I don't think a war in the past has deserved the Gulf War description more than the current one
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich glaube nicht, dass ein Krieg in der Vergangenheit die Bezeichnung Golfkrieg mehr verdient hat als der aktuelle
Everyone is misreading this chart.
At first glance it looks scary for Software Engineers.
According to Anthropic’s data, 96% of software development tasks are exposed to being replaced by AI. That’s the highest of any profession.
- Higher than finance.
- Higher than legal.
- Higher than management.
If you stop reading there, the conclusion seems obvious:
- Software Engineers are the first to be replaced.
But look closer. Actual observed usage is only 32%.
And more importantly, ask the second question:
- Who is building the automation for every other industry?
Software Engineers!
AI does not eliminate software. It makes software dramatically cheaper to produce.
And when something becomes cheaper to produce, demand explodes. This is the Jevons paradox of software.
As developers become AI-augmented, they do not disappear.
They build:
- AI systems for finance
- automation for legal workflows
- decision engines for healthcare
- optimization tools for logistics
Every industry in that chart becomes programmable.
Software Engineers may be the first profession heavily automated by AI. But they are also the ones automating the rest of the economy.
And that is why software demand keeps rising.
(thanks Peter Walker for making the radar chart a bar charts, much easier to read)
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Jeder versteht dieses Diagramm falsch.
Auf den ersten Blick sieht es für Softwareentwickler beängstigend aus.
Den Daten von Anthropic zufolge besteht die Gefahr, dass 96 % der Softwareentwicklungsaufgaben durch KI ersetzt werden. Das ist das Höchste aller Berufe.
- Höher als Finanzen.
- Höher als gesetzlich.
- Höher als das Management.
Wenn Sie dort aufhören zu lesen, scheint die Schlussfolgerung offensichtlich:
- Software-Ingenieure sind die ersten, die ersetzt werden.
Aber schauen Sie genauer hin. Die tatsächlich beobachtete Nutzung beträgt nur 32 %.
Und was noch wichtiger ist: Stellen Sie die zweite Frage:
- Wer baut die Automatisierung für alle anderen Branchen auf?
Software-Ingenieure!
KI eliminiert Software nicht. Dadurch wird die Herstellung von Software deutlich günstiger.
Und wenn die Produktion von etwas billiger wird, explodiert die Nachfrage. Dies ist das Jevons-Paradoxon der Software.
Wenn Entwickler KI-erweitert werden, verschwinden sie nicht.
Sie bauen:
- KI-Systeme für das Finanzwesen
- Automatisierung für juristische Arbeitsabläufe
- Entscheidungsmaschinen für das Gesundheitswesen
- Optimierungstools für die Logistik
Jede Branche in diesem Diagramm wird programmierbar.
Softwareentwickler sind möglicherweise der erste Beruf, der stark durch KI automatisiert wird. Aber sie sind auch diejenigen, die den Rest der Wirtschaft automatisieren.
Und deshalb steigt die Softwarenachfrage immer weiter.
(Vielen Dank an Peter Walker, der das Radardiagramm zu einem Balkendiagramm gemacht hat, das viel einfacher zu lesen ist.)
My source at a 400-person B2B fintech just watched their entire technical writing team get eliminated in 47 minutes
8 technical writers. Combined 73 years experience. Salaries ranging from $97k to $156k
Team lead had been there 11 years. Built their entire documentation system from scratch. Knowledge base with 2,847 articles that support handles 340 tickets per day
Monday morning all-hands: "We're excited to announce our new AI documentation pipeline"
Tuesday afternoon: all 8 writers called into separate rooms. Badges deactivated by 3:47 PM
The replacement system: 2 junior engineers running Claude through their internal API. Fed the entire knowledge base as training data over the weekend
New workflow generates support articles in 12 minutes instead of 3 days. Customer success team reports 23% faster resolution times
Here's the savage part: the senior writer spent her final two months building the prompt templates and content standards that replaced her entire department
She literally wrote the playbook for her own elimination
Week one post-launch: 156 new articles published. Zero human writers on payroll
The lead writer is 52 years old with a mortgage and twin daughters starting college
But hey, at least the AI writes faster
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Meine Quelle bei einem 400-köpfigen B2B-Fintech-Unternehmen hat gerade miterlebt, wie das gesamte technische Redaktionsteam innerhalb von 47 Minuten eliminiert wurde
8 technische Redakteure. Insgesamt 73 Jahre Erfahrung. Gehälter zwischen 97.000 und 156.000 US-Dollar
Der Teamleiter war seit 11 Jahren dort. Das gesamte Dokumentationssystem wurde von Grund auf neu aufgebaut. Wissensdatenbank mit 2.847 Artikeln, die die Bearbeitung von 340 Tickets pro Tag unterstützen
Montagmorgen: „Wir freuen uns, unsere neue KI-Dokumentationspipeline vorstellen zu können“
Dienstagnachmittag: Alle 8 Autoren werden in getrennte Räume gerufen. Die Abzeichen wurden um 15:47 Uhr deaktiviert
Das Ersatzsystem: 2 Nachwuchsingenieure führen Claude über ihre interne API aus. Über das Wochenende die gesamte Wissensbasis als Trainingsdaten eingespeist
Neuer Workflow generiert Support-Artikel in 12 Minuten statt in 3 Tagen. Das Kundenerfolgsteam meldet 23 % schnellere Lösungszeiten
Hier ist das Grausame: Die leitende Autorin verbrachte ihre letzten zwei Monate damit, die Eingabeaufforderungsvorlagen und Inhaltsstandards zu entwickeln, die ihre gesamte Abteilung ersetzten
Sie hat buchstäblich das Spielbuch für ihre eigene Eliminierung geschrieben
Woche eins nach der Veröffentlichung: 156 neue Artikel veröffentlicht. Keine menschlichen Autoren auf der Gehaltsliste
Der Hauptautor ist 52 Jahre alt, hat eine Hypothek und Zwillingstöchter beginnen mit dem College
Aber hey, zumindest schreibt die KI schneller
HE IS RIGHT.
IT WOULD BE AN ENORMOUS MISTAKE TO RELEASE OIL FROM THE STRATEGIC PETROLEUM RESERVE (SPR) AT THIS STAGE.
🇩🇪 Übersetzung
Er hat Recht.
Es wäre ein gewaltiger Fehler, zu diesem Zeitpunkt Öl aus der strategischen Erdölreserve (SPR) freizusetzen.
Kassel, Germany 🇩🇪
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Kassel, Deutschland 🇩🇪
🇪🇺 LNG intake was at record level in 2026 and so far in this year is 16% above 2025 yoy. With Hormuz close for at least 2 months, the situation is going to change in the weeks to come...
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🇪🇺 Die LNG-Aufnahme lag im Jahr 2026 auf Rekordniveau und liegt in diesem Jahr bisher 16 % über 2025 im Jahresvergleich. Da Hormuz für mindestens zwei Monate geschlossen bleibt, wird sich die Situation in den kommenden Wochen ändern ...
The full system cost of German power generation is likely around EUR 200/MWh or roughly four times the “completely unrealistic” price some in industry and government aspire to deliver, a German economist said on Monday. https://montelnews.com/news/fb5eb7f4-2aab-4fad-b718-43be540e698f/german-power-for-eur-50-mwh-completely-unrealistic-economist
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die Gesamtsystemkosten der deutschen Stromerzeugung liegen wahrscheinlich bei rund 200 EUR/MWh oder etwa dem Vierfachen des „völlig unrealistischen“ Preises, den manche in Industrie und Regierung anstreben, sagte ein deutscher Ökonom am Montag. https://montelnews.com/news/fb5eb7f4-2aab-4fad-b718-43be540e698f/german-power-for-eur-50-mwh-completely-unrealistic-economist
COLUMN: Iran’s strategy is by now clear: Impose an intolerable economic cost on President Trump.
One of the last lines of defence is a couple of oil pipelines offerign a partial (**emphasis on partial**) bypass of the Strait of Hormuz.
Link: https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-09/iran-war-these-saudi-and-uae-oil-pipelines-could-decide-who-wins?utm_source=website&utm_medium=share&utm_campaign=twitter @Opinion
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: SPALTE: Irans Strategie ist mittlerweile klar: Präsident Trump untragbare wirtschaftliche Kosten aufzuerlegen.
Eine der letzten Verteidigungslinien sind ein paar Ölpipelines, die eine teilweise (**Betonung: teilweise**) Umgehung der Straße von Hormus ermöglichen.
Link: https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-09/iran-war-these-saudi-and-uae-oil-pipelines-could-decide-who-wins?utm_source=website&utm_medium=share&utm_campaign=twitter @Opinion
Et j'ai envie de dire à largement plus de 150$ si le détroit d'Ormuz reste bloqué plus d'un mois.
Very much. And the city of Liège where I live and work even more!
🇩🇪 Übersetzung
Sehr viel. Und die Stadt Lüttich, in der ich lebe und arbeite, noch mehr!
I literally can’t believe Anthropic released this for FREE.
A 33-PAGE CHEAT SHEET on how to master Claude skills.
Bookmark this or get left behind in AI: https://resources.anthropic.com/hubfs/The-Complete-Guide-to-Building-Skill-for-Claude.pdf
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ich kann buchstäblich nicht glauben, dass Anthropic das KOSTENLOS veröffentlicht hat.
Ein 33-seitiges Spickzettel zum Erlernen der Claude-Fähigkeiten.
Setzen Sie ein Lesezeichen oder bleiben Sie in der KI zurück: https://resources.anthropic.com/hubfs/The-Complete-Guide-to-Building-Skill-for-Claude.pdf
IRAQI OIL PRODUCTION FROM SOUTHERN OILFIELDS FALLS TO 1.3 MILLION BPD FROM AROUND 4.3 MILLION BPD - THREE SOURCES SAY
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: IRAKISCHE ÖLPRODUKTION AUS SÜDLICHEN ÖLFELDEN FÄLLT VON RUND 4,3 MILLIONEN BPD AUF 1,3 MILLIONEN BPD – SAGEN DREI QUELLEN
BREAKING: Initial reports of a boat being attacked off the coast of Oman with a Kamikaze boat.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: BREAKING: Erste Berichte über einen Angriff eines Bootes vor der Küste Omans durch ein Kamikaze-Boot.
La « fuite des cerveaux » s'est récemment inversée, tout au moins dans le secteur technologique : les travailleurs quittant les États-Unis pour l'Europe sont désormais légèrement plus nombreux que ceux quittant l'Europe pour les États-Unis.
https://www.economist.com/business/2026/03/01/at-last-reasons-to-be-cheerful-about-european-tech
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Der „Lebenslauf“ wurde umgedreht, bis auf wenige Ausnahmen im technologischen Bereich: Die Arbeitskräfte, die die Vereinigten Staaten für Europa verließen, waren nicht mehr so anspruchsvoll und hießen, dass sie Europa für die Vereinigten Staaten verließen.
https://www.economist.com/business/2026/03/01/at-last-reasons-to-be-cheerful-about-european-tech
The AGI is already here – it's just not evenly distributed
I have a friend who recently started optimizing his life with Claude Code (CC). Some of the more notable examples:
- Gathered all of his medical records, analyzed them and used them to suggest additional health screenings (CC had access to his email and messages, but not his passwords; it went through his mails to find all the relevant clinics, reset the passwords, and navigated the sites to find the relevant docs)
- Created high-level financial advice and a detailed expense summary based on his bank statements (PDFs/CSVs) and asset data (here, finding all the relevant documents was a manual process)
- Created a custom gmail client where every email is automatically categorized, has improved support for unsubscribing (via CC) and allows quick payments with a single keystroke when someone sends an invoice
- Created a local read-only database with messages from all apps and aggregates them by user + adds semantic search on top, so you can easily find stupid things your friends said ten years ago
We're already at the point where agents are extremely capable personal assistants and their main bottleneck is not memory or reasoning skills, but the permissions that they have. And yes, this is all very risky and may fail spectacularly at any point, either due to agent misalignment or an external attack (like prompt injection).
Just to be clear, I'm not suggesting that people should do this. But this sci-fi stuff is already possible and it doesn't even require any substantial technical knowledge (although it helps with avoiding disasters).
It's going to get weird really soon for some of us.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Der AGI ist bereits da – er ist einfach nicht gleichmäßig verteilt
Ich habe einen Freund, der vor kurzem begonnen hat, sein Leben mit Claude Code (CC) zu optimieren. Einige der bemerkenswerteren Beispiele:
- Er sammelte alle seine Krankenakten, analysierte sie und nutzte sie, um weitere Gesundheitsuntersuchungen vorzuschlagen (CC hatte Zugriff auf seine E-Mails und Nachrichten, aber nicht auf seine Passwörter; es durchsuchte seine E-Mails, um alle relevanten Kliniken zu finden, setzte die Passwörter zurück und navigierte auf den Websites, um die relevanten Dokumente zu finden)
- Erstellung einer umfassenden Finanzberatung und einer detaillierten Ausgabenübersicht auf der Grundlage seiner Kontoauszüge (PDFs/CSVs) und Vermögensdaten (hier war das Auffinden aller relevanten Dokumente ein manueller Prozess)
- Es wurde ein benutzerdefinierter Gmail-Client erstellt, in dem jede E-Mail automatisch kategorisiert wird, die Unterstützung für die Abmeldung (über CC) verbessert wurde und schnelle Zahlungen mit einem einzigen Tastendruck ermöglicht, wenn jemand eine Rechnung sendet
- Es wurde eine lokale schreibgeschützte Datenbank mit Nachrichten aus allen Apps erstellt und nach Benutzern zusammengefasst. Darüber hinaus wurde eine semantische Suche hinzugefügt, sodass Sie leicht dumme Dinge finden können, die Ihre Freunde vor zehn Jahren gesagt haben
Wir sind bereits an dem Punkt angelangt, an dem Agenten äußerst fähige persönliche Assistenten sind und ihr größter Engpass nicht ihr Gedächtnis oder ihre Denkfähigkeiten sind, sondern die Berechtigungen, die sie haben. Und ja, das ist alles sehr riskant und kann jederzeit spektakulär scheitern, sei es aufgrund einer Fehlausrichtung des Wirkstoffs oder eines externen Angriffs (z. B. einer sofortigen Injektion).
Um es klarzustellen: Ich schlage nicht vor, dass die Leute dies tun sollten. Aber dieser Science-Fiction-Sachen ist bereits möglich und erfordert nicht einmal umfangreiche technische Kenntnisse (obwohl er dabei hilft, Katastrophen zu vermeiden).
Für einige von uns wird es bald sehr seltsam werden.
Not including this weekend’s impending opening gap higher, our models show US CPI inflation rising to 3.2% if current oil prices are sustained. A move to $110/barrel opens for 3.5% CPI, and $130/barrel opens for 3.9%. The Fed’s worst nightmare seems to be coming to fruition.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Ohne die bevorstehende Eröffnungslücke dieses Wochenendes nach oben zeigen unsere Modelle, dass die US-VPI-Inflation auf 3,2 % steigt, wenn die aktuellen Ölpreise aufrechterhalten werden. Bei einem Anstieg auf 110 USD/Barrel ergibt sich ein CPI von 3,5 %, bei 130 USD/Barrel ergibt sich ein Anstieg von 3,9 %. Der schlimmste Albtraum der Fed scheint Wirklichkeit zu werden.
This is a must read form the WSJ:
Two Months for Gulf Oil Output to Fully Return After War Ends, Analyst Says https://www.wsj.com/livecoverage/iran-war-news-updates-2026/card/two-months-for-gulf-oil-output-to-fully-return-after-war-ends-analyst-says-ZnDet2k9wf5cmRuXMTjz via @wsj
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Dies ist eine Pflichtlektüre des WSJ:
Zwei Monate, bis die Golfölproduktion nach Kriegsende wieder vollständig zurückkehrt, sagt ein Analyst https://www.wsj.com/livecoverage/iran-war-news-updates-2026/card/two-months-for-gulf-oil-output-to-fully-return-after-war-ends-analyst-says-ZnDet2k9wf5cmRuXMTjz über @wsj
🚨 BREAKING: Google DeepMind just published the rules for using AI as your coworker.
And the uncomfortable takeaway is this:
If you don’t delegate to AI explicitly, you lose accountability and trust fast.
The paper is called Intelligent AI Delegation.
It’s not about making smarter models. It’s about making sure humans don’t quietly surrender responsibility to them.
Here’s the core problem they’re attacking.
Right now in most workplaces:
→ AI drafts the email.
→ AI flags the transaction.
→ AI writes the first version of the diagnosis, the contract clause, the code review.
Then a human clicks accept.
On paper, the human is in charge.
In reality, the human is rubber‑stamping a system they barely understand.
So when something goes wrong, everyone has the same answer:
“It’s not really my fault. The tool suggested it.”
DeepMind’s argument is simple:
AI should be treated like a delegate, not a ghost.
That means three things have to be spelled out before you ever let a model touch a high‑stakes decision:
1) Scope
What exactly is the AI allowed to do here?
Is it brainstorming, recommending, or making the final call?
Where does its authority stop?
2) Role of the human
What is the human still responsible for?
Are they the editor? The supervisor? The one who signs their name to the outcome?
3) Line of accountability
If this goes wrong, whose name is on the decision?
Can you point to a single human and say: this was your call, with AI’s help?
Without that, two failure modes show up fast:
Over‑reliance
People start trusting the system because it’s usually right and stop doing their own thinking. Responsibility drifts from my judgement to whatever the model says.
Blame‑shifting
When harm happens, everyone can plausibly say the AI did it. Designers blame users. Users blame tools. Managers blame the technology. No one actually owns the outcome.
The paper breaks down delegation into modes you can practically design for:
Advisor mode
AI generates options. Human decides and signs. The responsibility line is clear: I decided, with AI input.
Partner mode
AI takes well‑defined subtasks (e.g., drafting, summarizing, ranking). Human handles the final judgement and integration. Each has a visible lane.
Agent mode
AI is allowed to act on its own within strict boundaries (like automating routine support tickets). A specific human signs off on the boundary, not on every single action.
The key idea:
If you can’t describe, in one sentence, what you’ve delegated to AI and who is accountable for it, you’re not doing intelligent delegation.
You’re just letting the system quietly absorb responsibility until something breaks.
And at scale, that creates exactly the kind of world nobody wants to live in:
– Workers who feel like they’re just clicking approve on machine decisions.
– Managers who think the system has it until it doesn’t.
– Users who can’t figure out who to hold accountable when AI makes a catastrophic mistake.
As AI moves into hiring, firing, lending, grading, policing, and medicine, who decided this? stops being a philosophical question.
It becomes the difference between a system people can trust…
And a system everyone hides behind.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🚨 BREAKING: Google DeepMind hat gerade die Regeln für die Verwendung von KI als Ihr Kollege veröffentlicht.
Und die unangenehme Erkenntnis ist folgende:
Wenn Sie nicht explizit an die KI delegieren, verlieren Sie schnell Verantwortung und Vertrauen.
Das Papier trägt den Titel „Intelligent AI Delegation“.
Es geht nicht darum, intelligentere Modelle zu entwickeln. Es geht darum, dafür zu sorgen, dass der Mensch die Verantwortung nicht stillschweigend an ihn abgibt.
Hier ist das Kernproblem, das sie angreifen.
Derzeit gilt an den meisten Arbeitsplätzen:
→ KI entwirft die E-Mail.
→ KI markiert die Transaktion.
→ KI schreibt die erste Version der Diagnose, die Vertragsklausel, die Codeüberprüfung.
Dann klickt ein Mensch auf „Akzeptieren“.
Auf dem Papier hat der Mensch das Sagen.
In Wirklichkeit genehmigt der Mensch ein System, das er kaum versteht.
Wenn also etwas schief geht, haben alle die gleiche Antwort:
„Es ist nicht wirklich meine Schuld. Das Tool hat es vorgeschlagen.“
Das Argument von DeepMind ist einfach:
KI sollte wie ein Delegierter behandelt werden, nicht wie ein Geist.
Das bedeutet, dass drei Dinge klargestellt werden müssen, bevor Sie jemals ein Model eine Entscheidung treffen lassen, bei der viel auf dem Spiel steht:
1) Umfang
Was genau darf die KI hier tun?
Handelt es sich um ein Brainstorming, eine Empfehlung oder um die letzte Entscheidung?
Wo hört seine Autorität auf?
2) Rolle des Menschen
Wofür ist der Mensch noch verantwortlich?
Sind sie der Herausgeber? Der Vorgesetzte? Derjenige, der das Ergebnis mit seinem Namen unterschreibt?
3) Verantwortungslinie
Wenn dies schief geht, wessen Name steht auf der Entscheidung?
Können Sie auf einen einzelnen Menschen zeigen und sagen: Das war Ihr Anruf, mit Hilfe der KI?
Ohne dies treten schnell zwei Fehlermodi auf:
Übermäßiges Vertrauen
Die Menschen fangen an, dem System zu vertrauen, weil es normalerweise richtig ist, und hören auf, selbst zu denken. Die Verantwortung geht von meinem Urteil auf das über, was das Modell sagt.
Schuldzuweisung
Wenn Schaden passiert, kann jeder mit Glaubwürdigkeit sagen, dass die KI dafür verantwortlich ist. Designer geben den Benutzern die Schuld. Benutzer geben Tools die Schuld. Manager geben der Technologie die Schuld. Niemand besitzt tatsächlich das Ergebnis.
Das Papier unterteilt die Delegation in Modi, die Sie praktisch gestalten können:
Beratermodus
KI generiert Optionen. Der Mensch entscheidet und unterschreibt. Die Verantwortungslinie ist klar: Ich habe entschieden, mit KI-Input.
Partnermodus
KI übernimmt klar definierte Teilaufgaben (z. B. Entwurf, Zusammenfassung, Rangfolge). Der Mensch kümmert sich um das endgültige Urteil und die Integration. Jeder hat eine sichtbare Spur.
Agentenmodus
KI darf innerhalb strenger Grenzen eigenständig agieren (z. B. durch die Automatisierung routinemäßiger Support-Tickets). Ein bestimmter Mensch unterschreibt die Grenze, nicht jede einzelne Aktion.
Die Schlüsselidee:
Wenn Sie nicht in einem Satz beschreiben können, was Sie an die KI delegiert haben und wer dafür verantwortlich ist, handelt es sich nicht um eine intelligente Delegation.
Sie lassen das System einfach stillschweigend die Verantwortung übernehmen, bis etwas kaputt geht.
Und im großen Maßstab entsteht dadurch genau die Art von Welt, in der niemand leben möchte:
– Mitarbeiter, die das Gefühl haben, dass sie bei Maschinenentscheidungen nur auf „Genehmigen“ klicken.
– Manager, die denken, dass das System alles hat, bis es nicht mehr funktioniert.
– Benutzer, die nicht herausfinden können, wen sie zur Verantwortung ziehen sollen, wenn die KI einen katastrophalen Fehler macht.
Wer hat das entschieden, während die KI in die Bereiche Einstellung, Entlassung, Kreditvergabe, Besoldungsgruppe, Polizeiarbeit und Medizin vordringt? hört auf, eine philosophische Frage zu sein.
Es macht den Unterschied zwischen einem System, dem Menschen vertrauen können …
Und ein System, hinter dem sich alle verstecken.
On verra comment la situation va évoluer sur les marchés de l'énergie, mais je crains le pire.
https://www.sudinfo.be/id1119382/article/2026-03-08/damien-ernst-professeur-luliege-est-notre-invite-de-ce-dimanche-une-hausse
🇩🇪 Übersetzung
Während sich die Situation auf den Energiemärkten weiterentwickelte, stürzte ich mich in die Tiefe.
https://www.sudinfo.be/id1119382/article/2026-03-08/damien-ernst-professeur-luliege-est-notre-invite-de-ce-dimanche-une-hausse
Footage of the moment leaking petroleum products from the bombed Shahran oil depot exploded in the storm drains along Tehran’s Shahran Boulevard.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Aufnahmen des Moments, in dem Erdölprodukte aus dem bombardierten Shahran-Öldepot austraten, explodierten in den Regenwasserkanälen entlang des Teheraner Shahran-Boulevards.
"each generation moved about 25 km from their birthplace"
That is not an accurate understanding of the spread of Neolithization, and by extension human migration, at all. Of course, if you take the Average of 6k years, you get something like that, but that is a "Costas Melas" understanding of Migration.
Migrations actually happen in rapid bursts, Especially visible in the Neolithic and EBA.
-They burst out of Macedonia from Greece Northward along the Morava into Pannonia and Romania in around 100 years.
-It took Neolithic Farmers 200 years to settle the entire western mediterranean as the Impressed Ware.
-It took them about 200 years to go from Lake Balaton to Volhynia as the LBK Culture.
-They went from Northern Germany to Stockholm in another 100, as the TRB.
Inbetween these bursts, there are periods of Crytallisation, or Collapse, or Inward Migration and War. Migrations are primarily driven by Climactic Shifts and Events, and these happen events every now and then every few hundred years, which is why you see multiple peoples across europe migrate all at the same time, like for example:
-The Piora Oscillation, leading to the Indo-European Migrations in 3000bc
-The 4.2-kiloyear event, leading to the Bell Beaker and Corded Ware Collapse in 2200bc
-The Middle Bronze Age Cold Epoch, leading to the Tumulus, Trzciniec, Srubnaya and Tei Migrations in 1600bc
-The Bond Event 2, possibly causing the Bronze Age Collapse, involving massive population movements all across Europe in 1200bc
-The Homeric Minimum, enabling massive Greek and Phoenician Colonisation, the Rise of the Etruscans, Illyrians, Hallstatt Celts, Proto-Germanics and Scythians
-The Roman Warm Period, enabling the Flourishing of the Roman Republic and Empire as well as Germanic expansion eastward.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: „Jede Generation zog etwa 25 km von ihrem Geburtsort weg.“
Das ist überhaupt kein genaues Verständnis der Ausbreitung der Neolithisierung und damit auch der menschlichen Migration. Wenn man den Durchschnitt von 6.000 Jahren annimmt, erhält man natürlich so etwas, aber das ist ein „Costas Melas“-Verständnis von Migration.
Migrationen finden tatsächlich in schnellen Schüben statt, besonders sichtbar im Neolithikum und in der EBA.
- Sie brachen in etwa 100 Jahren von Mazedonien aus von Griechenland aus nordwärts entlang der March nach Pannonien und Rumänien aus.
-Neolithische Bauern brauchten 200 Jahre, um das gesamte westliche Mittelmeer als Impressed Ware zu besiedeln.
-Es dauerte etwa 200 Jahre, bis sie als LBK-Kultur vom Plattensee nach Wolhynien gelangten.
-Sie fuhren in weiteren 100, als TRB, von Norddeutschland nach Stockholm.
Zwischen diesen Ausbrüchen gibt es Perioden der Kristallisation, des Zusammenbruchs oder der Einwanderung und des Krieges. Migrationen werden in erster Linie durch klimatische Veränderungen und Ereignisse vorangetrieben, und diese Ereignisse ereignen sich hin und wieder alle paar hundert Jahre, weshalb in ganz Europa mehrere Völker gleichzeitig migrieren, wie zum Beispiel:
-Die Piora-Oszillation, die 3000 v. Chr. zu den indogermanischen Völkerwanderungen führte
- Das 4,2 Kilojahre dauernde Ereignis, das im Jahr 2200 v. Chr. zum Einsturz des Glockenbechers und der Kordelware führte
-Die kalte Epoche der mittleren Bronzezeit, die 1600 v. Chr. zu den Tumulus-, Trzciniec-, Srubnaya- und Tei-Wanderungen führte
-Das Bond-Ereignis 2, das möglicherweise den Zusammenbruch der Bronzezeit verursachte und im Jahr 1200 v. Chr. zu massiven Bevölkerungsbewegungen in ganz Europa führte
-Das homerische Minimum, das eine massive griechische und phönizische Kolonisierung, den Aufstieg der Etrusker, Illyrer, Hallstattkelten, Protogermanen und Skythen ermöglichte
-Die römische Warmzeit, die das Aufblühen der Römischen Republik und des Römischen Reiches sowie die germanische Expansion nach Osten ermöglichte.
The smoke over Tehran is so thick that it blocked out the sun over the city
Black, oily skies covered the sky after U.S. and Israeli airstrikes on oil storage facilities, including the Shahran fuel depot, which is still burning.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Der Rauch über Teheran ist so dicht, dass er die Sonne über der Stadt verdeckt
Schwarzer, öliger Himmel bedeckte den Himmel nach US-amerikanischen und israelischen Luftangriffen auf Öllagerstätten, darunter das Treibstofflager Shahran, das noch immer brennt.
The belly of this ship holds $250 million of LNG.
It should be Canadian.
When I unblock our resources, it will be Canadian.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Der Bauch dieses Schiffes enthält LNG im Wert von 250 Millionen US-Dollar.
Es sollte kanadisch sein.
Wenn ich unsere Ressourcen entsperre, wird es kanadisch sein.
🚨Japan unveils railgun that can shoot down hypersonic missiles
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🚨Japan stellt eine Railgun vor, die Hyperschallraketen abschießen kann
Axios reports that the Trump administration is discussing seizing Kharg Island, a key Iranian oil terminal in the Persian Gulf.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Axios berichtet, dass die Trump-Regierung über die Eroberung der Insel Kharg, eines wichtigen iranischen Ölterminals im Persischen Golf, diskutiert.
Damien Ernst, professeur à l’ULiège, est notre invité de ce dimanche : « Une hausse annuelle de 400 à 500 euros pour le gaz et de 200 euros pour l’électricité » (vidéo) https://www.sudinfo.be/id1119382/article/2026-03-08/damien-ernst-professeur-luliege-est-notre-invite-de-ce-dimanche-une-hausse?utm_campaign=pushs&utm_source=twitter&utm_medium=tw_sp_online
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Damien Ernst, Professor an der Universität Lüttich, wurde zu diesem Zeitpunkt nicht eingeladen: „Ein jährliches Haus von 400 bis 500 Euro für Gas und 200 Euro für Elektrizität“ (Video) https://www.sudinfo.be/id1119382/article/2026-03-08/damien-ernst-professeur-luliege-est-notre-invite-de-ce-dimanche-une-hausse?utm_campaign=pushs&utm_source=twitter&utm_medium=tw_sp_online
Eric Schmidt's new piece in Time magazine.
The future of AI is physical world rather than staying inside a computer.
"We are on the cusp of this future—and much of it is currently driven by China.
While American frontier labs are battling each other across large language model leaderboards, China’s AI capabilities are showing up in physical ways—leaving screens and entering our daily lives. We’ve lived through over a decade of “software eating the world.” Now, metal and mathematics have converged: hardware is eating the world."
China controls crucial components by holding 70% of the lidar sensor market. Factories mass-produce harmonic reducers which act as the mechanical gears required for movement. This scale dropped home companion robot costs to $1400.
The US must rebuild its supply chains to compete in embodied intelligence.
Software dominance cannot overcome physical supply chain monopolies.
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time .com/7382151/china-dominates-the-physical-ai-race/
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Eric Schmidts neuer Artikel im Time Magazine.
Die Zukunft der KI liegt in der physischen Welt und nicht im Inneren eines Computers.
„Wir stehen an der Schwelle dieser Zukunft – und ein Großteil davon wird derzeit von China bestimmt.
Während amerikanische Grenzlabore in großen Bestenlisten für Sprachmodelle gegeneinander antreten, zeigen sich Chinas KI-Fähigkeiten auf physische Weise – sie verlassen die Bildschirme und treten in unser tägliches Leben ein. Wir haben über ein Jahrzehnt erlebt, in dem „Software die Welt verschlingt“. Jetzt sind Metall und Mathematik zusammengewachsen: Hardware frisst die Welt auf.
China kontrolliert entscheidende Komponenten, indem es 70 % des Marktes für Lidar-Sensoren hält. Fabriken stellen in Massenproduktion harmonische Untersetzungsgetriebe her, die als mechanische Getriebe für die Bewegung dienen. Diese Skala senkte die Kosten für Heimroboter auf 1.400 US-Dollar.
Die USA müssen ihre Lieferketten neu aufbauen, um im Bereich der verkörperten Geheimdienste konkurrenzfähig zu sein.
Die Dominanz der Software kann die Monopole der physischen Lieferkette nicht überwinden.
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time .com/7382151/china-dominates-the-physical-ai-race/
BREAKING: A loud blast was heard near the U.S. embassy in Oslo Noway.
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RT von @DamienERNST1: BREAKING: Eine „laute Explosion war in der Nähe der USA zu hören.“ Botschaft in Oslo Nowy.
There's a town in Poland where all 6000 residents live on the same street.!
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RT von @DamienERNST1: Es gibt eine Stadt in Polen, in der alle 6000 Einwohner in derselben Straße leben.!
Accenture is linking employee promotions to the use of AI tools. However, this isn't just happening at Accenture, it's becoming an industry-wide trend.
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RT von @DamienERNST1: Accenture verknüpft Mitarbeiterförderungen mit dem Einsatz von KI-Tools. Dies geschieht jedoch nicht nur bei Accenture, sondern entwickelt sich zu einem branchenweiten Trend.
Instead of making fancy PV cladding material, a Chinese company has basically come up with the equivalent of a PV sticker. Curious about the efficiency, the wiring, and wherever the inverter has gone, but I want it 🤣
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RT von @DamienERNST1: Anstatt schickes PV-Verkleidungsmaterial herzustellen, hat sich ein chinesisches Unternehmen im Grunde das Äquivalent eines PV-Aufklebers ausgedacht. Ich bin neugierig auf die Effizienz, die Verkabelung und den Verbleib des Wechselrichters, aber ich will ihn 🤣
Iran has just ten oil refineries and does not have the capacity to fix them rapidly after strikes, as Russia has.
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Der Iran verfügt nur über zehn Ölraffinerien und verfügt nicht über die Kapazitäten, diese nach Angriffen schnell zu reparieren, wie dies in Russland der Fall ist.
Senior engineering manager at a mid-tier fintech just told me the most dystopian thing I've heard all year
His team of 14 engineers who built their entire payment processing platform over 4 years got called into "competitive interviews" last Thursday
Management brought in 6 external candidates offering to do the same work for $85k instead of the current team's $140k average
The externals demo'd the existing codebase running 40% faster after they spent 3 days with Claude Sonnet optimizing what took the internal team months to build
Sarah, L5 with 6 years at the company, watched a contractor from Romania explain her own algorithm back to her while suggesting "improvements" generated by AI
The kicker: management is calling it "merit-based role continuation" and making the original engineers justify why they deserve to keep building what they created
Tom, the tech lead who architected their fraud detection system, got asked why they should pay him $165k when the external team quoted $47k for "equivalent AI-augmented output"
3 internals already lost their "interviews" to people who've never seen the codebase but can ship features faster with Cursor than the original team without it
The external candidates literally used the internal team's own documentation and Git history as training context for their demos
Management keeps saying "we're not laying anyone off, we're just optimizing for the AI-native workforce"
Badge access gets revoked Friday for anyone who doesn't "earn" their role back
The people who built the product are being replaced by people who can prompt-engineer it better
One of the externals asked Sarah if she'd be willing to do "knowledge transfer sessions" for $50/hour as a contractor
If you built something in the last 3 years, start documenting your exit strategy now
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RT von @DamienERNST1: Senior Engineering Manager bei einem mittelständischen Fintech-Unternehmen hat mir gerade das Dystopischste gesagt, was ich das ganze Jahr über gehört habe
Sein Team aus 14 Ingenieuren, die über einen Zeitraum von vier Jahren ihre gesamte Zahlungsabwicklungsplattform aufgebaut haben, wurde letzten Donnerstag zu „Wettbewerbsgesprächen“ eingeladen
Das Management holte sechs externe Kandidaten hinzu, die anboten, die gleiche Arbeit für 85.000 US-Dollar statt des aktuellen Teamdurchschnitts von 140.000 US-Dollar zu erledigen
Nachdem sie drei Tage mit Claude Sonnet verbracht hatten, um zu optimieren, was das interne Team Monate für die Erstellung benötigte, führten die externen Mitarbeiter eine Demo durch, mit der die vorhandene Codebasis um 40 % schneller lief
Sarah, L5, seit 6 Jahren im Unternehmen, beobachtete, wie ein Auftragnehmer aus Rumänien ihr ihren eigenen Algorithmus erklärte und gleichzeitig „Verbesserungen“ durch KI vorschlug
Der Clou: Das Management nennt es „leistungsorientierte Rollenfortsetzung“ und fordert die ursprünglichen Ingenieure auf, zu rechtfertigen, warum sie es verdienen, das, was sie geschaffen haben, weiter auszubauen
Tom, der technische Leiter, der ihr Betrugserkennungssystem entwickelt hat, wurde gefragt, warum sie ihm 165.000 US-Dollar zahlen sollten, als das externe Team 47.000 US-Dollar für „äquivalente KI-erweiterte Ausgabe“ nannte.
3 Interne haben bereits ihre „Interviews“ an Leute verloren, die die Codebasis noch nie gesehen haben, aber mit Cursor Funktionen schneller liefern können als das ursprüngliche Team ohne
Die externen Kandidaten nutzten buchstäblich die eigene Dokumentation und den Git-Verlauf des internen Teams als Trainingskontext für ihre Demos
Das Management sagt immer wieder: „Wir entlassen niemanden, wir optimieren nur für die KI-native Belegschaft.“
Der Zugriff auf das Abzeichen wird am Freitag allen entzogen, die ihre Rolle nicht „zurückerhalten“.
Die Leute, die das Produkt gebaut haben, werden durch Leute ersetzt, die es umgehend besser entwickeln können
Einer der Externen fragte Sarah, ob sie bereit wäre, als Auftragnehmerin „Wissenstransfersitzungen“ für 50 US-Dollar pro Stunde durchzuführen
Wenn Sie in den letzten drei Jahren etwas aufgebaut haben, beginnen Sie jetzt mit der Dokumentation Ihrer Ausstiegsstrategie
It's just going to get tougher for Iran to fire ballistic missiles and launch drones as the days go by. There is only so much they can do to keep them hidden. And if a 3rd strike group is coming, the amount of firepower the US will have in addition to allies will be overwhelming
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RT von @DamienERNST1: Mit der Zeit wird es für den Iran immer schwieriger, ballistische Raketen abzufeuern und Drohnen abzufeuern. Sie können nur so viel tun, um sie zu verbergen. Und wenn eine dritte Angriffsgruppe kommt, wird die Menge an Feuerkraft, die die USA zusätzlich zu ihren Verbündeten haben werden, überwältigend sein
US-Iran War Update:
-Third US carrier strike group headed towards Eastern Mediterranean. USS Gerald R Ford has headed into the Red Sea closer to Iran.
-Massive air campaign continues over 3000 strikes have been conducted, Iranian ballistic missile capability degraded targets switching to assassinating top officials and going after bunkers, series of US B1 strategic bombers hit multiple targets around Iran after taking off from Britain.
-Iran continues sporadic missile and drone barrages against gulf states targeting airports and residential areas, gulf states have requested Ukrainian drone equipment to aid in shooting down, barrages appear less successful then before in penetrating air defences.
-Second strike wave is being conducted with a higher intensity of strikes.
-NATO countries are sending warships to the region, Dutch, French aircraft carrier arriving next week British warship and potential carrier strike group also being contemplated to be deployed to the Eastern Med.
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RT von @DamienERNST1: Update zum US-Iran-Krieg:
-Dritte US-Flugzeugträger-Einsatzgruppe auf dem Weg in Richtung östliches Mittelmeer. Die USS Gerald R. Ford ist näher am Iran ins Rote Meer vorgedrungen.
- Massive Luftangriffe dauern an, es wurden über 3000 Angriffe durchgeführt, die Fähigkeit iranischer ballistischer Raketen verringerte die Ziele und verlagerte sich auf die Ermordung hochrangiger Beamter und Angriffe auf Bunker. Eine Reihe strategischer US-Bomber vom Typ B1 trafen nach dem Start von Großbritannien mehrere Ziele rund um den Iran.
-Iran führt weiterhin sporadische Raketen- und Drohnenangriffe auf Golfstaaten durch, die auf Flughäfen und Wohngebiete abzielen. Golfstaaten haben ukrainische Drohnenausrüstung angefordert, um beim Abschuss zu helfen. Die Angriffe scheinen bei der Durchdringung von Luftabwehrsystemen weniger erfolgreich zu sein als zuvor.
- Die zweite Streikwelle wird mit erhöhter Streikintensität durchgeführt.
-NATO-Staaten schicken Kriegsschiffe in die Region, niederländische und französische Flugzeugträger treffen nächste Woche ein. Britische Kriegsschiffe und potenzielle Trägerangriffsgruppen sollen ebenfalls im östlichen Mittelmeer stationiert werden.
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Les premiers drones intercepteurs 🇺🇦 sont déjà arrivés au Moyen-Orient...😎⬇️
Les premiers 1 000 drones intercepteurs sont arrivés au Moyen-Orient en provenance d'Ukraine. Les États-Unis ont conclu un accord avec l'Ukraine pour l'achat de drones au prix de 15 000 dollars par drone, alors que le coût de production d'un drone est de 2 500 dollars.
@KRIGcomTM
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RT von @DamienERNST1: ‼️🇺🇦🇷🇺🇮🇷🇺🇸
Die ersten Drohnen-Abfangjäger 🇺🇦 sind gerade im Orient angekommen...😎⬇️
Die ersten 1.000 Abfangdrohnen sind aus dem Osten der Ukraine eingetroffen. Die Vereinigten Staaten haben mit der Ukraine ein Abkommen über die Beschaffung von Drohnen im Wert von 15.000 US-Dollar pro Drohne geschlossen, obwohl die Produktionskosten einer Drohne 2.500 US-Dollar betrugen.
@KRIGcomTM
Gulf nations are now putting in massive orders to buy Ukrainian drone technology specifically interceptor drones.
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RT von @DamienERNST1: Die Golfstaaten erteilen jetzt massive Aufträge zum Kauf ukrainischer Drohnentechnologie, insbesondere von Abfangdrohnen.
Love me a 70’s conversation pit.
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RT von @DamienERNST1: Love me, ein 70er-Jahre-Gesprächsgraben.
Irans leaders crafted a plan ahead of the current conflict that would escalate the fight across the region to force concessions out of Gulf States, and let the military keep battling even if its top commanders fell-WSJ
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RT von @DamienERNST1: Irans Führer haben im Vorfeld des aktuellen Konflikts einen Plan ausgearbeitet, der den Kampf in der gesamten Region verschärfen würde, um Zugeständnisse aus den Golfstaaten zu erzwingen und das Militär weiterkämpfen zu lassen, selbst wenn seine obersten Kommandeure fallen – WSJ