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@DamienERNST1 @smoeka RT von @DamienERNST1 10.03 10:09
Assuming that Javier has done his homework, these numbers imply that together with coordinated SPR releases and easing of Russian sanctions, the U.S. will be able to keep the war going for months without major impact on oil prices. Nat gas and helium might be a different story though.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Unter der Annahme, dass Javier seine Hausaufgaben gemacht hat, deuten diese Zahlen darauf hin, dass die USA zusammen mit koordinierten SPR-Veröffentlichungen und der Lockerung der russischen Sanktionen in der Lage sein werden, den Krieg über Monate hinweg ohne größere Auswirkungen auf die Ölpreise aufrechtzuerhalten. Nat-Gas und Helium könnten jedoch eine andere Geschichte sein.
@DamienERNST1 @JavierBlas RT von @DamienERNST1 10.03 10:04
As the US-Iran war goes on, focus on oil flow and not on oil production: What matters now is exports ex Strait of Hormuz, not well head output in KSA, UAE, Iraq, Qatar and Iraq. Yes, later is deteriorating, but former is (from a very low base) improving (via bypass pipelines).
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Während der Krieg zwischen den USA und dem Iran weitergeht, konzentrieren Sie sich auf den Ölfluss und nicht auf die Ölförderung: Was jetzt zählt, sind die Exporte ab der Straße von Hormus, nicht die Produktion in KSA, den Vereinigten Arabischen Emiraten, dem Irak, Katar und dem Irak. Ja, später verschlechtert sich die Situation, aber erstere verbessert sich (von einem sehr niedrigen Ausgangsniveau aus) (über Bypass-Pipelines).
@DamienERNST1 @BrianSozzi RT von @DamienERNST1 10.03 08:48
Goldman Sachs: some oil is moving through the Strait of Hormuz
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Goldman Sachs: Etwas Öl fließt durch die Straße von Hormus
@DamienERNST1 10.03 07:41
I never believed much in this IPO.
🇩🇪 Übersetzung
Ich habe nie viel an diesen Börsengang geglaubt.
@DamienERNST1 @JavierBlas RT von @DamienERNST1 10.03 07:40
Saudi Aramco says it expect to reach full capacity at its East-West pipeline to the Red Seat in next couple of days as oil tankers arrive to load. That’s ~7m b/d (or ~6m b/d above pre-war levels already exported via Red Sea). Let’s see, but if confirmed, absolutely critical.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Saudi Aramco geht davon aus, in den nächsten Tagen die volle Kapazität seiner Ost-West-Pipeline zum Red Seat zu erreichen, wenn die Öltanker zum Beladen eintreffen. Das sind etwa 7 Mio. Barrel pro Tag (oder etwa 6 Mio. Barrel pro Tag über dem Vorkriegsniveau, das bereits über das Rote Meer exportiert wurde). Mal sehen, aber wenn es sich bestätigt, absolut kritisch.
@DamienERNST1 10.03 06:28
I think so too.
@DamienERNST1 @aakashgupta RT von @DamienERNST1 10.03 05:06
Anthropic is getting exactly what it wants here. Before this fight, Anthropic was the AI company normies couldn’t name. Now Dario Amodei is on the front page of every major outlet positioned as the CEO who told the Pentagon no. Claude’s iPhone app passed ChatGPT in the App Store for the first time the day after the blacklist. Think about what this dispute actually did for them. Every engineer at Google and OpenAI who cares about safety just watched Anthropic’s CEO refuse to cave under threat from the President, the Defense Secretary, and Elon Musk simultaneously. Dozens of OpenAI and DeepMind researchers filed an amicus brief supporting Anthropic today. On their own time. That’s the most expensive recruiting campaign money can’t buy. The consumer math is even better. Anthropic’s government contracts were worth $200M. Their revenue run rate is multiples of that from commercial and consumer products. They traded a contract they were going to lose anyway for a brand narrative that writes itself: “the AI company that stood up for you.” Every AI safety concern a consumer has about ChatGPT or Grok now has a one-word answer: Claude. Anthropic just became the default for anyone who wants AI that won’t hand their data to the military or power autonomous weapons. That positioning used to cost billions in brand marketing. They got it for free. The lawsuit keeps the story in the news cycle for months. Every hearing, every filing, every quote from legal experts saying the government’s case is weak gives Anthropic another news cycle where they’re the protagonist. Dario picked the one fight where losing the contract wins the market.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Anthropic bekommt hier genau das, was es will. Vor diesem Kampf war Anthropic das KI-Unternehmen, das Normalbürger nicht nennen konnten. Jetzt steht Dario Amodei auf der Titelseite jedes großen Mediums und wird als der CEO positioniert, der dem Pentagon Nein gesagt hat. Claudes iPhone-App hat am Tag nach der Blacklist zum ersten Mal ChatGPT im App Store bestanden. Denken Sie darüber nach, was dieser Streit tatsächlich für sie bedeutet hat. Jeder Ingenieur bei Google und OpenAI, dem die Sicherheit am Herzen liegt, hat gerade miterlebt, wie sich der CEO von Anthropic weigerte, der gleichzeitigen Drohung des Präsidenten, des Verteidigungsministers und von Elon Musk nachzugeben. Dutzende OpenAI- und DeepMind-Forscher haben heute ein Amicus-Briefpapier zur Unterstützung von Anthropic eingereicht. In ihrer Freizeit. Das ist die teuerste Rekrutierungskampagne, die man mit Geld nicht kaufen kann. Die Verbraucherrechnung ist sogar noch besser. Die Regierungsaufträge von Anthropic hatten einen Wert von 200 Millionen US-Dollar. Ihr Umsatz ist um ein Vielfaches höher als bei kommerziellen und Verbraucherprodukten. Sie tauschten einen Vertrag, den sie ohnehin verlieren würden, gegen eine Markenerzählung ein, die sich selbst schreibt: „Das KI-Unternehmen, das sich für Sie eingesetzt hat.“ Für jedes KI-Sicherheitsrisiko, das ein Verbraucher in Bezug auf ChatGPT oder Grok hat, gibt es jetzt eine Antwort mit nur einem Wort: Claude. Anthropic ist gerade zum Standard für alle geworden, die eine KI wollen, die ihre Daten nicht an das Militär weitergibt oder autonome Waffen antreibt. Diese Positionierung kostete früher Milliarden im Markenmarketing. Sie haben es kostenlos bekommen. Die Klage hält die Geschichte monatelang im Nachrichtenkreislauf. Jede Anhörung, jede Akte, jedes Zitat von Rechtsexperten, die sagen, die Argumente der Regierung seien schwach, bescheren Anthropic einen weiteren Nachrichtenzyklus, in dem sie der Protagonist sind. Dario wählte den einen Kampf, bei dem der Verlust des Vertrags den Markt gewinnt.
@DamienERNST1 @DrGanesh_Japan RT von @DamienERNST1 10.03 03:28
Japan holds an oil reserve equivalent to 254 days of domestic demand.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Japan verfügt über eine Ölreserve, die der Inlandsnachfrage von 254 Tagen entspricht.
@DamienERNST1 @sdamico RT von @DamienERNST1 10.03 02:41
Thought about this some more: there’s a significant chance that this is THE achilles’ heel of fiber optic drones.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich habe noch einmal darüber nachgedacht: Es besteht eine große Chance, dass dies DIE Achillesferse der Glasfaserdrohnen ist.
@DamienERNST1 @dim0kq RT von @DamienERNST1 10.03 00:56
Very interesting footage from Russians indicating that Ukrainian Forces use laser light beam to fry fiber optic on "waiter" drones. Quite unexpected turn of the warfare, take notes.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Sehr interessantes Filmmaterial von Russen, das darauf hinweist, dass die ukrainischen Streitkräfte Laserlichtstrahlen verwenden, um Glasfasern auf „Kellner“-Drohnen zu zerstören. Ziemlich unerwartete Wendung der Kriegsführung, machen Sie sich Notizen.
@DamienERNST1 @vistaaura222 RT von @DamienERNST1 10.03 00:14
Torres del Paine, Chile
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Torres del Paine, Chile
@DamienERNST1 @mstockton RT von @DamienERNST1 09.03 23:14
Karpathy is brilliant. This entire thing is amazing, and you dont have to understand all of this post, but you should understand these two points. In fact I think you need to, even if you don’t know much about AI: “All LLM frontier labs will do this. It's the final boss battle. It's a lot more complex at scale of course - you don't just have a single train. py file to tune. But doing it is "just engineering" and it's going to work” “And more generally, *any* metric you care about that is reasonably efficient to evaluate…can be autoresearched by an agent swarm. It's worth thinking about whether your problem falls into this bucket too.”
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Karpathy ist brillant. Das Ganze ist erstaunlich und Sie müssen diesen Beitrag nicht vollständig verstehen, aber Sie sollten diese beiden Punkte verstehen. Tatsächlich denke ich, dass Sie es tun müssen, auch wenn Sie nicht viel über KI wissen: „Alle LLM-Grenzlabore werden dies tun. Es ist der Endgegnerkampf. Im Maßstab ist es natürlich viel komplexer – man muss nicht nur eine einzige train.py-Datei optimieren. Aber es zu tun ist „nur Engineering“ und es wird funktionieren.“ „Und ganz allgemein kann *jede* Metrik, die Ihnen wichtig ist und die einigermaßen effizient auszuwerten ist, von einem Agentenschwarm automatisch recherchiert werden. Es lohnt sich, darüber nachzudenken, ob Ihr Problem auch in diesen Bereich fällt.“
@DamienERNST1 @legeniehumain RT von @DamienERNST1 09.03 21:01
L'université de Corée et l'institut KIST 🇰🇷 dévoilent des nanosphères d'or auto-assemblées, les « supraballs », qui peuvent capturer une vaste gamme de longueurs d'onde de la lumière du soleil. Ils ont atteint un taux d'absorption solaire moyen de 89 %. https://www.acs.org/pressroom/presspacs/2026/january/tiny-gold-spheres-could-improve-solar-energy-harvesting.html
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Corée-Universität und das KIST-Institut 🇰🇷 sind von automatisch zusammengebauten Nanosphären, den „Supraballs“, geprägt, die ein riesiges Spektrum an Sonnenstrahlen einfangen können. Ich achte darauf, dass die Sonneneinstrahlung weniger als 89 % beträgt. https://www.acs.org/pressroom/presspacs/2026/january/tiny-gold-spheres-could-improve-solar-energy-harvesting.html
@DamienERNST1 09.03 20:10
I have NEVER seen something like this. Traders are now sure the war will stop.
🇩🇪 Übersetzung
So etwas habe ich NIE gesehen. Händler sind sich nun sicher, dass der Krieg enden wird.
@DamienERNST1 @JavierBlas RT von @DamienERNST1 09.03 19:35
Trump on US-Iran war: “…I think the war is very complete, pretty much…”
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Trump zum Krieg zwischen den USA und dem Iran: „…Ich denke, der Krieg ist sehr abgeschlossen, so ziemlich…“
@DamienERNST1 @PeterDiamandis RT von @DamienERNST1 09.03 17:55
The person who will reshape the next 50 years of technology is likely writing a screenplay right now. The cell phone, the internet, the submarine, self driving cars, voice assistants, the helicopter and the space shuttle were all imagined by storytellers before they were built by engineers. Stories are blueprints.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Person, die die nächsten 50 Jahre der Technologie neu gestalten wird, schreibt wahrscheinlich gerade ein Drehbuch. Das Mobiltelefon, das Internet, das U-Boot, selbstfahrende Autos, Sprachassistenten, der Hubschrauber und das Space Shuttle wurden alle von Geschichtenerzählern erfunden, bevor sie von Ingenieuren gebaut wurden. Geschichten sind Blaupausen.
@DamienERNST1 @TechLayoffLover RT von @DamienERNST1 09.03 17:08
A CS professor at a mid-tier state university just sent me their internal placement data Fall 2023: 89% of their graduates had offers by graduation. Average starting salary $94k Spring 2024: 71% placement rate. Average dropped to $78k Fall 2024: 43% placement rate. Those who got offers averaged $61k Spring 2025: 31% of graduates employed in software roles six months out This semester? 19% placement rate and falling Faculty meeting last Tuesday got heated when the department chair suggested "pivoting curriculum toward AI collaboration skills" One professor stood up and said "we're teaching students to build the systems that eliminate their own jobs" The career fair last month had 12 companies show up. Half were MLMs and insurance sales Students keep asking why they're learning data structures when the job postings all say "3+ years experience with LLM integration" Professor told me the hardest part is the parent meetings "My daughter took out $140k in loans for this degree and she's working at Starbucks" Meanwhile the university is still running ads promising "94% job placement rates in high-growth tech careers" The disconnect is crushing everyone involved Faculty knows the industry has fundamentally shifted but the marketing department is still selling the 2019 dream These kids mortgaged their futures for careers that evaporated while they were in class
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ein CS-Professor an einer mittelgroßen staatlichen Universität hat mir gerade seine internen Platzierungsdaten geschickt Herbst 2023: 89 % ihrer Absolventen hatten Angebote bis zum Abschluss. Durchschnittliches Einstiegsgehalt 94.000 $ Frühjahr 2024: 71 % Vermittlungsquote. Der Durchschnitt fiel auf 78.000 US-Dollar Herbst 2024: 43 % Vermittlungsquote. Diejenigen, die Angebote erhielten, verdienten durchschnittlich 61.000 US-Dollar Frühjahr 2025: 31 % der Absolventen sind nach sechs Monaten in Software-Positionen beschäftigt Dieses Semester? 19 % Vermittlungsquote, Tendenz fallend Die Fakultätssitzung am vergangenen Dienstag wurde hitzig, als der Abteilungsleiter vorschlug, „den Lehrplan auf Fähigkeiten zur KI-Zusammenarbeit auszurichten“. Ein Professor stand auf und sagte: „Wir bringen Studenten bei, Systeme aufzubauen, die ihre eigenen Arbeitsplätze eliminieren.“ Auf der Karrieremesse letzten Monat waren 12 Unternehmen vertreten. Die Hälfte davon waren MLMs und Versicherungsverkäufe Studenten fragen immer wieder, warum sie Datenstrukturen lernen, wenn in den Stellenausschreibungen immer steht: „3+ Jahre Erfahrung mit LLM-Integration“ Der Professor sagte mir, das Schwierigste seien die Elterntreffen „Meine Tochter hat für diesen Abschluss ein Darlehen in Höhe von 140.000 US-Dollar aufgenommen und arbeitet bei Starbucks.“ Unterdessen schaltet die Universität immer noch Anzeigen, die „94 % Stellenvermittlungsquoten in wachstumsstarken Tech-Berufen“ versprechen. Die Trennung erdrückt alle Beteiligten Die Fakultät weiß, dass sich die Branche grundlegend verändert hat, aber die Marketingabteilung verkauft immer noch den Traum von 2019 Diese Kinder haben ihre Zukunft für Karrieren verpfändet, die während des Unterrichts in Luft aufgelöst wurden
@DamienERNST1 @justincbzz RT von @DamienERNST1 09.03 15:41
To secure the straight you would need something like this : A series of ships that form a "wall" of anti drone defense, complete with radars and SHORAD/interceptor guns/drones. Then, you need missile defenses to protect these ships because Iran will no doubt fire ballistics at them. On top of that, some of Iran's islands in the area would likely need to be taken over. Such a project would imo take months to assemble and just not something you can do quickly now.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Um die Gerade zu sichern, bräuchte man so etwas: Eine Reihe von Schiffen, die eine „Mauer“ zur Abwehr von Drohnen bilden, komplett mit Radargeräten und SHORAD/Abfanggeschützen/Drohnen. Dann brauchen Sie Raketenabwehrsysteme, um diese Schiffe zu schützen, denn der Iran wird zweifellos ballistische Raketen auf sie abfeuern. Darüber hinaus müssten wahrscheinlich einige der iranischen Inseln in der Region übernommen werden. Es würde meiner Meinung nach Monate dauern, ein solches Projekt zusammenzustellen, und es ist einfach nichts, was man jetzt schnell umsetzen kann.
@DamienERNST1 @Heroiam_Slava RT von @DamienERNST1 09.03 15:40
This will be an ATACMS analog, but with a larger warhead and at least 2.5 times cheaper. The FP-7 ballistic missile will have a range of up to 300 km depending on the warhead. By summer it will already be performing combat missions. The FP-9 will easily hit targets in Moscow because of its very high terminal velocity. For example, Iskander currently has about 800 m/s, while ours will exceed 1000 m/s.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Dies wird ein ATACMS-Analogon sein, aber mit einem größeren Sprengkopf und mindestens 2,5-mal billiger. Die ballistische Rakete FP-7 wird je nach Sprengkopf eine Reichweite von bis zu 300 km haben. Bereits im Sommer wird es Kampfeinsätze durchführen. Aufgrund seiner sehr hohen Endgeschwindigkeit kann der FP-9 problemlos Ziele in Moskau treffen. Iskander hat beispielsweise derzeit etwa 800 m/s, während bei uns über 1000 m/s erreicht werden.
@DamienERNST1 @astraiaintel RT von @DamienERNST1 09.03 14:58
BREAKING: REINFORCEMENTS HAVE ARRIVED TO THE MIDDLE EAST! President Zelensky has announced that several thousands of Ukrainian interceptor drones and a team of experts have already arrived to defend American bases in Jordan. We have your back! 🇺🇸🇺🇦🤗
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: BREAKING: Verstärkungen sind im Nahen Osten eingetroffen! Präsident Selenskyj gab bekannt, dass bereits mehrere tausend ukrainische Abfangdrohnen und ein Expertenteam eingetroffen seien, um amerikanische Stützpunkte in Jordanien zu verteidigen. Wir sind für Sie da! 🇺🇸🇺🇦🤗
@DamienERNST1 @Valen10Francois RT von @DamienERNST1 09.03 14:25
I don't think a war in the past has deserved the Gulf War description more than the current one
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich glaube nicht, dass ein Krieg in der Vergangenheit die Bezeichnung Golfkrieg mehr verdient hat als der aktuelle
@DamienERNST1 @SergioRocks RT von @DamienERNST1 09.03 14:02
Everyone is misreading this chart. At first glance it looks scary for Software Engineers. According to Anthropic’s data, 96% of software development tasks are exposed to being replaced by AI. That’s the highest of any profession. - Higher than finance. - Higher than legal. - Higher than management. If you stop reading there, the conclusion seems obvious: - Software Engineers are the first to be replaced. But look closer. Actual observed usage is only 32%. And more importantly, ask the second question: - Who is building the automation for every other industry? Software Engineers! AI does not eliminate software. It makes software dramatically cheaper to produce. And when something becomes cheaper to produce, demand explodes. This is the Jevons paradox of software. As developers become AI-augmented, they do not disappear. They build: - AI systems for finance - automation for legal workflows - decision engines for healthcare - optimization tools for logistics Every industry in that chart becomes programmable. Software Engineers may be the first profession heavily automated by AI. But they are also the ones automating the rest of the economy. And that is why software demand keeps rising. (thanks Peter Walker for making the radar chart a bar charts, much easier to read)
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Jeder versteht dieses Diagramm falsch. Auf den ersten Blick sieht es für Softwareentwickler beängstigend aus. Den Daten von Anthropic zufolge besteht die Gefahr, dass 96 % der Softwareentwicklungsaufgaben durch KI ersetzt werden. Das ist das Höchste aller Berufe. - Höher als Finanzen. - Höher als gesetzlich. - Höher als das Management. Wenn Sie dort aufhören zu lesen, scheint die Schlussfolgerung offensichtlich: - Software-Ingenieure sind die ersten, die ersetzt werden. Aber schauen Sie genauer hin. Die tatsächlich beobachtete Nutzung beträgt nur 32 %. Und was noch wichtiger ist: Stellen Sie die zweite Frage: - Wer baut die Automatisierung für alle anderen Branchen auf? Software-Ingenieure! KI eliminiert Software nicht. Dadurch wird die Herstellung von Software deutlich günstiger. Und wenn die Produktion von etwas billiger wird, explodiert die Nachfrage. Dies ist das Jevons-Paradoxon der Software. Wenn Entwickler KI-erweitert werden, verschwinden sie nicht. Sie bauen: - KI-Systeme für das Finanzwesen - Automatisierung für juristische Arbeitsabläufe - Entscheidungsmaschinen für das Gesundheitswesen - Optimierungstools für die Logistik Jede Branche in diesem Diagramm wird programmierbar. Softwareentwickler sind möglicherweise der erste Beruf, der stark durch KI automatisiert wird. Aber sie sind auch diejenigen, die den Rest der Wirtschaft automatisieren. Und deshalb steigt die Softwarenachfrage immer weiter. (Vielen Dank an Peter Walker, der das Radardiagramm zu einem Balkendiagramm gemacht hat, das viel einfacher zu lesen ist.)
@DamienERNST1 @TechLayoffLover RT von @DamienERNST1 09.03 13:33
My source at a 400-person B2B fintech just watched their entire technical writing team get eliminated in 47 minutes 8 technical writers. Combined 73 years experience. Salaries ranging from $97k to $156k Team lead had been there 11 years. Built their entire documentation system from scratch. Knowledge base with 2,847 articles that support handles 340 tickets per day Monday morning all-hands: "We're excited to announce our new AI documentation pipeline" Tuesday afternoon: all 8 writers called into separate rooms. Badges deactivated by 3:47 PM The replacement system: 2 junior engineers running Claude through their internal API. Fed the entire knowledge base as training data over the weekend New workflow generates support articles in 12 minutes instead of 3 days. Customer success team reports 23% faster resolution times Here's the savage part: the senior writer spent her final two months building the prompt templates and content standards that replaced her entire department She literally wrote the playbook for her own elimination Week one post-launch: 156 new articles published. Zero human writers on payroll The lead writer is 52 years old with a mortgage and twin daughters starting college But hey, at least the AI writes faster
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Meine Quelle bei einem 400-köpfigen B2B-Fintech-Unternehmen hat gerade miterlebt, wie das gesamte technische Redaktionsteam innerhalb von 47 Minuten eliminiert wurde 8 technische Redakteure. Insgesamt 73 Jahre Erfahrung. Gehälter zwischen 97.000 und 156.000 US-Dollar Der Teamleiter war seit 11 Jahren dort. Das gesamte Dokumentationssystem wurde von Grund auf neu aufgebaut. Wissensdatenbank mit 2.847 Artikeln, die die Bearbeitung von 340 Tickets pro Tag unterstützen Montagmorgen: „Wir freuen uns, unsere neue KI-Dokumentationspipeline vorstellen zu können“ Dienstagnachmittag: Alle 8 Autoren werden in getrennte Räume gerufen. Die Abzeichen wurden um 15:47 Uhr deaktiviert Das Ersatzsystem: 2 Nachwuchsingenieure führen Claude über ihre interne API aus. Über das Wochenende die gesamte Wissensbasis als Trainingsdaten eingespeist Neuer Workflow generiert Support-Artikel in 12 Minuten statt in 3 Tagen. Das Kundenerfolgsteam meldet 23 % schnellere Lösungszeiten Hier ist das Grausame: Die leitende Autorin verbrachte ihre letzten zwei Monate damit, die Eingabeaufforderungsvorlagen und Inhaltsstandards zu entwickeln, die ihre gesamte Abteilung ersetzten Sie hat buchstäblich das Spielbuch für ihre eigene Eliminierung geschrieben Woche eins nach der Veröffentlichung: 156 neue Artikel veröffentlicht. Keine menschlichen Autoren auf der Gehaltsliste Der Hauptautor ist 52 Jahre alt, hat eine Hypothek und Zwillingstöchter beginnen mit dem College Aber hey, zumindest schreibt die KI schneller
@DamienERNST1 09.03 13:31
HE IS RIGHT. IT WOULD BE AN ENORMOUS MISTAKE TO RELEASE OIL FROM THE STRATEGIC PETROLEUM RESERVE (SPR) AT THIS STAGE.
🇩🇪 Übersetzung
Er hat Recht. Es wäre ein gewaltiger Fehler, zu diesem Zeitpunkt Öl aus der strategischen Erdölreserve (SPR) freizusetzen.
@DamienERNST1 @PrettyCitiesX RT von @DamienERNST1 09.03 13:05
Kassel, Germany 🇩🇪
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Kassel, Deutschland 🇩🇪
@DamienERNST1 @thierry_bros RT von @DamienERNST1 09.03 12:20
🇪🇺 LNG intake was at record level in 2026 and so far in this year is 16% above 2025 yoy. With Hormuz close for at least 2 months, the situation is going to change in the weeks to come...
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🇪🇺 Die LNG-Aufnahme lag im Jahr 2026 auf Rekordniveau und liegt in diesem Jahr bisher 16 % über 2025 im Jahresvergleich. Da Hormuz für mindestens zwei Monate geschlossen bleibt, wird sich die Situation in den kommenden Wochen ändern ...
@DamienERNST1 @montelnews RT von @DamienERNST1 09.03 12:14
The full system cost of German power generation is likely around EUR 200/MWh or roughly four times the “completely unrealistic” price some in industry and government aspire to deliver, a German economist said on Monday. https://montelnews.com/news/fb5eb7f4-2aab-4fad-b718-43be540e698f/german-power-for-eur-50-mwh-completely-unrealistic-economist
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Gesamtsystemkosten der deutschen Stromerzeugung liegen wahrscheinlich bei rund 200 EUR/MWh oder etwa dem Vierfachen des „völlig unrealistischen“ Preises, den manche in Industrie und Regierung anstreben, sagte ein deutscher Ökonom am Montag. https://montelnews.com/news/fb5eb7f4-2aab-4fad-b718-43be540e698f/german-power-for-eur-50-mwh-completely-unrealistic-economist
@DamienERNST1 @JavierBlas RT von @DamienERNST1 09.03 09:37
COLUMN: Iran’s strategy is by now clear: Impose an intolerable economic cost on President Trump. One of the last lines of defence is a couple of oil pipelines offerign a partial (**emphasis on partial**) bypass of the Strait of Hormuz. Link: https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-09/iran-war-these-saudi-and-uae-oil-pipelines-could-decide-who-wins?utm_source=website&utm_medium=share&utm_campaign=twitter @Opinion
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: SPALTE: Irans Strategie ist mittlerweile klar: Präsident Trump untragbare wirtschaftliche Kosten aufzuerlegen. Eine der letzten Verteidigungslinien sind ein paar Ölpipelines, die eine teilweise (**Betonung: teilweise**) Umgehung der Straße von Hormus ermöglichen. Link: https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-09/iran-war-these-saudi-and-uae-oil-pipelines-could-decide-who-wins?utm_source=website&utm_medium=share&utm_campaign=twitter @Opinion
@DamienERNST1 09.03 08:18
Et j'ai envie de dire à largement plus de 150$ si le détroit d'Ormuz reste bloqué plus d'un mois.
@DamienERNST1 09.03 08:07
Very much. And the city of Liège where I live and work even more!
🇩🇪 Übersetzung
Sehr viel. Und die Stadt Lüttich, in der ich lebe und arbeite, noch mehr!
@DamienERNST1 @EvanLuthra RT von @DamienERNST1 09.03 05:17
I literally can’t believe Anthropic released this for FREE. A 33-PAGE CHEAT SHEET on how to master Claude skills. Bookmark this or get left behind in AI: https://resources.anthropic.com/hubfs/The-Complete-Guide-to-Building-Skill-for-Claude.pdf
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich kann buchstäblich nicht glauben, dass Anthropic das KOSTENLOS veröffentlicht hat. Ein 33-seitiges Spickzettel zum Erlernen der Claude-Fähigkeiten. Setzen Sie ein Lesezeichen oder bleiben Sie in der KI zurück: https://resources.anthropic.com/hubfs/The-Complete-Guide-to-Building-Skill-for-Claude.pdf
@DamienERNST1 @OilHeadlineNews RT von @DamienERNST1 08.03 19:09
IRAQI OIL PRODUCTION FROM SOUTHERN OILFIELDS FALLS TO 1.3 MILLION BPD FROM AROUND 4.3 MILLION BPD - THREE SOURCES SAY
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: IRAKISCHE ÖLPRODUKTION AUS SÜDLICHEN ÖLFELDEN FÄLLT VON RUND 4,3 MILLIONEN BPD AUF 1,3 MILLIONEN BPD – SAGEN DREI QUELLEN
@DamienERNST1 @WarMonitor3 RT von @DamienERNST1 08.03 18:44
BREAKING: Initial reports of a boat being attacked off the coast of Oman with a Kamikaze boat.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: BREAKING: Erste Berichte über einen Angriff eines Bootes vor der Küste Omans durch ein Kamikaze-Boot.
@DamienERNST1 @legeniehumain RT von @DamienERNST1 08.03 18:44
La « fuite des cerveaux » s'est récemment inversée, tout au moins dans le secteur technologique : les travailleurs quittant les États-Unis pour l'Europe sont désormais légèrement plus nombreux que ceux quittant l'Europe pour les États-Unis. https://www.economist.com/business/2026/03/01/at-last-reasons-to-be-cheerful-about-european-tech
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Der „Lebenslauf“ wurde umgedreht, bis auf wenige Ausnahmen im technologischen Bereich: Die Arbeitskräfte, die die Vereinigten Staaten für Europa verließen, waren nicht mehr so ​​anspruchsvoll und hießen, dass sie Europa für die Vereinigten Staaten verließen. https://www.economist.com/business/2026/03/01/at-last-reasons-to-be-cheerful-about-european-tech
@DamienERNST1 @FakePsyho RT von @DamienERNST1 08.03 18:20
The AGI is already here – it's just not evenly distributed I have a friend who recently started optimizing his life with Claude Code (CC). Some of the more notable examples: - Gathered all of his medical records, analyzed them and used them to suggest additional health screenings (CC had access to his email and messages, but not his passwords; it went through his mails to find all the relevant clinics, reset the passwords, and navigated the sites to find the relevant docs) - Created high-level financial advice and a detailed expense summary based on his bank statements (PDFs/CSVs) and asset data (here, finding all the relevant documents was a manual process) - Created a custom gmail client where every email is automatically categorized, has improved support for unsubscribing (via CC) and allows quick payments with a single keystroke when someone sends an invoice - Created a local read-only database with messages from all apps and aggregates them by user + adds semantic search on top, so you can easily find stupid things your friends said ten years ago We're already at the point where agents are extremely capable personal assistants and their main bottleneck is not memory or reasoning skills, but the permissions that they have. And yes, this is all very risky and may fail spectacularly at any point, either due to agent misalignment or an external attack (like prompt injection). Just to be clear, I'm not suggesting that people should do this. But this sci-fi stuff is already possible and it doesn't even require any substantial technical knowledge (although it helps with avoiding disasters). It's going to get weird really soon for some of us.
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RT von @DamienERNST1: Der AGI ist bereits da – er ist einfach nicht gleichmäßig verteilt Ich habe einen Freund, der vor kurzem begonnen hat, sein Leben mit Claude Code (CC) zu optimieren. Einige der bemerkenswerteren Beispiele: - Er sammelte alle seine Krankenakten, analysierte sie und nutzte sie, um weitere Gesundheitsuntersuchungen vorzuschlagen (CC hatte Zugriff auf seine E-Mails und Nachrichten, aber nicht auf seine Passwörter; es durchsuchte seine E-Mails, um alle relevanten Kliniken zu finden, setzte die Passwörter zurück und navigierte auf den Websites, um die relevanten Dokumente zu finden) - Erstellung einer umfassenden Finanzberatung und einer detaillierten Ausgabenübersicht auf der Grundlage seiner Kontoauszüge (PDFs/CSVs) und Vermögensdaten (hier war das Auffinden aller relevanten Dokumente ein manueller Prozess) - Es wurde ein benutzerdefinierter Gmail-Client erstellt, in dem jede E-Mail automatisch kategorisiert wird, die Unterstützung für die Abmeldung (über CC) verbessert wurde und schnelle Zahlungen mit einem einzigen Tastendruck ermöglicht, wenn jemand eine Rechnung sendet - Es wurde eine lokale schreibgeschützte Datenbank mit Nachrichten aus allen Apps erstellt und nach Benutzern zusammengefasst. Darüber hinaus wurde eine semantische Suche hinzugefügt, sodass Sie leicht dumme Dinge finden können, die Ihre Freunde vor zehn Jahren gesagt haben Wir sind bereits an dem Punkt angelangt, an dem Agenten äußerst fähige persönliche Assistenten sind und ihr größter Engpass nicht ihr Gedächtnis oder ihre Denkfähigkeiten sind, sondern die Berechtigungen, die sie haben. Und ja, das ist alles sehr riskant und kann jederzeit spektakulär scheitern, sei es aufgrund einer Fehlausrichtung des Wirkstoffs oder eines externen Angriffs (z. B. einer sofortigen Injektion). Um es klarzustellen: Ich schlage nicht vor, dass die Leute dies tun sollten. Aber dieser Science-Fiction-Sachen ist bereits möglich und erfordert nicht einmal umfangreiche technische Kenntnisse (obwohl er dabei hilft, Katastrophen zu vermeiden). Für einige von uns wird es bald sehr seltsam werden.
@DamienERNST1 @TKL_Adam RT von @DamienERNST1 08.03 18:11
Not including this weekend’s impending opening gap higher, our models show US CPI inflation rising to 3.2% if current oil prices are sustained. A move to $110/barrel opens for 3.5% CPI, and $130/barrel opens for 3.9%. The Fed’s worst nightmare seems to be coming to fruition.
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RT von @DamienERNST1: Ohne die bevorstehende Eröffnungslücke dieses Wochenendes nach oben zeigen unsere Modelle, dass die US-VPI-Inflation auf 3,2 % steigt, wenn die aktuellen Ölpreise aufrechterhalten werden. Bei einem Anstieg auf 110 USD/Barrel ergibt sich ein CPI von 3,5 %, bei 130 USD/Barrel ergibt sich ein Anstieg von 3,9 %. Der schlimmste Albtraum der Fed scheint Wirklichkeit zu werden.
@DamienERNST1 @anasalhajji RT von @DamienERNST1 08.03 17:48
This is a must read form the WSJ: Two Months for Gulf Oil Output to Fully Return After War Ends, Analyst Says https://www.wsj.com/livecoverage/iran-war-news-updates-2026/card/two-months-for-gulf-oil-output-to-fully-return-after-war-ends-analyst-says-ZnDet2k9wf5cmRuXMTjz via @wsj
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RT von @DamienERNST1: Dies ist eine Pflichtlektüre des WSJ: Zwei Monate, bis die Golfölproduktion nach Kriegsende wieder vollständig zurückkehrt, sagt ein Analyst https://www.wsj.com/livecoverage/iran-war-news-updates-2026/card/two-months-for-gulf-oil-output-to-fully-return-after-war-ends-analyst-says-ZnDet2k9wf5cmRuXMTjz über @wsj
@DamienERNST1 @socialwithaayan RT von @DamienERNST1 08.03 15:12
🚨 BREAKING: Google DeepMind just published the rules for using AI as your coworker. And the uncomfortable takeaway is this: If you don’t delegate to AI explicitly, you lose accountability and trust fast. The paper is called Intelligent AI Delegation. It’s not about making smarter models. It’s about making sure humans don’t quietly surrender responsibility to them. Here’s the core problem they’re attacking. Right now in most workplaces: → AI drafts the email. → AI flags the transaction. → AI writes the first version of the diagnosis, the contract clause, the code review. Then a human clicks accept. On paper, the human is in charge. In reality, the human is rubber‑stamping a system they barely understand. So when something goes wrong, everyone has the same answer: “It’s not really my fault. The tool suggested it.” DeepMind’s argument is simple: AI should be treated like a delegate, not a ghost. That means three things have to be spelled out before you ever let a model touch a high‑stakes decision: 1) Scope What exactly is the AI allowed to do here? Is it brainstorming, recommending, or making the final call? Where does its authority stop? 2) Role of the human What is the human still responsible for? Are they the editor? The supervisor? The one who signs their name to the outcome? 3) Line of accountability If this goes wrong, whose name is on the decision? Can you point to a single human and say: this was your call, with AI’s help? Without that, two failure modes show up fast: Over‑reliance People start trusting the system because it’s usually right and stop doing their own thinking. Responsibility drifts from my judgement to whatever the model says. Blame‑shifting When harm happens, everyone can plausibly say the AI did it. Designers blame users. Users blame tools. Managers blame the technology. No one actually owns the outcome. The paper breaks down delegation into modes you can practically design for: Advisor mode AI generates options. Human decides and signs. The responsibility line is clear: I decided, with AI input. Partner mode AI takes well‑defined subtasks (e.g., drafting, summarizing, ranking). Human handles the final judgement and integration. Each has a visible lane. Agent mode AI is allowed to act on its own within strict boundaries (like automating routine support tickets). A specific human signs off on the boundary, not on every single action. The key idea: If you can’t describe, in one sentence, what you’ve delegated to AI and who is accountable for it, you’re not doing intelligent delegation. You’re just letting the system quietly absorb responsibility until something breaks. And at scale, that creates exactly the kind of world nobody wants to live in: – Workers who feel like they’re just clicking approve on machine decisions. – Managers who think the system has it until it doesn’t. – Users who can’t figure out who to hold accountable when AI makes a catastrophic mistake. As AI moves into hiring, firing, lending, grading, policing, and medicine, who decided this? stops being a philosophical question. It becomes the difference between a system people can trust… And a system everyone hides behind.
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RT von @DamienERNST1: 🚨 BREAKING: Google DeepMind hat gerade die Regeln für die Verwendung von KI als Ihr Kollege veröffentlicht. Und die unangenehme Erkenntnis ist folgende: Wenn Sie nicht explizit an die KI delegieren, verlieren Sie schnell Verantwortung und Vertrauen. Das Papier trägt den Titel „Intelligent AI Delegation“. Es geht nicht darum, intelligentere Modelle zu entwickeln. Es geht darum, dafür zu sorgen, dass der Mensch die Verantwortung nicht stillschweigend an ihn abgibt. Hier ist das Kernproblem, das sie angreifen. Derzeit gilt an den meisten Arbeitsplätzen: → KI entwirft die E-Mail. → KI markiert die Transaktion. → KI schreibt die erste Version der Diagnose, die Vertragsklausel, die Codeüberprüfung. Dann klickt ein Mensch auf „Akzeptieren“. Auf dem Papier hat der Mensch das Sagen. In Wirklichkeit genehmigt der Mensch ein System, das er kaum versteht. Wenn also etwas schief geht, haben alle die gleiche Antwort: „Es ist nicht wirklich meine Schuld. Das Tool hat es vorgeschlagen.“ Das Argument von DeepMind ist einfach: KI sollte wie ein Delegierter behandelt werden, nicht wie ein Geist. Das bedeutet, dass drei Dinge klargestellt werden müssen, bevor Sie jemals ein Model eine Entscheidung treffen lassen, bei der viel auf dem Spiel steht: 1) Umfang Was genau darf die KI hier tun? Handelt es sich um ein Brainstorming, eine Empfehlung oder um die letzte Entscheidung? Wo hört seine Autorität auf? 2) Rolle des Menschen Wofür ist der Mensch noch verantwortlich? Sind sie der Herausgeber? Der Vorgesetzte? Derjenige, der das Ergebnis mit seinem Namen unterschreibt? 3) Verantwortungslinie Wenn dies schief geht, wessen Name steht auf der Entscheidung? Können Sie auf einen einzelnen Menschen zeigen und sagen: Das war Ihr Anruf, mit Hilfe der KI? Ohne dies treten schnell zwei Fehlermodi auf: Übermäßiges Vertrauen Die Menschen fangen an, dem System zu vertrauen, weil es normalerweise richtig ist, und hören auf, selbst zu denken. Die Verantwortung geht von meinem Urteil auf das über, was das Modell sagt. Schuldzuweisung Wenn Schaden passiert, kann jeder mit Glaubwürdigkeit sagen, dass die KI dafür verantwortlich ist. Designer geben den Benutzern die Schuld. Benutzer geben Tools die Schuld. Manager geben der Technologie die Schuld. Niemand besitzt tatsächlich das Ergebnis. Das Papier unterteilt die Delegation in Modi, die Sie praktisch gestalten können: Beratermodus KI generiert Optionen. Der Mensch entscheidet und unterschreibt. Die Verantwortungslinie ist klar: Ich habe entschieden, mit KI-Input. Partnermodus KI übernimmt klar definierte Teilaufgaben (z. B. Entwurf, Zusammenfassung, Rangfolge). Der Mensch kümmert sich um das endgültige Urteil und die Integration. Jeder hat eine sichtbare Spur. Agentenmodus KI darf innerhalb strenger Grenzen eigenständig agieren (z. B. durch die Automatisierung routinemäßiger Support-Tickets). Ein bestimmter Mensch unterschreibt die Grenze, nicht jede einzelne Aktion. Die Schlüsselidee: Wenn Sie nicht in einem Satz beschreiben können, was Sie an die KI delegiert haben und wer dafür verantwortlich ist, handelt es sich nicht um eine intelligente Delegation. Sie lassen das System einfach stillschweigend die Verantwortung übernehmen, bis etwas kaputt geht. Und im großen Maßstab entsteht dadurch genau die Art von Welt, in der niemand leben möchte: – Mitarbeiter, die das Gefühl haben, dass sie bei Maschinenentscheidungen nur auf „Genehmigen“ klicken. – Manager, die denken, dass das System alles hat, bis es nicht mehr funktioniert. – Benutzer, die nicht herausfinden können, wen sie zur Verantwortung ziehen sollen, wenn die KI einen katastrophalen Fehler macht. Wer hat das entschieden, während die KI in die Bereiche Einstellung, Entlassung, Kreditvergabe, Besoldungsgruppe, Polizeiarbeit und Medizin vordringt? hört auf, eine philosophische Frage zu sein. Es macht den Unterschied zwischen einem System, dem Menschen vertrauen können … Und ein System, hinter dem sich alle verstecken.
@DamienERNST1 08.03 13:59
On verra comment la situation va évoluer sur les marchés de l'énergie, mais je crains le pire. https://www.sudinfo.be/id1119382/article/2026-03-08/damien-ernst-professeur-luliege-est-notre-invite-de-ce-dimanche-une-hausse
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Während sich die Situation auf den Energiemärkten weiterentwickelte, stürzte ich mich in die Tiefe. https://www.sudinfo.be/id1119382/article/2026-03-08/damien-ernst-professeur-luliege-est-notre-invite-de-ce-dimanche-une-hausse
@DamienERNST1 @Osinttechnical RT von @DamienERNST1 08.03 13:33
Footage of the moment leaking petroleum products from the bombed Shahran oil depot exploded in the storm drains along Tehran’s Shahran Boulevard.
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RT von @DamienERNST1: Aufnahmen des Moments, in dem Erdölprodukte aus dem bombardierten Shahran-Öldepot austraten, explodierten in den Regenwasserkanälen entlang des Teheraner Shahran-Boulevards.