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RT von @DamienERNST1: SPALTE: Donald Trump spricht seit fast 40 Jahren davon, die Insel Kharg einzunehmen. Aber er unterschätzt die Alternativen des iranischen Regimes, etwas Öl zu exportieren – und seine Bereitschaft, Zeiten mit sehr niedrigen Petrodollar-Einnahmen zu überstehen. @Meinung https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-22/iran-war-trump-seizing-kharg-island-is-a-bad-idea-for-oil-reasons-too-mn1pgo70?utm_source=website&utm_medium=share&utm_campaign=twitter

RT von @DamienERNST1: Ich denke nicht, dass der Erfolg des LLM diese von Chomsky in der Sprache und im Cerveau widerlegt hat. Chomsky glaubte, dass ein Kind nicht mit ihm sprechen würde, nur weil er von erwachsenen Autobauern statistische Strukturen erlernte. Die Sprachstruktur ist sehr reichhaltig (und das Mädchenspiel besteht aus Sätzen, die zwischen 0 und 7 Jahren klein sind) für ein Kind, das sich mit dem Gespräch auseinandersetzen kann. Der Mensch hatte eine genetische Veranlagung für die Sprache. Wir verfügen über eine Art intuitives Verständnis der grundlegenden Syntaxprinzipien in allen Sprachen. Oder wir wissen schon seit LLM, dass es *möglich* ist, mit einem statistischen Lehrling zu sprechen. Es gibt einige Gründe, warum Chomsky eine unerlaubte Handlung vornimmt. Es handelt sich jedoch um einen logischen Fehler. Es ist nicht möglich, dass es * möglich * ist, ein Gespräch mit der Statistik zu führen, da es * unmöglich * ist, andere zu lernen (zum Beispiel durch eine Mischung aus einer Exposition in einer Sprache, die an das Leben und die prädisponierten Gehirne des Kindes angrenzt). Das bedeutet, dass die LLM-Mitglieder viel Geld und viel Geld ausgeben müssen, um einem Kind Zugang zu verschaffen. (Der LLM-Abschluss ist nur dann möglich, wenn er in einer anderen Sprache studiert wird). Dieser Unterschied in der Wirksamkeit der Wirkung bestätigte die Aussage von Chomsky. (Aber wir können uns eine ko-evolutionäre Sprache/Sprache vorstellen. Unsere Kinder passen sich an einen darwinistischen Prozess an die Struktur der Sprache an, und *während ihrer Zeit* entwickelt sich unsere Kultur, um syntaktische Strukturen zu privilegieren, die uns den Geist nicht leicht machen. Die LLM-Studie, in der sich die Sprache entwickelt hat, kann *möglicherweise* durch einfache statistische Zusammenhänge modifiziert werden, bedeutet aber nicht, dass sie willkürlich ist, und dass die Menschen sie durch statistische Zusammenschlüsse erwerben können.)

RT von @DamienERNST1: Das könnte einige Leute stören. Konzentrieren Sie sich auf jeden Fall auf die Idee und die Beweise und personalisieren Sie Ihre Antwort nicht. Beide Seiten verdrehen in der Krise um die Straße von Hormus das Narrativ stark zu ihrem eigenen Vorteil. Hinter den öffentlichen Drohungen, dem Getöse und den Ultimaten gibt es eine überraschende Konvergenz strategischer Interessen – sogar zwischen scheinbaren Gegnern. Längere, selektive Störungen in der Meerenge fördern tatsächlich wichtige Ziele mehrerer Akteure, auch wenn die vollständige Kontrolle für eine Seite weiterhin schwer zu erreichen ist. Iran profitiert davon, wenn es behauptet, es habe die Meerenge geschlossen, indem es unter Druck Einfluss und Widerstandsfähigkeit unter Beweis stellte, inländische Unterstützung sammelte und internationale Aufmerksamkeit erzwang. Unterdessen stärken die USA und ihre Verbündeten unbeabsichtigt die innenpolitische Legitimität des iranischen Regimes, indem sie seine Drohungen als glaubwürdig betrachten und die Meerenge immer wieder als etwas darstellen, das Teheran tatsächlich kontrolliert oder nach Belieben schließen kann – und bekräftigen damit genau das Narrativ, mit dem das Regime seine Haltung rechtfertigt und sich als regionale Macht darstellt, die trotz aller Angriffe und Behauptungen über die völlige Zerstörung seiner militärischen Fähigkeiten in der Lage ist, echtes Leid zu verursachen.

RT von @DamienERNST1: Richtig auf der US-Seite. Die Kehrseite ist, dass Europa jetzt der Schockverstärker und nicht der Absorber ist. Die EU importiert etwa 90 % ihres Öls und etwa 80 % ihres Gases. Die Schieferrevolution hat nie den Atlantik überquert. Die niederländischen Gaspreise haben an der Zapfsäule gerade ein Rekordniveau erreicht, und das, bevor der 17-prozentige Kapazitätsverlust von QatarEnergy aufgrund der Streiks im Iran überhaupt die LNG-Spotmärkte erreicht. Die USA schaffen ihren Weg durch diese Krise. Europa zahlt.

RT von @DamienERNST1: Die heutige Energiekrise unterscheidet sich stark von der von 2008. Im Jahr 2008 pumpten die USA rund 5 Millionen Barrel Öl pro Tag; heute sind es 13,8 mb/d. Die US-Erdgasproduktion hat sich auf über 1.000 Milliarden Kubikmeter pro Jahr verdoppelt. Die USA sind strukturell weniger anfällig für Energieschocks und werden eher zu einem Stoßdämpfer für den Rest der Welt. https://www.dlacalle.com/en/short-term-oil-spike-followed-by-disinflation-what-markets-are-telling-you/

RT von @DamienERNST1: 🚨Architekten werden das hassen. Jemand hat gerade einen vollständigen 3D-Gebäudeeditor als Open-Source-Lösung bereitgestellt, der vollständig in Ihrem Browser läuft. Kein AutoCAD. Kein Revit. Keine Lizenzen im Wert von 5.000 $/Jahr. Es heißt Pascal Editor. Gebaut mit React Three Fiber und WebGPU – das heißt, es rendert direkt auf Ihrer GPU mit nahezu nativer Geschwindigkeit. Das ist in diesem Ding drin: → Eine vollständige Gebäude-/Ebenen-/Wand-/Zonenhierarchie, die Sie in Echtzeit bearbeiten können → Eine Architektur im ECS-Stil, bei der jedes Objekt über GPU-basierte Systeme aktualisiert wird → Zustandsverwaltung mit integriertem vollständigem Rückgängigmachen/Wiederherstellen → Next.js-Frontend, damit es als Web-App und nicht als Desktop-Installation bereitgestellt wird → Dirty-Node-Tracking – rendert nur das neu, was sich geändert hat, nicht die gesamte Szene Hier ist der wildeste Teil: Sie können einzelne Gebäudeebenen stapeln, explodieren oder solo spielen. Wählen Sie eine Zone aus, ziehen Sie eine Wand, formen Sie eine Platte um – alles in 3D, alles im Browser. Architekturbüros zahlen über 50.000 US-Dollar pro Sitzplatz für BIM-Software, die diesen Arbeitsablauf übernimmt. Das ist kostenlos. 100 % Open Source.

Es macht keinen Sinn, dass die Kupfer- und Silberpreise fallen. Diese Metalle sind für die Abkehr von fossilen Brennstoffen von wesentlicher Bedeutung, und die aktuelle Krise wird die Dynamik der Energiewende nur noch beschleunigen.

RT von @DamienERNST1: Möglicherweise führt Trump die alten Energieexportbeschränkungen Amerikas wieder ein. Der wahre Grund wird darin bestehen, Amerika vor den Zwischenwahlen vor den globalen Folgen der massiv hohen Energiekosten zu schützen. Die Ausrede wird lauten: „Unsere Verbündeten haben uns nicht geholfen, warum sollten wir ihnen also helfen?“ Dann wäre Europa völlig am Arsch. Sie müssten vor Wladimir Putin auf die Knie gehen. Totale strategische Katastrophe. Darauf sollten wir uns NICHT freuen. Niemand wird die Schadenfreude genießen, wenn er die Pennys, die er hat, für Lebensmittel zusammenkratzt, die jetzt 40 oder 50 % des Durchschnittslohns kosten.

RT von @DamienERNST1: Patrick De Schutter: „Externalisierer ist eine Wolke, das ist auch ein Externalisierer in Erinnerung“ https://www.21news.be/souverainete-numerique-cloud/

RT von @DamienERNST1: Italien verändert die Bootsindustrie mit riesigen 3D-Druckern.

RT von @DamienERNST1: Wichtig: Ein großer Teil der katarischen Gasproduktion und der Ausbau der LNG-Züge war darauf ausgelegt, die europäische Nachfrage zu decken. Es gab ein großes Investitionsprogramm, um die LNG-Versorgung bis 2027 um mehr als 50 % zu steigern. Es war kein Zufall, dass Europa zu diesem Zeitpunkt den Kauf von russischem Gas vollständig verbieten würde. Mit anderen Worten: Die Iraner zerschlagen den gesamten Energieplan Europas, so wie er war. Die große Frage ist nun: Wird Putin an der Form festhalten und Europa mit der Energie versorgen, die es braucht, um eine wirtschaftliche Katastrophe abzuwenden, oder wird er endlich das Messer schwingen, indem er in Erwartung des EU-Verbots im Jahr 2027 Verkäufe nach Europa verbietet? Dies ist das Wagnis, das die europäischen Staats- und Regierungschefs jetzt eingehen. Verlassen Sie sich darauf, dass die Russen am Ende gut spielen. Atemberaubende Inkompetenz.

RT von @DamienERNST1: 🇺🇦🇮🇷 Quotientenment, l’🇺🇦 fängt die Zentaine von Drohnen ab 🇷🇺 Taux d’interception souvent de 100 % Nach 10 Tagen, die 🇺🇦 Hilfe 3 Stunden am Golf, um die Drohnen abzufangen 🇮🇷 Déjà 6 bezahlt das Fachwissen und das Savoir-faire 🇺🇦 auf diesem Gebiet L’🇺🇦 auf den Karten 1/3

RT von @DamienERNST1: Seltsam, dass Trumps Iran-„Plan“ nur eine zeitlich komprimierte Version von Putins Invasion in der Ukraine ist, einschließlich aller katastrophalen Fehler. Jetzt wird Trump die iranischen Kraftwerke zerstören, was (wie wir in der Ukraine sehen) die Entschlossenheit und den Hass des Volkes auf die USA weiter festigen und humanitäre Unterstützung von Irans Verbündeten sammeln wird, was zu einer weiteren Festigung der militärischen Unterstützung dieser Verbündeten führen wird.

RT von @DamienERNST1: Ein wenig diskutierter Aspekt von LLMs ist, wie enorm sie den philosophischen Fortschritt beschleunigt haben. Konzepte wie Bewusstsein, Empfindungsvermögen, moralische Geduld – einst dachte man, sie hätten tiefe, subtile Antworten, deren Entschlüsselung Generationen dauern würde – sind in nur wenigen Jahren stark eingeschränkt worden!

RT von @DamienERNST1: ⚡️Er hat Recht mit dem Mechanismus. Trump nutzt Eskalationsdominanz und strategische Unberechenbarkeit als Verhandlungsdruck. Die ganze Sequenz ist darauf ausgelegt, Teheran glauben zu machen, dass jede Weigerung eine größere Kategorie von Schmerz freisetzt. Zunächst kein Waffenstillstand. Dann abschalten. Dann Friedensgesprächsfühler. Dann das 48-Stunden-Ultimatum. Dann Kraftwerke. Das ist kein zufälliges Verhalten. Das ist Zwangssequenzierung. Die tiefere Wahrheit ist härter als Dubowitz‘ Darstellung. Teheran hat Trump wahrscheinlich schon früh falsch verstanden. Dieser Teil klingt wahr. Aber das liegt nicht mehr hauptsächlich daran, dass der Iran ihn nicht versteht. Mittlerweile ist ihnen völlig klar, dass er höher klettern wird als ein herkömmlicher westlicher Politiker. Der Grund, warum sie immer noch Widerstand leisten, ist, dass Compliance jetzt eine strategische Amputation bedeutet. Kleinere Raketen. Kleinere Proxys. Kleinere nukleare Obergrenze. Geringere regionale Hebelwirkung. Sobald ein Regime zu dem Schluss kommt, dass „Deeskalation“ wirklich eine dauerhafte Reduzierung bedeutet, wird es sich nicht ruhig unterwerfen, nur weil es die Bedrohung endlich versteht. Deshalb ist das gefährlich. Dies ist keine Standardabschreckung mehr. Das ist gegenseitige Zwanghaftigkeit. Trump droht mit einer nationalen Lähmung, um die Arterie zu öffnen. Der Iran droht dem zivilen System im gesamten Golf, um diesen Zwang zu teuer zu machen. Leistung. Wasser. Entsalzung. Energie. ES. Jede Seite greift nun auf die tiefsten Abhängigkeiten des Systems der anderen Seite zu. Was ist also wirklich los? Dubowitz hat Recht, dass Teheran Trumps Eskalationsbereitschaft falsch eingeschätzt hat. Er schmeichelt seiner eigenen Seite zu sehr, wenn er denkt, der Rest sei nur iranisches Unverständnis. Das Regime ist nicht einfach verwirrt. Das Regime ist in die Enge getrieben. In die Enge getriebene Akteure deeskalieren nicht zuverlässig, wenn sie die Bedrohung endlich verstehen. Sehr oft eskalieren sie stärker, weil sie denken, die Alternative sei der strategische Tod durch Verhandlungen. Das ist das eigentliche Signal. Trump glaubt, dass Angst eine Deeskalation erzwingen kann. Der Iran glaubt, dass unerträglicher Schmerz zur Zurückhaltung zwingen kann. Beide Seiten testen nun, welche Angst größer ist. Die komprimierteste Wahrheit ist diese: Er hat Recht, dass Trump eskalieren wird. Er übersieht, dass der Iran das vielleicht bereits weiß und sich dennoch dafür entscheidet, weiter aufzusteigen, weil die Kapitulation für sie jetzt schlimmer aussieht als der Aufstieg.

RT von @DamienERNST1: Unilever lässt 250.000 Bewerber Videospiele spielen, bevor sie sich überhaupt einen Lebenslauf ansehen. Für ihr „Future Leaders“-Programm lassen sie die Kandidaten nicht Anschreiben lesen, sondern führen sie durch 12 neurowissenschaftliche Spiele, die von Pymetrics (jetzt im Besitz von Harver) entwickelt wurden und messen, wie Sie unter Druck Entscheidungen treffen, wie Sie mit Risiken umgehen und wie schnell Sie lernen. Die Spiele verkürzten die Einstellungszeit von vier Monaten auf vier Wochen und sparten über 50.000 Stunden Personalvermittlerzeit ein. JPMorgan, BCG, Accenture, Mastercard und McDonald’s nutzen alle dieselbe Plattform. Dahinter steckt echte Wissenschaft. Forscher an drei europäischen Universitäten ließen 40 Wirtschaftsstudenten Sid Meiers Civilization absolvieren und führten sie anschließend durch ein Management-Assessment-Center im Fortune-500-Stil. Die im Review of Managerial Science im Jahr 2020 veröffentlichten Ergebnisse waren eindeutig: Schüler, die im Spiel die besten Ergebnisse erzielten, schnitten bei Problemlösung, Organisation und Planung am besten ab. Sie hatten auch bessere Noten. Eine Studie der Queen Mary University of London aus dem Jahr 2013 ergab das gleiche Muster bei StarCraft. 72 Freiwillige erhielten 40 Stunden Training. Die StarCraft-Gruppe zeigte im Vergleich zu einer Kontrollgruppe, die Die Sims spielte, eine deutliche Verbesserung der kognitiven Flexibilität (die Fähigkeit Ihres Gehirns, zwischen Aufgaben zu wechseln und spontan zu denken). Der statistische Beweis war 40-mal stärker als das, was man vom Zufall erwarten würde. SimCity wird seit 1994 speziell in Universitätskursen zur Stadtplanung eingesetzt, als ein Professor namens John Gaber damit begann, es für die Vermittlung von Systemdenken einzusetzen. Eine Studie aus dem Jahr 2025 ergab, dass Schüler, die es spielten, ihr Verständnis für nachhaltige Stadtgestaltung um 26 % verbesserten und 81 % das, was sie im Spiel gelernt hatten, auf reale Projekte anwendeten. Bei der Civilization-Studie handelte es sich um einen Proof-of-Concept mit 40 Studenten und nicht um einen Versuch mit 10.000 Personen. Aber das Muster über mehrere Studien, mehrere Spiele und eine 20-Milliarden-Dollar-Gamification-Branche hinweg weist immer wieder in die gleiche Richtung. Das Meme ist ein Witz. Die Wissenschaft dahinter ist es nicht.

RT von @DamienERNST1: Von fast fertig, gefolgt von kurz vor der Schließung – bis hin zu einem 48-Stunden-Ultimatum an den Iran, die Straße von Hormus wieder zu öffnen, die die USA nicht nutzen, und auf jeden Fall wäre es selbst für die europäischen Feiglinge der NATO sehr einfach, die Straße von Hormus wieder zu öffnen ...

RT von @DamienERNST1: Terence Tao: Die monatelange ununterbrochene Zeit am Institute for Advanced Study ließ ihn weniger inspirieren, nicht mehr. „Sie brauchen tatsächlich ein gewisses Maß an Ablenkung in Ihrem Leben. Es fügt genug Zufälligkeit und Temperatur hinzu – die optimierte Systeme entfernen.“

RT von @DamienERNST1: Die weltweit beliebteste Programmiersprache wurde in den Niederlanden entwickelt Guido van Rossum schrieb 1989 am CWI Amsterdam die erste Version von Python Die Sprache, die jetzt die Systeme von ChatGPT, Instagram und der NASA antreibt, begann als Nebenprojekt über Weihnachten

RT von @DamienERNST1: Es scheint unvermeidlich, dass LLMs bald menschliche Physiker bei der Entwicklung neuer Theorien übertreffen werden. Der nächste große Durchbruch in der theoretischen Physik wird wahrscheinlich von jemandem kommen, der ein Modell vorschlägt.

RT von @DamienERNST1: 960 $ pro Unze. Innerhalb von drei Wochen verschwunden Der durchschnittliche Goldminenbetreiber deckt etwa 15 % seiner Gesamtkosten mit Energie ab. Der Anstieg des Ölpreises um 52 % bringt 130 US-Dollar pro produzierte Unze mit sich. Und der Rückgang des Goldpreises um 830 $ macht die Einnahmenseite zunichte. Drei Wochen Krieg verwandelten eine Marge von 3.600 $ in 2.640 $. Und die Straße von Hormus ist immer noch gesperrt.

RT von @DamienERNST1: Studenten einer staatlichen Fachhochschule in Indien haben einen Feuerlöscher entwickelt, der niederfrequente Schallwellen verwendet, um Sauerstoff wegzudrücken und Brände zu löschen, anstatt Wasser oder Schaum zu verwenden.

RT von @DamienERNST1: Das US-Finanzministerium sagt, dass 140 Millionen Barrel iranisches Öl auf dem Wasser „gestrandet“ sind. Das ist irreführend – wenn nicht sogar falsch. Etwa 100 Millionen Barrel iranisches Öl sind auf dem Weg nach China und wahrscheinlich weitere 40 Millionen in schwimmenden Lagern. Nur Letzteres ist „gestrandet“.

RT von @DamienERNST1: Ich habe die Technologieparität des französischen Unternehmers @ylecun kennengelernt, er hat einen Bruch mit den großen Sprachmodellen (LLM) in der Gegenwart und im Alltag gefunden, eine Gelegenheit, sich für Europa zu öffnen. ➡️ https://l.lexpress.fr/BLo ✍️ @MRecoquille

RT von @DamienERNST1: Das ist groß Als nächstes großes Ziel strebt OpenAI den Aufbau eines vollständig autonomen KI-Forschers an. Der kurzfristige Meilenstein: Bis September 2026 soll ein KI-Forschungspraktikant eingestellt werden, der mehrtägige menschliche Aufgaben selbstständig erledigen kann. Ziel für 2028: ein selbsttätiges Multiagenten-Forschungslabor, das in einem Rechenzentrum betrieben wird. KI-Systeme erledigen die schwere intellektuelle Arbeit, während Menschen die Probleme definieren, die es zu lösen gilt.

RT von @DamienERNST1: Terence Tao sagt, dass KI bereits Grenzberechnungen durchführt, die Menschen nicht können, nur eine andere Grenze, als wir erwarten Aber es handelt sich um eine andere Art von mathematischer Fähigkeit, die eher der Art und Weise ähnelt, wie Taschenrechner die menschliche Zahlenverarbeitung übertrafen, ohne wie Mathematiker zu denken „Innerhalb eines Jahrzehnts kann KI einen Großteil der Arbeit erledigen, die Mathematiker heute leisten.“

RT von @DamienERNST1: Der Ton ändert die Klarheit in den russischen Kanälen. Die Quellen der Luftfahrt stammen ebenfalls aus einem aktuellen Problem. 💥👉 Neue Bestätigung perte: Ein anderer Kamov Ka-52 ist für immer da. Die Ursachen bleiben für den Augenblick bestehen. Im Internet gibt es eine weitere Frage: FPV-Drohnen. Panique Autor von FPV-Drohnen Aus diesem Grund hat die absolute Priorität: Installieren Sie dringend elektronische Kampfsysteme (REB) auf Angriffshubschraubern. Auf der Mil Mi-8 bricolieren die Ausrüstungen ihre eigenen Lösungen ... zu ihren Risiken und Gefahren. „Artisanaux“-Systeme Die von der Mi-8 verwendeten Piloten: • Das von Freiwilligen finanzierte Material • des équipements achetés eux-mêmes • des improvisierten Installationen Kurze Beschreibung, das System D im modernen Stil. Offiziell arbeitet die Industrie seit Jahren an Lösungen. In der Tat: Betonung auf dem Gelände. Der Druck ist zwischen den erforderlichen Walzen- und Reaktionstechniken enorm. 👉 Des équipages pas totalement démunis… mais presque Aujourd’hui, la pluppart of equipages ont detecteurs de Drones et parfois meme of fusils à bord (oui, littéralement) Allerdings waren die Rücksendungen nicht ausreichend und absolut wirksam 👉 Die problematische Technik Die Installation von REB auf Hubschraubern wie der Mil Mi-28 oder der Ka-52 ist nicht einfach. Pourquoi? elektromagnetische Inkompatibilität Ein nicht integriertes System kann die eigenen Systeme des Hubschraubers stören In der Nähe des REB-Gehäuses kann die Gefahr bestehen, dass das Gerät beschädigt wird Widerspruch zu einem Transporthélico: • Es kann sein, dass kein System in der Kabine vorhanden ist • Alles, was Sie brauchen, ist integriertes Eigentum (Antennen, Stromversorgung, Befehle) Und es dauerte so lange, bis das Gelände verschwunden war. 👉 Direkte Reaktion Selon la source, depuis hier: ➡️Les Responsables russes prennent the problem très au sérieux Weitere Informationen zu einer industriellen Lösung: ➡️Ihre Kopierer-Systeme wurden auf dem Gelände gebaut ➡️même imparfaits, ils semblent „tenir“ 👉 Fazit Aktuelle Meldungen, die auch von der Armee bestätigt wurden, weisen eine erhöhte Verwundbarkeit auf: ➡️ Russische Angriffshubschrauber dürfen nicht mit FPV-Drohnen konfrontiert werden ➡️Die aktuellen Lösungen kommen in Kürze an Ein schwaches Signal … mehr als nur ein Aufschluss über die Entwicklung des Schlachtfeld-Champions. https://militarnyi.com/en/news/russians-lose-second-ka-52-in-24-hours/ https://t.me/bomber_fighter/24636

RT von @DamienERNST1: ❗️Bodengestützte Robotersysteme könnten in diesem Jahr bis zu einem Drittel der 🇺🇦ukrainischen Infanterie an der Kampfkontaktlinie ersetzen – Kommandeur des 3. Armeekorps Andriy Biletskyi „Wenn wir uns in Richtung technologischer Innovation bewegen, wird es meiner Überzeugung nach in diesem Jahr möglich sein, bis zu 30 % der Infanteristen aus der Kampfkontaktlinie zu entfernen, und in naher Zukunft sogar bis zu 80 %.“

RT von @DamienERNST1: Die Beobachtung ist real, aber die Kausalität läuft rückwärts. 53 % der Unicorn-Gründer haben Informatik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften studiert. Alles mathelastig. 62 % hatten einen Postgraduiertenabschluss. Sie wählten absichtlich immer wieder schwierigere Probleme. In der Mathematik stößt man in jungen Jahren zum ersten Mal auf ein Problem, bei dem man 45 Minuten lang falsche Antworten braucht, bevor die richtige Antwort auftaucht. Die meisten Kinder verlassen diese Schleife. Manche bleiben drin. Diejenigen, die bleiben, selektieren sich selbst aufgrund einer Eigenschaft: der Toleranz, wiederholt Fehler zu machen und gleichzeitig weiter zu arbeiten. Diese Eigenschaft ist in jedem anderen Schulfach unsichtbar, in dem man durch Auswendiglernen immer noch eine Eins erhält. Patrick Collison schrieb sich mit 16 am MIT ein und brach das Studium ab. Stripe ist jetzt 159 Milliarden US-Dollar wert. Ein Jahrzehnt der Schulung zu Problemen, bei denen die ersten fünf Ansätze scheitern und man trotzdem weitermacht, hat dieses Unternehmen aufgebaut. Das Mädchen auf diesem Foto führt Arrhenius-Kinetik und Michaelis-Menten-Enzymmodellierung durch. Angewandte Mathematik. Die Art, bei der die Antwort richtig sein muss, weil ein physikalisches System davon abhängt. Startups sind in größerem Maßstab derselbe Kreislauf. Unvollständige Informationen, kein Antwortschlüssel, Monate bevor Sie wissen, ob Sie überhaupt das richtige Problem lösen. Die Mathematikkinder lernten, im Zimmer zu bleiben.

RT von @DamienERNST1: 🇨🇳China nutzt Algen, um Wüsten in Ackerland zu verwandeln Nach dem Versprühen von Cyanobakterien verwandelt mikrobielles Wachstum Wüsten in Ackerland. Klingt nach Science-Fiction? Es ist chinesische Innovation.

RT von @DamienERNST1: Dieses Diagramm zeigt, wie der US-amerikanische Erdgasmarkt vom Konflikt im Nahen Osten isoliert ist 🇺🇸👇 Die europäischen Gaspreise sind auf den höchsten Stand seit der russischen Invasion der Ukraine im Jahr 2022 gestiegen Unterdessen stabilisieren sich die US-Preise aufgrund des reichlichen Angebots (dank der Schieferrevolution)

RT von @DamienERNST1: Terence Tao ist wohl der größte Mathematiker am Leben. Er setzte sich einfach mit Dwarkesh für ~84 Minuten auf KI, Mathematik und was tatsächlich zählt als wissenschaftliche Fortschritt. Hier ist das klarste Denken, das ich gehört habe, was KI für die Wissenschaft tun kann und kann. Unsere Anmerkungen: 1. KI hat fast freie Ideen generiert. Der harte Teil prüft nun, welche real sind. Das Internet machte es fast kostenlos, eine Nachricht an jeden zu senden. Die KI hat dasselbe getan, um mögliche Erklärungen für wissenschaftliche Probleme zu machen. Sie können jetzt Tausende von Theorien in Minuten produzieren. Aber herauszufinden, welche richtig sind und welche Müll sind? Der Teil ist nicht schneller geworden. Jedes Unternehmen und Forschungslabor sollte an diese Lücke denken. Wir können endlos erzeugen. Wir können nicht mit der gleichen Geschwindigkeit überprüfen. 2. Kepler verbrachte 20 Jahre versuchte zufällige Theorien, bevor er es richtig bekam. Johannes Kepler (der Astronom, der herausgefunden hat, wie Planeten die Sonne umkreisen) begann mit einer schönen, aber völlig falschen Theorie mit 3D geometrischen Formen zwischen den Planeten eingebettet. Er erraten seit zwei Jahrzehnten. Das Buch, in dem er schließlich sein korrektes Gesetz veröffentlichte, ist meist Notizen über Astrologie, wie die Noten der Erde Hunger verursachen. @Dwarkesh sp bringt es perfekt: Der Zufalls-Ideen-Generator ist nur nützlich, wenn es einen zuverlässigen Datensatz zum Testen gibt. Ohne die astronomischen Beobachtungen, die ein anderer Wissenschaftler (Tycho Brahe) schmerzhaft gesammelt hatte, hätte Kepler nie die richtige Antwort gefunden. 3. Muster aus kleinen Proben können komplette Flocken sein. Keplers Gesetz über die Orbitalzeit basierte auf nur sechs Datenpunkten, einem pro bekannten Planeten. Ein später Astronom namens Bode fand ein ähnliches Muster und prophezeite einen fehlenden Planeten. Zwei neue Entdeckungen wurden abgestimmt. Die Leute sind aufgeregt. Dann wurde Neptun entdeckt, und das Muster komplett gebrochen. Es war ein numerischer Zufall aus zu wenigen Beispielen. Ich denke daran, jedes Mal, wenn jemand ein "Gesetz" zeigt, basierend auf einer Handvoll von kirsch-verlesenen Datenpunkten. Kepler hatte Glück. Bode nicht. 4. Die richtige Theorie sieht oft schlechter aus als die falsche zuerst. Als Copernicus vorschlug, dass die Erde um die Sonne geht, war sein Modell tatsächlich weniger genau als das alte (falsche) irdische Modell. Das alte Modell hatte tausend Jahre Tweaks, so dass es präzise. Copernicus war einfacher, aber rauer. Newtons Schwerkrafttheorie hinterließ Mysterien, die Einstein, Jahrhunderte später, aufgelöst. Jedes KI-System, das Ideen rein auf "wie genau ist das jetzt" trifft, hätte die meisten der größten Durchbrüche der Geschichte entlassen. Das sollte jeder Pause machen, bevor er Benchmarks baut, die nur die heutige Genauigkeit messen. 5. KI in Mathematik kann springen, aber es kann nicht klettern. Taos Analogie: stellen Sie sich eine Bergkette von Wänden vor, alle unterschiedlichen Höhen, alles im Dunkeln. Die Menschen fühlen sich langsam auf dem Weg nach oben, finden Handhalte- und Kartierungswege. KI ist eine Maschine, die gerade auf zwei Meter springen kann. Manchmal löscht es eine kurze Wand. Manchmal springt es in die falsche Richtung und stürzt ab. Aber es kann keine Leiste greifen, sich hochziehen und wieder von einer höheren Position springen. Diese Unfähigkeit, auf teilweisem Fortschritt aufzubauen, ist die Lücke. Wer an einem harten Problem gearbeitet hat, wo jeder kleine Schritt den nächsten ermöglicht, wird erkennen, was hier fehlt. 6. KI räumte die einfachen Mathe Probleme schnell, dann traf eine Wand. Es gibt eine berühmte Liste von etwa 1.100 ungelösten Mathe-Herausforderungen (genannte Erdos-Probleme, benannt nach einem legendären Mathematiker, der sie gesammelt hat). KI löste etwa 50 davon in einem Burst. Fast alle waren Probleme, die vorher niemand ernsthaft versucht hatte. Dann ist der Fortschritt gestoppt. Drei separate Teams warfen die besten KI-Modelle bei jedem verbleibenden Problem und bekamen fast nichts Neues. Ich sehe dieses gleiche Muster in verschiedenen Branchen. Die Gewinne werden auf Social Media veröffentlicht. Die systematischen Ausfallraten bleiben ruhig. Wenn Sie nur den Höhepunkten folgen, ist Ihr Bild von KI-Fortschritt weit entfernt. 7. Es gibt einen Unterschied zwischen Klugheit und Intelligenz. Wenn zwei Mathematiker gemeinsam ein Problem lösen, versuchen sie etwas, es funktioniert fast, sie passen, versuchen wieder, und jeder gescheiterte Versuch lehrt sie etwas, das die nächste formt. KI erraten meistens nur, scheitert, erraten wieder, scheitert wieder. Es lernt nicht von jedem Fehler, den nächsten Versuch intelligenter zu machen. Tao nennt, was KI jetzt "künstliche Klugheit" tut. Das ist die präziseste Zwei-Worte-Beschreibung dieser Systeme, die wir gesehen haben, dass jeder benutzt. 8. Taos Papiere sind jetzt reicher, aber die Kernarbeit ist unverändert. Seine Forschungsarbeiten umfassen nun mehr Diagramme, Code und numerische Beispiele, weil KI diese einfach macht. Seine aktuellen Papiere ohne KI zu rekrutieren würde 5x länger dauern. Aber der härteste Teil der Arbeit, tatsächlich das mathematische Puzzle zu lösen, passiert immer noch mit Stift und Papier. KI übernimmt die Nebenaufgaben. Das ist eine so ehrliche Einschätzung. Die 5x-Zahl ist real, aber sie misst Extras anstatt den tatsächlichen Durchbruch. Ich glaube, die meisten Wissensarbeiter entdecken im Moment das Gleiche an ihren eigenen Arbeitsplätzen. 9. Wir wissen, wie man Beweise formalisiert, aber nicht Intuition. Wir haben nun Computersysteme (wie die Programmiersprache Lean), die überprüfen können, ob ein mathematischer Beweis logisch gültig ist. KI hat gut daran gearbeitet. Aber es gibt kein äquivalentes System für die weicheren Fragen: "Ist diese Idee es wert zu verfolgen?" "Gibt dieser Ansatz vielversprechend?" Diese Art von wissenschaftlichen Intuition erfordert immer noch menschliches Urteil und jahrelange Erfahrung. Wenn jemand einen Weg baut, diese Art von Argumentation zu formalisieren, wird es eines der wichtigsten Werkzeuge des Jahrzehnts sein. Die Formalisierung des wissenschaftlichen Geschmacks klingt unmöglich, aber die formalisierende deduktive Logik klang auch für 2.000 Jahre unmöglich, bevor es geschah. 10. Darwin gelang es teilweise, weil er gut schrieb. Darwin schrieb in einfachen Englisch und wove verstreut Beweise in eine Geschichte, die Menschen folgen könnten. Newton schrieb in Latein, erfand neue Mathematik, um seine Ideen zu erklären, und hielt seine besten Einsichten geheim aus Rivalität. Es dauerte Jahrzehnte, bis andere Wissenschaftler Newton in Begriffe übersetzen, die reguläre Menschen verstehen konnten. Wie überzeugend eine Erklärung herauskommt, ist in der Wissenschaft sehr wichtig. Und das ist genau das, was sehr schwer ist, eine KI zu lehren, um zu optimieren. Vielleicht sollte es so bleiben. 11. Tao denkt, Sie sollten aufhören, Ihre Zeit zu überschätzen. Er verbrachte einmal ein Jahr in einem Forschungsinstitut mit null Ablenkungen. Nach ein paar Monaten lief er aus Ideen. Er findet, dass die Ereignisse, die er zögerlich außerhalb seiner Komfortzone besucht, oft seine besten unerwarteten Begegnungen hervorbringen. Für die kreative Arbeit ist eine gewisse Menge an Zufall und Ablenkung notwendig. Ich baute eine App durch Vibe Codierung genau, weil wir durch Zufall in sie eingebrochen. Die interessantesten Dinge in jeder Karriere neigen dazu, von den ungeplanten Umwege zu kommen. Der größte Mathematiker am Leben sagt, dass Sie aufhören, Ihren Zeitplan zu maximieren. 12. Wenn sich eine bestimmte Mathe-Konjektion als falsch erweist, könnte unsere Verschlüsselung brechen. Es gibt eine unvorhergesehene mathematische Konjektion namens Riemann Hypothese darüber, wie Primzahlen (Zahlen nur um 1 und selbst divisierbar, wie 7, 11, 13) verteilt werden. Ein Großteil der modernen Verschlüsselung beruht auf der Annahme, dass die Grundzahlen keine versteckten Muster haben. Tao sagt, wenn sich diese Vermutung als falsch erwies, würde es bedeuten, dass es ein geheimes Muster in den Primen gibt, von denen niemand weiß. Und wenn ein verstecktes Muster existiert, gibt es wahrscheinlich mehr, die verwendet werden könnten, um Verschlüsselung zu brechen. Das ist der einzige gruseligste Satz über die Internetsicherheit, den ich je gehört habe, ein Fields Medalist (die höchste Ehre in der Mathematik) sagen laut. Tao auf Karriere: "Wir leben in einer besonders unvorhersehbaren Zeit. Dinge, die wir seit Jahrhunderten für sich genommen haben, können nicht mehr halten." Er weist darauf hin, dass selbst High School-Studenten jetzt mit AI-Tools zur Grenz Matheforschung beitragen können, was früher eine PhD erforderte. Die volle Podcast ist es wert, zuzuhören. Link in Thread.

RT von @DamienERNST1: Der Goldmedaillengewinner des Open-Weight-Turniers wird mehr als nur auf Croit verwiesen MiniMax M2.7 kann sofort sortiert werden. Leistung auf GLM-5-Niveau, eine Stufe höher. Weitere Informationen finden Sie unter Benchmarks. Das ist das Flaggschiff-Premiermodell MiniMax, das vor wenigen Tagen ohne Veröffentlichung veröffentlicht wurde. Pas de téléchargement. Pas de HuggingFace. Nur API. MiniMax, das chinesische Labor, das vollständig geöffnet ist, muss an der Tür befestigt werden. Um zu verstehen, dass es sich um eine Signalfestung handelt, muss ich sie sofort loswerden. Seitdem dominieren die chinesischen Labore das offene Gewicht. DeepSeek V3, Qwen3, GLM-4.7, MiMo, MiniMax M2 → vollständig veröffentlicht. Lizenzen ouvertes. Die Kosten sind seit dem Tag des Ausfalls kostenpflichtig. Es ist wichtig, dass Sie den Messebesuch, den Modifikator und den Einsatz durchführen können. C'était pas de la générosité. Es handelt sich um eine Strategie: Im Rahmen der Markteinführung von kostenlosen Modellen basiert es auf den US-Arbeitsplätzen wie OpenAI und Anthropic. Aujourd'hui les dominos tombent. → MiniMax M2.7: fermé. Nur API → GLM-5 Turbo (http://Z.ai): Das Basismodell wurde veröffentlicht, die beste Version wurde jedoch verkauft → Qwen (Alibaba): verlässt die Führung, Gerüchte über den Dreh- und Angelpunkt gegenüber dem Eigentümer Drei Labore. Même-Richtung. Même Trimestre. Als eine Investition mehr als 100 Mio. US-Dollar kostete und die Anleger auf die Rückkehr hofften, waren die besten kostenlosen Modelle nur schwer zu rechtfertigen. Mais Aufmerksamkeit. Die Chinois gehen nicht über das offene Gewicht hinaus. Die Umstrukturierung erfolgt. Das Muster, das aus DeepSeek besteht: → Basismodell: publié, ouvert, téléchargeable → Premium-Version: geschlossen, zugängliche Einzigartigkeit per API-Zahlung Sie fermentieren die gesamte Haut des Fleisches, während sie in der geöffneten Umgebung unkontrolliert bleiben. Souveränität, Einfluss, Kontrolle der Gemeinde, Dev. C'est pas un aufgegeben. Das ist eine Hybridstrategie. Und nachdem die Chinesen auf der Höhe waren, führte NVIDIA die umgekehrte Bewegung durch. In der letzten Woche des GTC hat Jensen Huang die Nemotron Coalition vorgestellt. Beteiligte Arbeitsgruppen: Mistral AI, Cursor, LangChain, Perplexity, Reflection AI (gegründet von Mira Murati, ehemalige CTO von OpenAI), Black Forest Labs, Sarvam, Thinking Machines Lab. Erstes Projekt: ein von Mistral und NVIDIA gemeinsam entwickeltes Frontier-Modell. Eingetragen in DGX Cloud. Veröffentlicht und geöffnet. Basis der Zukunft Nemotron 4. Das eigentliche Spiel ist déjà impressionnante. Nemotron 3 Super: 120 Milliarden Parameter, 12 Milliarden Angriffspunkte. Hybride Architektur. Ausstehende Beträge + 10.000 Milliarden Token für veröffentlichte Spenden + vollständige Rechnungen. Nummer 1 auf DeepResearch Bench. Nemotron-Kaskade 2, derzeit verfügbar: 30 Milliarden Parameter, 3 Milliarden Aktivitäten. Bat Qwen3.5 (ein Modell 40x plus groß) für Mathematik, Code und Workflow-Agenten. 3 Milliarden aktive Parameter. Dies ist das Genre des Modells, das auf der Maschine gespielt wird, nicht auf einem Cluster. Die Strategie von NVIDIA ist klar. Darüber hinaus sind die Modelle gut auf der NVIDIA-GPU verfügbar und die Welt wird von NVIDIA erreicht. Das Open-Weight ist kein Geschenk. Es handelt sich um eine Maschine, die speziell für die Rechenleistung entwickelt wurde. Die exakte Umkehrung der chinesischen Bewegung. Die Chinesen fermentieren, weil sie keinen Kontakt mehr haben. NVIDIA verfügt über ein Paket, das offen für Hardware-Verkäufer ist und die Notwendigkeit besteht, ihre Vertikale für andere Marktführer zu diversifizieren. Das Produkt von NVIDIA ist eine Rechenleistung. Und Mistral dans all à? Die französische Arbeitswelt hat sich gegenüber den europäischen Bündnissen dieser Koalition positioniert. Mais faut pas être naiv. Mistral ist nicht offen für seine Ideologie. In derselben Woche wie die Koalition haben sie Forge verlassen und eine benutzerdefinierte Trainingsplattform für Unternehmen entwickelt. Du lock-in pur. Offenes Gewicht für die Verteilung. Eigentümer für Einnahmen. Die gleiche Berechnung wie die ganze Welt. Open-Weight ist keine Ideologie. Das ist eine Vertriebsstrategie. Die Zahlung, die für die nächsten Monate geplant ist: → Frontier: Sie zahlen eine API. OpenAI, Anthropic, Google. Sie können es steuern. → Mittelklasse: offenes Gewicht. NVIDIA + Mistral + chinesische Labore im Hybridmodus. Du lädst es ein, du passt es an, du stellst es zur Verfügung. → Lokal: Explosion. Drei Modelle mit 80 Milliarden Parametern werden bei Turnieren auf großer Bühne gespielt. Als ein Modell mit 3 Milliarden aktiven Parametern mehr als 40 Monate dauerte, stellte sich die Frage „Für eine API-Zahlung?“ von Plus und Plus schwer zu Ignorieren. L'open-weight ne disparaît pas. Ich wechsle das Stromnetz. Die Umstrukturierung der Chinesen. NVIDIA baut die Flamme auf. Mistral s'accroche. Meta se referme. Personne n'est open par conviction. Für diejenigen, die vor Ort gebaut wurden, ist das paradoxerweise der beste Moment der Geschichte. Le Frontier wird die API von irgendjemandem anderen nennen. Le Sweet Spot Local, das ist Le Tien.

RT von @DamienERNST1: Eigentlich nicht nur in der Mathematik, das passiert in fast allen Bereichen. KI lässt die Eintrittsbarriere für die Forschung sinken. Was früher einen Doktortitel und jahrelange Ausbildung erforderte, kann jetzt viel einfacher beginnen. Wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der es keine „harte Forschung“ gibt, sondern nur ungelöste Probleme. Große Dinge kommen!

RT von @DamienERNST1: Es ist mir egal, ob ich mit der Schönheit Frankreichs auf Reisen bin. Ja, es sind wundervolle Münzen in der ganzen Welt, mehr als die französische Regierung! Peu importe où vous vous promenez, il y a quelque à faire or à voir. Das ist für mich beeindruckend, wenn ich darüber nachdenke.

RT von @DamienERNST1: Chinesische Drohnen werfen Feuerlöschkapseln ab, die vor dem Aufprall platzen, und verteilen schnell Schaum oder Pulver, um Brände an schwer zugänglichen Stellen zu bekämpfen, bevor die Besatzungen eintreffen.

RT von @DamienERNST1: Der aktuelle Plan besteht darin, die iranischen Streitkräfte einen Monat lang anzugreifen und zu schwächen und dann die Insel Kharg zu erobern oder zu blockieren, um den Iran zu Gesprächen über die Wiedereröffnung der Straße von Hormus und die Kapitulation zu zwingen. Das ist eine schreckliche Idee ohne Aussicht auf Erfolg: 1) Dieser „Monat der Erniedrigung“ ist ein Monat anhaltenden globalen wirtschaftlichen Schadens durch die gesperrte Meerenge. Dann werden die Gespräche bedeuten, dass die Weltwirtschaft mehr Zeit hat, Schmerzen zu spüren. Das kommt dem Iran zugute. Es spielt ihnen in die Hände. 2) Es funktioniert eigentlich nicht. Der Iran kann die Ölförderung einfach einstellen; Das Halten der Insel zwingt sie nicht dazu, irgendetwas wieder zu öffnen. 3) Das Problem der schießenden Enten. Die Besetzung einer Insel 15 Meilen vor der iranischen Küste bringt Soldaten in eine äußerst exponierte Lage 4) Warum sollte Iran verhandeln? Wenn Sie ihre Insel bereits bombardiert und erobert haben, welchen Anreiz haben sie dann, zu verhandeln, anstatt zu eskalieren? Sie stecken bereits in der Krise. Ihre beste Waffe besteht darin, auch die USA in eine Krise zu stürzen. Es gibt keinen klaren Mechanismus, durch den die Besetzung der Insel Kharg zu einem Friedensabkommen zu US-Bedingungen führt. 5) Missionskriechen. Sobald man Truppen auf iranischem Boden stationiert hat, selbst auf einer kleinen Insel, hat man eine Schwelle überschritten, die man nur schwer wieder zurückgehen kann. Der Iran muss reagieren oder im Inland völlig besiegt aussehen. Dann müssen die USA auf diese Reaktion reagieren. Und plötzlich befindet man sich in einem Bodenkrieg mit dem Iran, für den niemand gestimmt hat und für den niemand einen Plan hat, ihn zu beenden. Der amerikanische Plan ist so schlecht, wie er nur sein könnte. Es wird eine schreckliche Situation verschlimmern. Das Beste, was die USA tun können, ist, ihre Verluste zu begrenzen und den Sieg zu erklären.

RT von @DamienERNST1: Hier sind 5 Rohöl-Benchmark-Preise Brent WTI Murban Oman Dubai

RT von @DamienERNST1: Der Konsens verschiebt sich, und das zu Recht: Diese dritte Kriegswoche hat zu einer Verlagerung von einer kurzfristigen Energieunterbrechung zu langfristigen Strukturschäden geführt. Damit stellen die umfassenderen Folgen – auch gekennzeichnet durch die nichtlinearen Risiken im Zusammenhang mit Kipppunkten und multiplen Gleichgewichtsdynamiken – eine zunehmende Bedrohung für das globale wirtschaftliche Wohlergehen und die Finanzstabilität dar. #Wirtschaft #Energie #Märkte #Naherostkrieg

RT von @DamienERNST1: JEDER WIEDERHOLT NACH MIR Sie KÖNNEN NICHT mit Marines zur Insel Kharg gelangen, bis Sie die Straße von Hormus erfolgreich durchquert haben ... die das IRGC mit Seeminen, Selbstmordbootdrohnen, Raketen und Luftdrohnen zur Hölle machen wird Nach dem SOH ist es ein 20-24-stündiger Sprint (380 Seemeilen) nach Kharg entlang einer Küste, an der möglicherweise Antischiffsraketen, ballistische Hyperschallraketen, Marschflugkörper, kleine Boote und Selbstmorddrohnen aller Art aus der Luft, über der Oberfläche und unter der Oberfläche abgefeuert werden. Dann können sie bei Ihrer Ankunft einfach die Raffinerien der Insel in die Luft jagen, sodass Sie in einer Stadt mit 8.000 Einwohnern, die Sie hassen, in einer Wolke aus giftigem Rauch/Gas leben müssen