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@DamienERNST1 @CeJour_Histoire RT von @DamienERNST1 24.03 06:30
L'écrivain français le plus traduit au monde est mort le 24 mars 1905. 5 000 personnes à ses funérailles. L'empereur d'Allemagne envoie un émissaire. Des délégations arrivent du monde entier. Le gouvernement français n'envoie personne. Jules Verne a 77 ans. Il boite depuis que son propre neveu lui a tiré dessus au revolver, en 1886. Il est demi-sourd, demi-aveugle, rongé par le diabète. 62 romans. 18 nouvelles. 4 702 traductions. Le deuxième auteur le plus traduit au monde, juste derrière Agatha Christie. Devant Shakespeare. Il a imaginé le sous-marin avant qu'il existe. Envoyé des hommes sur la Lune un siècle avant la NASA. Fait le tour du monde quand personne n'y croyait. Sur sa tombe, à Amiens, une sculpture le montre soulevant la pierre de sa sépulture. Le bras tendu vers le ciel. Jules Verne. Même la mort n'a pas pu le retenir.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Der auf Französisch geschriebene Text erschien am 24. März 1905. 5 000 Personen pro Funérailles. Der Kaiser von Deutschland hat einen Abgesandten geschickt. Delegationen sind auf der ganzen Welt angekommen. Die französische Regierung hat kein Personal. Jules Verne, 77 Jahre alt. Der Junge, seit er im Jahr 1886 von einem Revolver erschöpft war, war halb verärgert, halb versteinert und von Diabetes betroffen. 62 Römer. 18 Novellen. 4 702 Übersetzungen. Der zweitgrößte Autor, der auf der ganzen Welt überliefert wurde, ist genau der Ursprung von Agatha Christie. Devant Shakespeare. Ich stellte mir vor, dass das Sous-Marin existiert, bevor es existiert. Gesandter des Mannes im Juni eines Jahrhunderts vor der NASA. Erledige die Tour der Welt, wenn eine Person sie erwirbt. Auf dem Grab in Amiens befindet sich eine Skulptur auf dem Berg, die dem Grabstein gleicht. Die BHs tendieren zum Himmel. Jules Verne. Même la mort n'a pas pu le retenir.
@DamienERNST1 @SStapczynski RT von @DamienERNST1 24.03 06:02
Bangladesh will start its first nuclear power plant within months as the country grapples with energy shortages 🇧🇩 ☢️ ⚠️ Fuel loading at Rooppur is planned for April 7. The reactor will be linked to the grid and start running at 30% capacity by June https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-24/bangladesh-faces-slow-nuclear-start-as-energy-crisis-deepens
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Bangladesch wird innerhalb weniger Monate sein erstes Atomkraftwerk in Betrieb nehmen, da das Land mit Energieknappheit zu kämpfen hat 🇧🇩 ☢️ ⚠️ Die Brennstoffbeladung in Rooppur ist für den 7. April geplant. Der Reaktor wird ans Netz angeschlossen und bis Juni mit einer Kapazität von 30 % in Betrieb genommen https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-24/bangladesh-faces-slow-nuclear-start-as-energy-crisis-deepens
@DamienERNST1 24.03 05:57
Strange
@DamienERNST1 @Gaurab RT von @DamienERNST1 24.03 04:10
The internet runs on a coincidence of atomic physics. Erbium emits light at exactly 1,550 nanometers. Silica glass fiber loses the least signal at exactly 1,550 nanometers. One is a quantum property of a rare earth element, the other is an optical property of melted sand. They have nothing to do with each other. It is pure luck. Before erbium-doped fiber amplifiers, every undersea signal had to be converted from light to electricity and back every 50 kilometers. Each conversion degraded the signal and capped bandwidth. Erbium removed that cap. An erbium amplifier sitting on the floor of the ocean boosts signals 1,000 times and runs for decades without maintenance. 99% of intercontinental data moves through glass strands no thicker than a human hair, amplified by a rare earth element that just so happens to emit at the right wavelength. And erbium isn't even the strangest one.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Das Internet basiert auf einem Zufall der Atomphysik. Erbium emittiert Licht mit genau 1.550 Nanometern. Quarzglasfasern verlieren bei genau 1.550 Nanometern das geringste Signal. Das eine ist eine Quanteneigenschaft eines Seltenerdelements, das andere ist eine optische Eigenschaft von geschmolzenem Sand. Sie haben nichts miteinander zu tun. Es ist pures Glück. Bevor es Erbium-dotierte Faserverstärker gab, musste jedes Unterwassersignal alle 50 Kilometer von Licht in Elektrizität und zurück umgewandelt werden. Jede Konvertierung verschlechterte das Signal und begrenzte die Bandbreite. Erbium hat diese Kappe entfernt. Ein Erbiumverstärker auf dem Meeresboden verstärkt Signale um das Tausendfache und läuft jahrzehntelang ohne Wartung. 99 % der interkontinentalen Daten werden durch Glasstränge übertragen, die nicht dicker als ein menschliches Haar sind, verstärkt durch ein Seltenerdelement, das zufällig mit der richtigen Wellenlänge emittiert. Und Erbium ist nicht einmal das seltsamste.
@DamienERNST1 @policytensor RT von @DamienERNST1 24.03 04:03
The $200bn request by DoD has a pretty clear signal that the US is planning to send in ground forces. That will be just of the first of the checks American taxpayers will be writing. People really need to understand that the commitment of ground forces cannot be short-term, not just due to the abstract logic of mission creep, but because the overriding objective that it driving the commitment is Iranian control of Hormuz. And that cannot be secured and mission accomplished declared in months; it will take years at the minimum. The idea that you can just seize coastal beachheads and thereby protect traffic through Hormuz is logically-challenged. Iranian missiles and drones have ranges around a thousand kilometers — that is how deep you must occupy Iran to protect Hormuz. In fact, a ground war will inevitably turn into a full-scale occupation bc the overriding instrumental and operational objective has to be disarming Iran, making sure it cannot hold US forces and gulf traffic at serious risk. The only way to secure that objective is regime change and full-scale occupation. But a full-scale occupation cannot work because of the unforgiving division math: even if all the Western powers send all their divisions, there still won’t be enough to effectively occupy half of the territory of Iran. So this is guaranteed to be a catastrophic quagmire. And a really big one at that. Bigger than Vietnam and Iraq and Afghanistan combined. Cut your losses, man.
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RT von @DamienERNST1: Die 200-Milliarden-Dollar-Anfrage des Verteidigungsministeriums ist ein ziemlich klares Signal dafür, dass die USA die Entsendung von Bodentruppen planen. Das wird nur einer der ersten Schecks sein, die die amerikanischen Steuerzahler ausstellen werden. Die Menschen müssen wirklich verstehen, dass der Einsatz von Bodentruppen nicht kurzfristig sein kann, nicht nur aufgrund der abstrakten Logik der Mission Creep, sondern weil das übergeordnete Ziel, das den Einsatz antreibt, die iranische Kontrolle über Hormus ist. Und das kann nicht innerhalb von Monaten sichergestellt und die Mission als erfüllt erklärt werden; Es wird mindestens Jahre dauern. Die Idee, dass man einfach Brückenköpfe an der Küste besetzen und so den Verkehr durch Hormuz schützen kann, wird logischerweise in Frage gestellt. Iranische Raketen und Drohnen haben eine Reichweite von rund tausend Kilometern – so tief muss man Iran besetzen, um Hormus zu schützen. Tatsächlich wird sich ein Bodenkrieg unweigerlich in eine umfassende Besetzung verwandeln, da das übergeordnete instrumentelle und operative Ziel die Entwaffnung des Iran sein muss, um sicherzustellen, dass er die US-Streitkräfte und den Golfverkehr nicht ernsthaft gefährdet. Der einzige Weg, dieses Ziel zu erreichen, ist ein Regimewechsel und eine umfassende Besetzung. Aber eine umfassende Besetzung kann aufgrund der unbarmherzigen Teilungsrechnung nicht funktionieren: Selbst wenn alle Westmächte alle ihre Divisionen entsenden, werden es immer noch nicht genug sein, um effektiv die Hälfte des iranischen Territoriums zu besetzen. Das wird also garantiert ein katastrophaler Sumpf sein. Und zwar ein ganz Großes. Größer als Vietnam, Irak und Afghanistan zusammen. Reduziere deine Verluste, Mann.
@DamienERNST1 @nexta_tv RT von @DamienERNST1 24.03 03:30
Oops. Everyone thought AI would replace humanities grads — it made them stronger Google editor Marie Pabelonio says AI didn’t take her job — it took the busywork. Drafts, templates, and rewrites are now handled by machines. What remains human is the core: meaning, tone, and that “human touch” — especially in texts about salaries, careers, and HR policies. AI helps her team manage thousands of documents, but it struggles with nuance — like empathy or aligning with company strategy. The takeaway is simple: in the age of AI, it’s not facts that matter most, but thinking, reasoning, and the ability to ask the right questions.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ups. Alle dachten, KI würde Absolventen der Geisteswissenschaften ersetzen – es machte sie stärker Google-Redakteurin Marie Pabelonio sagt, die KI habe ihr nicht den Job weggenommen – sie habe die Arbeit gekostet. Entwürfe, Vorlagen und Umschreibungen werden jetzt von Maschinen bearbeitet. Was menschlich bleibt, ist der Kern: Sinn, Ton und diese „menschliche Note“ – insbesondere in Texten über Gehälter, Karriere und Personalpolitik. KI hilft ihrem Team bei der Verwaltung Tausender Dokumente, hat jedoch Probleme mit Nuancen – wie Empathie oder der Ausrichtung auf die Unternehmensstrategie. Die Erkenntnis ist einfach: Im Zeitalter der KI zählen nicht Fakten, sondern Denken, Argumentation und die Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen.
@DamienERNST1 @lugaricano RT von @DamienERNST1 24.03 00:57
Famously (there is a beautiful Works in Progress piece on this) in 2016, Geoffrey Hinton told an audience in Toronto that medical schools should stop training radiologists, since AI would soon outperform them at reading scans. Ten years later, there are more radiologists than ever, and they earn more than they did then. Hinton was right about the task, but he was wrong (so far!) on the future of the radiology profession. Times have never been better for them. The gap between those two claims, the difference between tasks and jobs, is the subject of a paper I have written with Jin Li and Yanhui Wu, and that we release today: "Weak Bundle, Strong Bundle: How AI Redraws Job Boundaries." (Very relatedly we are also finishing the first draft of our book "Messy Jobs" on AI and Jobs!! You will be the first to hear). We start from the observation that the growing literature on AI and labor markets measures the AI shock by task exposure: people count how many tasks AI can perform in a given occupation AI can perform, and infer that more exposure means more displacement. Eloundou et al. published a paper in Science in 2024 that started this literature, and many follow the same logic. The inference they make is that the more exposed tasks, the worse the outcomes. This is incomplete, because labor markets price jobs, not tasks. A radiologist does not just sell image classification, but does many other jobs: triages cases, communicates with other physicians, trains residents, makes the difficult decisions, and signs a diagnosis. The market buys a bundled service. The question AI poses is not whether it can do one task inside the bundle. The question is whether that task can be pulled out. Thread (1/3) https://www.dropbox.com/scl/fo/689u1g785x8jp6c8v1s21/AKxZ_N15vUxMA3PBtpbr5nM?rlkey=ottgcu71u1t4mhn6tblvatu8w&st=dj6k0x2o&dl=0
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Berühmtheit erlangte Geoffrey Hinton im Jahr 2016 (zu diesem Thema gibt es einen wunderschönen Works in Progress-Artikel) vor einem Publikum in Toronto, dass medizinische Fakultäten aufhören sollten, Radiologen auszubilden, da die KI ihnen bei der Befundung von Scans bald überlegen sein würde. Zehn Jahre später gibt es mehr Radiologen als je zuvor, und sie verdienen mehr als damals. Hinton hatte Recht mit der Aufgabe, aber er hatte (bisher!) Unrecht, was die Zukunft des Radiologieberufs anging. Die Zeiten waren noch nie besser für sie. Die Kluft zwischen diesen beiden Behauptungen, der Unterschied zwischen Aufgaben und Jobs, ist Gegenstand eines Artikels, den ich mit Jin Li und Yanhui Wu geschrieben habe und den wir heute veröffentlichen: „Weak Bundle, Strong Bundle: How AI Redraws Job Boundaries.“ (In diesem Zusammenhang stellen wir auch den ersten Entwurf unseres Buches „Messy Jobs“ über KI und Jobs fertig!! Sie werden es als Erster hören.) Wir gehen von der Beobachtung aus, dass die wachsende Literatur zu KI und Arbeitsmärkten den KI-Schock anhand der Aufgabenexposition misst: Menschen zählen, wie viele Aufgaben KI in einem bestimmten Beruf erledigen kann, und schließen daraus, dass mehr Exposition mehr Verdrängung bedeutet. Eloundou et al. veröffentlichte 2024 einen Artikel in Science, der den Anfang dieser Literatur bildete, und viele folgen derselben Logik. Sie kommen zu dem Schluss, dass die Ergebnisse umso schlechter ausfallen, je exponierter die Aufgaben sind. Dies ist unvollständig, da der Arbeitsmarkt Arbeitsplätze und nicht Aufgaben bepreist. Ein Radiologe verkauft nicht nur Bildklassifizierung, sondern übernimmt auch viele andere Aufgaben: Er untersucht Fälle, kommuniziert mit anderen Ärzten, schult Assistenzärzte, trifft schwierige Entscheidungen und unterzeichnet eine Diagnose. Der Markt kauft einen gebündelten Service. Die Frage, die sich die KI stellt, ist nicht, ob sie eine Aufgabe innerhalb des Pakets erledigen kann. Die Frage ist, ob diese Aufgabe gelöst werden kann. Thread (1/3) https://www.dropbox.com/scl/fo/689u1g785x8jp6c8v1s21/AKxZ_N15vUxMA3PBtpbr5nM?rlkey=ottgcu71u1t4mhn6tblvatu8w&st=dj6k0x2o&dl=0
@DamienERNST1 @jenzhuscott RT von @DamienERNST1 24.03 00:03
Agree w Terence Tao - LLMs limitations are structural. I’ve always said the usefulness of current AI correlates w the users expertise. So the illusion of creativity can impress/fool non experts. The current LLMs excel at Keplerian work (empirically testing many combinations via brute/compute scaling) but not Newtonian unification or genuine leaps. They act as a “super-assistant” for literature search, candidate generation, formalization, and exposition - freeing us for the creative core - but there is no evidence yet of autonomous originality at the frontier. Solving a Millennium Prize problem de novo w a genuinely novel technique (not latent in the corpus) would constitute such evidence; it has not occurred.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Stimme Terence Tao zu – LLMs Einschränkungen sind struktureller Natur. Ich habe immer gesagt, dass der Nutzen der aktuellen KI mit der Fachkenntnis des Benutzers zusammenhängt. Die Illusion von Kreativität kann also Nicht-Experten beeindrucken/täuschen. Die aktuellen LLMs zeichnen sich durch Kepler-Arbeit aus (empirisches Testen vieler Kombinationen mittels Brute-/Compute-Skalierung), jedoch nicht durch Newtonsche Vereinheitlichung oder echte Sprünge. Sie fungieren als „Superassistent“ bei der Literatursuche, der Kandidatengenerierung, der Formalisierung und der Darstellung – und machen uns für den kreativen Kern frei – aber es gibt noch keine Beweise für autonome Originalität an der Grenze. Die Lösung eines Millennium-Preis-Problems de novo mit einer wirklich neuartigen Technik (die nicht im Korpus latent vorhanden ist) würde einen solchen Beweis darstellen; es ist nicht vorgekommen.
@DamienERNST1 @PunishedGramsci RT von @DamienERNST1 23.03 22:44
People think OpenAI will survive because they're the ones with brand utility and a semi working product but the thing nobody understands is this is beyond public bailout territory they are so far underwater it is functionally impossible for these companies to survive.
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RT von @DamienERNST1: Die Leute glauben, dass OpenAI überleben wird, weil sie diejenigen mit Markennutzen und halb funktionsfähigem Produkt sind, aber niemand versteht, dass dies jenseits des öffentlichen Rettungsgebiets liegt, da sie so weit unter Wasser sind, dass es für diese Unternehmen praktisch unmöglich ist, zu überleben.
@DamienERNST1 @WesRoth RT von @DamienERNST1 23.03 19:00
OpenAI Chief Scientist Jakub Pachocki unveiled the company's defining new grand challenge: shifting focus from conversational models to building a fully autonomous, multi-agent AI researcher. The goal is to deploy an "autonomous AI research intern" by September 2026 (a system capable of working end-to-end on problems for days without human supervision), followed by a complete "AI researcher" capable of managing independent, large-scale projects by March 2028. Pachocki noted that OpenAI’s current coding agents (like Codex) serve as the foundation. The operative bet is that if an AI can autonomously solve complex, multi-step software engineering problems, it can eventually solve almost any scientific problem formulated in text, code, or data. OpenAI is planning an unprecedented infrastructure scale-up, targeting 30 gigawatts of compute capacity with an estimated total cost of $1.4 trillion.
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RT von @DamienERNST1: OpenAI-Chefwissenschaftler Jakub Pachocki stellte die entscheidende neue große Herausforderung des Unternehmens vor: die Verlagerung des Fokus von Konversationsmodellen hin zum Aufbau eines vollständig autonomen KI-Forschers mit mehreren Agenten. Ziel ist es, bis September 2026 einen „autonomen KI-Forschungspraktikanten“ einzusetzen (ein System, das tagelang ohne menschliche Aufsicht durchgängig an Problemen arbeiten kann), gefolgt von einem vollständigen „KI-Forscher“, der bis März 2028 unabhängige Großprojekte leiten kann. Pachocki wies darauf hin, dass die aktuellen Codierungsagenten von OpenAI (wie Codex) als Grundlage dienen. Die operative Wette besteht darin, dass eine KI, wenn sie komplexe, mehrstufige Software-Engineering-Probleme autonom lösen kann, letztendlich fast jedes wissenschaftliche Problem lösen kann, das in Text, Code oder Daten formuliert ist. OpenAI plant eine beispiellose Erweiterung der Infrastruktur mit einem Ziel von 30 Gigawatt Rechenkapazität und geschätzten Gesamtkosten von 1,4 Billionen US-Dollar.
@DamienERNST1 @KingKong9888 RT von @DamienERNST1 23.03 18:34
I think global physical #Silver drain accelerated while the #Silver price was NUCLEAR slammed.
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RT von @DamienERNST1: Ich denke, der globale physische #Silberabfluss hat sich beschleunigt, während der #Silberpreis NUKLEAR in die Höhe geschnellt ist.
@DamienERNST1 @TrentTelenko RT von @DamienERNST1 23.03 17:46
More than just that ⬇️ It signals the complete collapse of Iran's high-altitude radar guided surface to air missile component of its integrated air defenses. High altitude air superiority - ✅Unlocked
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RT von @DamienERNST1: Mehr als nur das ⬇️ Es signalisiert den völligen Zusammenbruch der iranischen Höhenradar-gesteuerten Boden-Luft-Raketenkomponente seiner integrierten Luftabwehr. Luftüberlegenheit in großen Höhen – ✅Freigeschaltet
@DamienERNST1 @rohanpaul_ai RT von @DamienERNST1 23.03 17:35
Wharton’s latest AI study points to a hard truth: “AI writes, humans review” model is breaking down Why "just review the AI output" doesn't work anymore, our brains literally give up. We have started doing "Cognitive Surrender" to AI - Wharton’s latest AI study points to a hard truth: reviewing AI output is not a reliable safeguard when cognition itself starts to defer to the machine.when you stop verifying what the AI tells you, and you don't even realize you stopped. It's different from offloading, like using a calculator. With offloading you know the tool did the work. With surrender, your brain recodes the AI's answer as YOUR judgment. You genuinely believe you thought it through yourself. Says AI is becoming a 3rd thinking system, and people often trust it too easily. You know Kahneman's System 1 (fast intuition) and System 2 (slow analysis)? They're saying AI is now System 3, an external cognitive system that operates outside your brain. And when you use it enough, something happens that they call Cognitive Surrender. Cognitive surrender is trickier: AI gives an answer, you stop really questioning it, and your brain starts treating that output as your own conclusion. It does not feel outsourced. It feels self-generated. The data makes it hard to brush off. Across 3 preregistered studies with 1,372 participants and 9,593 trials, people turned to AI on over 50% of questions. In Study 1, when AI was correct, people followed it 92.7% of the time. When it was wrong, they still followed it 79.8% of the time. Without AI, baseline accuracy was 45.8%. With correct AI, it jumped to 71.0%. With incorrect AI, it dropped to 31.5%, worse than having no AI. Access to AI also boosted confidence by 11.7 percentage points, even when the answers were wrong. Human review is supposed to be the safety net. But this research suggests the safety net has a hole in it: people do not just miss bad AI output; they become more confident in it. Time pressure did not eliminate the effect. Incentives and feedback reduced it but did not remove it. And the people most resistant tended to score higher on fluid intelligence and need for cognition. That makes this feel less like a laziness problem and more like a cognitive architecture problem.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Whartons neueste KI-Studie weist auf eine harte Wahrheit hin: „KI schreibt, Menschen überprüfen“-Modell bricht zusammen Warum „einfach die KI-Ausgabe überprüfen“ nicht mehr funktioniert, gibt unser Gehirn buchstäblich auf. Wir haben mit der „kognitiven Hingabe“ an die KI begonnen – Whartons neueste KI-Studie weist auf eine harte Wahrheit hin: Die Überprüfung der KI-Ausgabe ist kein zuverlässiger Schutz, wenn die Kognition selbst anfängt, sich der Maschine zu unterwerfen. Wenn Sie aufhören, zu überprüfen, was die KI Ihnen sagt, und Sie nicht einmal merken, dass Sie aufgehört haben. Es ist etwas anderes als das Auslagern, wie die Verwendung eines Taschenrechners. Durch das Auslagern wissen Sie, dass das Tool die Arbeit erledigt hat. Mit der Kapitulation kodiert Ihr Gehirn die Antwort der KI in IHR Urteil um. Sie glauben wirklich, dass Sie es selbst durchdacht haben. Sagt, dass KI zu einem 3. Denksystem wird und die Menschen ihr oft zu leicht vertrauen. Kennen Sie Kahnemans System 1 (schnelle Intuition) und System 2 (langsame Analyse)? Sie sagen, KI sei jetzt System 3, ein externes kognitives System, das außerhalb Ihres Gehirns operiert. Und wenn man es oft nutzt, passiert etwas, das man „Cognitive Surrender“ nennt. Kognitive Hingabe ist schwieriger: Die KI gibt eine Antwort, Sie hören auf, sie wirklich in Frage zu stellen, und Ihr Gehirn beginnt, diese Ausgabe als Ihre eigene Schlussfolgerung zu behandeln. Es fühlt sich nicht ausgelagert an. Es fühlt sich selbsterzeugt an. Die Daten machen es schwer, es abzutun. In drei vorab registrierten Studien mit 1.372 Teilnehmern und 9.593 Studien wandten sich die Menschen bei über 50 % der Fragen an KI. Wenn die KI in Studie 1 richtig lag, folgten die Menschen ihr in 92,7 % der Fälle. Wenn es falsch war, befolgten sie es trotzdem in 79,8 % der Fälle. Ohne KI betrug die Basisgenauigkeit 45,8 %. Bei korrekter KI stieg er auf 71,0 %. Mit falscher KI sank sie auf 31,5 %, was schlimmer ist als ohne KI. Auch der Zugang zu KI steigerte das Selbstvertrauen um 11,7 Prozentpunkte, selbst wenn die Antworten falsch waren. Die menschliche Überprüfung soll das Sicherheitsnetz sein. Diese Forschung legt jedoch nahe, dass das Sicherheitsnetz eine Lücke aufweist: Menschen übersehen nicht nur schlechte KI-Ergebnisse; sie werden darin selbstbewusster. Der Zeitdruck konnte den Effekt nicht beseitigen. Anreize und Feedback reduzierten es, beseitigten es jedoch nicht. Und die Menschen, die sich am meisten widersetzten, schnitten tendenziell besser bei der flüssigen Intelligenz und dem Bedürfnis nach Erkenntnis ab. Dadurch fühlt es sich weniger wie ein Faulheitsproblem an, sondern eher wie ein Problem der kognitiven Architektur.
@DamienERNST1 @rohanpaul_ai RT von @DamienERNST1 23.03 15:56
UC Berkeley professor Stuart Russell: An AI with IQ 150 could upgrade itself to 170, then 250, very soon leaving humans way behind. A recent Meta paper also wanred self-improving AI is promising but risky, as removing humans can worsen misalignment.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: UC Berkeley-Professor Stuart Russell: Eine KI mit einem IQ von 150 könnte sich auf 170 und dann auf 250 steigern und den Menschen sehr bald weit hinter sich lassen. In einem kürzlich erschienenen Meta-Artikel wurde außerdem darauf hingewiesen, dass eine sich selbst verbessernde KI vielversprechend, aber riskant sei, da die Entfernung von Menschen die Fehlausrichtung verschlimmern könne.
@DamienERNST1 @ValerioCapraro RT von @DamienERNST1 23.03 14:49
Terence Tao put it plainly: there is no evidence that LLMs exhibit genuine creativity. Yes, they have solved some Erdős problems. But these are low-hanging fruit, questions that attracted little attention and that yield once the right existing techniques are applied. That is not creativity. That is search plus recombination. Yes, LLM outputs can look impressive. But look at who is impressed: typically non-experts. Experts know very well that LLM performance gets terrible when you approach the frontier of human knowledge. And this is not a temporary gap. It reflects a structural limitation. We do not fully understand human creativity. But we do know a key property: Conceptual leaps: the ability to generate new representations, not just recombine existing ones. LLMs do not do this. They interpolate in representation space. They operate within existing conceptual frameworks; they do not create new ones. This is why we haven’t “yet seen them take the next step”.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Terence Tao brachte es auf den Punkt: Es gibt keine Beweise dafür, dass LLMs echte Kreativität aufweisen. Ja, sie haben einige Erdős-Probleme gelöst. Dabei handelt es sich jedoch um niedrig hängende Fragen, Fragen, die wenig Aufmerksamkeit erregten und sich ergeben, wenn die richtigen vorhandenen Techniken angewendet werden. Das ist keine Kreativität. Das ist Suche plus Rekombination. Ja, LLM-Ausgaben können beeindruckend aussehen. Aber schauen Sie sich an, wer beeindruckt ist: typischerweise Nicht-Experten. Experten wissen sehr gut, dass die LLM-Leistung schlecht wird, wenn man sich der Grenze menschlichen Wissens nähert. Und das ist keine vorübergehende Lücke. Es spiegelt eine strukturelle Einschränkung wider. Wir verstehen die menschliche Kreativität nicht vollständig. Aber wir kennen eine Schlüsseleigenschaft: Konzeptuelle Sprünge: die Fähigkeit, neue Darstellungen zu generieren und nicht nur bestehende neu zu kombinieren. LLMs tun dies nicht. Sie interpolieren im Darstellungsraum. Sie agieren innerhalb bestehender konzeptioneller Rahmen; Sie erschaffen keine neuen. Deshalb haben wir „noch nicht gesehen, dass sie den nächsten Schritt gemacht haben“.
@DamienERNST1 23.03 14:15
▪︎ Welcome to Mohamed Derouiche from the National Engineering School of Tunis, who is joining the lab for a six-month internship. ​▪︎ He will work primarily on the use of simulation-based inference as a tool to extend our safe-envelope framework for the secure operation of power systems. This framework is very important for the energy transition! ▪︎ More about this framework:" https://damien-ernst.be/2025/10/12/seculex-a-secure-limit-exchange-market-for-dynamic-operating-envelopes/ Many thanks for the pastries, dear Mohamed, and welcome to the ULiège!
🇩🇪 Übersetzung
▪︎ Willkommen bei Mohamed Derouiche von der National Engineering School of Tunis, der sich dem Labor für ein sechsmonatiges Praktikum anschließt. ​▪︎ Er wird sich vor allem mit der Verwendung von simulationsbasierter Inferenz als Werkzeug zur Erweiterung unseres Safe-Envelope-Frameworks für den sicheren Betrieb von Energiesystemen befassen. Dieser Rahmen ist für die Energiewende sehr wichtig! ▪︎ Mehr zu diesem Framework:“ https://damien-ernst.be/2025/10/12/seculex-a-secure-limit-exchange-market-for-dynamic-operating-envelopes/ Vielen Dank für das Gebäck, lieber Mohamed, und willkommen im ULiège!
@DamienERNST1 @BetterCallMedhi RT von @DamienERNST1 23.03 13:34
c’est une chose que j’avais déjà anticipé dans un thread l’année dernière évidemment que la plupart des projets d’IA générative échouent dans les grandes entreprises françaises et je vais vous expliquer pourquoi c’est structurel le problème MAJEUR reste que les grandes boîtes ne comprennent pas qu'on ne résout pas un problème de structure avec une rustine algorithmique ces boîtes font exactement la même erreur à chaque fois, elles prennent leur organisation existante avec ses process, ses silos, ses validations à 15 niveaux hiérarchiques et elles essaient de coller une couche d’IA par dessus comme on mettrait un turbo sur une charrette sauf que ça marche pas parce que l’IA générative exige de repenser les flux de travail depuis 0, le problème c’est que personne dans ces entreprises a le mandat ni le courage de toucher à l’organisation, donc ils font des POC des pilotes, des comités de réflexion, des études de faisabilité…etc etc pendant 18 mois et à la fin ils concluent que l’IA c’est prometteur mais pas encore mature non c’est votre organisation qui est pas mature et techniquement le problème est encore + profond que ça, ces entreprises essaient d’utiliser des LLMs comme des outils isolés alors que la vraie puissance de l’IA générative vient de l’orchestration c’est quand vous connectez un modèle à vos bases de données internes via du RAG par ex que vous construisez des pipelines d’agents autonomes capables d’enchaîner des tâches complexes que vous intégrez des function calls pour que l’IA puisse agir directement dans vos systèmes ERP CRM et outils métier c’est précisément là que la magie opère mais pour faire ça il faut des données propres, des APIs ouvertes et une architecture modulaire (minimum )or les grandes entreprises françaises tournent sur des systèmes legacy empilés depuis 20 ans avec des données en silos que personne a jamais pensé à structurer pour être exploitées par une IA donc ils finissent par utiliser ChatGPT pour résumer des emails et ils appellent ça une transformation digital et pendant que les grands groupes FR font des Powerpoints sur l’IA, des startups de 5 personnes utilisent Claude pour faire le travail de départements entiers à une fraction du coût le vrai sujet c’est que l’IA générative fonctionne parfaitement quand vous construisez autour d’elle dès le départ, elle échoue systématiquement quand vous essayez de l’injecter dans une bureaucratie qui a été optimisée pendant 30 ans pour ralentir toute forme de changement je pense que dans 5 ans on regardera cette période et on réalisera que les grandes entreprises qui ont «échoué » avec l’IA ont en réalité échoué avec elles mêmes le signal principal que vous devez surtout comprendre à travers mon tweet c’est que sans repenser l'architecture socio-technique, les agents resteront des gadgets à démonstration incapables de s'inscrire durablement dans des chaînes de valeur humaines
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Dies ist eine Entscheidung, die ich in einem Thread des letzten Jahres erwartet habe Es wird deutlich, dass die Mehrzahl der Projekte einer generativen Organisation in den großen französischen Unternehmen zum Ausdruck kommt und Sie uns erklärt haben, was diese Struktur ist Das GRÖSSTE Problem besteht darin, dass die großen Boîtes nicht in der Lage sind, ein Strukturproblem mit einem veralteten Algorithmus zu lösen Diese Kinder schreiben genau den gleichen Fehler wie jeder andere, sie haben ihre bestehende Organisation mit ihrem Prozess, ihren Silos, ihren Validierungen auf 15 Hierarchieebenen und sie müssen eine Couch von IA zusammenstellen, um einen Turbo auf einer Charrette zu erhalten Auf der Suche nach dem Grund, warum die IA nach 0 Jahren den Fluss der Arbeit verdanken muss, besteht das Problem darin, dass die Mitarbeiter dieses Unternehmens nicht den Mut haben, die Organisation zu berühren, und zwar aus der Feder der Piloten, der Reflexionskomitees und der Studien faisabilité…etc etc. Nach 18 Monaten und am Ende sind sie zu dem Schluss gekommen, dass ich noch mehr Reife versprochen habe Dies ist nicht Ihre Organisation, die nicht ausgereift ist, und die Technik des Problems ist noch größer als die, die diese Unternehmen benötigen, um LLMs wie isolierte Werkzeuge zu verwenden, auch wenn die Leistungsfähigkeit der Organisation für die Generierung von Orchestrierung groß ist Dies ist, wenn Sie über die RAG ein Modell mit Ihren internen Kundenbasen verbinden, weil Sie autonome Agenten-Pipelines für die Steuerung komplexer Systeme konstruieren, die Sie in Funktionsaufrufe integrieren, damit ich sie in Ihre ERP-, CRM- und Werkzeugsysteme leiten kann Dies ist genau das, was die Magie zu bieten hat, und zwar in erster Linie mit eigenen Händen, offenen APIs und einer modularen Architektur (mindestens) oder großen französischen Unternehmen, die seit 20 Jahren auf veralteten Systemen mit Mitarbeitern in Silos spielen Denken Sie an die Strukturierung, um von einer IA ausgebeutet zu werden Sie wurden von der Nutzung von ChatGPT für den Lebenslauf von E-Mails und die Berufung auf eine digitale Transformation abgeschlossen und hängen von den großen FR-Gruppen mit Powerpoints auf der ganzen Welt ab, von Start-ups von 5 Personen, die Claude genutzt haben, um die Arbeit der gesamten Abteilungen zu einem Bruchteil der Kosten zu bewältigen Das Problem besteht darin, dass die IA eine parfümierte Generierungsfunktion hat, als Sie sie von ihr aus aufgebaut haben, und dass Sie das System als Antwort auf die Einspritzanlage in einer Bürokratie erhalten haben, die mehr als 30 Jahre lang optimiert wurde, um alle Änderungen vorzunehmen Ich denke, dass ich vor 5 Jahren diese Woche gesehen habe und mir bewusst geworden ist, dass die großen Unternehmen, die mit der IHRE gesprochen haben, tatsächlich mit anderen Leuten gesprochen haben Das Hauptsignal, das Sie unbedingt verstehen müssen, um meinen Tweet zu durchqueren, besteht darin, die sozio-technische Architektur nicht zu bereuen
@DamienERNST1 @414magyarbirds RT von @DamienERNST1 23.03 13:10
“When the Americans come – and they come to us like bees to honey – they ask, ‘Which drone is best?’ I tell them the best drone is an ecosystem. For one pilot to make a kill, a whole machine must work behind him.” Robert “Magyar” Brovdi for @TheEconomist
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RT von @DamienERNST1: „Wenn die Amerikaner kommen – und sie kommen zu uns wie Bienen zum Honig – fragen sie: ‚Welche Drohne ist die beste?‘ Ich sage ihnen, dass die beste Drohne ein Ökosystem ist. Damit ein Pilot einen Kill ausführen kann, muss eine ganze Maschine hinter ihm arbeiten.“ Robert „Magyar“ Brovdi für @TheEconomist
@DamienERNST1 @haugejostein RT von @DamienERNST1 23.03 11:39
China’s top battery makers — CATL, BYD and Sungrow — have gained more than $70bn in market capitalisation since the US and Israel attacked Iran. Everyone wants China’s clean energy products now. So much for “industrial overcapacity.”
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RT von @DamienERNST1: Chinas führende Batteriehersteller – CATL, BYD und Sungrow – haben seit dem Angriff der USA und Israels auf den Iran mehr als 70 Milliarden US-Dollar an Marktkapitalisierung gewonnen. Jeder will jetzt Chinas saubere Energieprodukte. So viel zum Thema „industrielle Überkapazität“.
@DamienERNST1 @PeterSchiff RT von @DamienERNST1 23.03 10:36
If you were bullish on gold before the war, you should be more bullish now. The war means soaring U.S. budget deficits, skyrocketing food & energy prices, recession, rising unemployment, collapsing stock, bond, & real estate prices, increased terrorism, and a financial crisis.
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RT von @DamienERNST1: Wenn Sie vor dem Krieg optimistisch in Bezug auf Gold waren, sollten Sie jetzt optimistischer sein. Der Krieg bedeutet rasant steigende US-Haushaltsdefizite, explodierende Lebensmittel- und Energiepreise, Rezession, steigende Arbeitslosigkeit, einbrechende Aktien-, Anleihen- und Immobilienpreise, zunehmenden Terrorismus und eine Finanzkrise.
@DamienERNST1 @glcarlstrom RT von @DamienERNST1 23.03 05:48
Even if the war ended tomorrow, we estimate that it would take at least four months to bring energy markets back to some semblance of normalcy: - it will take two to four weeks to rev up oil production, and up to seven weeks to restart Qatar's LNG plant - shippers may hesitate to transit Hormuz until there's been a long stretch without attacks or threats - once they resume, many will be in the wrong place: tankers that haul Middle Eastern oil to Asia are headed to pick up cargoes in America instead, and the round-trip voyage can take 90 days - finally, you'll have to bring refineries and regasification plants back online in importing countries, and that will take several more weeks And this is the optimistic scenario: the longer the war goes on, the longer the consequences will linger. https://www.economist.com/finance-and-economics/2026/03/22/even-the-best-case-scenario-for-energy-markets-is-disastrous
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RT von @DamienERNST1: Selbst wenn der Krieg morgen enden würde, würden wir schätzen, dass es mindestens vier Monate dauern würde, bis die Energiemärkte wieder einigermaßen normal wären: - Es wird zwei bis vier Wochen dauern, bis die Ölproduktion wieder hochgefahren ist, und bis zu sieben Wochen, um die LNG-Anlage in Katar wieder in Betrieb zu nehmen - Verlader könnten zögern, Hormuz zu durchqueren, bis eine längere Strecke ohne Angriffe oder Drohungen zurückliegt - Sobald sie wieder aufgenommen werden, werden viele am falschen Ort sein: Tanker, die Öl aus dem Nahen Osten nach Asien transportieren, sind auf dem Weg, ihre Ladung stattdessen in Amerika aufzunehmen, und die Hin- und Rückfahrt kann 90 Tage dauern - Schließlich müssen die Raffinerien und Regasifizierungsanlagen in den Importländern wieder ans Netz gehen, und das wird noch einige Wochen dauern Und das ist das optimistische Szenario: Je länger der Krieg dauert, desto länger werden die Folgen nachwirken. https://www.economist.com/finance-and-economics/2026/03/22/even-the-best-case-scenario-for-energy-markets-is-disastrous
@DamienERNST1 @Rory_Johnston RT von @DamienERNST1 23.03 02:45
On intensity, absolutely true. I think the overall effect will be less than the energy shocks of the 1970s if this ends **today** but if the Hormuz stoppage stretches out for months it'll blow the other two out of the water.
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RT von @DamienERNST1: Was die Intensität angeht, absolut wahr. Ich denke, dass die Gesamtwirkung geringer ausfallen wird als die Energieschocks der 1970er Jahre, wenn dies **heute** endet, aber wenn sich der Stillstand in Hormuz über Monate hinzieht, wird er die beiden anderen aus dem Verkehr ziehen.
@DamienERNST1 @Global_Mil_Info RT von @DamienERNST1 23.03 02:30
Ukraine struck the Port of Primorsk, one of Russia’s largest Baltic oil export terminals.
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RT von @DamienERNST1: Die Ukraine hat den Hafen von Primorsk angegriffen, einen der größten baltischen Ölexportterminals Russlands.
@DamienERNST1 @PeterSchiff RT von @DamienERNST1 23.03 01:31
Selling gold because rising inflation will keep the Fed from cutting interest rates, when rates are already too low, makes no sense. Falling real rates are bullish for gold. It's the stock market that needs rate cuts. That's why it makes no sense that stocks are down so little.
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RT von @DamienERNST1: Gold zu verkaufen, weil die steigende Inflation die Fed davon abhält, die Zinsen zu senken, wenn die Zinsen bereits zu niedrig sind, macht keinen Sinn. Sinkende Realzinsen sind positiv für Gold. Es ist der Aktienmarkt, der Zinssenkungen braucht. Deshalb macht es keinen Sinn, dass die Aktien so wenig gefallen sind.
@DamienERNST1 @SergeZaka RT von @DamienERNST1 22.03 22:44
Je relis mon post d’hier… et j’hallucine toujours autant. Je viens surtout de réaliser... que la science n'avait même pas imaginé et donc étudié ces cas de figure : ➡️Ce que font 30 à 40°C sur des bourgeons encore en dormance hivernale ou sur la floraison d'un cerisier ? (non, mais suis-je vraiment en train de me demander ça... ?) ➡️Sur des animaux en pleine hibernation ? ➡️Sur des arbres qui n’ont pas encore accumulé leur besoin en froid ? En fait, je n'en sais rien du tout ! Et je ne pensais pas un jour me poser cette question... Le pire, c'est que ça va durer. La carte si dessous donne l'anomalie sur 7 jours. On est passé de végétaux en plein dormance estivale à un stress thermique extrême sans même avoir émis de feuilles... 🤯
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RT von @DamienERNST1: Ich vertraue darauf, hier zu posten … und halluziniere noch heute. Ich muss mir vorstellen, dass die Wissenschaft sich diesen Fall nicht vorgestellt und studiert hat: ➡️Würden Sie 30 bis 40°C auf den Winterschlaf stellen oder auf der blühenden Pflanze? (Nicht, aber ich glaube nicht, dass ich sie jemals gefragt habe... ?) ➡️Sur des Tieres im Winterschlaf? ➡️Sur des Arbres qui n'ont pas encore akkumulé leur besoin en frost ? Endlich, ich weiß nicht, was du alles brauchst! Ich denke nicht daran, dass mir dieser Tag diese Frage stellt ... Le pire, das ist es, was du länger brauchst. La carte si dessous donne l'anomalie sur 7 jours. Während des Sommerschlafs ist das Gemüse einem extremen thermischen Stress ausgesetzt, ohne dass ich mich von den Feuilles befreien muss ... 🤯
@DamienERNST1 @Sonic_urticant RT von @DamienERNST1 22.03 22:16
Il faut vraiment être ignorant en science des ciments et bétons pour raconter de telles inepties. Le béton et le ciment sont une des choses qui ont le plus progressé avec la science moderne. On fait des bétons plus durs que la pierre elle-même. Des bétons qui résistent aux pires corrosions, à la radioactivité, aux contraintes colossales... Il existe même une revue scientifique dédiée : Cement and Concrete Research. Lisez la. Je n'ai jamais pigé cette mystification scientifique du passé. Pourtant, on l'a retrouve partout.🔽
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RT von @DamienERNST1: Ich war wirklich unwissend über die Wissenschaft von Beton und Beton, um Unfähigkeit zu erzählen. Der Beton und der Beton sind eine Wahl, die mit der modernen Wissenschaft weiter voranschreitet. Über fait des bétons plus durs que la pierre elle-même. Betone, die gegen Korrosion von Feuern, radioaktiver Strahlung und enormen Eindämmungen beständig sind ... Es gibt gleichzeitig eine wissenschaftliche Zeitschrift mit dem Titel: Cement and Concrete Research. Lisez la. Ich habe diese wissenschaftliche Mystifizierung nicht mehr kennengelernt. Pourtant, on l'a retrouve partout.🔽
@DamienERNST1 @vcdgf555 RT von @DamienERNST1 22.03 20:49
To give a better sense of what happened to Fujairah, I mapped out the locations of damage. The transfer piping as well as the damage or destruction of 6 fuel storage tanks will impact operations, but the facility is huge.
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RT von @DamienERNST1: Um einen besseren Eindruck davon zu vermitteln, was in Fujairah passiert ist, habe ich die Schadensorte kartiert. Die Transferleitungen sowie die Beschädigung oder Zerstörung von sechs Kraftstofflagertanks werden den Betrieb beeinträchtigen, aber die Anlage ist riesig.
@DamienERNST1 @Euan_MacDonald RT von @DamienERNST1 22.03 20:45
From a man who has firsthand knowledge of military disasters... Cheeky comment, I know: Zaluzhniy was put under tremendous political pressure to start an offensive in 2023 that Ukraine was not militarily prepared to conduct, with much of the promised equipment needed for it either not delivered or not delivered in full working order. He knows exactly how difficult an invasion of Iran would be. The Americans are not going to listen to him, however.
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RT von @DamienERNST1: Von einem Mann, der über militärische Katastrophen aus erster Hand Bescheid weiß … Ich weiß, ein frecher Kommentar: Zaluzhniy wurde unter enormen politischen Druck gesetzt, im Jahr 2023 eine Offensive zu starten, zu deren Durchführung die Ukraine militärisch nicht bereit war, da ein Großteil der versprochenen dafür benötigten Ausrüstung entweder nicht oder nicht in voll funktionsfähigem Zustand geliefert wurde. Er weiß genau, wie schwierig eine Invasion im Iran wäre. Die Amerikaner werden jedoch nicht auf ihn hören.
@DamienERNST1 @TrentTelenko RT von @DamienERNST1 22.03 20:25
The Geran/Shahed supply chain was a joint one between Iran and Russia. The US-Israeli air campaign destroyed Iranian Shahed factories.
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RT von @DamienERNST1: Die Geran/Shahed-Lieferkette war eine gemeinsame zwischen Iran und Russland. Der amerikanisch-israelische Luftangriff zerstörte iranische Shahed-Fabriken.
@DamienERNST1 @KatusaResearch RT von @DamienERNST1 22.03 19:54
There's No Strategic Fertilizer Reserve Step back and look at the architecture of global fertilizer supply. ▪️ China is restricting exports through August 2026 ▪️ Russia and Belarus remain constrained ▪️ The Middle East now faces direct disruption All 3 pillars took a serious hit within the same cycle. There is no swing supplier ready to absorb this Unlike oil, nobody has been stockpiling ammonia in underground caverns. G7 countries don’t maintain fertilizer reserves the way they maintain oil stockpiles. There's no reserve valve when the system tightens
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RT von @DamienERNST1: Es gibt keine strategische Düngemittelreserve Treten Sie zurück und betrachten Sie die Architektur der globalen Düngemittelversorgung. ▪️ China schränkt die Exporte bis August 2026 ein ▪️ Russland und Weißrussland bleiben eingeschränkt ▪️ Der Nahe Osten steht nun vor direkten Störungen Alle drei Säulen erlitten im selben Zyklus einen schweren Schlag. Es gibt keinen Swing-Anbieter, der bereit ist, dies zu absorbieren Im Gegensatz zu Öl hat niemand Ammoniak in unterirdischen Höhlen gelagert. Die G7-Länder verfügen nicht über Düngemittelreserven wie über Ölvorräte. Es gibt kein Reserveventil, wenn das System enger wird
@DamienERNST1 @JeffSnider_EDU RT von @DamienERNST1 22.03 19:49
Gold didn't just sell off last week. It got liquidated. Worst week on record, worse than the March 2020 crash. And gold wasn't alone. Silver dropped 12% in a SINGLE session. Copper hit multi-month lows. Aluminum posted its worst day since 2018. But here's what nobody's talking about: Every single time, the heaviest-selling hit during early morning Asian trading windows. That's not investors trimming positions. That's not "central banks might hike rates." That's forced liquidation. Somebody needed cash, fast, and they were dumping everything that wasn't nailed down to get it. The mainstream will tell you metals dropped because of rate hike fears. That explanation is lazy and wrong. Gold ran higher for two years straight while rates moved around. Safe haven demand doesn't just vanish because the ECB panics over oil prices. So what IS driving this? A dollar squeeze. A big one. And it connects directly to what's been unfolding in private credit, the very thing we've been warning about. This Thursday, March 26 at 6:00 PM Eastern, we're breaking it all down in a live webinar: → Why these liquidations signal deflation, not inflation → The private credit bust, what stage we're in and what comes next → How the oil shock is becoming a dollar shock → The systemic indicators most people are completely missing This is moving fast. What happened last week in commodities is a symptom of something much bigger. you can sign up here https://eurodollar-university.com/home-page-web
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RT von @DamienERNST1: Gold wurde letzte Woche nicht nur ausverkauft. Es wurde liquidiert. Die schlimmste Woche seit Beginn der Aufzeichnungen, schlimmer als der Absturz im März 2020. Und Gold war nicht allein. Silber fiel in einer EINZIGEN Sitzung um 12 %. Kupfer erreichte Mehrmonatstiefs. Aluminium verzeichnete seinen schlechtesten Tag seit 2018. Aber darüber redet niemand: Jedes Mal der umsatzstärkste Hit während der frühmorgendlichen asiatischen Handelsfenster. Dabei geht es nicht darum, dass Anleger ihre Positionen reduzieren. Das heißt nicht, dass die Zentralbanken die Zinsen erhöhen könnten. Das ist Zwangsliquidation. Jemand brauchte schnell Bargeld, und dafür warf er alles weg, was nicht niet- und nagelfest war. Der Mainstream wird Ihnen sagen, dass die Metalle aufgrund von Zinserhöhungsängsten gefallen sind. Diese Erklärung ist faul und falsch. Der Goldpreis stieg zwei Jahre lang in Folge, während die Zinsen schwankten. Die Nachfrage nach sicheren Häfen verschwindet nicht einfach, weil die EZB wegen der Ölpreise in Panik gerät. Was treibt das also an? Ein Dollar-Schnappschuss. Ein großes. Und es steht in direktem Zusammenhang mit den Entwicklungen in der Privatkreditbranche, also mit genau dem, wovor wir gewarnt haben. Diesen Donnerstag, den 26. März, um 18:00 Uhr Eastern Time, erläutern wir alles in einem Live-Webinar: → Warum diese Liquidationen ein Zeichen für Deflation und nicht für Inflation sind → Die Privatkreditkrise, in welcher Phase wir uns befinden und was als nächstes kommt → Wie der Ölschock zum Dollarschock wird → Die systemischen Indikatoren fehlen den meisten Menschen völlig Das geht schnell. Was letzte Woche bei den Rohstoffen passiert ist, ist ein Symptom für etwas viel Größeres. Hier können Sie sich anmelden https://eurodollar-university.com/home-page-web
@DamienERNST1 22.03 19:40
Initial is coming back at full speed
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Initial kommt mit voller Geschwindigkeit zurück
@DamienERNST1 @chigrl RT von @DamienERNST1 22.03 18:41
When Oil Spikes, Food Prices Tend To Follow
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RT von @DamienERNST1: Wenn der Ölpreis steigt, folgen tendenziell auch die Lebensmittelpreise
@DamienERNST1 @GeoTales_ RT von @DamienERNST1 22.03 17:41
Science - Des mégalopoles en sursis 🔸Vous savez, la géologie, ça peut paraître chiant mais avec ce petit article (y en a juste pour 1 minute de lecture) vous allez voir à quoi ça peut servir. Car j'ai envie de te dire que de nombreuses grandes villes sont assises sur des bombes à retardement. Et oui, il y a des vérités géologiques que les États connaissent, que les scientifiques publient mais que les populations ignorent. Par manque d'information (et puis aussi les études, c'est chiant à lire pour le commun des mortels). C'est un défaut structurel d'imagination collective face à un risque qui ne s'exprime pas en cycles électoraux. Prenons Istanbul 🇹🇷. Cas probant. Istanbul est le cas le + documenté et le + vertigineux. La faille principale de Marmara est la zone de faille la plus dangereuse d'Europe, seul segment du système nord-anatolien (frontière entre les plaques eurasienne et anatolienne) à n'avoir pas encore rompu au cours du siècle passé. En avril 2025, la faille a connu son séisme le + puissant depuis plus de 60 ans, un M6.2 qui a atteint la zone verrouillée proche d'Istanbul, 18 millions d'habitants. Une étude publiée dans Science par le GFZ Helmholtz Centre for Geosciences conclut que depuis 2011, une séquence progressive de séismes de magnitude supérieure à 5 migre d'ouest en est le long de la faille, avec des magnitudes croissantes, se rapprochant du segment verrouillé au sud d'Istanbul. Traduction : la faille "marche" vers la ville. Les chercheurs attirent particulièrement l'attention sur un "segment silencieux" de 15 à 20 km au large du district d'Avcilar qui n'a montré aucune activité sismique récente et signe probable d'accumulation de contraintes. Des études de probabilité sismique estiment entre 35 et 47% la probabilité d'un séisme de M7.3 ou + près d'Istanbul sur une période de 30 ans. Istanbul n'est pas un cas isolé. L'analyse des mécanismes de rupture dans la région de Marmara révèle que l'énergie sismique est majoritairement dirigée vers Istanbul lors de chaque événement, ce qui amplifie le risque de dommages lors des secousses. Au-delà de la Turquie, les données mondiales sont tout aussi éloquentes, dirons-nous : Tokyo, Téhéran, Mexico, Los Angeles, Karachi, Lima ; des mégapoles de plusieurs millions d'habitants positionnés sur ou à proximité immédiate de failles actives majeures, dans des zones où la géologie n'a jamais attendu des permis de construire... Les données existent, les modèles tournent, les probabilités sont publiées. Les géologues savent. Les urbanistes savent. Les assureurs savent (vous avez cru quoi ?) et certains de ces derniers se retirent même discretos de ces marchés. Rénover des millions de bâtiments ou contraindre le développement urbain n'entre dans aucun calendrier électoral, dans aucun mandat, dans aucun budget voté. Alors on attend... On reconstruira après. En attendant, on risque de compter les morts. Encore. Et on recommencera... Les failles, elles, n'attendent pas. Voilà à quoi peut servir la géologie : à lancer certaines alertes. Partagez, likez, commentez. Donnez de la visibilité à mon travail. Les sources sont toutes disponibles sur demande en DM. I Lava You
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RT von @DamienERNST1: Science – Des mégalopoles en sursis 🔸Vous savez, la geologie, ça peut paraître chiant mais mais with this small Article (ye en a just for 1 minute of teaching) you s voir à quoi ça can be dienen. Ich beneide es so sehr, dass viele große Städte nicht auf Verzögerungsbomben reagieren. Und ja, er ist einer der größten Geologen, die die Staaten kennen, und die Wissenschaftler sind mehr als die Bevölkerung unwissend. Durch Manque d'Information (und vielleicht auch die Etüden, das ist Chiant à Lire für die Gemeinde der Sterblichen). Es handelt sich um eine Standardstruktur der kollektiven Vorstellungskraft, die ein Risiko eingeht, ohne in Wahlzyklen zu explodieren. Prenons Istanbul 🇹🇷. Cas prostant. Istanbul ist ein schreckliches, dokumentarisches und schwindelerregendes Erlebnis. Das Scheitern des Marmara-Prinzips ist die gefährlichste Zone Europas, nur ein Teil des nordanatolischen Systems (Grenze zwischen den Platten Eurasiens und Anatoliens), bis es im Laufe des vergangenen Jahrhunderts zu weiteren Kämpfen kam. Im April 2025 wurde der M6.2, ein M6.2, der über 60 Jahre alt war und die verstreute Zone in der Nähe von Istanbul mit 18 Millionen Einwohnern erfasste, zerstört. Eine im Science-Bereich des GFZ Helmholtz-Zentrums für Geowissenschaften veröffentlichte Studie, die seit 2011 abgeschlossen ist, ist eine Folge progressiver Erdbeben über 5 Millionen Jahren seit langem, mit überhöhten Magnituden, und nähert sich dem im Süden Istanbuls verstreuten Segment. Übersetzung: la faille „marche“ vers la ville. Die Suchenden achten insbesondere auf ein „Segment der Stille“ von 15 bis 20 km im Umkreis von 15 bis 20 km im Bezirk Avcilar, wo in letzter Zeit keine Aktivität mehr stattfindet und die Gefahr einer Anhäufung von Einschränkungen besteht. Die Wahrscheinlichkeitsstudie wird auf 35 bis 47 % geschätzt, die Wahrscheinlichkeit, dass M7,3 oder mehr vor Istanbul in einem Zeitraum von 30 Jahren erwischt wird. Istanbul ist kein Einzelfall. Die Analyse der Bruchmechanismen in der Marmara-Region ergab, dass die sismische Energie an jedem Abend mehrheitlich nach Istanbul geschickt wurde, was das Risiko von Verlusten für die Sicherheit erhöht. Au-delà de la Turquie, les données mondiales sont tout aussi eloquentes, dirons-nous : Tokyo, Teheran, Mexico, Los Angeles, Karachi, Lima ; Millionen von Millionen von Einwohnern befinden sich in unmittelbarer Nähe oder in unmittelbarer Nähe von fehlgeschlagenen Ereignissen höherer Gewalt, in Zonen oder in der Geologie, die nicht über Baugenehmigungen verfügen... Die Daten sind vorhanden, die Modelle sind verfügbar, die Wahrscheinlichkeiten werden nicht veröffentlicht. Les geologues savent. Les urbanistes savent. Die Versicherer sind sicher (Sie wissen nicht, was?) und einige dieser Tage werden auch diskret von diesen Märkten zurückgezogen. Erneuern Sie Millionen von Gebäuden oder verhindern Sie die städtische Entwicklung im Laufe des Wahlkalenders, im Mandat und im Rahmen der Haushaltsabstimmung. Alors on attend... On reconstruira après. Encommental, on risque de compter les morts. Zugabe. Und ich empfehle es noch einmal... Les failles, elles, n'attendent pas. Voilà à quoi kann die Geologie bedienen: bestimmte Warnungen werden angezeigt. Teilen, liken, kommentieren. Donnez de la visibilité à mon travail. Die Quellen sind auf Anfrage in DM vollständig verfügbar. Ich liebe dich
@DamienERNST1 @JavierBlas RT von @DamienERNST1 22.03 17:05
KHARG ISLAND — a thread: Trump has talked about taking Iran's Kharg Island for 40 years. The problem? Capturing it won't shut down Iran’s entire oil export system. And thus it won't lead to Hormuz re-opening fast enough. 🧵1/10 @Opinion FREE-TO-READ: https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-22/iran-war-trump-seizing-kharg-island-is-a-bad-idea-for-oil-reasons-too-mn1pgo70?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzb3VyY2UiOiJTdWJzY3JpYmVyR2lmdGVkQXJ0aWNsZSIsImlhdCI6MTc3NDE4MjM1MSwiZXhwIjoxNzc0Nzg3MTUxLCJhcnRpY2xlSWQiOiJUQ0FVUDFLR1pBSVUwMCIsImJjb25uZWN0SWQiOiI0NEMyQzc4RTVBMjQ0NjdDOTU5MDI0NjRBQjUwQ0U2MSJ9.77g2CgD9UXLYRoTBSq0C3uAQW9pCfhtoRoZQoI4iTN4
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RT von @DamienERNST1: KHARG ISLAND – ein Thread: Trump spricht seit 40 Jahren davon, die iranische Insel Kharg einzunehmen. Das Problem? Die Eroberung wird nicht das gesamte iranische Ölexportsystem lahmlegen. Und daher wird es nicht schnell genug zu einer Wiedereröffnung von Hormus kommen. 🧵1/10 @Opinion KOSTENLOS LESBAR: https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-22/iran-war-trump-seizing-kharg-island-is-a-bad-idea-f or-oil-reasons-too-mn1pgo70?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzb3VyY2UiOiJTdWJzY3JpYmVyR 2lmdGVkQXJ0aWNsZSIsImlhdCI6MTc3NDE4MjM1MSwiZXhwIjoxNzc0Nzg3MTUxLCJhcnRpY2xlSWQiOiJUQ0FVUDFLR1pBSVUwMCIsIm Jjb25uZWN0SWQiOiI0NEMyQzc4RTVBMjQ0NjdDOTU5MDI0NjRBQjUwQ0U2MSJ9.77g2CgD9UXLYRoTBSq0C3uAQW9pCfhtoRoZQoI4iTN4
@DamienERNST1 @simplifyinAI RT von @DamienERNST1 22.03 16:54
🚨 BREAKING: Tencent has killed the “next-token” paradigm. Tencent and Tsinghua has released CALM (Continuous Autoregressive Language Models), and it completely disrupts the next-token paradigm. LLMs currently waste massive amounts of compute predicting discrete, single tokens through a huge vocabulary softmax layer. It’s slow and scales poorly. CALM bypasses the vocabulary entirely. It uses a high-fidelity autoencoder to compress chunks of text into a single continuous vector with 99.9% reconstruction accuracy. The model now predicts the “next vector” in a continuous space. The numbers are actually insane: - Each generative step now carries 4× the semantic bandwidth. - Training compute is reduced by 44%. - The softmax bottleneck is completely removed. We’re literally watching language models evolve from typing discrete symbols to streaming continuous thoughts. This changes the entire trajectory of AI.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🚨 BREAKING: Tencent hat das „Next-Token“-Paradigma zerstört. Tencent und Tsinghua haben CALM (Continuous Autoregressive Language Models) veröffentlicht, das das Next-Token-Paradigma völlig durcheinander bringt. LLMs verschwenden derzeit riesige Mengen an Rechenleistung, indem sie diskrete, einzelne Token über eine riesige Vokabular-Softmax-Schicht vorhersagen. Es ist langsam und lässt sich schlecht skalieren. CALM umgeht das Vokabular vollständig. Es verwendet einen High-Fidelity-Autoencoder, um Textblöcke mit einer Rekonstruktionsgenauigkeit von 99,9 % in einen einzigen kontinuierlichen Vektor zu komprimieren. Das Modell sagt nun den „nächsten Vektor“ in einem kontinuierlichen Raum voraus. Die Zahlen sind tatsächlich der Wahnsinn: - Jeder generative Schritt trägt jetzt das Vierfache der semantischen Bandbreite. - Die Trainingsrechenleistung wird um 44 % reduziert. - Der Softmax-Engpass wurde vollständig beseitigt. Wir beobachten buchstäblich, wie sich Sprachmodelle von der Eingabe einzelner Symbole zum Streamen kontinuierlicher Gedanken entwickeln. Dies verändert die gesamte Entwicklung der KI.
@DamienERNST1 @WarMonitor3 RT von @DamienERNST1 22.03 16:22
BREAKING: Gulf Arab countries are warning the U.S. administration that targeting Iran’s power plants would invite reprisals putting their energy and water facilities at risk and endangering the world economy-WSJ
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: BREAKING: Die arabischen Golfstaaten warnen die US-Regierung, dass Angriffe auf die Kraftwerke des Iran zu Repressalien führen würden, die ihre Energie- und Wasseranlagen gefährden und die Weltwirtschaft gefährden würden – WSJ
@DamienERNST1 @slow_developer RT von @DamienERNST1 22.03 15:50
google's new approach to measuring progress toward AGI instead of asking, "is this AGI?" the paper proposes a cognitive framework that tests models on held-out tasks, compares them with human baselines, and builds a profile of where they match humans and where they still fall short.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Googles neuer Ansatz zur Messung des Fortschritts in Richtung AGI anstatt zu fragen: „Ist das AGI?“ Das Papier schlägt einen kognitiven Rahmen vor, der Modelle an ausstehenden Aufgaben testet und sie mit menschlichen Grundlinien vergleicht. und erstellt ein Profil darüber, wo sie mit Menschen mithalten und wo sie noch hinterherhinken.
@DamienERNST1 @JavierBlas RT von @DamienERNST1 22.03 15:27
Iran’s Kharg Island as seen **today** by the @CopernicusEU Sentinel-2 satellite. Iran is loading multiple tankers, exporting oil and making $$$ — now, with the help of the White House. The idea that Trump admin is using Iranian oil barrels against Iran is simply ridiculous.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die iranische Insel Kharg, **heute** vom Satelliten @CopernicusEU Sentinel-2 gesehen. Der Iran belädt mehrere Tanker, exportiert Öl und verdient Geld – jetzt mit Hilfe des Weißen Hauses. Die Vorstellung, dass die Trump-Administration iranische Ölfässer gegen den Iran einsetzt, ist einfach lächerlich.
@DamienERNST1 @Jordan_W_Taylor RT von @DamienERNST1 22.03 13:43
Every wall that humanity reaches has turned out to be a door. A few years ago, you may recall, a virus broke containment (of the natural or laboratorial sort, you pick) and went on to spread around the entire world. The time from the first panicky lockdown to the first genetically tailored mass-produced vaccine was about 9 or 10 months. When I came of age, breathless discussion centred on ‘peak oil’; the point at which an ever-increasing demand for the black stuff would be frustrated by ever-declining production. The doomsayers prophesied that oil production would fall as the most economic sources were drained one by one, and with a sad empty-milkshake-glass slurping sound, all the wells would run empty and civilization would begin to fall. It didn't happen. Not only didn't it happen, but the shale oil revolution turned the world's biggest oil consumer into its biggest producer, and the technological maturity of electric cars and many other things might make the whole question moot very soon anyway. With each limitation we have found another door to open. Urban disease? Sanitation and water treatment. Living space? Skyscrapers and fast underground rail. Speed? The steam engine, the coal fired ocean liner, the internal combustion engine, gas turbine, jet airliner, maglev train… Speech? The mail coach, telegram, fibre-optics, translation algorithms. Smarts? The written word, the slide rule, spreadsheets, silicon intelligence. AI. From Soyuz to Starship, from crop rotation to CRISPR, we have opened doors faster than we can sprint through them. The emerging pseudo-consciousness of AI might be another way to increase the rate, turn up the dial. Is it capable of real invention, or just an imitation machine? It hardly matters. It's just another door. There will be many more. My children will grow up in a world of wonders.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Jede Wand, die die Menschheit erreicht, hat sich als Tür entpuppt. Sie erinnern sich vielleicht, dass vor ein paar Jahren ein Virus die Eindämmung durchbrach (natürlich oder im Labor, ganz wie Sie möchten) und sich auf der ganzen Welt verbreitete. Vom ersten panischen Lockdown bis zum ersten genetisch maßgeschneiderten Massenimpfstoff vergingen etwa 9 bis 10 Monate. Als ich erwachsen wurde, drehte sich die atemlose Diskussion um „Peak Oil“. der Punkt, an dem eine ständig steigende Nachfrage nach dem schwarzen Zeug durch eine ständig sinkende Produktion zunichte gemacht würde. Die Unheilspropheten prophezeiten, dass die Ölproduktion zurückgehen würde, wenn die wirtschaftlichsten Quellen einer nach dem anderen erschöpft würden, und mit dem traurigen Schlürfen eines leeren Milchshakeglases würden alle Brunnen leer sein und die Zivilisation zu verfallen beginnen. Es ist nicht passiert. Es ist nicht nur nicht passiert, sondern die Schieferölrevolution hat den größten Ölverbraucher der Welt zum größten Ölproduzenten gemacht, und die technologische Reife von Elektroautos und vielen anderen Dingen könnte die ganze Frage ohnehin sehr bald hinfällig machen. Mit jeder Einschränkung haben wir eine neue Tür gefunden, die wir öffnen konnten. Stadtkrankheit? Abwasserentsorgung und Wasseraufbereitung. Wohnfläche? Wolkenkratzer und schnelle U-Bahn. Geschwindigkeit? Die Dampfmaschine, der kohlebetriebene Ozeandampfer, der Verbrennungsmotor, die Gasturbine, das Düsenflugzeug, die Magnetschwebebahn … Rede? Die Postkutsche, Telegramm, Glasfaser, Übersetzungsalgorithmen. Klugheit? Das geschriebene Wort, der Rechenschieber, Tabellenkalkulationen, Silikonintelligenz. KI. Von der Sojus bis zum Raumschiff, von der Fruchtfolge bis zum CRISPR – wir haben Türen schneller geöffnet, als wir hindurchsprinten können. Das aufkommende Pseudo-Bewusstsein der KI könnte eine weitere Möglichkeit sein, die Geschwindigkeit zu erhöhen, indem man den Regler aufdreht. Ist es eine echte Erfindung oder nur eine Nachahmung einer Maschine? Es spielt kaum eine Rolle. Es ist nur eine weitere Tür. Es werden noch viele mehr sein. Meine Kinder werden in einer Welt voller Wunder aufwachsen.