe and Asia is realizing because of current crisis.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Energiesicherheit aufzugeben ist wie Souveränität aufzugeben, was Europa und Asien aufgrund der aktuellen Krise realisieren.
@DamienERNST1 @DaveShapi RT von @DamienERNST1 27.03 16:03
Everyone is freaking out about the exponentially rising costs of frontier models, and if we look at the math, it's pretty grim. We're definitely going to "hit a wall" in the next few years BUT ONLY if nothing changes. That's the bad news. The good news is extremely good: FIRST - We have a lot more juice we can squeeze out of the data we already have. Human brains learn way more with way less. That just means we need better training schemes, loss functions, and algorithms. This will get 2 to 4 OOMs (orders of magnitude) more efficiency. SECOND - We can make compute orders of magnitude more efficient, namely with stuff like thermodynamic computing. That can get us 6 or 7 more OOMs. It also means that compute and energy won't be bottlenecks. However, we should fully expect the "we're hitting a wall!" people to be crowing for a while over data like this. But the physics and math are unambiguous: we are no where near the ceiling. Yes, it may require a few paradigm changes but those paradigm shifts are already being explored. The global loss function of humanity is "more intelligence per joule" so it doesn't matter what hardware or software gets us there. We will continue to gain efficiency at converting watts into thoughts. At current rates, we should expect the cost of training frontier models (under the current paradigm) to become prohibitively expensive later this year or perhaps 2027. 2028 at the absolute latest.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Alle sind besorgt über die exponentiell steigenden Kosten von Grenzmodellen, und wenn wir uns die Mathematik ansehen, sieht es ziemlich düster aus. Wir werden in den nächsten Jahren definitiv „an die Wand stoßen“, ABER NUR, wenn sich nichts ändert. Das sind die schlechten Nachrichten. Die gute Nachricht ist extrem gut: ZUERST: Wir können noch viel mehr Saft aus den Daten herausholen, die wir bereits haben. Das menschliche Gehirn lernt mit viel weniger viel mehr. Das bedeutet nur, dass wir bessere Trainingsschemata, Verlustfunktionen und Algorithmen brauchen. Dadurch wird die Effizienz um 2 bis 4 OOMs (Größenordnungen) gesteigert. Zweitens: Wir können Berechnungen um Größenordnungen effizienter machen, insbesondere mit Dingen wie thermodynamischem Rechnen. Das kann uns 6 oder 7 weitere OOMs bescheren. Dies bedeutet auch, dass Rechenleistung und Energie keine Engpässe darstellen. Allerdings sollten wir voll und ganz mit dem „Wir stoßen an eine Wand!“ rechnen. Die Leute werden sich noch eine Weile über solche Daten freuen. Aber die Physik und die Mathematik sind eindeutig: Wir sind noch lange nicht an der Decke. Ja, es kann einige Paradigmenwechsel erfordern, aber diese Paradigmenwechsel werden bereits erforscht. Die globale Verlustfunktion der Menschheit ist „mehr Intelligenz pro Joule“, also spielt es keine Rolle, welche Hardware oder Software uns dorthin bringt. Wir werden weiterhin effizienter bei der Umwandlung von Watt in Gedanken werden. Bei den aktuellen Raten sollten wir damit rechnen, dass die Kosten für die Ausbildung von Grenzmodellen (unter dem aktuellen Paradigma) später in diesem Jahr oder vielleicht 2027, spätestens 2028, unerschwinglich hoch werden.
@DamienERNST1 @FredrikHjelm4 RT von @DamienERNST1 27.03 15:18
Sweden and Israel are #2 and #1 in the world at producing unicorns per dollar of GDP Not the US. Not the UK. Not Germany Most people explain this away with "great engineers" or "strong ecosystems." That's lazy The real answer is uncomfortable: both countries have been forced to build. Israel because of existential threat Sweden because we're small, export-dependent, and have had to punch out of our weight class for 200 years. IKEA, H&M, Spotify, Klarna, Ericsson None of these were built because conditions were easy Necessity breeds a particular kind of founder. One who doesn't wait for permission. One who assumes the market is global from day one because the domestic market is too small to matter The countries falling behind aren't lacking talent or capital. They're lacking the chip on the shoulder and the right prerequisites What's your read on why Sweden specifically? Genuinely curious what people outside Sweden think
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Schweden und Israel sind weltweit die Nummer 2 und 1 bei der Produktion von Einhörnern pro Dollar BIP Nicht die USA. Nicht Großbritannien. Nicht Deutschland Die meisten Menschen erklären dies mit „großartigen Ingenieuren“ oder „starken Ökosystemen“. Das ist faul Die eigentliche Antwort ist unbequem: Beide Länder wurden zum Bauen gezwungen. Israel wegen existenzieller Bedrohung Schweden, weil wir klein und exportabhängig sind und seit 200 Jahren aus unserer Gewichtsklasse herauskommen müssen. IKEA, H&M, Spotify, Klarna, Ericsson Keines davon wurde gebaut, weil die Bedingungen einfach waren Die Notwendigkeit bringt eine besondere Art von Gründer hervor. Einer, der nicht auf die Erlaubnis wartet. Jemand, der vom ersten Tag an davon ausgeht, dass der Markt global ist, weil der Inlandsmarkt zu klein ist, um von Bedeutung zu sein Den Ländern, die zurückfallen, mangelt es nicht an Talenten oder Kapital. Es fehlt ihnen an der Schulter und den richtigen Voraussetzungen Was lesen Sie darüber, warum gerade Schweden? Wirklich neugierig, was die Leute außerhalb Schwedens denken
@DamienERNST1 @WarMonitor3 RT von @DamienERNST1 27.03 12:19
JD Vance had a tense call with Netanyahu where he accused the president of being far to optimistic in his regime change assessment which were sold to Trump before the war-AXIOS Wow...
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: JD Vance hatte ein angespanntes Telefonat mit Netanyahu, in dem er dem Präsidenten vorwarf, bei seiner Einschätzung des Regimewechsels viel zu optimistisch zu sein, was Trump vor dem Krieg verkauft hatte – AXIOS Wow...
@DamienERNST1 @JavierBlas RT von @DamienERNST1 27.03 11:54
Asian countries shifting to coal a lot more quickly than Europe did in 2021-22; and Asian nations have significantly more coal spare capacity than Europeans had, excluding Germany and Poland (plus for several of them, supply is domestic).
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Asiatische Länder stellen 2021-22 viel schneller auf Kohle um als Europa; und asiatische Länder verfügen über deutlich mehr Kohlereserven als die Europäer, mit Ausnahme von Deutschland und Polen (und für einige von ihnen erfolgt die Versorgung im Inland).
@DamienERNST1 @SahilBloom RT von @DamienERNST1 27.03 11:44
The older I get, the more I realize intelligence is overrated. Intelligent people are more likely to overthink, overplan, and overanalyze. They hide behind motion that doesn't create progress. They fear the judgment of others if they're proven wrong. The truth is that intelligence is abundant. Courage is not. The people you admire are the ones who had the courage to act. They aren’t more talented than you. They aren’t smarter than you. They just took action when you didn’t. I often wonder how many extraordinary people wasted their entire lives waiting for permission that never came. Permission isn't granted. It's taken. You get to tap yourself in whenever you want. You can just do things. Courage beats intelligence.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Je älter ich werde, desto mehr wird mir klar, dass Intelligenz überbewertet wird. Intelligente Menschen neigen eher dazu, zu viel nachzudenken, zu viel zu planen und zu viel zu analysieren. Sie verstecken sich hinter Bewegungen, die keinen Fortschritt schaffen. Sie fürchten das Urteil anderer, wenn sich herausstellt, dass sie Unrecht haben. Die Wahrheit ist, dass Intelligenz reichlich vorhanden ist. Mut ist es nicht. Die Menschen, die Sie bewundern, waren diejenigen, die den Mut hatten, zu handeln. Sie sind nicht talentierter als Sie. Sie sind nicht schlauer als Sie. Sie haben einfach Maßnahmen ergriffen, als Sie es nicht getan haben. Ich frage mich oft, wie viele außergewöhnliche Menschen ihr ganzes Leben damit verschwendet haben, auf eine Erlaubnis zu warten, die nie kam. Die Erlaubnis wird nicht erteilt. Es ist vergeben. Sie können sich jederzeit selbst einschalten. Man kann einfach Dinge tun. Mut schlägt Intelligenz.
@DamienERNST1 @thierry_bros RT von @DamienERNST1 27.03 11:12
My vision in short... https://ghall.com.ua/en/2026/03/27/oxford-university-researcher-the-eu-is-under-threat-due-to-the-lack-of-a-strategy-for-achieving-energy-security/
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RT von @DamienERNST1: Meine Vision in Kürze ... https://ghall.com.ua/en/2026/03/27/oxford-university-researcher-the-eu-is-under-threat-due-to-the-fehlen-einer-strategie-for-achieving-energy-security/
@DamienERNST1 @rohanpaul_ai RT von @DamienERNST1 27.03 09:06
NYT published a very interesting piece on AI's job-loss impact. The economy added only 181,000 jobs in 2025, a shockingly low figure in a year that saw gross domestic product grow by a modest but respectable 2.2 percent. According to Lawrence Katz, a professor of economics at Harvard University, what we are experiencing now — a sustained period of “slow job growth and gradually rising unemployment without a real recession” — is virtually unprecedented. Many Americans already take a dim view of A.I. and feel as if they are being frog-marched to a future that they neither asked for nor wanted. If A.I. robs some of them of their livelihoods, knocks them out of the middle class and thwarts the aspirations of their kids, wariness will quickly give way to rage." --- nytimes. com/2026/03/05/opinion/ai-jobs-white-collar-apocalpyse.html
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RT von @DamienERNST1: NYT hat einen sehr interessanten Artikel über die Auswirkungen von KI auf den Verlust von Arbeitsplätzen veröffentlicht. Die Wirtschaft hat im Jahr 2025 lediglich 181.000 Arbeitsplätze geschaffen, ein erschreckend niedriger Wert in einem Jahr, in dem das Bruttoinlandsprodukt um bescheidene, aber respektable 2,2 Prozent wuchs. Laut Lawrence Katz, Professor für Wirtschaftswissenschaften an der Harvard University, ist das, was wir derzeit erleben – eine anhaltende Phase „langsamen Beschäftigungswachstums und allmählich steigender Arbeitslosigkeit ohne eine echte Rezession“ – praktisch beispiellos. Viele Amerikaner stehen der KI bereits skeptisch gegenüber. und haben das Gefühl, als würden sie in eine Zukunft geführt, die sie sich weder gewünscht noch gewünscht haben. Wenn K.I. „Einige von ihnen werden ihrer Lebensgrundlage beraubt, sie aus der Mittelschicht verdrängt und die Hoffnungen ihrer Kinder vereitelt. Die Vorsicht weicht schnell der Wut.“ --- nytimes. com/2026/03/05/opinion/ai-jobs-white-collar-apocalpyse.html
@DamienERNST1 @C_Barraud RT von @DamienERNST1 27.03 06:06
🌎 #Helium shortage has started impacting #tech supply chains, execs say - Reuters https://www.reuters.com/world/asia-pacific/helium-shortage-has-started-impacting-tech-supply-chains-execs-say-2026-03-26/
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RT von @DamienERNST1: 🌎 #Helium-Knappheit hat begonnen, sich auf #Tech-Lieferketten auszuwirken, sagen Führungskräfte – Reuters https://www.reuters.com/world/asia-pacific/helium-shortage-has-started-impacting-tech-supply-chains-execs-say-2026-03-26/
@DamienERNST1 @aakashgupta RT von @DamienERNST1 27.03 05:44
A social media acquisition turned into the data layer for an AI company, turned into the compute backbone for a space infrastructure company preparing the largest IPO in history. "No plan" is what it looked like from the outside. From the inside, it was a supply chain. Twitter in 2022 had 7,500 employees and shipped maybe two major features a year. Musk cut 80% of the staff. The remaining 1,500 shipped Community Notes, long-form posts, creator revenue sharing, Grok integration, Spaces monetization, and video in the next 12 months. That output-per-engineer ratio triggered a wave of layoffs across every major tech company. Meta, Google, Amazon, Microsoft, all followed within months. 150,000+ tech workers cut industry-wide. Every CEO quietly thanked him for the political cover to do what their boards had been begging for. Then the mergers started stacking. X merged into xAI in March 2025, valued at $33 billion. Billions of real-time human conversations became training data for Grok. That alone made X worth more as an AI input than as an ad platform. xAI merged into SpaceX in February 2026. Combined valuation: $1.25 trillion. The largest merger of all time. SpaceX generated an estimated $8 billion in profit on $15-16 billion of revenue in 2025. Starlink has 9.2 million subscribers projected to generate $20-24 billion this year. Grok is now embedded in Tesla vehicles, integrated with Starlink, and deployed inside the Pentagon. One AI model operating across cars, satellites, and defense infrastructure, trained on data from a social network that everyone said he overpaid for. And the next step is the one nobody is pricing in. SpaceX filed with the FCC in January for up to one million orbital data center satellites. Each AI Sat Mini generates 100 kilowatts of power for onboard AI processors, with plans for megawatt-class versions. SpaceX is building a chip fab called Terafab in Austin designed to produce 50x the current global output of advanced AI chips, including a radiation-hardened D3 chip built specifically for space. Musk's thesis: once launch costs drop low enough, orbit becomes the cheapest place on (or off) Earth to run AI. Unlimited solar power. No land constraints. Cooling is free. He paid $44 billion for a social network and turned it into the data layer, distribution platform, and training ground for an AI company that now sits inside a $1.25 trillion space infrastructure business preparing the largest IPO in human history. Three years ago Fidelity marked the investment down 88%. Today it's part of a company filing to put AI in orbit.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Eine Social-Media-Akquisition wurde zur Datenschicht für ein KI-Unternehmen, zum Rechenrückgrat für ein Raumfahrtinfrastrukturunternehmen, das den größten Börsengang der Geschichte vorbereitet. „Kein Plan“, so sah es von außen aus. Von innen betrachtet war es eine Lieferkette. Twitter hatte im Jahr 2022 7.500 Mitarbeiter und lieferte vielleicht zwei große Features pro Jahr aus. Musk hat 80 % des Personals abgebaut. Die restlichen 1.500 werden in den nächsten 12 Monaten als Community-Notizen, lange Beiträge, Umsatzbeteiligung der Ersteller, Grok-Integration, Spaces-Monetarisierung und Videos versendet. Dieses Verhältnis von Leistung pro Ingenieur löste in allen großen Technologieunternehmen eine Entlassungswelle aus. Meta, Google, Amazon, Microsoft, alle folgten innerhalb weniger Monate. Branchenweit werden mehr als 150.000 Techniker entlassen. Alle CEOs dankten ihm im Stillen für die politische Tarnung, um das zu tun, worum ihre Vorstände gebettelt hatten. Dann begannen die Fusionen zu stapeln. X fusionierte im März 2025 mit xAI im Wert von 33 Milliarden US-Dollar. Milliarden menschlicher Gespräche in Echtzeit wurden zu Trainingsdaten für Grok. Das allein machte X als KI-Input wertvoller als als Werbeplattform. xAI fusionierte im Februar 2026 mit SpaceX. Gesamtbewertung: 1,25 Billionen US-Dollar. Die größte Fusion aller Zeiten. SpaceX erzielte im Jahr 2025 einen geschätzten Gewinn von 8 Milliarden US-Dollar bei einem Umsatz von 15 bis 16 Milliarden US-Dollar. Starlink hat 9,2 Millionen Abonnenten, die in diesem Jahr voraussichtlich 20 bis 24 Milliarden US-Dollar erwirtschaften werden. Grok ist jetzt in Tesla-Fahrzeuge eingebettet, in Starlink integriert und im Pentagon stationiert. Ein KI-Modell, das in Autos, Satelliten und Verteidigungsinfrastruktur funktioniert und auf Daten eines sozialen Netzwerks trainiert wurde, für das jeder sagte, er habe zu viel bezahlt. Und der nächste Schritt ist der, den niemand einpreist. SpaceX hat im Januar bei der FCC den Antrag auf bis zu eine Million orbitale Rechenzentrumssatelliten gestellt. Jeder AI Sat Mini erzeugt 100 Kilowatt Leistung für integrierte AI-Prozessoren, es sind Versionen der Megawattklasse geplant. SpaceX baut in Austin eine Chipfabrik namens Terafab, die darauf ausgelegt ist, das 50-fache der aktuellen weltweiten Produktion an fortschrittlichen KI-Chips zu produzieren, darunter einen speziell für den Weltraum entwickelten strahlungsgehärteten D3-Chip. Musks These: Sobald die Startkosten niedrig genug sind, wird die Umlaufbahn zum günstigsten Ort auf (oder außerhalb) der Erde, um KI zu betreiben. Unbegrenzter Solarstrom. Keine Landbeschränkungen. Die Kühlung ist kostenlos. Er zahlte 44 Milliarden US-Dollar für ein soziales Netzwerk und verwandelte es in die Datenschicht, Vertriebsplattform und Trainingsplattform für ein KI-Unternehmen, das jetzt in einem 1,25 Billionen US-Dollar schweren Weltrauminfrastrukturunternehmen sitzt und den größten Börsengang in der Geschichte der Menschheit vorbereitet. Vor drei Jahren senkte Fidelity die Investition um 88 %. Heute ist es Teil eines Unternehmensantrags, KI in den Orbit zu bringen.
@DamienERNST1 @flowersslop RT von @DamienERNST1 27.03 05:10
Its insane how expensive training the biggest models is getting. the Burj Khalifa cost about $1.5B, and CERNs LHC about $4.5B. We’re now nearing a point where training a top model could cost $10B, like 6.5 times the Burj Khalifa.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Es ist wahnsinnig, wie teuer das Training der größten Models wird. Der Burj Khalifa kostete etwa 1,5 Milliarden US-Dollar und der LHC des CERN etwa 4,5 Milliarden US-Dollar. Wir nähern uns jetzt einem Punkt, an dem die Ausbildung eines Topmodels 10 Milliarden US-Dollar kosten könnte, etwa das 6,5-fache des Burj Khalifa.
@DamienERNST1 @AnishA_Moonka RT von @DamienERNST1 27.03 04:09
Sequoia’s first space bet since SpaceX is a company that charges $5,000 an hour for moonlight. That’s Reflect Orbital. Founded in 2021 by an ex-SpaceX engineer and a Stanford dropout who quit school to build satellites with giant mirrors that reflect sunlight onto Earth after dark. They call their contracts “sunshine purchase agreements.” The company raised $35 million from some of the biggest names in venture capital. Sequoia Capital, the firm behind early bets on Google and Airbnb, led their first funding round, their first space investment since SpaceX. Lux Capital put in $20 million more. The U.S. Air Force gave them a $1.25 million contract. And over 260,000 people from 157 countries applied to buy sunlight before a single satellite has launched. Their first satellite, Eärendil (named after the Lord of the Rings character who becomes the evening star), launches mid-2026 on a SpaceX Falcon 9. It carries an 18-by-18-meter mirror made of reflective plastic film that weighs 35 pounds. Once deployed, it casts a 3-mile-wide circle of light on the ground, about as bright as a full moon. For about 4 minutes. Then it’s gone. That’s the math problem. Each satellite screams overhead at 7.5 kilometers per second, fast enough to cross the U.S. in 10 minutes. You need 18 of them aimed at the same spot to get one hour of continuous light. An astronomer at Australia’s Monash University calculated you’d need over 3,000 satellites just to produce 20% of midday sunlight at a single location. Reflect wants 4,000 by 2030 and 50,000 by 2035. Russia tried this in 1993. They launched Znamya 2, a large mirror deployed from the Mir space station. It cast a beam across parts of Europe about as bright as the full moon. Ground observers mostly saw a flash. The program was scrapped. Reflect’s CEO compared the project to ancient irrigation, the moment humans stopped waiting for rain and learned to move water. Astronomers see it differently. At full scale, the mirrors would outnumber every star visible to the naked eye by 5 to 1. DarkSky International, the world’s largest organization fighting light pollution, formally opposed the project. Ecologists warn it could disrupt animal migration and breeding patterns. The company built its own 13-meter oven for $40,000 to bake the carbon fiber poles that hold the mirrors flat in space. The NASA version would cost over a million. Their office sits one block from SpaceX’s original headquarters in Hawthorne, California. 67 employees are working to make sunlight as orderable as a rideshare. Whether the physics adds up or not, $35 million from Sequoia and Lux says someone is betting it will.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Sequoias erste Weltraumwette, seit SpaceX ein Unternehmen ist, das 5.000 US-Dollar pro Stunde für Mondlicht verlangt. Das ist Reflect Orbital. Gegründet im Jahr 2021 von einem ehemaligen SpaceX-Ingenieur und einem Stanford-Abbrecher, der die Schule abgebrochen hatte, um Satelliten mit riesigen Spiegeln zu bauen, die nach Einbruch der Dunkelheit Sonnenlicht auf die Erde reflektieren. Sie nennen ihre Verträge „Sonnenscheinkaufverträge“. Das Unternehmen hat 35 Millionen US-Dollar von einigen der größten Risikokapitalgeber eingesammelt. Sequoia Capital, das Unternehmen hinter den ersten Wetten auf Google und Airbnb, führte ihre erste Finanzierungsrunde an, ihre erste Weltrauminvestition seit SpaceX. Lux Capital investierte 20 Millionen Dollar mehr. Die US-Luftwaffe erteilte ihnen einen Vertrag über 1,25 Millionen US-Dollar. Und über 260.000 Menschen aus 157 Ländern haben sich für den Kauf von Sonnenlicht beworben, bevor ein einziger Satellit gestartet ist. Ihr erster Satellit, Eärendil (benannt nach der Herr-der-Ringe-Figur, die zum Abendstern wird), startet Mitte 2026 mit einer SpaceX Falcon 9. Er trägt einen 18 mal 18 Meter großen Spiegel aus reflektierender Kunststofffolie, der 35 Pfund wiegt. Sobald es eingesetzt ist, wirft es einen 3 Meilen breiten Lichtkreis auf den Boden, der etwa so hell ist wie ein Vollmond. Für etwa 4 Minuten. Dann ist es weg. Das ist das mathematische Problem. Jeder Satellit kreischt mit 7,5 Kilometern pro Sekunde über ihm, schnell genug, um die USA in 10 Minuten zu durchqueren. Sie benötigen 18 davon, die auf denselben Punkt gerichtet sind, um eine Stunde lang kontinuierliches Licht zu erhalten. Ein Astronom der australischen Monash University hat berechnet, dass man über 3.000 Satelliten bräuchte, um an einem einzigen Ort 20 % des Mittagssonnenlichts zu erzeugen. Reflect will bis 2030 4.000 und bis 2035 50.000. Russland versuchte dies 1993. Es startete Znamya 2, einen großen Spiegel, der von der Raumstation Mir aus eingesetzt wurde. Es warf einen Strahl über Teile Europas, der etwa so hell war wie der Vollmond. Bodenbeobachter sahen meist einen Blitz. Das Programm wurde abgeschafft. Der CEO von Reflect verglich das Projekt mit der antiken Bewässerung, als die Menschen aufhörten, auf Regen zu warten, und lernten, Wasser zu bewegen. Astronomen sehen das anders. Im vollen Maßstab würden die Spiegel die Anzahl aller mit bloßem Auge sichtbaren Sterne um das Fünffache übertreffen. DarkSky International, die weltweit größte Organisation im Kampf gegen Lichtverschmutzung, lehnte das Projekt offiziell ab. Ökologen warnen, dass es die Migrations- und Brutmuster der Tiere stören könnte. Das Unternehmen baute für 40.000 US-Dollar einen eigenen 13-Meter-Ofen, um die Kohlefaserstangen zu backen, die die Spiegel flach im Weltraum halten. Die NASA-Version würde über eine Million kosten. Ihr Büro liegt einen Block vom ursprünglichen Hauptsitz von SpaceX in Hawthorne, Kalifornien, entfernt. 67 Mitarbeiter arbeiten daran, Sonnenlicht so bestellbar zu machen wie eine Mitfahrgelegenheit. Ob die Physik stimmt oder nicht, 35 Millionen US-Dollar von Sequoia und Lux ​​sagen, dass jemand darauf wetten würde.
@DamienERNST1 27.03 04:03
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@DamienERNST1 @academic_la RT von @DamienERNST1 27.03 03:59
This explains a LOT. China has been providing Iran with a stream of high quality chips, missiles, explosives and other materials: 1) China provided Iran with dual-use components, including inertial sensors and satellite navigation modules, often acquired through Chinese intermediaries to bypass sanctions. These chips are essential for any electronics, but particularly for the guidance systems of drones, like the Shahed series, and missiles. 2) In early 2026, China granted Iran access to its BeiDou-3 Navigation Satellite System, significantly improving the accuracy of Iranian drone and missile strikes. Combined with Iran’s recent transition from U.S. GPS to China’s BeiDou-3 Navigation System, these chips allow for high-precision, jam-resistant strikes that are much harder for Western forces to intercept. 3) Beyond chips, China has supplied over 1,000 tons of sodium perchlorate, a precursor for solid rocket fuel, enough to power hundreds of ballistic missiles. This allows Iran to rapidly replenish its arsenal even after heavy battlefield losses. 4) Potentially, the most significant recent development is the reported acquisition of the CM-302 supersonic "carrier-killer". This was designed to his US Navy carriers. This all explains why Iran has been so effective and why they may be able to further escalate and hit targets like desalination plants and even carriers. It also shows that China is going all in, in order to frustrate the US and to test its weapons systems.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Das erklärt VIEL. China hat den Iran mit einem Strom hochwertiger Chips, Raketen, Sprengstoffe und anderer Materialien versorgt: 1) China versorgte den Iran mit Komponenten mit doppeltem Verwendungszweck, darunter Trägheitssensoren und Satellitennavigationsmodule, die häufig über chinesische Zwischenhändler erworben wurden, um Sanktionen zu umgehen. Diese Chips sind für jede Elektronik unverzichtbar, insbesondere aber für die Leitsysteme von Drohnen wie der Shahed-Serie und Raketen. 2) Anfang 2026 gewährte China dem Iran Zugang zu seinem BeiDou-3-Navigationssatellitensystem und verbesserte damit die Genauigkeit iranischer Drohnen- und Raketenangriffe erheblich. In Kombination mit dem jüngsten Übergang des Iran vom US-amerikanischen GPS zum chinesischen BeiDou-3-Navigationssystem ermöglichen diese Chips hochpräzise, ​​störsichere Angriffe, die für westliche Streitkräfte viel schwieriger abzufangen sind. 3) Neben Chips hat China über 1.000 Tonnen Natriumperchlorat geliefert, eine Vorstufe für festen Raketentreibstoff, genug, um Hunderte ballistischer Raketen anzutreiben. Dies ermöglicht es dem Iran, sein Arsenal auch nach schweren Verlusten auf dem Schlachtfeld schnell wieder aufzufüllen. 4) Die möglicherweise bedeutendste jüngste Entwicklung ist die gemeldete Anschaffung des Überschall-„Trägerkillers“ CM-302. Dies wurde für seine Träger der US-Marine entwickelt. Dies alles erklärt, warum der Iran so effektiv war und warum er in der Lage sein könnte, seine Angriffe weiter zu eskalieren und Ziele wie Entsalzungsanlagen und sogar Flugzeugträger zu treffen. Es zeigt auch, dass China alles daran setzt, die USA zu frustrieren und ihre Waffensysteme zu testen.
@DamienERNST1 @naveenpmt RT von @DamienERNST1 27.03 03:36
Anthropic just found the "Nuclear Option" of AI, and they’re terrified to turn it on. The Fortune leak of Claude Mythos confirms that we’ve hit the "Cyber-Singularity." This isn't a chatbot; it’s a digital infiltrator that Anthropic believes can discover Zero-Days and orchestrate 98% of a hacking campaign without a human in the loop. The fact that they are calling it "unprecedented risk" suggests that Mythos can effectively "vibe hack" itself, bypassing the very safeguards that define Anthropic’s brand. If this model leaks or is distilled by rivals (like the 24,000-account campaign from Feb 2026), the current global cybersecurity infrastructure becomes a legacy system overnight. We aren't fighting hackers anymore; we're fighting "Silicon Intelligence" that moves at 1000x the speed of a SOC analyst.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Anthropic hat gerade die „nukleare Option“ der KI entdeckt und hat große Angst, sie einzuschalten. Das Fortune-Leak von Claude Mythos bestätigt, dass wir auf die „Cyber-Singularität“ gestoßen sind. Dies ist kein Chatbot; Es handelt sich um einen digitalen Eindringling, von dem Anthropic glaubt, dass er Zero-Days entdecken und 98 % einer Hacking-Kampagne orchestrieren kann, ohne dass ein Mensch auf dem Laufenden ist. Die Tatsache, dass sie es als „beispielloses Risiko“ bezeichnen, deutet darauf hin, dass Mythos sich effektiv selbst „vibe hacken“ kann und dabei genau die Schutzmaßnahmen umgeht, die die Marke Anthropic ausmachen. Wenn dieses Modell durchsickert oder von Konkurrenten destilliert wird (wie die 24.000-Konten-Kampagne vom Februar 2026), wird die aktuelle globale Cybersicherheitsinfrastruktur über Nacht zu einem Altsystem. Wir kämpfen nicht mehr gegen Hacker; Wir kämpfen gegen „Silicon Intelligence“, die sich mit der 1000-fachen Geschwindigkeit eines SOC-Analysten bewegt.
@DamienERNST1 @anasalhajji RT von @DamienERNST1 27.03 03:27
Striking image: dozens of empty tankers queued up at Saudi Arabia’s Red Sea ports, ready to load oil. @saudi_aramco has diverted approximately 4 million barrels per day from its eastern fields to the west. Their rapid and massive response stands as the quickest and most significant mitigation effort worldwide. @aramco Map from @Kpler
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Beeindruckendes Bild: Dutzende leerer Tanker standen in Saudi-Arabiens Häfen am Roten Meer Schlange und waren bereit, Öl zu laden. @saudi_aramco hat etwa 4 Millionen Barrel pro Tag von seinen östlichen Feldern nach Westen umgeleitet. Ihre schnelle und massive Reaktion gilt als die schnellste und bedeutendste Eindämmungsmaßnahme weltweit. @aramco Karte von @Kpler
@DamienERNST1 @siliconcarnesf RT von @DamienERNST1 27.03 01:27
Les offres d’emploi d’ingénieurs développeurs sont en train de progresser aux 🇺🇸. Cela fait des semaines que je répète dans Silicon Carne que nous sommes en plein paradoxe de Jevons… Pendant ce temps, des cretins qui ne comprennent rien à la technologie et à l’économie hurlent que c’est la fin du monde et que c’est la faute des affreux capitalistes de la Silicon Valley ! Les entreprises (pas en France) sont juste en train de se rendre compte qu’elles peuvent faire grâce à l’IA des trucs incroyables qu’elles ne pouvaient pas faire avant. Le tout pour un coût modique. Et guess what? Elles ont décidé de les faire… SAUF que pour le faire elles ont besoin de gens qui savent orchestrer des agents et surtout qui comprennent le modèle économique qui va avec. En gros des gens qui demandent des tokens pas des people ou des tickets resto…
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Angebote für die Beschäftigung von Ingenieuren und Entwicklern sind im Zuge der Weiterentwicklung verfügbar 🇺🇸. Es war eine Woche her, dass ich mich in Silicon Carne wiederholte, als wir Jevons ein völlig neues Paradox auferlegten … Während dieser Zeit sind die Kretins, die sich nicht mit Technologie und Wirtschaft auskennen, so sehr, dass sie das Ende der Welt und die Fähigkeit der Kapitalisten im Silicon Valley haben! Unternehmen (abseits von Frankreich) müssen gerade im Zuge ihrer Erteilung einen Gewinn erzielen, wenn sie der unermüdlichen Truppe zugute kommen, wenn sie zuvor nicht in der Lage waren. Alles für eine Änderung. Und wissen Sie was? Sie haben sich für die Messe entschieden… SAUFEN SIE, DASS IHRE GÜNSTIGKEITEN GEMACHT WERDEN KÖNNEN, UM DIE ORCHESTRIERUNG VON VERMITTLERN ZU ERHALTEN UND ÜBER DAS ÖkonomISCHE MODULE ZU KOMMEN. Eine große Anzahl von Menschen, die Tokens, Tickets oder Restaurierungen verlangen …
@DamienERNST1 @fchollet RT von @DamienERNST1 27.03 00:47
Many people expect that current AI is ready to cure cancer and do breakthrough new science. ARC-AGI-3 envs are like a microcosm of the scientific method: you must observe a tiny world, form a theory of how it works, test it, iterate until correct. Over the course of a few minutes. If AI can't do it in an ultra-simple, ultra-small scale setting that is explicitly designed to be as accessible as possible, I expect there are a few steps missing until AI can crack the nature of reality.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Viele Menschen erwarten, dass die aktuelle KI bereit ist, Krebs zu heilen und bahnbrechende neue wissenschaftliche Erkenntnisse zu liefern. ARC-AGI-3-Umgebungen sind wie ein Mikrokosmos der wissenschaftlichen Methode: Sie müssen eine winzige Welt beobachten, eine Theorie darüber aufstellen, wie sie funktioniert, sie testen und iterieren, bis sie stimmt. Im Laufe einiger Minuten. Wenn die KI dies nicht in einem ultraeinfachen, ultrakleinen Umfeld tun kann, das ausdrücklich darauf ausgelegt ist, möglichst zugänglich zu sein, werden meiner Meinung nach noch ein paar Schritte fehlen, bis die KI die Natur der Realität knacken kann.
@DamienERNST1 @WarMonitor3 RT von @DamienERNST1 26.03 23:58
Ukrainian forces have once again successfully targeted Russian Baltic Sea major oil terminals Ust-Luga and Primorsk. Many are calling this a turning point...
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ukrainische Streitkräfte haben erneut erfolgreich die großen russischen Ostsee-Ölterminals Ust-Luga und Primorsk angegriffen. Viele nennen dies einen Wendepunkt ...
@DamienERNST1 @policytensor RT von @DamienERNST1 26.03 23:21
The idea of decapitation owes its origins in American strategic thought to nuclear strategy. Nuclear strategists first became alarmed at the prospect of a splendid first-strike not on your deterrent but your command and control, the destruction of which posed the risk that a second-strike could be neutralized by destroying the ability of the national command authority to communicate launch authority to launch crews in silos, SAC and submarines. With the precision-strike revolution in the 1980s, strategists began to think in terms of attacking the enemy’s command and control first and foremost as the best means of limiting damage. But this war plan raised a very thorny problem. The problem was that, given that the enemy could pre-delegate launch authority to commanders (as indeed we did with the undersea deterrent), if you decapitated the enemy’s leadership and command authority, there would be no one left to call off the damn ICBMs. More precisely, a comprehensive attack on the enemy’s command structure made the problem of war termination almost impossible to solve. This is an important problem raised by the Israeli policy of decapitation. The Iranian response to this policy has been to pre-delegate launch authority to local commanders. This means that even if the decapitation were successful — a tall order — it will make the problem of war termination impossible to solve. On top of this, you have the total breakdown of trust. They won’t even meet with the Americans because they are afraid they will be killed in the encounter. That makes war termination extremely difficult.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Idee der Enthauptung hat ihren Ursprung im amerikanischen strategischen Denken der Nuklearstrategie. Nuklearstrategen waren zunächst beunruhigt über die Aussicht auf einen großartigen Erstschlag, der nicht auf Ihre Abschreckung, sondern auf Ihr Kommando und Ihre Kontrolle abzielte. Die Zerstörung dieses Angriffs birgt das Risiko, dass ein Zweitschlag dadurch neutralisiert werden könnte, dass die Fähigkeit der nationalen Kommandobehörde, den Startmannschaften in Silos, SAC und U-Booten die Startbefugnis mitzuteilen, zerstört wird. Mit der Präzisionsschlag-Revolution in den 1980er Jahren begannen Strategen darüber nachzudenken, dass der Angriff auf die Befehls- und Kontrollstrukturen des Feindes in erster Linie das beste Mittel zur Schadensbegrenzung sei. Aber dieser Kriegsplan warf ein sehr heikles Problem auf. Das Problem bestand darin, dass, wenn man die Führungs- und Befehlsbefugnisse des Feindes enthauptete, niemand mehr übrig blieb, der die verdammten Interkontinentalraketen abfeuern konnte, da der Feind die Startbefugnis vorab an Kommandeure delegieren konnte (was wir tatsächlich mit der Unterwasser-Abschreckung taten). Genauer gesagt machte ein umfassender Angriff auf die Kommandostruktur des Feindes das Problem der Kriegsbeendigung nahezu unlösbar. Dies ist ein wichtiges Problem, das durch die israelische Enthauptungspolitik aufgeworfen wird. Die iranische Reaktion auf diese Politik bestand darin, die Startbefugnis vorab an örtliche Kommandeure zu delegieren. Das bedeutet, dass selbst wenn die Enthauptung erfolgreich wäre – eine große Aufgabe –, das Problem der Kriegsbeendigung unlösbar wäre. Hinzu kommt der völlige Vertrauensverlust. Sie werden sich nicht einmal mit den Amerikanern treffen, weil sie befürchten, bei dem Zusammenstoß getötet zu werden. Das macht die Kriegsbeendigung äußerst schwierig.
@DamienERNST1 @BrivaelFr RT von @DamienERNST1 26.03 21:31
Il faut vraiment ne pas avoir utilisé un LLM depuis six mois pour continuer à répéter la narrative du "perroquet stochastique". On en est très, très loin. N'importe qui d'intellectuellement honnête, qui fait du software depuis 5-10 ans et qui utilise Claude Code en profondeur au quotidien, sait qu'on n'est plus du tout dans cet ordre là. Ce qu'on observe aujourd'hui commence à ressembler à de la vraie intelligence, du vrai raisonnement. Il n'y a pas grand chose de purement statistique là dedans. Oui, les architectures sont initialement fondées sur des mécanismes statistiques, personne ne le nie. Mais ce qui se passe au dessus, c'est un phénomène d'émergence clair et documenté. À partir d'une certaine échelle, ces modèles développent des capacités que personne n'a explicitement programmées. C'est ça le point. Réduire tout ça à "c'est du stochastique" c'est comme dire que la conscience humaine c'est juste des signaux électriques entre neurones. Techniquement vrai à la base, mais ça passe complètement à côté du phénomène. Et d'ailleurs, est-ce que c'est si différent de nous? Notre cerveau aussi est feed avec énormément de data. Au départ on reproduit. Notre système neuronal est optimisé pour produire le meilleur mouvement pour survivre. Un LLM produit le meilleur token. Les mécanismes sont différents, mais la nature profonde de la cognition, potentiellement, on a quelque chose qui s'en rapproche bien plus que ce que les gens veulent admettre. Continuer à recycler "c'est juste du stochastique" en 2026, c'est vraiment ne pas comprendre ce qui est en train de se passer.
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RT von @DamienERNST1: Ich habe es tatsächlich nicht geschafft, sechs Monate lang einen LLM zu nutzen, um die Erzählung des „perroquet stochastique“ fortzusetzen. On en est très, très loin. Es ist mir wichtig, dass ich intellektuell bin, dass ich die Software nach 5-10 Jahren beherrsche und Claude Code regelmäßig im Alltag verwende, aber das ist nicht mehr alles, was ich in dieser Reihenfolge benötige. Es ist wichtig, dass Sie schon bald damit beginnen, sich der Geheimdienstverfassung anzunähern, Ihrer eigenen Existenz. Ich habe mich nicht für die rein statistische Analyse entschieden. Ja, die Architekturen wurden ursprünglich auf der Grundlage statistischer Mechanik erstellt, die Person wurde nicht geboren. Aber was nun passiert ist, ist ein klares und dokumentiertes Phänomen des Auftauchens. Aus einer bestimmten Perspektive heraus wurden diese Modelle für die Entwicklung von Kapazitäten entwickelt, die Personen in einem expliziten Programm haben. Das ist der Punkt. Denken Sie immer daran, dass das menschliche Gewissen nur aus elektrischen Signalen zwischen Neuronen besteht. Die Technik beginnt mit der Basis, aber sie ist vollständig an der Küste des Phänomens vorbei. Und was ist der Unterschied zwischen uns? Notre cerveau aussi ist ein Feed mit enormen Datenmengen. Wir verlassen die Reproduktion. Unser neuronales System wurde optimiert, um die beste Bewegung zum Überleben zu produzieren. Ein LLM-Produkt ist das beste Token. Die Mechanismen sind unterschiedlich, aber die tiefgreifende Natur der Erkenntnis liegt möglicherweise darin, dass sie sich dafür entschieden haben, sich mehr als jenen anzunähern, die die generischen Talente kennengelernt haben. Fortsetzung des Recyclings „Es ist nur die Stochastik“ im Jahr 2026, es wird nicht verstanden, was es im Zuge der Passanten gibt.
@DamienERNST1 @vtchakarova RT von @DamienERNST1 26.03 21:13
In three months from now, media, politics and institutions will be like: how couldn‘t we see this systemic crisis coming if we already had experienced three such crises in the past - the GFC, the Covid pandemic and the Russian war on Ukraine. This one will hit much harder.
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RT von @DamienERNST1: In drei Monaten werden Medien, Politik und Institutionen sagen: Wie könnten wir diese systemische Krise nicht kommen sehen, wenn wir in der Vergangenheit bereits drei solcher Krisen erlebt hätten – die globale Finanzkrise, die Covid-Pandemie und den russischen Krieg gegen die Ukraine? Dieser wird viel härter treffen.
@DamienERNST1 @adamscochran RT von @DamienERNST1 26.03 20:52
Markets finally starting to realize that Trump’s TACO attempts are just manipulation and puffery. If he can no longer hold up the markets with lies he’ll either escalate with current troops or fold before the 6th. If the markets no longer trust him (which they shouldn’t) then he simply cannot wait for the MEU deployments to reach the Gulf.
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RT von @DamienERNST1: Die Märkte beginnen endlich zu erkennen, dass Trumps TACO-Versuche nur Manipulation und Aufblähung sind. Wenn er die Märkte nicht länger mit Lügen aufhalten kann, wird er entweder mit den aktuellen Truppen eskalieren oder vor dem 6. aufgeben. Wenn die Märkte ihm nicht mehr vertrauen (was sie nicht tun sollten), kann er einfach nicht darauf warten, dass die MEU-Einsätze den Golf erreichen.
@DamienERNST1 @DeItaone RT von @DamienERNST1 26.03 16:14
ECB'S PRESIDENT LAGARDE: WE ARE FACING A REAL SHOCK LAGARDE: THE SHOCK IS PROBABLY BEYOND WHAT WE CAN IMAGINE RIGHT NOW
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RT von @DamienERNST1: EZB-PRÄSIDENT LAGARDE: Wir stehen vor einem echten Schock LAGARDE: Der Schock liegt wahrscheinlich jenseits dessen, was wir uns momentan vorstellen können
@DamienERNST1 @knoxtwts RT von @DamienERNST1 26.03 16:00
found someone charging $9/month for personalized ai bedtime stories. 900 subscribers. pulling $8k+ monthly. the content is simple. ai generates a 3-5 minute story starring the subscriber's kid. kid's name, kid's favorite animal, kid's favorite color woven into a new story every night delivered via email. this person picked a niche where "made by ai" is a feature. parents don't care if ai wrote the story. they care that their 4 year old heard their name 8 times and is now asking for the doggy astronaut story again tomorrow. most people chase niches where ai tries to replace human quality. beauty content, fitness coaching, educational explainers. niches where the audience actively hunts for signs of fakeness and punishes it. the money moves are in niches where ai capability IS the product. personalization at scale. custom content per user. things a human literally couldn't deliver because writing 900 unique bedtime stories per night is physically impossible. other niches with this same dynamic: custom ai pet portraits from submitted photos, personalized workout plans based on body type questionnaires, ai-narrated family audiobooks from old letters and journals. the product is the personalization. ai is the only way it can exist at that price point.
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RT von @DamienERNST1: Ich habe jemanden gefunden, der für personalisierte KI-Gutenachtgeschichten 9 US-Dollar pro Monat verlangt. 900 Abonnenten. monatlich mehr als 8.000 US-Dollar einziehen. Der Inhalt ist einfach. ai generiert eine 3–5-minütige Geschichte mit dem Kind des Abonnenten. Der Name des Kindes, das Lieblingstier des Kindes, die Lieblingsfarbe des Kindes werden jeden Abend per E-Mail zu einer neuen Geschichte verwoben. Diese Person hat sich eine Nische ausgesucht, in der „made by ai“ ein Merkmal ist. Den Eltern ist es egal, ob AI die Geschichte geschrieben hat. Es ist ihnen wichtig, dass ihr 4-Jähriger ihren Namen acht Mal gehört hat und nun morgen wieder nach der Hunde-Astronauten-Geschichte fragt. Die meisten Menschen suchen nach Nischen, in denen KI versucht, die menschliche Qualität zu ersetzen. Beauty-Inhalte, Fitness-Coaching, pädagogische Erklärungen. Nischen, in denen das Publikum aktiv nach Anzeichen von Fälschungen sucht und diese bestraft. Die Geldbewegungen finden in Nischen statt, in denen KI-Fähigkeit das Produkt ist. Personalisierung im großen Maßstab. Benutzerdefinierter Inhalt pro Benutzer. Dinge, die ein Mensch buchstäblich nicht liefern könnte, weil es physisch unmöglich ist, jeden Abend 900 einzigartige Gute-Nacht-Geschichten zu schreiben. Andere Nischen mit derselben Dynamik: individuelle KI-Haustierporträts aus eingereichten Fotos, personalisierte Trainingspläne auf der Grundlage von Fragebögen zum Körpertyp, KI-erzählte Familienhörbücher aus alten Briefen und Tagebüchern. Das Produkt ist die Personalisierung. KI ist die einzige Möglichkeit, zu diesem Preis zu existieren.
@DamienERNST1 @IntuitMachine RT von @DamienERNST1 26.03 14:51
🧵 Andrej Karpathy (in a recent interview) is not really arguing that AI is a better tool. He is arguing that the structure of knowledge work is changing. His language is much more radical than most summaries suggest. 1/ “Code's not even the right verb anymore.” That line is doing a lot of work. He is not saying coding got faster. He is saying the old description of the activity no longer fits. 2/ What replaces it? “I have to express my will to my agents for 16 hours a day.” That is a different model of work: less direct execution, more specification, delegation, and supervision. 3/ Karpathy is also explicit that this is not hypothetical. “In December is when something really flipped. I went from 80/20 of writing code by myself versus delegating to agents, to like 20/80.” That is not an incremental gain. That is a regime change. 4/ He pushes the point further: “I don't even think I've typed a line of code probably since December, basically.” Whether or not others are there yet, his claim is clear: for at least some frontier users, the workflow has already changed. 5/ He thinks most people have not caught up to this fact. “I don't think a normal person actually realizes that this happened or how dramatic it was.” And then even more sharply: “Their default workflow of building software is completely different as of basically December.” 6/ What is the new bottleneck? Not intelligence, exactly. “It's limited by everything.” And then: “It's not that the capability is not there; it's that you just haven't found a way to string together what's available.” 7/ That is why he keeps returning to the phrase: “It's a skill issue.” Which sounds flippant, but his point is serious: the limiting factor is increasingly the human ability to structure tasks, write instructions, manage memory, and create good loops. 8/ He gives the clearest statement of where mastery is going: “Mastery looks like going ‘up the stack.’ It’s not about a single session; it’s about how multiple agents collaborate in teams.” This is the real shift. Not better autocomplete. Delegated cognition organized at a higher level. 9/ That is also why he asks: “How can I have not just a single session of Claude or Cursor... how can I have more of them?” He is already thinking beyond one assistant. The unit of productivity is becoming a system of agents, not a single chat window. 10/ He even reframes the economics of attention this way: “What token throughput do you command?” That is an extraordinary sentence. It suggests the scarce resource is no longer only human labor, but your ability to direct and absorb machine labor at scale. 11/ His smart-home example is not a gimmick. It supports a deeper thesis: “These smart home apps shouldn’t even exist in a sense; it should just be APIs and agents using them directly.” 12/ Then he says the really important part: “Agents are the glue of the intelligence.” And then: “The industry has to reconfigure because the customer is no longer the human; it’s the agent acting on behalf of the human.” 13/ That is a much larger claim than “AI improves UX.” It implies software may increasingly be designed for machine operators rather than direct human operation. Or in his words: “This refactoring will be substantial.” 14/ He extends the same logic into research. “I don't want to be the researcher looking at results. I want to arrange the objective once and hit ‘go.’” That is not copilot language. That is automation of the experimental loop itself. 15/ He is even blunter here: “We shouldn't be running these hyperparameter searches; we should be removing humans from the process.” 16/ And then this: “Researchers can contribute ideas, but they shouldn't be enacting them.” That may be one of the clearest formulations of his worldview in the whole transcript. Human role: propose objectives and ideas. Machine role: execute search and evaluation. 17/ He makes the organizational implication explicit too: “A research organization is essentially a set of markdown files describing roles.” That is a revealing abstraction. It treats institutions not as fixed human arrangements, but as programmable systems open to optimization. 18/ But he is not naive about where this works. “If you can't evaluate it, you can't auto-research it.” That is probably one of the most useful general principles in the interview. AI scales fastest where feedback is cheap, clear, and reliable. 19/ He also gives a sharp description of current-model limitations: “These models are still ‘jagged.’ I feel like I'm talking to a brilliant PhD student and a 10-year-old at the same time.” That is better than most benchmark discourse. Capability is not smooth. It is uneven, spiky, and domain-dependent. 20/ He does not think the future is one universal oracle either. “I think we should expect more ‘speciation.’” And: “We don't need one oracle that knows everything.” That points to an ecosystem of specialized models, not just one giant general system. 21/ On the economy, he is more expansionary than most doom narratives. “It's the Jevons Paradox. Software was scarce because it was too expensive. If it becomes cheaper, demand goes up.” 22/ And on the digital versus physical split: “Flipping bits is a million times faster than accelerating matter. The physical world will lag.” That is a clean way to understand where change comes first. 23/ His education comments may be the most underrated part. “I realized I shouldn't be explaining this to people; I should be explaining it to agents.” Then: “If the agent gets it, they can explain it to the human in any language with infinite patience.” 24/ And finally, the closing line that ties the whole worldview together: “You should have markdown documents for agents, not HTML for humans.” Then the punchline: “Your job is now the few bits that agents can't do.” 25/ That is the core thesis. Not just that AI will help people work. But that software, research, interfaces, and teaching may all be reorganized around agents as the primary operators. Karpathy’s language is not the language of assistance. It is the language of reconfiguration.
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RT von @DamienERNST1: 🧵 Andrej Karpathy (in einem letzten Interview) argumentiert nicht wirklich, dass KI ein besseres Werkzeug ist. Er argumentiert, dass sich die Struktur der Wissensarbeit verändert. Seine Sprache ist viel radikaler als die meisten Zusammenfassungen vorschlagen. 1. „Code ist nicht mehr das richtige Verb.“ Diese Linie macht viel Arbeit. Er sagt nicht, dass die Kodierung schneller wurde. Er sagt, die alte Beschreibung der Aktivität passt nicht mehr. 2. Was ersetzt sie? „Ich muss meinen Agenten 16 Stunden am Tag meinen Willen ausdrücken.“ Das ist ein anderes Modell der Arbeit: weniger direkte Ausführung, mehr Spezifikation, Delegation und Aufsicht. 3 Karpathie ist auch ausdrücklich, dass dies nicht hypothetisch ist. “Im Dezember ist, wenn etwas wirklich gekippt. Ich ging von 80/20 des Schreibens Code von mir selbst über die Delegierung an Agenten, wie 20/80." Das ist kein inkrementeller Gewinn. Das ist ein Regimewechsel. 4 Er drängt den Punkt weiter: „Ich glaube nicht einmal, dass ich seit Dezember eine Codezeile eingegeben habe, im Grunde.“ Ob es noch andere gibt, ist sein Anspruch klar: für zumindest einige Grenzbenutzer hat sich der Workflow bereits geändert. 5. Er denkt, die meisten Menschen haben sich dieser Tatsache nicht angeschlossen. „Ich glaube nicht, dass ein normaler Mensch tatsächlich erkennt, dass das passiert ist oder wie dramatisch es war.“ Und dann noch scharfer: „Ihre Standard-Workflows der Gebäudesoftware sind bis im Dezember völlig anders.“ 6) Was ist der neue Engpass? Nicht Intelligenz, genau. „Es ist von allem begrenzt.“ Und dann: „Es ist nicht, dass die Fähigkeit nicht da ist; es ist, dass Sie einfach nicht einen Weg gefunden haben, zusammenzufassen, was verfügbar ist.“ 7. Deshalb kehrt er immer wieder in den Satz zurück: „Es ist ein Kompetenzproblem.“ Was Flippant klingt, aber sein Punkt ist ernst: der limitierende Faktor ist zunehmend die menschliche Fähigkeit, Aufgaben zu strukturieren, Anweisungen zu schreiben, Speicher zu verwalten und gute Schleifen zu erstellen. 8) Er gibt die deutlichste Aussage, wohin die Meisterschaft geht: „Meistery sieht aus, als würde man den Stapel hochfahren.“ Es geht nicht um eine einzelne Sitzung; es geht darum, wie mehrere Agenten in Teams zusammenarbeiten.“ Das ist die reale Verschiebung. Nicht besser autokomplete. Delegierte Kognition auf einer höheren Ebene organisiert. 9 Deshalb fragt er auch: „Wie kann ich nicht nur eine einzige Session von Claude oder Cursor haben... wie kann ich mehr von ihnen haben?“ Er denkt schon über einen Assistenten nach. Die Einheit der Produktivität wird ein System von Agenten, nicht ein einziges Chat-Fenster. 10 Er rechnet sogar so die Wirtschaftlichkeit der Aufmerksamkeit: „Welcher Tokendurchsatz befiehlst du?“ Das ist ein außergewöhnlicher Satz. Es schlägt vor, dass die knappe Ressource nicht mehr nur menschliche Arbeit ist, sondern Ihre Fähigkeit, Maschinenarbeit im Maßstab zu leiten und zu absorbieren. 11. Sein Smart-Home-Beispiel ist kein Gimmick. Es unterstützt eine tiefere These: „Diese Smart-Home-Apps sollten nicht einmal in einem Sinne existieren; es sollte nur APIs und Agenten sein, die sie direkt verwenden.“ 12 Dann sagt er den wirklich wichtigen Teil: „Agenten sind der Leim der Intelligenz.“ Und dann: „Die Branche muss sich umstellen, weil der Kunde nicht mehr der Mensch ist; es ist der Agent, der im Namen des Menschen handelt.“ 13 Das ist ein viel größerer Anspruch als “AI verbessert UX.” Es impliziert, dass Software eher für Maschinenbediener als direkte menschliche Bedienung ausgelegt werden kann. Oder in seinen Worten: „Diese Refactoring wird beträchtlich sein.“ 14 Er erweitert dieselbe Logik in die Forschung. „Ich will nicht der Forscher sein, der die Ergebnisse betrachtet. Ich möchte das Ziel einmal arrangieren und „go“ treffen. Das ist keine Copilot-Sprache. Das ist die Automatisierung der Versuchsschleife selbst. 15 Er ist hier sogar noch verschwommen: „Wir sollten diese Hyperparameter-Suche nicht betreiben; wir sollten Menschen aus dem Prozess entfernen.“ 16 Und dann: „Die Forscher können Ideen beitragen, aber sie sollten sie nicht ansprechen.“ Das kann eine der klarsten Formulierungen seiner Weltanschauung im ganzen Transkript sein. Menschliche Rolle: Ziele und Ideen vorschlagen. Maschinenrolle: Suche und Auswertung ausführen. 17 Er macht die organisatorische Implikation auch deutlich: „Eine Forschungsorganisation ist im Wesentlichen eine Reihe von Markdown-Dateien, die Rollen beschreiben.“ Das ist eine enthüllende Abstraktion. Es behandelt Institutionen nicht als feste menschliche Arrangements, sondern als programmierbare Systeme zur Optimierung. 18/18 Aber er ist nicht naiv darüber, wo das funktioniert. „Wenn du es nicht auswerten kannst, kannst du es nicht automatisch erforschen.“ Das ist wahrscheinlich eine der nützlichsten allgemeinen Prinzipien im Interview. KI skaliert am schnellsten, wo Feedback billig, klar und zuverlässig ist. 19, Er gibt auch eine scharfe Beschreibung von aktuellen Modell Einschränkungen: „Diese Modelle sind immer noch „verjagt“. Ich fühle mich wie ich mit einem brillanten Doktoranden und einem 10-jährigen gleichzeitig spreche.“ Das ist besser als die meisten Benchmark Diskurse. Die Kapazität ist nicht glatt. Es ist unebene, spiky und Domain-abhängig. 20 Er denkt auch nicht, dass die Zukunft ein universelles Orakel ist. „Ich denke, wir sollten mehr „Spezifikation“ erwarten. Und: „Wir brauchen kein Orakel, das alles kennt.“ Das deutet auf ein Ökosystem von spezialisierten Modellen, nicht nur ein riesiges allgemeines System. L 347 vom 20.12.2013, S. 1). Auf der Wirtschaft ist er mehr Expansion als die meisten doom narratives. „Das ist das Jevons Paradox. Software war knapp, weil es zu teuer war. Wenn es billiger wird, steigt die Nachfrage.“ 22. Und auf dem digitalen versus physischen Split: „Flipping bits ist eine Million Mal schneller als beschleunigende Materie. Die physische Welt wird zurückbleiben.“ Das ist eine saubere Weise zu verstehen, wo Veränderungen zuerst kommen. 23. Seine Bildungskommentare können der am meisten unterschätzte Teil sein. „Ich erkannte, dass ich das den Menschen nicht erklären sollte; ich sollte es den Agenten erklären.“ Dann: „Wenn der Agent es bekommt, können sie es dem Menschen in jeder Sprache mit unendlicher Geduld erklären.“ 24 Und schließlich die Schlusslinie, die die gesamte Weltanschauung miteinander verbindet: „Sie sollten Markdown-Dokumente für Agenten haben, nicht HTML für Menschen.“ Dann die Schlagzeile: „Ihr Job ist jetzt die wenigen Bits, die Agenten nicht tun können.“ 25 Das ist die Kernthese. Nicht nur, dass KI hilft, Menschen zu arbeiten. Aber diese Software, Forschung, Schnittstellen und Lehre können alle um Agenten als primäre Operatoren neu organisiert werden. Karpathys Sprache ist nicht die Sprache der Hilfe. Es ist die Sprache der Rekonfiguration.
@DamienERNST1 26.03 12:32
Not yet factored in oil prices.
🇩🇪 Übersetzung
Noch nicht im Ölpreis berücksichtigt.