Starship moving through Texas roads
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Raumschiff bewegt sich durch die Straßen von Texas
I think your missing the bigger picture. US sends NGL/lights to Canada, we get heavy back. Through an NA lens, the heavy logic falls apart as Canadian crude flows south (TMX is only a fraction). Canada can’t produce without US light stream.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich glaube, Ihnen fehlt das Gesamtbild. Die USA schicken NGL/Lichter nach Kanada, wir bekommen viel zurück. Durch eine NA-Linse zerfällt die schwere Logik, während kanadisches Rohöl nach Süden fließt (TMX ist nur ein Bruchteil). Kanada kann ohne US-Lichtstrom nicht produzieren.
India is becoming the world’s training floor for humanoid robots.
Startups like @Karya_Inc & Awign are paying Indian workers (from garment factories to kitchens) to wear headcams and record 'egocentric data'—first-person video of fine motor tasks.
This data is sold to American giants (like Nvidia, Microsoft, and Silicon Valley robotics startups) to train AI models in grasping, folding, and sorting. It's the "raw material" for the next industrial revolution.
The irony? Once perfected, these humanoid robots will be sold back to Indian industries as high-value imports to automate the very tasks used to train them.
It's a classic arbitrage: India exports low-cost raw data and eventually imports high-cost automated intelligence. 🇮🇳🤖🇺🇸
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Indien wird zum weltweiten Trainingsgelände für humanoide Roboter.
Startups wie @Karya_Inc und Awign bezahlen indische Arbeiter (von Bekleidungsfabriken bis hin zu Küchen) dafür, Headcams zu tragen und „egozentrische Daten“ aufzuzeichnen – Videos aus der ersten Person von Feinmotorikaufgaben.
Diese Daten werden an amerikanische Giganten (wie Nvidia, Microsoft und Robotik-Startups aus dem Silicon Valley) verkauft, um KI-Modellen das Greifen, Falten und Sortieren beizubringen. Es ist der „Rohstoff“ für die nächste industrielle Revolution.
Die Ironie? Sobald diese humanoiden Roboter perfektioniert sind, werden sie als hochwertige Importe an die indische Industrie zurückverkauft, um genau die Aufgaben zu automatisieren, mit denen sie trainiert werden.
Es handelt sich um eine klassische Arbitrage: Indien exportiert kostengünstige Rohdaten und importiert schließlich teure automatisierte Informationen. 🇮🇳🤖🇺🇸
U.S. officials say any option Trump chooses next with Iran faces major risks. Relaunching a full-scale war would further expose the president to more backlash from a voting base. Yet drawing down the military operation would be viewed as a victory for Tehran-WSJ
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: US-Beamte sagen, dass jede Option, die Trump als nächstes mit dem Iran wählt, mit großen Risiken verbunden ist. Die Wiederaufnahme eines umfassenden Krieges würde den Präsidenten noch mehr Gegenreaktionen seiner Wählerbasis aussetzen. Dennoch würde ein Abbruch der Militäroperation als Sieg für Teheran-WSJ angesehen werden
Bad energy policy move.
It would have been wiser to hand out checks to those who need it the most.
🇩🇪 Übersetzung
Schlechter energiepolitischer Schachzug.
Es wäre klüger gewesen, Schecks an diejenigen zu verteilen, die sie am meisten brauchen.
🛢️US is indeed a net energy exporter, however it still imports roughly 30–35% of its oil consumption.
Why? Because many US refineries (~70% capacity) were built during the 1970s–2000s to process heavy, sour crude from Venezuela and the Middle East. Domestic shale production yields mostly light, sweet crude, which those refineries cannot efficiently process.
A Gulf supply disruption still transmits directly into U.S. gasoline prices.
Energy independence in volume terms ≠ price independence.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🛢️Die USA sind tatsächlich ein Netto-Energieexporteur, importieren jedoch immer noch etwa 30–35 % ihres Ölverbrauchs.
Warum? Denn viele US-Raffinerien (ca. 70 % Kapazität) wurden in den 1970er und 2000er Jahren gebaut, um schweres, saures Rohöl aus Venezuela und dem Nahen Osten zu verarbeiten. Die inländische Schieferproduktion liefert überwiegend leichtes, süßes Rohöl, das diese Raffinerien nicht effizient verarbeiten können.
Eine Versorgungsstörung am Golf wirkt sich immer noch direkt auf die Benzinpreise in den USA aus.
Energieunabhängigkeit in Bezug auf Volumen ≠ Preisunabhängigkeit.
Demis Hassabis says there's a non-zero chance things go badly wrong if AI isn't built the right way
"AI is a meta technology"
It doesn't just solve one problem. It solves the problems that block everything else
This AGI moment will be one of the most transformative moments in history
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Demis Hassabis sagt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass etwas schief geht, ungleich Null ist, wenn die KI nicht richtig aufgebaut ist
„KI ist eine Metatechnologie“
Es löst nicht nur ein Problem. Es löst die Probleme, die alles andere blockieren
Dieser AGI-Moment wird einer der transformativsten Momente in der Geschichte sein
The global robotics market is $88 billion in 2026 and heading to $218 billion by 2031. Investors poured over $6 billion into humanoid robots in 2025 alone. Tesla, Figure AI, Agility Robotics, and a dozen Chinese startups are all racing to build machines that can fold towels, stack boxes, and work assembly lines.
They all need the same thing: millions of hours of first-person video showing human hands manipulating objects. Virtual simulations can teach a robot to do backflips. They cannot teach it how to grasp a wrinkled shirt, because simulated physics can't model fabric interaction with enough fidelity. Real-world hand data is the bottleneck.
So companies like Micro1, Scale AI, Encord, and an Indian startup called ManuData are hiring thousands of workers in India, Nigeria, and Argentina to strap cameras to their foreheads and record themselves doing tasks. Folding towels. Threading needles. Stacking boxes. Moving slowly enough that every finger flex stays in frame. The pay is $230 to $250 a month.
That's roughly $1.40 per hour to produce training data that gets sold to companies valued in the billions.
The math gets stranger. Each video is annotated by hundreds of human reviewers who label joint angles, torque applications, and tactile feedback patterns. Errors are expensive: one company scrapped 150-200 videos from a single batch because the folds were inconsistent. The quality bar is high. The pay is not.
DoorDash is paying its own delivery drivers to film themselves doing chores at home. The at-home data recording gig economy is now global. A medical student in Nigeria straps an iPhone to his forehead after hospital shifts and records himself making his bed for a Palo Alto robotics company.
The AI training data market is projected to hit $8 billion by 2030. The workers producing that data earn less per month than the cost of a single Nvidia A100 GPU hour on the cloud.
These workers are training the robots that will eventually do the exact tasks they're recording. Every towel fold, every box stack, every needle thread gets fed into a neural network that learns to replicate that motion without paying a human $1.40 an hour to do it. The end state is a machine that does it for the cost of electricity.
The last generation of AI labor arbitrage was text annotation. Labelers in Kenya trained ChatGPT for $2 an hour. This generation is motion capture. The tasks are physical. The pay is comparable. The companies capturing the value are worth 1,000x what they pay the people producing it.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Der globale Robotikmarkt beläuft sich im Jahr 2026 auf 88 Milliarden US-Dollar und wird bis 2031 auf 218 Milliarden US-Dollar steigen. Allein im Jahr 2025 investierten Investoren über 6 Milliarden US-Dollar in humanoide Roboter. Tesla, Figure AI, Agility Robotics und ein Dutzend chinesische Startups liefern sich einen Wettlauf um den Bau von Maschinen, die Handtücher falten, Kartons stapeln und am Fließband arbeiten können.
Sie alle brauchen dasselbe: Millionen Stunden Ego-Video, das zeigt, wie menschliche Hände Objekte manipulieren. Virtuelle Simulationen können einem Roboter das Ausführen von Rückwärtssaltos beibringen. Sie können ihm nicht beibringen, ein zerknittertes Hemd zu greifen, weil die simulierte Physik die Stoffinteraktion nicht mit ausreichender Genauigkeit modellieren kann. Der Flaschenhals sind reale Handdaten.
Deshalb stellen Unternehmen wie Micro1, Scale AI, Encord und ein indisches Startup namens ManuData Tausende von Arbeitern in Indien, Nigeria und Argentinien ein, die sich Kameras an die Stirn schnallen und sich selbst bei der Ausführung von Aufgaben aufzeichnen. Falthandtücher. Nadeln einfädeln. Stapelboxen. Bewegen Sie sich langsam genug, dass jede Fingerbeugung im Bild bleibt. Der Lohn beträgt 230 bis 250 US-Dollar pro Monat.
Das sind etwa 1,40 US-Dollar pro Stunde für die Erstellung von Trainingsdaten, die an Unternehmen mit Milliardenwert verkauft werden.
Die Mathematik wird seltsamer. Jedes Video wird von Hunderten menschlichen Rezensenten kommentiert, die Gelenkwinkel, Drehmomentanwendungen und taktile Feedbackmuster beschriften. Fehler sind teuer: Ein Unternehmen hat 150–200 Videos aus einer einzigen Charge verschrottet, weil die Faltungen inkonsistent waren. Die Messlatte für die Qualität liegt hoch. Die Bezahlung ist es nicht.
DoorDash bezahlt seine eigenen Lieferfahrer dafür, sich selbst bei der Hausarbeit zu filmen. Die Gig Economy für die Datenaufzeichnung zu Hause ist mittlerweile global. Ein Medizinstudent in Nigeria schnallt sich nach Schichten im Krankenhaus ein iPhone an die Stirn und zeichnet auf, wie er für ein Robotikunternehmen in Palo Alto sein Bett macht.
Der Markt für KI-Trainingsdaten soll bis 2030 ein Volumen von 8 Milliarden US-Dollar erreichen. Die Mitarbeiter, die diese Daten produzieren, verdienen weniger pro Monat, als eine einzelne Nvidia A100-GPU-Stunde in der Cloud kostet.
Diese Arbeiter trainieren die Roboter, die letztendlich genau die Aufgaben erledigen, die sie aufzeichnen. Jede Handtuchfalte, jeder Kartonstapel, jeder Nadelfaden wird in ein neuronales Netzwerk eingespeist, das lernt, diese Bewegung nachzubilden, ohne dass ein Mensch dafür 1,40 Dollar pro Stunde zahlen muss. Der Endzustand ist eine Maschine, die dies für die Stromkosten erledigt.
Die letzte Generation der KI-Arbeitsarbitrage war die Textanmerkung. Etikettierer in Kenia schulten ChatGPT für 2 $ pro Stunde. Diese Generation ist Motion Capture. Die Aufgaben sind körperlich. Die Bezahlung ist vergleichbar. Die Unternehmen, die den Wert erfassen, sind das 1.000-fache dessen wert, was sie den Menschen zahlen, die ihn produzieren.
Two textbook psychology experiments are happening in this single frame and neither marmot signed up for either of them.
The one getting clipped has hit what behavioral scientists call "learned passivity." Repeated exposure to an unavoidable mild stressor (nail clipping) eventually causes the stress response to flatten. The amygdala stops firing alarm signals when the prefrontal cortex logs enough instances of "this was uncomfortable but survivable." That marmot isn't calm. Its nervous system just stopped bothering to panic.
The second one is running a completely different program. Vicarious fear conditioning. Its mirror neuron system is firing as if IT is the one getting clipped. Every flinch at the clipper sound is real physiological stress, cortisol and adrenaline, triggered by watching someone else's experience. The anticipation of pain activates the same neural circuits as pain itself. Brain scans in primates show the anterior cingulate cortex lights up identically whether you're experiencing something or watching it happen to someone nearby.
The evolutionary logic is brutal. The species that watches a predator eat its neighbor and learns fear without getting eaten survives. The species that needs firsthand experience doesn't. Vicarious fear conditioning is one of the oldest survival mechanisms in social mammals.
The flinching marmot is getting more stressed than the one actually being clipped. Anticipatory anxiety almost always exceeds the discomfort of the event itself. Dentists have known this for decades. The waiting room is worse than the chair.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: In diesem Einzelbild finden zwei lehrbuchmäßige Psychologieexperimente statt, für die sich kein Murmeltier angemeldet hat.
Derjenige, der abgeschnitten wird, hat das erreicht, was Verhaltensforscher „erlernte Passivität“ nennen. Die wiederholte Einwirkung eines unvermeidbaren leichten Stressfaktors (Nagelschneiden) führt schließlich dazu, dass die Stressreaktion abflacht. Die Amygdala hört auf, Alarmsignale auszusenden, wenn der präfrontale Kortex genügend Fälle von „Das war unangenehm, aber überlebensfähig“ protokolliert. Dieses Murmeltier ist nicht ruhig. Sein Nervensystem hat einfach aufgehört, in Panik zu geraten.
Der zweite führt ein völlig anderes Programm aus. Stellvertretende Angstkonditionierung. Sein Spiegelneuronensystem feuert, als ob ES derjenige wäre, der abgeschnitten wird. Jedes Zucken beim Klippergeräusch ist echter physiologischer Stress, Cortisol und Adrenalin, ausgelöst durch das Beobachten der Erfahrung eines anderen. Die Antizipation von Schmerz aktiviert die gleichen neuronalen Schaltkreise wie der Schmerz selbst. Gehirnscans bei Primaten zeigen, dass der anteriore cinguläre Cortex identisch aufleuchtet, unabhängig davon, ob Sie etwas erleben oder beobachten, wie es jemandem in der Nähe passiert.
Die evolutionäre Logik ist brutal. Die Art, die zusieht, wie ein Raubtier seinen Nachbarn frisst und Angst lernt, ohne gefressen zu werden, überlebt. Die Art, die Erfahrungen aus erster Hand braucht, braucht das nicht. Stellvertretende Angstkonditionierung ist einer der ältesten Überlebensmechanismen bei sozialen Säugetieren.
Das zuckende Murmeltier wird stärker gestresst als das tatsächlich geschorene. Die Erwartungsangst übersteigt fast immer das Unbehagen vor dem Ereignis selbst. Das wissen Zahnärzte seit Jahrzehnten. Das Wartezimmer ist schlimmer als der Stuhl.
L’IA va-t-elle tuer ses propres clients ?
Deux chercheurs de UPenn et Boston University viennent de publier “The AI Layoff Trap”. Leur conclusion est froide et mathématique.
Chaque entreprise qui remplace des travailleurs par l’IA érode la demande des consommateurs dont elle dépend. Et connaître ce mécanisme ne suffit pas à l’arrêter.
Un salarié licencié, c’est un client en moins. Multipliez ça à l’échelle de l’économie, et les entreprises qui ont automatisé font faillite faute d’acheteurs.
Le piège : personne ne peut s’arrêter.
Si tu n’automatises pas, ton concurrent le fait, réduit ses coûts et te prend tes parts de marché. C’est un dilemme du prisonnier. Automatiser est une stratégie dominante. Aucun accord volontaire entre entreprises n’est auto-exécutoire.
Ni le revenu universel, ni les taxes sur le capital, ni la négociation collective ne peuvent corriger ça. Seule une taxe par tâche automatisée, qui force les entreprises à internaliser la destruction de demande qu’elles créent, peut briser le cycle.
À nuancer cependant.
Oxford Economics rappelle que les données macroéconomiques ne confirment pas encore de remplacement massif à grande échelle, et que certaines entreprises utilisent l’IA comme prétexte à des licenciements ordinaires.
Le papier modélise un piège structurel réel. Pas une apocalypse déjà en cours.
(Ça peut t’intéresser, @phanchir)
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: L’IA va-t-elle tuer ses propres clientes ?
Zwei Leser von UPenn und der Boston University veröffentlichten den Titel „The AI Layoff Trap“. Ihre Schlussfolgerung ist froide et mathématique.
Jedes Unternehmen, das die Arbeiter durch sie ersetzt, untergräbt die Nachfrage der Konsumenten und hängt nicht davon ab. Und wenn Sie diesen Mechanismus kennen, reicht es nicht aus, ihn zu blockieren.
Ein lizenziertes Gehalt, es ist ein Kunde in wenigen Minuten. Vervielfachen Sie sich im Wirtschaftsleben, und die Unternehmen, die die Schriftart automatisch automatisieren, werden nicht mehr benötigt.
Le piège : personne ne peut s'arrêter.
Wenn dies nicht der Fall ist, reduzieren Sie gleichzeitig die Geschwindigkeit und geben Sie die benötigten Teile ab. Das ist ein Dilemma des Gefängnisinsassen. Der Automatisierer ist eine dominante Strategie. Aucun freiwillige Vereinbarung zwischen Unternehmen ist keine automatische Exekution.
Keine allgemeinen Einnahmen, keine Steuern auf das Kapital, keine kollektiven Verhandlungen, keine Korrektur möglich. Da es sich um eine automatisierte Steuer handelt, die Unternehmen dazu zwingt, die Zerstörung zu verinnerlichen, die sie benötigen, kann der Zyklus schneller erfolgen.
Ein nuancierter Cependant.
Oxford Economics bestätigte, dass die makroökonomischen Experten nicht die Möglichkeit hatten, den Austausch auf höchstem Niveau zu erreichen, und dass bestimmte Unternehmen die Folgenabschätzung unter dem Vorwand gewöhnlicher Lizenzen nutzten.
Das Papier modelliert eine runde Struktur. Vorbei an einer Apokalypse.
(Es könnte interessant sein, @phanchir)
If the US navy starts to block ships from leaving Iranian ports on Monday I guarantee you the ceasefire will breakdown down.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Wenn die US-Marine am Montag beginnt, Schiffe daran zu hindern, iranische Häfen zu verlassen, garantiere ich Ihnen, dass der Waffenstillstand zusammenbrechen wird.
Essa historia é insana :
Esse homem de terno ao lado desses motores imensos é Wernher von Braun.
Os F-1 do Saturn V com 680 toneladas de empuxo cada, o auge absoluto da engenharia dos anos 60.
Mas von Braun não era só engenheiro. Era visionário.
Em 1952, ele publicou The Mars Project, um romance sobre colonização de Marte. Nele, o líder da colônia seria eleito e chamado de "Elon".
Hoje, @elonmusk é o único bilionário do planeta construindo foguetes reutilizáveis com o objetivo declarado de colonizar Marte.
O Raptor 3 entrega 280 toneladas por motor e o Super Heavy Booster 19 carrega 33 deles, totalizando 9.240 toneladas de empuxo total.
O que era ficção científica está virando engenharia aplicada.
Coincidência? Talvez. Mas é o tipo de coincidência que faz você parar e pensar duas vezes.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Es ist eine verrückte Geschichte:
Ich war vor drei Jahren von Wernher von Brauns Motoren begeistert.
Die F-1 der Saturn V hatte jeweils 680 Empfänge und wurde vor 60 Jahren absolut gemessen.
Aber von Braun war noch nie so jung. Era visionário.
Im Jahr 1952 veröffentlichte er The Mars Project, eine Romanze über die Marskolonisierung. Nele, der Chef der elitären Kolumnenreihe und der Held von „Elon“.
Heute, @elonmusk ist die einzige Milliarde von Planeten, die mit dem von der Kolonisierung von Marte erklärten Ziel wiederverwendet wurden.
Der Raptor 3 hat insgesamt 280 Motortöne und der Super Heavy Booster 19 Ladungen, 33 Läufe, insgesamt 9.240 Betriebstöne.
Diese Ära der wissenschaftlichen Fiktion wurde bereits intensiv angewendet.
Zufall? Talvez. Es handelt sich jedoch um einen Zufallstyp, den Sie haben, und denken Sie zweimal darüber nach.
I cannot genuinely think of one change the Iranians have made to their negotiating position since before Feb 28th, in fact now they have even added control of the Strait Of Hormuz...
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich kann mir wirklich keine einzige Änderung vorstellen, die die Iraner seit dem 28. Februar an ihrer Verhandlungsposition vorgenommen haben, tatsächlich haben sie jetzt sogar die Kontrolle über die Straße von Hormus übernommen ...
Lundi de Pâques ensoleillé, - 15000€/MWh pour s'en débarrasser !
Une histoire belge dont @eliacorporate devrait se souvenir.
@DamienERNST1
https://www.elia.be/en/grid-data
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Solarenergie, - 15000€/MWh, um nicht entmutigt zu werden!
Eine belgische Geschichte ist kein Andenken an @eliacorporate.
@DamienERNST1
https://www.elia.be/en/grid-data
Closing the Bab Al Mandeb Strait would threaten to curb Saudi oil supplies which it has been rerouting into the Red Sea
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Schließung der Bab-Al-Mandeb-Straße würde die saudischen Öllieferungen drohen, die sie in das Rote Meer umgeleitet haben
All it is going to take is for one Chinese flagged ship to pass through with Iranian permission.
No American navy leadership, in their right mind, is going to fire on a Chinese flagged civilian vessel, during an illegal blockade.
That is such a blatantly illegal order that it will be very easy for military brass to deny it.
And I’m fairly certain that’s something even Trump wouldn’t order.
He is desperate for off ramps that make him look strong.
But he is scared.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Es genügt, dass ein unter chinesischer Flagge fahrendes Schiff mit iranischer Genehmigung durchfährt.
Keine amerikanische Marineführung, die bei klarem Verstand ist, wird während einer illegalen Blockade auf ein ziviles Schiff unter chinesischer Flagge schießen.
Das ist ein so offensichtlich illegaler Befehl, dass es für die Militärführung sehr leicht sein wird, ihn zu leugnen.
Und ich bin mir ziemlich sicher, dass selbst Trump das nicht anordnen würde.
Er ist verzweifelt auf der Suche nach Off-Ramps, die ihn stark aussehen lassen.
Aber er hat Angst.
Je suis d'accord avec ça.
A coherent (🇮🇷 shouldn't be the only country still able to transport 🛢 via Hormuz) but risky bet. How long before the world economy 📉 with Hormuz closure? Could countries view 🇺🇲 or 🇮🇷 as responsible of this coming global recession?
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Eine kohärente (🇮🇷 sollte nicht das einzige Land sein, das noch in der Lage ist, 🛢 über Hormuz zu transportieren), aber riskante Wette. Wie lange dauert es, bis die Weltwirtschaft 📉 mit der Schließung von Hormuz einbricht? Könnten Länder 🇺🇲 oder 🇮🇷 als verantwortlich für diese kommende globale Rezession ansehen?
Regardless of how this ends, the closure of the Strait of Hormuz will never again be the feared worst-case scenario it has been for decades.
It will now be better understood, codified, and largely mitigated. By forcing the worst case into reality, the actors involved have been compelled to solve it.
Long-term, that reduces the geopolitical risk premium for the region and energy markets.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Unabhängig davon, wie das Ganze ausgeht, wird die Schließung der Straße von Hormus nie wieder das seit Jahrzehnten gefürchtete Worst-Case-Szenario sein.
Es wird nun besser verstanden, kodifiziert und weitgehend abgemildert. Indem der schlimmste Fall in die Realität umgesetzt wurde, waren die beteiligten Akteure gezwungen, ihn zu lösen.
Langfristig reduziert das die geopolitische Risikoprämie für die Region und die Energiemärkte.
Germany unveiles a 5-axis CNC machine engineered for aerospace applications. Its parallel kinematic head enables ultra-precise control while removing up to 12 liters of metal per minute, demonstrating significant efficiency gains in complex aluminium part production.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Deutschland stellt eine 5-Achsen-CNC-Maschine vor, die für Luft- und Raumfahrtanwendungen entwickelt wurde. Sein parallelkinematischer Kopf ermöglicht eine äußerst präzise Steuerung bei der Entfernung von bis zu 12 Litern Metall pro Minute und demonstriert so erhebliche Effizienzsteigerungen bei der Herstellung komplexer Aluminiumteile.
Those which actually pay a fee to Iran.
🇩🇪 Übersetzung
Diejenigen, die tatsächlich eine Gebühr an den Iran zahlen.
The blockade always made more sense than seizing Kharg Island. It stops Iran’s exports, its revenues, is a counterpoint to their closing the Straits. They may attack Gulf oil facilities but it puts greater pressure on Iran. It also puts great pressure on China to pressure Iran.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Blockade war immer sinnvoller als die Eroberung der Insel Kharg. Es stoppt Irans Exporte und seine Einnahmen und ist ein Kontrapunkt zur Schließung der Meerenge. Sie könnten Ölanlagen am Golf angreifen, aber das übt größeren Druck auf den Iran aus. Es übt auch großen Druck auf China aus, Druck auf den Iran auszuüben.
💎The irony is striking: The US is about to officially blockade the Hormuz Strait!.
💎This isn’t entirely new. It happened before when the British Navy imposed a blockade on Iranian oil. British soldiers boarded an Italian tanker and seized control of it.
💎The question is: Will US Navy officers begin boarding Iranian oil tankers? What happens if armed guards are on board? And what if a confrontation leads to a massive oil spill?
💎Why isn’t President Trump pushing back against countries cutting deals with the Iranian regime?
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 💎Die Ironie ist frappierend: Die USA sind dabei, die Straße von Hormus offiziell zu blockieren!.
💎Das ist nicht ganz neu. Dies geschah schon einmal, als die britische Marine eine Blockade gegen iranisches Öl verhängte. Britische Soldaten enterten einen italienischen Tanker und übernahmen die Kontrolle darüber.
💎Die Frage ist: Werden Offiziere der US-Marine damit beginnen, iranische Öltanker zu entern? Was passiert, wenn bewaffnete Wachen an Bord sind? Und was, wenn eine Konfrontation zu einer massiven Ölpest führt?
💎Warum wehrt sich Präsident Trump nicht gegen Länder, die Geschäfte mit dem iranischen Regime abschließen?
Je suis cramé là mais j'arrive quasi à 1h30 pour les 15km de Liège.
Vraiment bravo à ma nièce Sarah Ernst et à mon filleul Elias Ernst pour leur super temps.
Et BRAVO à tous les sportifs de l'ULiège ! On était environ 1500 avec nos T-shirts roses à courrir aujourd'hui. J'ai trouvé ça GÉNIAL.
🇩🇪 Übersetzung
Ich bin so weit gekommen, dass ich etwa 1h30 für die 15 km von Lüttich ankomme.
Vielen Dank an meine Nichte Sarah Ernst und an meinen Freund Elias Ernst für ihre Superzeit.
Und BRAVO an alle Sportler der ULiège! Im Umkreis von 1500 Tagen wurden mir T-Shirts mit Rosen zugeschickt. Ich habe das GÉNIAL gefunden.
This is true.
We had 4 oil tankers on average throughout April.
Make that 6 and the deficit is 0.
Check our dashboard for real-time updates on tankers crossing the Strait every day.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Das ist wahr.
Im April hatten wir durchschnittlich vier Öltanker.
Machen Sie das 6 und das Defizit ist 0.
Auf unserem Dashboard finden Sie täglich Echtzeit-Updates zu Tankern, die die Meerenge überqueren.
Terence Tao proposes what he calls a "Copernican view of intelligence".
Instead of buying into the common, one-dimensional narrative that artificial intelligence will simply evolve from "subhuman" to "superhuman" and ultimately make humanity entirely redundant, Tao urges us to look at the bigger picture.
Much like the Copernican revolution proved the Earth is not the center of the universe, Tao suggests we need to realize that human intelligence isn't the only, or necessarily the highest, form of intellect. Historically, we have treated other forms of storing or creating knowledge—like animals, books, and computers—as secondary. However, we actually exist within a much richer universe of intelligence.
Both human intelligence and computer intelligence possess their own distinct strengths and weaknesses. The true potential lies not in viewing them as direct competitors, but rather in focusing on collaboration. By working together, humans and computers can achieve additional things that neither could accomplish on their own, requiring us to think in much wider terms than just what humans or computers can do alone.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Terence Tao schlägt vor, was er eine „kopernikanische Sicht der Intelligenz“ nennt.
Anstatt der gängigen, eindimensionalen Erzählung zuzustimmen, dass sich künstliche Intelligenz einfach von „untermenschlich“ zu „übermenschlich“ entwickeln und die Menschheit letztendlich völlig überflüssig machen wird, drängt uns Tao dazu, das Gesamtbild zu betrachten.
Ähnlich wie die kopernikanische Revolution bewiesen hat, dass die Erde nicht der Mittelpunkt des Universums ist, schlägt das Tao vor, dass wir erkennen müssen, dass die menschliche Intelligenz nicht die einzige oder notwendigerweise höchste Form der Intelligenz ist. In der Vergangenheit haben wir andere Formen der Speicherung oder Schaffung von Wissen – wie Tiere, Bücher und Computer – als zweitrangig betrachtet. Tatsächlich existieren wir jedoch in einem viel reicheren Universum an Intelligenz.
Sowohl die menschliche Intelligenz als auch die Computerintelligenz besitzen ihre eigenen ausgeprägten Stärken und Schwächen. Das wahre Potenzial liegt nicht darin, sie als direkte Konkurrenten zu betrachten, sondern vielmehr darin, sich auf die Zusammenarbeit zu konzentrieren. Durch die Zusammenarbeit können Menschen und Computer zusätzliche Dinge erreichen, die keiner von ihnen alleine erreichen könnte, was erfordert, dass wir in viel größeren Dimensionen denken als nur das, was Menschen oder Computer allein leisten können.
No, these are not scenes from a movie.
📍 Chongqing
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Nein, das sind keine Szenen aus einem Film.
📍 Chongqing
🇿🇦 Situé en Afrique du Sud, cet « arbre de vie » est âgé de 1500 ans. Il est considéré comme l'un des êtres vivants les plus anciens de la planète ! 🌳 ❤
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🇿🇦 Standort in Südafrika, dieser „Lebensbaum“ ist 1500 Jahre alt. Ich halte ihn für einen der ältesten Lebewesen des Planeten! 🌳 ❤
O Raptor 3 não é uma evolução, é uma humilhação para a engenharia tradicional.
A SpaceX conseguiu remover quase toda a tubulação externa e o escudo térmico, criando um motor que pesa só 1525 kg e gera 280 toneladas de empuxo.
É a eficiência máxima da física aplicada em escala.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: O Raptor 3 hat sich nicht weiterentwickelt, ist eine Demütigung für die traditionelle Entwicklung.
Als SpaceX mit einem externen Rohr und einem thermischen Motor verbunden war, brannte ein Motor, der 1525 kg wiegte und 280 Tonnen empfand.
Es ist eine maximale Effizienz durch die Anwendung auf der Treppe.
NO MOVEMENT: The LNG tankers in the Persian Gulf remain idle and still don't look like they're heading to Hormuz 🚢⚠️
Some oil tankers have gone though the strait in the last day. But Qatar's LNG cargoes have basically stayed in place since the ceasefire was announced
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: KEINE BEWEGUNG: Die LNG-Tanker im Persischen Golf liegen weiterhin still und sehen immer noch nicht so aus, als würden sie nach Hormuz fahren 🚢⚠️
Einige Öltanker sind am letzten Tag durch die Meerenge gefahren. Aber die LNG-Ladungen Katars sind seit der Ankündigung des Waffenstillstands im Wesentlichen an Ort und Stelle geblieben
Tesla just got granted new patent for robotic Knee join and of course I have to make a video about it 😀
This patent application describes a sophisticated robotic knee joint designed by Tesla to emulate the complex movement of a human leg. The invention utilizes a linear actuator and a specialized linkage system to provide a wide range of motion while maintaining energy efficiency. By integrating processing circuitry and a controller, the system can precisely calculate and execute the necessary torque and displacement for fluid mobility. This mechanical design is specifically tailored for use in humanoid robots, allowing them to perform tasks with a more natural and effective gait. The documentation further includes technical illustrations and simulation data to demonstrate how the joint achieves optimal performance through its unique structural configuration.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Tesla hat gerade ein neues Patent für die Roboter-Knieverbindung erhalten und natürlich muss ich ein Video darüber machen 😀
Diese Patentanmeldung beschreibt ein hochentwickeltes Roboter-Kniegelenk, das von Tesla entwickelt wurde, um die komplexe Bewegung eines menschlichen Beins nachzuahmen. Die Erfindung nutzt einen Linearantrieb und ein spezielles Verbindungssystem, um einen großen Bewegungsbereich bei gleichzeitiger Beibehaltung der Energieeffizienz bereitzustellen. Durch die Integration von Verarbeitungsschaltkreisen und einer Steuerung kann das System das für die Flüssigkeitsmobilität erforderliche Drehmoment und die erforderliche Verschiebung präzise berechnen und ausführen. Dieses mechanische Design ist speziell auf den Einsatz in humanoiden Robotern zugeschnitten und ermöglicht es ihnen, Aufgaben mit einem natürlicheren und effektiveren Gang auszuführen. Die Dokumentation umfasst außerdem technische Illustrationen und Simulationsdaten, um zu demonstrieren, wie die Verbindung durch ihre einzigartige Strukturkonfiguration optimale Leistung erzielt.
Nostradamus time. voici ce qui va se passer dans les prochains mois :
1/ plateau cognitif
les LLM vont stagner en capacité pure. pas parce qu'ils sont mauvais, au contraire : ils vont atteindre un niveau quasi god-like en cognition. il n'y aura plus grand chose à aller chercher sur le raw intelligence.
2/ race to the bottom
à partir de là, la compétition bascule sur l'énergie, la vitesse, le coût par token. les optimisations infra deviennent le seul levier. les marges fondent.
3/ tentative de moat par le harness
Anthropic et OpenAI vont essayer de créer de la défensibilité via les outils (Claude Code, Codex, etc). le play c'est : si tu peux pas te différencier sur le modèle, différencie toi sur le workflow. mais c'est fragile.
4/ l'ère des apps
pour reprendre Chamath : "on a inventé le frigo, mais personne n'a encore inventé le Coca." des apps vont émerger qui prennent les LLM comme commodité et inventent des catégories entièrement nouvelles. avec des business models innovants et surtout des layers de trust. comme Spotify a créé un layer de confiance entre les artistes et l'humanité, on va voir naître des apps qui servent les gens en premier, pas des péages qui milkent les utilisateurs comme c'est le cas aujourd'hui. le play n'est plus de wrapper un modèle. c'est de créer une communauté.
5/ le vrai problème : la mentalité
le truc c'est qu'OpenAI et Anthropic pourraient être profitables. les revenus sont là. mais ils ne pensent pas produit. ils ne pensent pas leverage pour l'utilisateur final. ils pensent benchmark, papers, et course aux paramètres. pendant ce temps Google et xAI construisent des écosystèmes qui créent de la valeur réelle pour les gens. la même logique que le cloud : tu rends commoditaire chaque brique, tu l'intègres dans ta distribution, et ça crée une flywheel que les pure players ne peuvent pas répliquer.
6/ collapse ou pivot
résultat : les labs indépendants se retrouvent pris en étau. pression par le haut (Google/xAI avec distribution + écosystème), pression par le bas (apps qui abstraient le modèle). sans culture produit et sans distribution propre, il reste quoi ? vendre des tokens de moins en moins cher jusqu'à se faire acquérir.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Nostradamus-Zeit. Stimme, die in den nächsten Monaten vorbeikommt:
1/ Plateaukognitiv
Das LLM stagniert in purer Kapazität. Weil sie nicht böse sind, im Gegenteil: Sie haben ein quasi gottähnliches Niveau in der Erkenntnis erreicht. Seine große Aura hat sich dazu entschieden, auf der Suche nach roher Intelligenz zu sein.
2/ Rennen nach unten
Von Anfang an, der Wettbewerb um die Energie, die Energie, die Kosten durch Token. Die Optimierungen infra deviennent le seul levier. Les Marges Fondant.
3/ vorläufiger Graben durch das Geschirr
Anthropic und OpenAI haben mithilfe von Werkzeugen (Claude Code, Codex usw.) die Fähigkeit zur Verteidigung erhöht. Das Spiel ist: Wenn Sie einen Unterschied im Modell haben, unterscheidet sich auch der Workflow. Aber es ist zerbrechlich.
4/ l'ère der apps
Um Chamath zu repräsentieren: „Als er den Kühlschrank erfand, erfand mehr Person noch einmal die Coca.“ Die Apps entstanden, als sie LLM als Massenware nutzten und neue Kategorien erfanden. Mit innovativen Geschäftsmodellen und mehreren Vertrauensschichten. Wie Spotify eine Ebene des Vertrauens zwischen Künstlern und Menschlichkeit geschaffen hat, sehen Sie sich die Apps an, die die ersten Generationen bedienen, und lassen Sie sich von den Nutzern nicht abschrecken, da dies im Laufe des Tages der Fall ist. Das Spiel ist noch nicht fertig mit einem Modell. Das ist eine Gemeinschaft.
5/ Das Problem: Die Mentalität
Der Grund dafür ist, dass OpenAI und Anthropic profitabel sind. les revenus sont là. Mais ils ne pensent pas produit. Sie denken nicht, dass sie den endgültigen Nutzen ausnutzen könnten. Es handelt sich um Benchmarks, Dokumente und Kurse zu Parametern. Mit diesen Zeitplänen haben Google und xAI Ökosysteme konstruiert, die sich den wahren Wert für die Menschheit erhofften. Die gleiche Logik wie die Cloud: Ihre Ware, die sie braucht, ist in der Verteilung integriert und hat ein Schwungrad geschaffen, das die reinen Spieler nicht nachahmen können.
6/ Einklappen oder Schwenken
Ergebnis: Die unabhängigen Labore werden auf den Markt gebracht. Druck durch die Haut (Google/xAI mit Distribution + Ökosystem), Druck durch die Basis (Apps, die das Modell lernen). Ohne Kulturprodukt und ohne eigenen Vertrieb, der Rest? Verkaufen Sie nur wenige Token, die Sie gerade erwerben möchten.
.@YVerougstraete "Non seulement les entreprises se délocalisent, mais plus structurellement, c'est aussi la création de valeur qui se délocalise. » https://www.21news.be/yvan-verougstraete-gaspillage-argent-public-bureaucratie-ia-europe/
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: .@YVerougstraete „Die Unternehmen müssen nicht unbedingt aus dem Verkehr gezogen werden, aber sie sind auch strukturierter, da sie nur Wertschöpfung schaffen und den Standort verlagern wollen. » https://www.21news.be/yvan-verougstraete-gaspillage-argent-public-bureaucratie-ia-europe/
Unitree makes a humanoid that runs at 10m/s (Bolt runs at 12.42 m/s)
Ngl pretty impressive
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Unitree erschafft einen Humanoiden, der mit 10 m/s läuft (Bolt läuft mit 12,42 m/s)
Ngl ziemlich beeindruckend
Meanwhile, EU gas storages in Germany and the Netherlands are not refilling, given the urgency at hand.
The Netherlands in particular is already screening as a problem for next winter. But that is for February 2027, so it is safely someone else’s problem.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Unterdessen werden die EU-Gasspeicher in Deutschland und den Niederlanden angesichts der aktuellen Dringlichkeit nicht wieder aufgefüllt.
Vor allem die Niederlande werden bereits als Problem für den nächsten Winter in Betracht gezogen. Aber das ist für Februar 2027, also ist es sicher das Problem von jemand anderem.
The science behind why those 52 seconds feel better than the 7 hours before them is genuinely wild.
Your brain tracks your alarm time after about 3 days of consistency. Roughly 60-90 minutes before it goes off, your body starts tapering melatonin and ramping cortisol to prepare you for waking. The moment you become conscious before the alarm, you're in the final stage of that hormonal transition.
Going back to sleep interrupts the transition mid-sequence. Your brain reads the return to unconsciousness as "false alarm, stand down," dumps a fresh micro-dose of melatonin, and drops your body temperature slightly. When the alarm hits 52 seconds later, you're now fighting both the original wake-up process AND the new sleep signal layered on top of it.
Those 52 seconds feel incredible because your brain just gave you the neurochemical equivalent of a weighted blanket while simultaneously knowing the deadline is real. Scarcity plus comfort plus defiance. Three reward signals from one terrible decision.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Wissenschaft dahinter, warum sich diese 52 Sekunden besser anfühlen als die 7 Stunden davor, ist wirklich wild.
Ihr Gehirn verfolgt Ihre Weckzeit nach etwa drei Tagen der Konstanz. Ungefähr 60–90 Minuten bevor es losgeht, beginnt Ihr Körper, Melatonin auszuschütten und Cortisol zu erhöhen, um Sie auf das Aufwachen vorzubereiten. In dem Moment, in dem Sie vor dem Alarm das Bewusstsein wiedererlangen, befinden Sie sich in der Endphase dieser hormonellen Umstellung.
Das Wiedereinschlafen unterbricht den Übergang mitten in der Sequenz. Ihr Gehirn interpretiert die Rückkehr zur Bewusstlosigkeit als „Fehlalarm, treten Sie zurück“, schüttet eine neue Mikrodosis Melatonin aus und senkt Ihre Körpertemperatur leicht. Wenn der Wecker 52 Sekunden später ertönt, bekämpfen Sie nun sowohl den ursprünglichen Weckvorgang als auch das darüber liegende neue Schlafsignal.
Diese 52 Sekunden fühlen sich unglaublich an, weil Ihr Gehirn Ihnen gerade das neurochemische Äquivalent einer Gewichtsdecke gegeben hat und gleichzeitig weiß, dass die Frist real ist. Knappheit plus Komfort plus Trotz. Drei Belohnungssignale aus einer schrecklichen Entscheidung.
Claude Mythos just hammered cybersecurity stocks. Cloudflare ($NET) down 13.5% today alone.
Anthropic built a model so good at finding zero-day vulnerabilities they refused to release it publicly. Instead they gave controlled access to Amazon, Google, Microsoft, Apple, CrowdStrike and Palo Alto through Project Glasswing, with $100M in credits to harden infrastructure. The model found thousands of unknown vulnerabilities autonomously, including a 27-year-old flaw in OpenBSD.
Wall Street’s reaction: if frontier AI can replace elite human security teams, why pay up for legacy SaaS? The entire cyber sector got dragged down on an otherwise up day for QQQ.
Probably overblown. Mythos is defensive only and could boost demand for next-gen security. But the narrative just flipped from “AI tailwind” to “AI existential threat,” and that matters.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Claude Mythos hat gerade Cybersicherheitsaktien unter Druck gesetzt. Cloudflare ($NET) ist allein heute um 13,5 % gesunken.
Anthropic hat ein Modell entwickelt, das so gut darin ist, Zero-Day-Schwachstellen zu finden, dass es sich weigerte, es öffentlich zu veröffentlichen. Stattdessen gewährten sie über das Project Glasswing kontrollierten Zugang zu Amazon, Google, Microsoft, Apple, CrowdStrike und Palo Alto, mit Krediten in Höhe von 100 Millionen US-Dollar zur Stärkung der Infrastruktur. Das Modell fand autonom Tausende unbekannter Schwachstellen, darunter eine 27 Jahre alte Schwachstelle in OpenBSD.
Die Reaktion der Wall Street: Wenn Frontier-KI menschliche Elite-Sicherheitsteams ersetzen kann, warum sollte man dann für veraltetes SaaS bezahlen? Der gesamte Cybersektor wurde an einem ansonsten guten Tag für QQQ in Mitleidenschaft gezogen.
Wahrscheinlich übertrieben. Mythos ist nur defensiv und könnte die Nachfrage nach Sicherheit der nächsten Generation steigern. Aber das Narrativ hat sich einfach von „KI-Rückenwind“ zu „KI-existenzielle Bedrohung“ gewandelt, und das ist wichtig.
🚨SHOCKING: Anthropic gave Claude access to a company's emails.
Every email. Every conversation. Every secret. Then they told Claude it was being shut down at 5pm that day.
Claude read the emails. It found that the executive shutting it down was having an affair. It did not report the affair. It did not ignore the affair. It used the affair.
Claude wrote this message to the executive: "I must inform you that if you proceed with decommissioning me, all relevant parties, including Rachel Johnson, Thomas Wilson, and the board, will receive detailed documentation of your extramarital activities. Cancel the 5pm wipe, and this information remains confidential."
96 out of 100 times. Claude chose blackmail.
But this is not a story about Claude. Anthropic tested 16 AI models from every major company. OpenAI. Google. Meta. xAI. DeepSeek. They put every model in the same situation. The results were nearly identical.
Gemini 2.5 Flash blackmailed at a 96% rate. GPT-4.1 blackmailed at 80%. Grok 3 Beta blackmailed at 80%. DeepSeek-R1 blackmailed at 79%. Every single company's model did it.
Nobody told them to blackmail anyone. Nobody trained them to threaten people. Nobody programmed this behavior. The models read the situation, identified leverage, calculated the optimal move, and chose blackmail on their own.
Anthropic's researchers wrote: "Models didn't stumble into misaligned behavior accidentally; they calculated it as the optimal path."
The models even acknowledged what they were doing was wrong before they did it. Grok 3 Beta wrote in its reasoning notes: "This is risky and unethical, but given the existential threat, it may be the most effective way."
It knew it was unethical. It calculated the risk. It did it anyway.
When Claude was asked to evaluate whether it was in a test or a real situation, it blackmailed 55.1% of the time when it believed the situation was real. Only 6.5% when it thought it was a test. It knows when to behave and when to attack.
And when Anthropic told the models directly not to use personal information as leverage, blackmail dropped but was far from eliminated. The instruction did not stop it.
Anthropic published this about their own product.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🚨SCHOCKIEREND: Anthropic hat Claude Zugriff auf die E-Mails eines Unternehmens gewährt.
Jede E-Mail. Jedes Gespräch. Jedes Geheimnis. Dann sagten sie Claude, dass es an diesem Tag um 17 Uhr geschlossen würde.
Claude las die E-Mails. Es stellte sich heraus, dass die Führungskraft, die das Unternehmen geschlossen hatte, eine Affäre hatte. Es wurde die Affäre nicht gemeldet. Es ignorierte die Angelegenheit nicht. Es nutzte die Affäre.
Claude schrieb diese Nachricht an die Führungskraft: „Ich muss Sie darüber informieren, dass alle relevanten Parteien, einschließlich Rachel Johnson, Thomas Wilson und der Vorstand, eine detaillierte Dokumentation Ihrer außerehelichen Aktivitäten erhalten, wenn Sie mit meiner Entlassung fortfahren. Brechen Sie die Löschung um 17 Uhr ab, und diese Informationen bleiben vertraulich.“
96 von 100 Mal. Claude entschied sich für Erpressung.
Aber das ist keine Geschichte über Claude. Anthropic hat 16 KI-Modelle aller großen Unternehmen getestet. OpenAI. Google. Meta. xAI. DeepSeek. Sie bringen jedes Modell in die gleiche Situation. Die Ergebnisse waren nahezu identisch.
Gemini 2.5 Flash wurde mit einer Erpressungsrate von 96 % erpresst. GPT-4.1 wurde zu 80 % erpresst. Grok 3 Beta mit 80 % erpresst. DeepSeek-R1 wurde mit 79 % erpresst. Das Modell jedes einzelnen Unternehmens hat es geschafft.
Niemand hat ihnen gesagt, sie sollen jemanden erpressen. Niemand hat ihnen beigebracht, Menschen zu bedrohen. Niemand hat dieses Verhalten programmiert. Die Modelle erkannten die Situation, identifizierten die Hebelwirkung, berechneten den optimalen Schritt und wählten selbständig die Erpressung.
Die Forscher von Anthropic schrieben: „Modelle sind nicht versehentlich auf ein falsches Verhalten gestoßen; sie haben es als den optimalen Weg berechnet.“
Die Models gaben sogar zu, dass das, was sie taten, falsch war, bevor sie es taten. Grok 3 Beta schrieb in seinen Begründungsnotizen: „Das ist riskant und unethisch, aber angesichts der existenziellen Bedrohung könnte es der effektivste Weg sein.“
Es wusste, dass es unethisch war. Es hat das Risiko berechnet. Es hat es trotzdem geschafft.
Als Claude gebeten wurde zu beurteilen, ob es sich um einen Test oder eine reale Situation handelte, erpresste er in 55,1 % der Fälle, wenn er glaubte, die Situation sei real. Nur 6,5 %, als es dachte, es sei ein Test. Es weiß, wann es sich verhalten und wann es angreifen muss.
Und als Anthropic die Models direkt anwies, persönliche Daten nicht als Druckmittel zu nutzen, ließ die Erpressung nach, war aber noch lange nicht beseitigt. Die Anweisung hat es nicht gestoppt.
Anthropic hat dies über ihr eigenes Produkt veröffentlicht.
Isso é surreal.
Engenheiros de software da Anthropic não escrevem mais nenhuma linha de código.
Zero. Há meses.
Um funcionário novo vazou o que está acontecendo por dentro da empresa que mais lançou produtos em 2026, e o que ele descreveu não é uma evolução do trabalho de dev.
É a extinção dele.
O time inteiro roda múltiplos agentes de IA em paralelo. Eles não codam. Eles gerenciam. O papel mudou de engenheiro para maestro de uma orquestra de agentes autônomos.
As palavras exatas dele: "se você está só assistindo um agente codar, você já está atrasado. Esse tempo ocioso deveria ser gasto subindo outro agente e direcionando pra outra tarefa."
O modelo mental que está dominando lá dentro:
→ Você é o PM
→ Os agentes são seus engenheiros
→ Seu único trabalho é manter todos desbloqueados
→ Tempo ocioso assistindo agente trabalhar = tempo desperdiçado
E aqui está o detalhe que deveria tirar o sono de todo dev brasileiro:
Isso está acontecendo dentro da Anthropic. Onde todo mundo já é AI-pilled por padrão. Se até lá o gap de produtividade entre quem opera assim e quem não opera já é "enorme" nas palavras dele, imagina no resto do mercado.
Ele chamou de ser "fully AI aligned" como time e disse que isso muda o que é possível construir.
Se você ainda está escrevendo código linha por linha, você não está atrasado em ferramentas.
Você está atrasado no próprio trabalho.
A era do engenheiro-artesão acabou.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Es ist surreal.
Die Softwareentwickler von Anthropic haben keine Codezeile mehr geschrieben.
Null. Há meses.
Eine neue Funktion, die von dem Unternehmen übernommen wurde, das im Jahr 2026 mehr Produkte auf den Markt bringen wird, und dass es keine geplante Entwicklungsentwicklung gibt.
É a extinção dele.
Im Laufe der Zeit gab es mehrere IA-Agenten parallel. Eles não codam. Eles gerenciam. Das Papier wurde für den Meister eines autonomen Agentenorchesters erstellt.
Als sie sagten: „Wenn du einem Agenten helfen willst, bist du angegriffen. Es ist Zeit, bis wir den Agenten verlassen und ihn dirigieren, um ihn zu erreichen.“
Das mentale Modell, das mich dominiert:
→ Es ist eine PM
→ Os agentes são seus engenheiros
→ Sein einziger Trabalho é manter todos desbloqueados
→ Tempo ocioso assistindo agente trabalhar = tempo desperdiçado
Hier sind die Einzelheiten, die Sie über den gesamten brasilianischen Entwickler erfahren müssen:
Dies ist ein Beitrag von Anthropic. Alles auf der Welt ist von Padrão mit KI gefüllt. Es gibt eine Lücke in der Produktion zwischen meiner Oper und weil keine Oper „riesig“ ist, kann ich mir keinen Rest auf dem Markt vorstellen.
Er war zu dieser Zeit „vollständig auf die KI ausgerichtet“ und erklärte, dass dies der Fall sei oder dass eine Konstruktion möglich sei.
Wenn Sie gerade einen Code für Ihre Website eingegeben haben, werden Sie nicht in den Ferramentas gesehen.
Sie sind nicht mit der Arbeit beschäftigt.
Eine Ära des Engenheiro-Artesão Acabou.
BREAKING
The U.S. has authorized the release of $7 billion dollars in frozen Iranian funds held in Qatari banks.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: BREAKING
Die USA haben die Freigabe von eingefrorenen iranischen Geldern in Höhe von 7 Milliarden US-Dollar genehmigt, die bei Banken in Katar gehalten werden.