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@DamienERNST1 @SStapczynski RT von @DamienERNST1 08.04 12:47
Qatar is mobilizing its workers to resume production at the world’s biggest LNG export plant 🇶🇦 🚨 The improvement in security conditions is allowing limited activity But any return to significant output would require normal transit through Hormuz https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-08/qatar-begins-work-to-resume-lng-production-after-ceasefire
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Katar mobilisiert seine Arbeiter, um die Produktion in der weltweit größten LNG-Exportanlage wieder aufzunehmen 🇶🇦 🚨 Die Verbesserung der Sicherheitsbedingungen ermöglicht eine eingeschränkte Aktivität Aber jede Rückkehr zu einer nennenswerten Produktion würde einen normalen Transit durch Hormuz erfordern https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-08/qatar-begins-work-to-resume-lng-produktion-after-ceasefire
@DamienERNST1 @Eng_china5 RT von @DamienERNST1 08.04 11:12
A private Chinese company’s “low-cost” drones cost less than $300 each, with launch intervals as short as one second.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die „kostengünstigen“ Drohnen eines privaten chinesischen Unternehmens kosten jeweils weniger als 300 US-Dollar und haben Startintervalle von nur einer Sekunde.
@DamienERNST1 @TheBrawlStreet RT von @DamienERNST1 08.04 08:34
Germany quietly reopens the search for domestic gas. Lower Saxony's mining authority (LBEG) granted Vermilion Energy three new exploration licenses covering nearly 2,900 km² between Celle, Uelzen, and Bremen a few days ago — the first such permits in over three years. LBEG president invoked the coalition agreement's commitment to domestic resource extraction and stated the obvious: half of German households still heat with gas and LNG imports carry a worse emissions profile than domestic production. Of course, the ritual incantation of the "energy transition" had to be included, but that's just boilerplate in any European energy communiqué. This is a small but directionally important signal. Germany isn't just diversifying its import sources — it's reopening the domestic conventional gas file. Watch whether this stays a licensing footnote or becomes political cover for a broader upstream revival. It's remarkable that the state's government is a coalition of the left-center SPD and the Greens.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Deutschland nimmt die Suche nach heimischem Gas stillschweigend wieder auf. Das Niedersächsische Bergamt (LBEG) hat Vermilion Energy vor wenigen Tagen drei neue Explorationslizenzen für knapp 2.900 km² zwischen Celle, Uelzen und Bremen erteilt – die ersten derartigen Genehmigungen seit über drei Jahren. Der LBEG-Präsident berief sich auf das Bekenntnis des Koalitionsvertrags zur heimischen Ressourcengewinnung und stellte das Offensichtliche fest: Nach wie vor heizt die Hälfte der deutschen Haushalte mit Gas, und LNG-Importe weisen ein schlechteres Emissionsprofil auf als die heimische Produktion. Natürlich musste die rituelle Beschwörung der „Energiewende“ enthalten sein, aber das ist nur ein Standardbestandteil eines europäischen Energiekommuniqués. Dies ist ein kleines, aber richtungsweisend wichtiges Signal. Deutschland diversifiziert nicht nur seine Importquellen, es öffnet auch das inländische Verfahren für konventionelles Gas wieder. Beobachten Sie, ob dies eine lizenzrechtliche Fußnote bleibt oder zum politischen Deckmantel für eine breitere Upstream-Wiederbelebung wird. Bemerkenswert ist, dass die Landesregierung eine Koalition aus links-zentrierter SPD und Grünen ist.
@DamienERNST1 08.04 06:15
Crazy
@DamienERNST1 @vtchakarova RT von @DamienERNST1 08.04 05:45
And I was correct once again based on strategic foresight. Only US and China could prevent the global system rupture with further cascading effects that would have destroyed global economy. 👇
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Und ich hatte aufgrund meiner strategischen Weitsicht wieder einmal Recht. Nur die USA und China könnten den Zusammenbruch des globalen Systems mit weiteren Kaskadeneffekten verhindern, die die Weltwirtschaft zerstört hätten. 👇
@DamienERNST1 @ScaredyCat44 RT von @DamienERNST1 08.04 03:38
Perhaps Iran doesn't have the requisite level of command and control over it's remaining missile forces to comply with the ceasefire and some of the truest believers in the apocalyptic cult's teachings are in charge of those. It's a return of the 12th Imam they'll be having
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Vielleicht verfügt der Iran nicht über das erforderliche Maß an Führung und Kontrolle über seine verbleibenden Raketentruppen, um den Waffenstillstand einzuhalten, und einige der treuesten Anhänger der Lehren des apokalyptischen Kults sind dafür verantwortlich. Es ist die Rückkehr des 12. Imams, den sie haben werden
@DamienERNST1 @FalconUpdatesHQ RT von @DamienERNST1 08.04 03:23
BREAKING 🚨 🇮🇷 🇨🇳Reports suggest China has supplied around 1,000 kamikaze (loitering) drones to Iran as part of a suspected oil-for-arms deal. 🇵🇰 The drones were reportedly transported via a land route through Pakistan.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: BREAKING 🚨 🇮🇷 🇨🇳Berichten zufolge hat China im Rahmen eines mutmaßlichen Öl-gegen-Waffen-Deals rund 1.000 Kamikaze-Drohnen (herumlungernde Drohnen) an den Iran geliefert. 🇵🇰 Die Drohnen wurden Berichten zufolge auf dem Landweg durch Pakistan transportiert.
@DamienERNST1 @Tweet4AnnaNAFO RT von @DamienERNST1 08.04 00:16
🔥 Russia’s “safe rear” is now on fire, & it’s spreading. Ukraine did it. 🧵 1/12
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🔥 Russlands „sicherer Rücken“ steht jetzt in Flammen und es breitet sich aus. Die Ukraine hat es geschafft. 🧵 1/12
@DamienERNST1 @IntuitMachine RT von @DamienERNST1 07.04 23:20
Considering that the USA has Mythos, does that automatically imply that most foreign software (Chinese, Russian, North Korean, etc.) is full of security holes that are exploitable? Shouldn't these countries be shutting down their internet connectivity?! Did Anthropic become the first to achieve an internet A-bomb?! Is this a much bigger development than most realize?
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Wenn man bedenkt, dass die USA Mythos haben, bedeutet das automatisch, dass die meiste ausländische Software (chinesisch, russisch, nordkoreanisch usw.) voller ausnutzbarer Sicherheitslücken ist? Sollten diese Länder nicht ihre Internetverbindung abschalten?! Hat Anthropic als Erster eine Atombombe im Internet entwickelt?! Handelt es sich um eine viel größere Entwicklung, als den meisten bewusst ist?
@DamienERNST1 @siliconcarnesf RT von @DamienERNST1 07.04 22:57
The Atlantic citait cette semaine un chercheur : un LLM "entraîné sur hier" va tôt ou tard rencontrer des problèmes pour inventer demain. C'est une formulation poétique d'un problème technique documenté. Les estimations convergent : le stock de texte humain exploitable pour l'entraînement des modèles (environ 300 trillions de tokens) pourrait être épuisé entre 2026 et 2032 si les rythmes de consommation actuels se maintiennent. On approche du fond du puits. La variante encore plus préoccupante s'appelle le "model collapse". À mesure que l'internet se remplit de contenu généré par des modèles IA, les nouvelles générations de modèles entraînées sur ce contenu recyclé "oublient" progressivement celui produit par les humains. Elles convergent vers des stéréotypes statistiques, perdent en diversité, s'appauvrissent. Nature a publié des résultats expérimentaux confirmant le phénomène en 2024. L'industrie le sait. Elle continue quand même, faute de mieux... La riposte industrielle est déjà en déploiement. MCP — Model Context Protocol — s'impose comme standard pour donner aux agents accès à des données en temps réel, court-circuitant la limitation des poids d'entraînement figés. Ce n'est pas une solution théorique : Claude Mythos qui trouve des zero-days vieux de 27 ans dans OpenBSD ne le fait pas parce qu'il a lu plus de Stack Overflow. Il raisonne sur du code en temps réel avec des capacités d'inférence que les données d'entraînement ne peuvent pas expliquer seules. Le débat "les LLMs sont prisonniers de leurs données" est donc à la fois réel et mal posé. Ce n'est pas une impasse technologique, c'est une phase de transition vers des architectures où les modèles de base, l'accès temps réel et le raisonnement autonome se combinent. La limite n'est pas que l'IA est bloquée sur hier. C'est que la distance entre hier et maintenant se réduit à une vitesse que personne n'avait anticipée.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: The Atlantic zitiert diese Woche einen gesuchten: Ein LLM, der sich hier befindet, hat bis jetzt Probleme gelöst, um ihn zu erfinden. Dies ist eine poetische Formulierung eines dokumentierten technischen Problems. Die konvergenten Schätzungen: Der für die Entwicklung von Modellen nutzbare Bestand an Texten (ca. 300 Billionen Token) wird zwischen 2026 und 2032 erwartet, wenn die tatsächlichen Fertigstellungsrhythmen beibehalten werden. Auf der Annäherung an die Puits. Die zusätzliche und vorherrschende Variante beruft sich auf den „Modellkollaps“. Da das Internet mit von den IA-Modellen generierten Inhalten repliziert wird, werden die neuen Generationen von Modellen mit recycelten Inhalten versehen, die von Menschen als „unverzichtbar“ eingestuft werden. Die Konvergenz gegenüber statistischen Stereotypen ist vielfältig und wird angezeigt. Es wurden experimentelle Ergebnisse veröffentlicht, die das Phänomen im Jahr 2024 bestätigten. Ich fuhr fort, als ich noch lange lebte... Die industrielle Gegenleistung ist erst im Einsatz. MCP – Model Context Protocol – setzt einen Standard für den Zugriff von Agenten auf zeitlich befristete Daten fest und grenzt die zeitliche Begrenzung der verfügbaren Daten gerichtlich ein. Dies ist keine Lösungstheorie: Claude Mythos, der die Zero-Days vor 27 Jahren unter OpenBSD gefunden hat, hat nicht einmal den Fehler gemacht, dass er über Stack Overflow verfügt. Der Zweck des Codes besteht darin, dass er aufgrund der Inferenzfähigkeiten, die die beteiligten Personen benötigen, möglicherweise nicht einzeln erklärt wird. Die Debatte „Die LLMs werden von ihren Frauen inhaftiert“ steht kurz vor dem Abgrund und ist nicht in Sicht. Da es sich nicht um eine technische Sackgasse handelt, handelt es sich um eine Phase des Übergangs zu den Architekturen oder den Basismodellen, der Zugriff auf die Zeit und die autonome Existenz werden miteinander verbunden. Es ist nicht möglich, dass die Website hier blockiert wird. Dies ist die Entfernung hierher und wird auf eine Person reduziert, die nicht erwartet wird.
@DamienERNST1 @IntuitMachine RT von @DamienERNST1 07.04 22:22
On Claude Mythos 0:00 - We haven't trained it specifically to be good at cyber, we trained it to be good at code. But as a side effect of being good at code, it's also good at cyber. 0:20 - The model that we're experimenting with is by and large as good as a professional human at identifying bugs. 0:34 - this model is able to create exploits out of three, four, sometimes five vulnerabilities that in sequence give you some kind of very sophisticated end outcome. 0:51 - Obviously, capabilities in a model like this could do harm if in the wrong hands, and so we won't be releasing this model widely. 2:02 - I've found more bugs in the last couple of weeks than I've found in the rest of my life combined. 3:07 - We've spoken to officials across the US government and we've offered to work with them and collaborate to assess the risks of these models and to help defend against the risks of these models. 3:37 - It is essential that we come together and work together across industry to help build better defensive capabilities. No single organization sees the whole picture and can tackle this on their own.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Über Claude Mythos 0:00 – Wir haben es nicht speziell darauf trainiert, gut im Cyber-Bereich zu sein, sondern wir haben ihm beigebracht, gut im Programmieren zu sein. Aber als Nebeneffekt davon, gut im Programmieren zu sein, ist man auch gut im Cyber-Bereich. 0:20 – Das Modell, mit dem wir experimentieren, ist im Identifizieren von Fehlern im Großen und Ganzen so gut wie ein professioneller Mensch. 0:34 – Dieses Modell ist in der Lage, aus drei, vier, manchmal fünf Schwachstellen Exploits zu erstellen, die nacheinander zu einem sehr ausgefeilten Endergebnis führen. 0:51 – Offensichtlich können die Fähigkeiten eines Modells wie diesem Schaden anrichten, wenn es in die falschen Hände gerät, und deshalb werden wir dieses Modell nicht allgemein veröffentlichen. 2:02 – Ich habe in den letzten Wochen mehr Fehler gefunden als im Rest meines Lebens zusammen. 3:07 – Wir haben mit Beamten der gesamten US-Regierung gesprochen und angeboten, mit ihnen zusammenzuarbeiten und zusammenzuarbeiten, um die Risiken dieser Modelle zu bewerten und bei der Abwehr der Risiken dieser Modelle zu helfen. 3:37 – Es ist wichtig, dass wir zusammenkommen und branchenübergreifend zusammenarbeiten, um zum Aufbau besserer Verteidigungsfähigkeiten beizutragen. Keine einzelne Organisation sieht das Gesamtbild und kann das Problem alleine bewältigen.
@DamienERNST1 @issathecooker RT von @DamienERNST1 07.04 21:09
The B-52s are turning back Long your longs
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die B-52 kehren um Sehnsüchte, du sehnst dich
@DamienERNST1 @WarMonitor3 RT von @DamienERNST1 07.04 20:49
Airstrikes have just hammered Iran Arak Aluminum company complex the largest aluminium producer in the country.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Luftangriffe haben gerade den Unternehmenskomplex Iran Arak Aluminium, den größten Aluminiumproduzenten des Landes, getroffen.
@DamienERNST1 @WesRoth RT von @DamienERNST1 07.04 20:00
In the past, complex robot movements were meticulously hand-coded step-by-step. Now, companies like Unitree train their robots in virtual physics simulators. They essentially tell the AI, "figure out how to jump this gap without falling," and let it try millions of times.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: In der Vergangenheit wurden komplexe Roboterbewegungen Schritt für Schritt akribisch von Hand codiert. Mittlerweile trainieren Unternehmen wie Unitree ihre Roboter in virtuellen Physiksimulatoren. Sie sagen der KI im Wesentlichen: „Finden Sie heraus, wie Sie diese Lücke überspringen können, ohne zu fallen“, und lassen Sie sie es millionenfach versuchen.
@DamienERNST1 @mrbcyber RT von @DamienERNST1 07.04 18:50
The Chinese government has developed massive social media manipulation systems to control its own population. By using Chinese tech companies the CCP is extending this system around the world. We must use AI to develop defenses against AI influence operations.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Die chinesische Regierung hat massive Social-Media-Manipulationssysteme entwickelt, um die eigene Bevölkerung zu kontrollieren. Durch den Einsatz chinesischer Technologieunternehmen weitet die KPCh dieses System auf der ganzen Welt aus. Wir müssen KI nutzen, um Abwehrmaßnahmen gegen KI-Einflussoperationen zu entwickeln.
@DamienERNST1 07.04 18:18
Superb.
@DamienERNST1 @KarelMercx RT von @DamienERNST1 07.04 16:55
Companies bid an average $144.64 for physical Brent on the spot market, but nobody was willing to sell. This is where the real squeeze starts. Oman is already above $150, and bids will have to go even higher to get oil moving. The big oil move starts here.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Unternehmen boten auf dem Spotmarkt durchschnittlich 144,64 US-Dollar für physisches Brent, aber niemand war zum Verkauf bereit. Hier beginnt der eigentliche Druck. Oman liegt bereits über 150 US-Dollar und die Gebote müssen noch höher ausfallen, um Öl in Bewegung zu bringen. Die große Ölbewegung beginnt hier.
@DamienERNST1 @KaterynaLis RT von @DamienERNST1 07.04 16:50
‼️Russia’s fourth-largest refinery halts ALL operations after Ukrainian drone strike — Reuters Lukoil’s Nizhny Novgorod plant — a major gasoline producer — stopped work on April 5, with fuel supplies potentially disrupted until at least the end of the month.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: ‼️Russlands viertgrößte Raffinerie stellt nach dem ukrainischen Drohnenangriff ALLEN Betrieb ein – Reuters Das Lukoil-Werk in Nischni Nowgorod – ein großer Benzinproduzent – stellte am 5. April die Arbeit ein, sodass die Kraftstoffversorgung möglicherweise bis mindestens zum Monatsende unterbrochen sein könnte.
@DamienERNST1 @kvistp RT von @DamienERNST1 07.04 14:07
"We are officially launching a strategic cooperation with Orqa, the largest UAV and component manufacturer in Europe, working with over 50 countries and 24 NATO members, to get rid of Chinese components," - 🇺🇦 General Cherry
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: „Wir starten offiziell eine strategische Zusammenarbeit mit Orqa, dem größten UAV- und Komponentenhersteller in Europa, der mit über 50 Ländern und 24 NATO-Mitgliedern zusammenarbeitet, um chinesische Komponenten loszuwerden“ – 🇺🇦 General Cherry
@DamienERNST1 @martinvars RT von @DamienERNST1 07.04 14:07
When Europe chose socialism and aggressive environmentalism over economic realism and capitalism, consequences followed. The United States kept drilling, fracking, and expanding domestic production. Today America is the world's top oil and gas producer, exports LNG worldwide, and manufactures cheap fertilizers at home. A disruption in the Strait of Hormuz? The US barely flinches. Its energy comes from secure North American sources. With Venezuela now a cooperative partner after regime change, America gains access to vast additional reserves right in the Western Hemisphere. Growing alignment across Latin America adds more energy, critical minerals, and supply chain security close to home. The hemisphere is becoming a self-reinforcing economic bloc. Europe could have built the same. It had the North Sea, one of the world's major oil and gas basins. It had significant shale gas potential, untapped mining opportunities, the technology, and the research capability for fracking. It chose none of it. Instead, Europe deliberately chose dependence on Russia and the Middle East for its energy and materials. That turned out to be a catastrophic combination. Today the EU relies heavily on Middle East oil, Qatari LNG routed through Hormuz, and imported materials across the board. The results of the Iran conflict arrived on cue: European gas prices have surged over 60%, fertilizer plants are curtailing output again, farmers face higher costs, and industry is absorbing another serious blow. Energy is not ideology. It is physics, geography, and policy discipline and recently it is also IQ. When you sacrifice energy security and industrial strength for green virtue signaling, you pay the price the moment the world turns dangerous. And the world always turns dangerous eventually.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Als Europa sich für Sozialismus und aggressiven Umweltschutz gegenüber wirtschaftlichem Realismus und Kapitalismus entschied, hatte das Konsequenzen. Die Vereinigten Staaten bohrten, fracking und weiteten die heimische Produktion weiter aus. Heute ist Amerika der weltgrößte Öl- und Gasproduzent, exportiert weltweit LNG und stellt im eigenen Land billige Düngemittel her. Eine Störung in der Straße von Hormus? Die USA zucken kaum zurück. Seine Energie stammt aus sicheren nordamerikanischen Quellen. Da Venezuela nach dem Regimewechsel nun ein kooperativer Partner ist, erhält Amerika Zugang zu riesigen zusätzlichen Reserven direkt in der westlichen Hemisphäre. Die zunehmende Angleichung in ganz Lateinamerika sorgt für mehr Energie, kritische Mineralien und die Sicherheit der Lieferkette in der Nähe des Heimatlandes. Die Hemisphäre entwickelt sich zu einem sich selbst verstärkenden Wirtschaftsblock. Europa hätte dasselbe bauen können. Dort befand sich die Nordsee, eines der größten Öl- und Gasbecken der Welt. Es verfügte über ein erhebliches Schiefergaspotenzial, ungenutzte Bergbaumöglichkeiten, die Technologie und die Forschungskapazitäten für Fracking. Es hat sich nichts davon ausgesucht. Stattdessen hat sich Europa bewusst für die Abhängigkeit von Russland und dem Nahen Osten hinsichtlich seiner Energie- und Materialversorgung entschieden. Das stellte sich als katastrophale Kombination heraus. Heute ist die EU stark auf Öl aus dem Nahen Osten, katarisches LNG, das über Hormuz geleitet wird, und importierte Materialien auf breiter Front angewiesen. Die Ergebnisse des Iran-Konflikts kamen pünktlich: Die europäischen Gaspreise sind um über 60 % gestiegen, Düngemittelfabriken drosseln ihre Produktion erneut, Landwirte müssen mit höheren Kosten rechnen und die Industrie muss einen weiteren schweren Schlag hinnehmen. Energie ist keine Ideologie. Es sind die Disziplinen Physik, Geographie und Politik und neuerdings auch der IQ. Wenn Sie Energiesicherheit und industrielle Stärke für die Signalisierung grüner Tugenden opfern, zahlen Sie den Preis in dem Moment, in dem die Welt gefährlich wird. Und irgendwann wird die Welt immer gefährlich.
@DamienERNST1 @FirstSquawk RT von @DamienERNST1 07.04 08:15
DIRECTOR OF THE INTERNATIONAL ENERGY AGENCY: THE CURRENT ENERGY CRISIS IS THE WORST IN DECADES
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: DIREKTOR DER INTERNATIONALEN ENERGIE-AGENTUR: DIE AKTUELLE ENERGIEKRISE IST DIE SCHLECHTESTE SEIT JAHRZEHNTEN
@DamienERNST1 @tmarzecmanser RT von @DamienERNST1 07.04 07:59
Russia TurkStream 2 #natgas flows to Europe fall to their lowest rate in a year with start of summer. Biggest onward fall is BG-RO some of which filters onto RO-HU. Also BG-RS and so RS-HU. This is summer profiling: nothing re shenanigans on RS-HU border, btw. #TTF #LNG #Gazprom
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Russland TurkStream 2 #Natgasströme nach Europa fallen mit Beginn des Sommers auf den niedrigsten Stand seit einem Jahr. Der größte weitere Rückgang ist BG-RO, von dem einige auf RO-HU durchdringen. Auch BG-RS und damit RS-HU. Das ist Sommerprofilierung: Übrigens gibt es nichts über Spielereien an der RS-HU-Grenze. #TTF #LNG #Gazprom
@DamienERNST1 @David_Hambling RT von @DamienERNST1 07.04 07:17
One theory is that the latest batch of Ukrainian secret-weapon FPVs have autonomous GPS-free optical navigation and terminal guidance for long-range strikes, making them almost undetectable and unstoppable ...but they may be something else entirely
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Eine Theorie besagt, dass die neuesten ukrainischen Geheimwaffen-FPVs über eine autonome GPS-freie optische Navigation und Terminalführung für Fernangriffe verfügen, was sie nahezu unauffindbar und unaufhaltsam macht … aber sie könnten etwas ganz anderes sein
@DamienERNST1 @Eng_china5 RT von @DamienERNST1 07.04 06:49
China is tightening safety standards for energy‑storage batteries, introducing additional tests that include battery‑piercing checks and lithium‑monitoring requirements. The new rules also mandate systems for thermal protection, over‑charge prevention, and device‑tracking. The regulations will take effect in April 2027, and only devices certified under the CCC standard will be permitted for use and air transport.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: China verschärft die Sicherheitsstandards für Energiespeicherbatterien und führt zusätzliche Tests ein, darunter Batteriedurchdringungsprüfungen und Anforderungen zur Lithiumüberwachung. Die neuen Regeln schreiben außerdem Systeme zum Wärmeschutz, zum Schutz vor Überladung und zur Geräteverfolgung vor. Die Regelungen treten im April 2027 in Kraft und es dürfen nur noch nach dem CCC-Standard zertifizierte Geräte zur Nutzung und zum Lufttransport zugelassen werden.
@DamienERNST1 @FirstSquawk RT von @DamienERNST1 07.04 06:32
Around 18% of France’s fuel stations face shortages, and TotalEnergies outlets are stressed, says junior energy minister.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Rund 18 % der Tankstellen in Frankreich sind von Engpässen betroffen, und die Tankstellen von TotalEnergies stehen unter Druck, sagt der stellvertretende Energieminister.
@DamienERNST1 @cosmosarcive RT von @DamienERNST1 07.04 00:30
“We came all this way to explore the Moon, and the most important thing is that we discovered the Earth.” — Bill Anders (Apollo 8)
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: „Wir sind den ganzen Weg hierher gekommen, um den Mond zu erkunden, und das Wichtigste ist, dass wir die Erde entdeckt haben.“ — Bill Anders (Apollo 8)
@DamienERNST1 @thecurioustales RT von @DamienERNST1 06.04 22:56
🚨SHOCKING: Artemis II mission isn’t “going to the Moon.” It’s aiming for a precise point in space where the Moon will be. 252,706 miles away . The human brain cannot process what this actually means. Every space mission you’ve ever seen depicted gets this fundamentally wrong. Movies show rockets flying toward a destination like an airplane flying toward an airport. Point at target, fire engines, arrive. Reality operates under completely different physics. When NASA launched Artemis II on April 1, 2026 , the Moon was somewhere entirely different than where the spacecraft will intercept it on April 6 . The rocket launched toward empty space, betting everything on a mathematical prediction of where a target traveling 67,000 miles per hour would position itself five days  in the future. Space travel is not transportation. It’s temporal ballistics. The Moon orbits Earth every 27.3 days, covering roughly 1.5 million miles of distance. During the ten day journey of Artemis II  , the Moon moves approximately 370,000 miles along its orbital path. The spacecraft launched in a direction that looks completely wrong to every human instinct, following a free-return trajectory that intercepts the Moon’s future position  , not its current one. This requires predicting exactly where an object the size of a continent will be located, down to mile precision, five days before the meeting happens. Any error in orbital calculation, any miscalculation in the Moon’s gravitational influences from Earth and Sun, any slight deviation in spacecraft velocity, and the crew of Reid Wiseman, Victor Glover, Christina Koch, and Jeremy Hansen  sails past their target into the infinite void of space. NASA engineers call this a “free return trajectory,”   but the name obscures the cognitive breakthrough required to make it work. You cannot think about space travel the way you think about any form of transportation that exists on Earth. Destinations don’t exist in space. Only intercepts exist. You’re never going somewhere. You’re always going somewhen. The mathematics behind orbital rendezvous calculations treats time and space as completely integrated variables. The spacecraft’s translunar injection burn on April 2  lasted exactly six minutes. Miss that window by even minutes, and the geometric relationship between Earth’s rotation, the Moon’s orbital position, and the spacecraft’s trajectory becomes unsolvable. The destination literally disappears from the realm of possibility until celestial mechanics realign. The Artemis II crew spent five days flying through vacuum toward coordinates   that would contain nothing but empty space if they had launched 24 hours earlier or later. They bet their lives on humanity’s ability to predict the future position of celestial objects with mathematical precision that exceeds anything we do on Earth. Today, April 6, they’ll pass within 4,070 miles of the lunar surface , reaching their maximum distance from Earth. But they launched toward empty space and intercepted a moving target with pinpoint accuracy across a quarter million mile void. Space doesn’t contain destinations. It contains equations.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🚨SCHOCKIEREND: Bei der Artemis-II-Mission geht es nicht darum, „zum Mond zu fliegen“. Es zielt auf einen genauen Punkt im Weltraum ab, an dem sich der Mond befinden wird. 252.706 Meilen entfernt. Das menschliche Gehirn kann nicht verarbeiten, was das eigentlich bedeutet. Jede Weltraummission, die Sie je gesehen haben, versteht dies grundlegend falsch. In Filmen sieht man, wie Raketen auf ein Ziel zufliegen, wie ein Flugzeug auf einen Flughafen zufliegt. Ziel anvisieren, Feuerwehrautos kommen an. Die Realität unterliegt einer völlig anderen Physik. Als die NASA Artemis II am 1. April 2026 startete , befand sich der Mond an einem völlig anderen Ort als dort, wo die Raumsonde ihn am 6. April  abfangen wird. Die Rakete startete in Richtung leeren Raum und setzte alles auf eine mathematische Vorhersage, wo sich ein Ziel mit einer Geschwindigkeit von 67.000 Meilen pro Stunde in fünf Tagen  in der Zukunft positionieren würde. Raumfahrt ist kein Transport. Es ist zeitliche Ballistik. Der Mond umkreist die Erde alle 27,3 Tage und legt dabei eine Strecke von etwa 2,4 Millionen Kilometern zurück. Während der zehntägigen Reise von Artemis II   bewegt sich der Mond auf seiner Umlaufbahn etwa 370.000 Meilen. Das Raumschiff startete in eine Richtung, die für jeden menschlichen Instinkt völlig falsch erscheint, und folgte einer Flugbahn mit freier Rückkehr, die die zukünftige Position des Mondes abfängt  , nicht seine aktuelle. Dazu muss man fünf Tage vor dem Treffen genau vorhersagen, wo sich ein Objekt von der Größe eines Kontinents befinden wird, und zwar auf die Meile genau. Jeder Fehler in der Umlaufbahnberechnung, jede Fehleinschätzung der Gravitationseinflüsse des Mondes von Erde und Sonne, jede geringfügige Abweichung in der Geschwindigkeit des Raumfahrzeugs, und die Besatzung von Reid Wiseman, Victor Glover, Christina Koch und Jeremy Hansen  segelt an ihrem Ziel vorbei in die unendliche Leere des Weltraums. NASA-Ingenieure nennen dies eine „freie Rückkehrflugbahn“,  , aber der Name verschleiert den kognitiven Durchbruch, der erforderlich ist, damit es funktioniert. Man kann sich die Raumfahrt nicht so vorstellen, wie man es sich von allen Transportmitteln auf der Erde vorstellen würde. Im Weltraum gibt es keine Ziele. Es gibt nur Abschnitte. Du gehst nie irgendwohin. Du gehst immer irgendwohin. Die Mathematik hinter Orbital-Rendezvous-Berechnungen behandelt Zeit und Raum als vollständig integrierte Variablen. Der translunare Injektionsbrand der Raumsonde am 2. April dauerte genau sechs Minuten. Wenn man dieses Fenster nur um Minuten verfehlt, wird die geometrische Beziehung zwischen der Erdrotation, der Umlaufbahnposition des Mondes und der Flugbahn des Raumfahrzeugs unlösbar. Das Ziel verschwindet buchstäblich aus dem Bereich des Möglichen, bis sich die Himmelsmechanik neu ausrichtet. Die Artemis-II-Besatzung flog fünf Tage lang durch das Vakuum zu Koordinaten  , die nichts als leeren Raum enthalten würden, wenn sie 24 Stunden früher oder später gestartet wäre. Sie setzen ihr Leben auf die Fähigkeit der Menschheit, die zukünftige Position von Himmelsobjekten mit einer mathematischen Präzision vorherzusagen, die alles übertrifft, was wir auf der Erde tun. Heute, am 6. April, werden sie innerhalb von 4.070 Meilen an der Mondoberfläche vorbeifliegen  und ihre maximale Entfernung von der Erde erreichen. Aber sie starteten in Richtung leeren Raum und fingen ein sich bewegendes Ziel mit höchster Genauigkeit über eine Viertelmillion-Meilen-Leere hinweg ab. Der Raum enthält keine Ziele. Es enthält Gleichungen.
@DamienERNST1 @WarMonitor3 RT von @DamienERNST1 06.04 21:32
Huge airstrikes hit ammunition depots in Isfahan Iran.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Riesige Luftangriffe trafen Munitionsdepots in Isfahan, Iran.
@DamienERNST1 @Heroiam_Slava RT von @DamienERNST1 06.04 20:19
Ukraine has developed drones that operate without GPS, using an optical odometry system from NASA’s Martian helicopters and Qualcomm chips, according to Russian military bloggers. At the final stage of the attack, the drone turns off communication and becomes fully autonomous. It compares images from its cameras with a pre-loaded map of heights and terrain in real time. This makes the drone invisible to detectors and invulnerable to electronic warfare systems.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Laut russischen Militärbloggern hat die Ukraine Drohnen entwickelt, die ohne GPS funktionieren und ein optisches Odometriesystem von Marshubschraubern der NASA und Qualcomm-Chips verwenden. In der letzten Phase des Angriffs schaltet die Drohne die Kommunikation ab und wird vollständig autonom. Es vergleicht die Bilder seiner Kameras in Echtzeit mit einer vorinstallierten Höhen- und Geländekarte. Dadurch wird die Drohne für Detektoren unsichtbar und für Systeme der elektronischen Kriegsführung unverwundbar.
@DamienERNST1 @CuriosityonX RT von @DamienERNST1 06.04 18:12
BREAKING NEWS🚨: Four humans just passed the point where NO person has EVER been. Artemis 2 crew is now officialy the farthest humans from Earth in ALL of history. 252,757 miles from Earth Let that satisfyingly terrify you.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: AKTUELLE NACHRICHTEN🚨: Vier Menschen haben gerade den Punkt passiert, an dem NIEMALS ein Mensch war. Die Artemis-2-Besatzung ist nun offiziell die am weitesten von der Erde entfernte Besatzung in der gesamten Geschichte. 252.757 Meilen von der Erde entfernt Lassen Sie sich davon zufriedenstellend erschrecken.
@DamienERNST1 @TKouilou RT von @DamienERNST1 06.04 16:38
🇸🇪🤝🇺🇦 La Suède alloue 400 millions d’euros pour des canons anti-drones… 400 M€ suédois pour des TRIDON Mk2 – des canons anti-aériens high-tech qui vont transformer les "Shahed" russes en petits morceaux ! En février, Stockholm a annoncé un paquet d'assistance militaire à l'Ukraine d'un montant de 1,2 milliard d'euros. Près d'un tiers de ce montant sera dépensé pour TRIDON Mk2. 👉 12 km de portée : assez pour envoyer valser drones, missiles et hélicos avant qu’ils ne disent "bonjour Kyiv". 👉 300 obus/minute. Le système peut aussi réduire ce rythme à 200 tirs/minute, histoire d’économiser les munitions et s’adapter à chaque mission. 👉 Côté munitions : des obus à explosion programmable. Ils détonent juste avant la cible, créant un nuage de fragments. Résultat : efficacité largement renforcée contre les drones et les missiles de croisière. Nuit, brouillard, tempête ? Le TRIDON s’en fout. Ces canons ont 2 ans. Poutine va encore hurler à "l’OTAN qui arme l’Ukraine"… alors que c'est la Suède, qui sort tout simplement du stock ses dernières innovations 👊 https://mod.gov.ua/en/news/sweden-to-supply-ukraine-with-advanced-counter-shahed-systems-key-facts-about-tridon-mk2
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: 🇸🇪🤝🇺🇦 La Suède hat 400 Millionen Euro für Anti-Drohnen-Kanonen bereitgestellt… 400 Mio. € in Südafrika für den TRIDON Mk2 – die High-Tech-Kanonen zur Luftabwehr, die die „Shahed“-Russen in kleine Stücke verwandeln! Im Februar gab Stockholm ein Militärunterstützungspaket für die Ukraine mit einem Betrag von 1,2 Milliarden Euro bekannt. Vor einer Stufe dieses Montageserums sind sie für TRIDON Mk2 freigestellt. 👉 12 km vom Hafen entfernt: Gesendete Drohnen, Raketen und Hubschrauber, bevor sie „Bonjour Kiew“ sagen. 👉 300 Obus/Minute. Das System kann seinen Rhythmus auch auf 200 Umdrehungen/Minute reduzieren, die Munitionshistorie und den Adapter für jede Mission reduzieren. 👉 Côté-Munition: programmierbares Explosionsobjekt. Sie detonierten gerade vor dem Kabel und schufen eine Nuage von Fragmenten. Ergebnis: größere Wirksamkeit gegenüber Drohnen und Flugkörperraketen. Nuit, Brouillard, Tempête? Le TRIDON s’en fout. Diese Kanonen auf 2 Jahre. Poutine schleuderte noch einmal nach „Otan, die die Ukraine bewaffnet“… Nachdem es sich um Suède handelte, war es ganz einfach, diese neuesten Innovationen auf Lager zu haben 👊 https://mod.gov.ua/en/news/sweden-to-supply-ukraine-with-advanced-counter-shahed-systems-key-facts-about-tridon-mk2
@DamienERNST1 @iam_elias1 RT von @DamienERNST1 06.04 16:20
BREAKING: An AI just wrote a research paper. Submitted it to a top science conference. Passed peer review. Nobody on the review panel knew it was AI. The paper is called "The AI Scientist." Published last week in Nature. Built by Sakana AI in Tokyo, with researchers from Oxford and UBC. Here is what it did — completely on its own. It read existing scientific literature. Formed a hypothesis. Designed an experiment. Ran the experiment. Analyzed the results. Wrote the full academic paper. Then peer-reviewed its own work. No human at any stage. They submitted three fully AI-generated papers to a top ML conference under blind peer review. Human reviewers were told some might be AI, but not which ones. One was accepted. It scored higher than 55% of human-authored papers at that same conference. The accepted paper cost $15 in compute to produce. Fifteen dollars. Now here is the part nobody is talking about. The team found a clear scaling law: stronger foundation models produce higher-quality research outputs. Better base model in, better science out. Which means this gets dramatically better — automatically — every time a new model drops. Right now it is limited to computational ML experiments. No biology. No chemistry. No physical labs. For now. What happens when the thing that discovers new science... is itself?
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: BREAKING: Eine KI hat gerade eine Forschungsarbeit geschrieben. Habe es bei einer Top-Wissenschaftskonferenz eingereicht. Peer-Review bestanden. Niemand im Prüfgremium wusste, dass es sich um KI handelte. Der Artikel trägt den Titel „The AI ​​Scientist“. Veröffentlicht letzte Woche in Nature. Gebaut von Sakana AI in Tokio, mit Forschern aus Oxford und UBC. Hier ist, was es getan hat – ganz von alleine. Es wurde vorhandene wissenschaftliche Literatur gelesen. Habe eine Hypothese aufgestellt. Habe ein Experiment entworfen. Habe das Experiment durchgeführt. Analysierte die Ergebnisse. Habe die vollständige wissenschaftliche Arbeit geschrieben. Anschließend wurde die eigene Arbeit einem Peer-Review unterzogen. Zu keinem Zeitpunkt ein Mensch. Sie reichten drei vollständig KI-generierte Arbeiten bei einer Top-ML-Konferenz im Rahmen einer Blind-Peer-Review ein. Menschlichen Rezensenten wurde gesagt, dass es sich bei einigen möglicherweise um KI handelte, nicht jedoch um welche. Einer wurde angenommen. Auf derselben Konferenz wurden mehr als 55 % der von Menschen verfassten Beiträge bewertet. Die Herstellung des Standardpapiers kostete 15 US-Dollar an Rechenleistung. Fünfzehn Dollar. Hier ist der Teil, über den niemand spricht. Das Team fand ein klares Skalierungsgesetz: Stärkere Grundlagenmodelle führen zu qualitativ hochwertigeren Forschungsergebnissen. Besseres Basismodell rein, bessere Wissenschaft raus. Das bedeutet, dass dies jedes Mal, wenn ein neues Modell auf den Markt kommt, automatisch deutlich besser wird. Derzeit ist es auf rechnergestützte ML-Experimente beschränkt. Keine Biologie. Keine Chemie. Keine physischen Labore. Zur Zeit. Was passiert, wenn das Ding, das neue Wissenschaft entdeckt, sie selbst ist?
@DamienERNST1 @cruyssel RT von @DamienERNST1 06.04 15:01
Zijn we aan aan black-out ontsnapt? Vandaag hadden we door het zonnige weer 1000MW teveel vermogen in ons net. Je kreeg 15€/kWh als je meer kon verbruiken dan gepland. Wie zijn laadpaal van 22kW een uurtje op vol vermogen liet laden kreeg daar 330€ voor.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Was ist mit einem Blackout-Ereignis? Wir hatten bereits 1000 MW in unserem Netz installiert. Ich brauche 15€/kWh, da ich mehr Zeit dafür brauche. Die Leistung eines 22kW-Ladegeräts beträgt 330 € und kostet mehr als 330 €.
@DamienERNST1 @NickTimiraos RT von @DamienERNST1 06.04 14:57
Goldman tries to quantify the net effect of AI both substituting for and augmenting U.S. employment. Their conclusion: AI substitution in occupations like phone operations and insurance claims administration have reduced monthly payroll gains by around -25K and raised the unemployment rate by 0.16 pp over the past year. AI augmentation in occupations including medicine and education have added +9K to monthly payrolls and lowered the unemployment rate by 0.06 pp. This nets out to a slight -16K drag on payrolls and an increase in the unemployment rate by 0.1 pp. Caveat: This exercise doesn't account for the possible benefit from either construction hiring due to data-center buildout or AI-driven productivity/income gains.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Goldman versucht, den Nettoeffekt von KI zu quantifizieren, der sowohl die Beschäftigung in den USA ersetzt als auch steigert. Ihre Schlussfolgerung: Der KI-Ersatz in Berufen wie dem Telefonbetrieb und der Verwaltung von Versicherungsansprüchen hat die monatlichen Lohnzuwächse um etwa -25.000 reduziert und die Arbeitslosenquote im vergangenen Jahr um 0,16 Prozentpunkte erhöht. Die KI-Erweiterung in Berufen wie Medizin und Bildung hat die monatlichen Lohn- und Gehaltsabrechnungen um +9.000 erhöht und die Arbeitslosenquote um 0,06 Prozentpunkte gesenkt. Dies führt zu einem leichten Rückgang der Lohn- und Gehaltsabrechnungen um -16.000 und einem Anstieg der Arbeitslosenquote um 0,1 Prozentpunkte. Vorsichtsmaßnahme: Diese Übung berücksichtigt nicht den möglichen Nutzen von Einstellungen im Baugewerbe aufgrund des Ausbaus von Rechenzentren oder KI-gesteuerten Produktivitäts-/Einkommenssteigerungen.
@DamienERNST1 @LeDindonFiscal RT von @DamienERNST1 06.04 12:26
Vous ne comprenez pas à quel point les boomers sont riches par ici. Un enseignant dans les années 80 a le niveau de vie d'un chirurgien spécialiste aujourd'hui. Je vous le montre : un couple de profs agrégés en 1980 à 30 ans. • Salaire cumulé : ~16 000 francs (2 400 €). • Prix m² Paris : 7 000 francs (1 060 €). Sans héritage, ils achètent un 90 m² (4-5 pièces). Le même couple d'agrégés (30 ans) aujourd'hui • Salaire cumulé : 4 600 € net. • Prix m² Paris : 10 600 €. Aujourd'hui, le même couple gagne 4 600 € avec un prix à 10 600 €/m² : ils peuvent s'offrir un studio. En 40 ans, l'immobilier a été multiplié par 10, leur patrimoine a été multiplié par 10, pas nos salaires. Aujourd'hui, l'appartement des boomers vaut quasiment le million d'euros. S'ils le louent, c'est 3 100 € par mois, plus que le salaire d'un prof 💀. Mais ce n'est pas tout : combien ce couple touche-t-il en retraite ? 3 500 € par mois chacun. Ajoutez l'appartement en location, c'est 10 000 € par mois de revenus : • Sans travailler. • Sans enfant à charge. • Sans emprunt immobilier à rembourser. • En étant partis 7 ans plus tôt qu'aujourd'hui. • En ayant eu un taux de cotisations beaucoup plus bas. Ils ont eu une vie extrêmement facile. Pour avoir le même niveau de vie qu'un couple de prof en 1980, il vous faut 13 000 € net par mois. Autant dire que le travail ne paie plus : soit vous héritez, soit vous n'aurez rien.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Du hast nicht verstanden, wann die Boomer von hier aus reich geworden sind. Ein Mann, der seit 80 Jahren auf dem Lebensniveau eines spezialisierten Chirurgen lebt. Ich lebe: ein paar Professoren, die 1980 vor 30 Jahren zusammenkamen. • Salaire cumulé: ~16.000 Franken (2.400 €). • Prix m² Paris: 7.000 Franken (1.060 €). Ohne Denkmalschutz sind sie 90 m² groß (4-5 Teile). Mein zweites Agrégé-Paar (30 Jahre) ist vor Kurzem erschienen • Salaire cumulé: 4.600 € netto. • Preis m² Paris: 10.600 €. Heute hat dieses Paar 4.600 € mit einem Preis von 10.600 €/m² erworben: Sie können ein Studio kaufen. Im Alter von 40 Jahren wurde die Immobilie um 10 multipliziert, ihr Vermögen wurde um 10 multipliziert, ohne dass wir sie bezahlten. Aujourd'hui, die Wohnung des Boomers hat quasi eine Million Euro gekostet. Sie sind in der Luft, das sind 3.100 € pro Monat, plus das Gehalt eines Profis 💀. Ist dies nicht der Fall? 3 500 € pro Monat. Ajoutez l'apartement en location, ca. 10.000 € pro Monat: • Ohne Mühe. • Ohne Gebühr. • Ohne immobilier à rembourser. • Mindestens 7 Jahre alt, bis zum nächsten Tag. • Es stehen Ihnen noch viele zusätzliche Kosten zur Verfügung. Sie haben ein extrem einfaches Leben. Nach dem gleichen Niveau wie ein Professorenpaar aus dem Jahr 1980 kostete es 13.000 € netto pro Monat. Autant dire, dass die Arbeit nicht mehr bezahlt wird: Soit vous heritez, soit vous n'aurez rien.
@DamienERNST1 @Gerashchenko_en RT von @DamienERNST1 06.04 10:16
"Ukrainian drones have improved" - Russian "Z-correspondents." "There has been a major shift in drone warfare on the front. Ukraine has fielded a new generation that is creating serious logistical challenges. From what is currently known, these drones operate both day and night. They are silent - only audible in the final seconds during a dive, as seen in the video. They are not detected by standard detectors and are resistant to electronic warfare. The build quality is very high; these are serially produced, military-grade systems. There is also a version suggesting they may be controlled not by operators, but by AI. If they are deployed by a relay-wing platform operating via Starlink, their operational range is very large. They are very fast, and it’s impossible to outrun them," Z-blogger Sergey Kolyasnikov said. 📹: Akhmat commander Apti Alaudinov on these drones.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: „Ukrainische Drohnen haben sich verbessert“ – Russische „Z-Korrespondenten.“ „Es hat einen großen Wandel in der Drohnenkriegsführung an der Front gegeben. Die Ukraine hat eine neue Generation aufgestellt, die ernsthafte logistische Herausforderungen mit sich bringt.“ Nach derzeitigem Kenntnisstand sind diese Drohnen Tag und Nacht im Einsatz. Sie sind still – nur in den letzten Sekunden eines Tauchgangs hörbar, wie im Video zu sehen ist. Sie werden von Standarddetektoren nicht erkannt und sind resistent gegen elektronische Kriegsführung. Die Verarbeitungsqualität ist sehr hoch; Hierbei handelt es sich um serienmäßig hergestellte Systeme in Militärqualität. Es gibt auch eine Version, die besagt, dass sie möglicherweise nicht von Bedienern, sondern von KI gesteuert werden. Wenn sie von einer über Starlink betriebenen Relay-Flügelplattform eingesetzt werden, ist ihre Einsatzreichweite sehr groß. Sie sind sehr schnell und es ist unmöglich, ihnen zu entkommen“, sagte Z-Blogger Sergey Kolyasnikov. 📹: Akhmat-Kommandant Apti Alaudinov über diese Drohnen.
@DamienERNST1 @pascal_bornet RT von @DamienERNST1 06.04 09:01
We might be solving the wrong problem in robotics. That’s what this makes clear. UMI → Universal Manipulation Interface A simple $400 gripper that lets you teach robots by demonstration. You hold it like a tool. Show the task. The robot learns. No teleoperation. No expensive hardware. No robot-specific data. Stanford open-sourced everything → hardware, code, datasets. What stands out to me is the bottleneck. Not algorithms. Data. Teleoperation → ~35 demos/hour UMI → ~111 demos/hour And the data transfers across robots → UR5, Franka, others. The design is surprisingly practical: → GoPro fisheye lens (155° FOV) + mirrors for depth → SLAM + IMU for precise 6DoF tracking → latency matching for dynamic tasks → diffusion policies for multimodal actions Then it scales. Cheng Chi takes this further with Sunday Robotics (with Tony Zhao). A $200 glove → deployed in 500+ homes → ~10 million real-world interactions. Not lab data. Real human behavior. Their robot learns dishes, laundry, espresso → with zero robot-specific data. This is where the shift becomes obvious. From training robots in controlled environments → to learning directly from humans at scale So here’s the real question: Will robotics be unlocked by better models… or by unlocking data? #ArtificialIntelligence #Robotics #AI #Innovation #FutureOfWork
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Möglicherweise lösen wir das falsche Problem in der Robotik. Das wird dadurch deutlich. UMI → Universelle Manipulationsschnittstelle Ein einfacher 400-Dollar-Greifer, mit dem Sie Robotern durch Demonstration etwas beibringen können. Du hältst es wie ein Werkzeug. Aufgabe anzeigen. Der Roboter lernt. Keine Teleoperation. Keine teure Hardware. Keine roboterspezifischen Daten. Stanford hat alles als Open-Source-Lösung bereitgestellt → Hardware, Code, Datensätze. Was mir auffällt, ist der Engpass. Keine Algorithmen. Daten. Teleoperation → ~35 Demos/Stunde UMI → ~111 Demos/Stunde Und die Datenübertragungen zwischen Robotern → UR5, Franka und anderen. Das Design ist überraschend praktisch: → GoPro-Fisheye-Objektiv (155° FOV) + Spiegel für Tiefe → SLAM + IMU für präzises 6DoF-Tracking → Latenzanpassung für dynamische Aufgaben → Diffusionspolitik für multimodale Aktionen Dann skaliert es. Cheng Chi geht mit Sunday Robotics (mit Tony Zhao) noch einen Schritt weiter. Ein 200-Dollar-Handschuh → wird in mehr als 500 Haushalten eingesetzt → ~10 Millionen Interaktionen in der realen Welt. Keine Labordaten. Echtes menschliches Verhalten. Ihr Roboter lernt Geschirr, Wäsche, Espresso → ohne roboterspezifische Daten. Hier wird der Wandel deutlich. Vom Training von Robotern in kontrollierten Umgebungen → zum direkten Lernen von Menschen in großem Maßstab Hier ist also die eigentliche Frage: Wird die Robotik durch bessere Modelle erschlossen … oder durch die Erschließung von Daten? #KünstlicheIntelligenz #Robotik #KI #Innovation #ZukunftDerArbeit
@DamienERNST1 @siliconcarnesf RT von @DamienERNST1 06.04 08:21
LeCun répète depuis des années que l'intelligence véritable ne raisonne pas en tokens mais dans un espace de représentation continu et abstrait. Et cette fois il en profite pour tacler xAI : "Soooo, xAI gonna use JEPA now?", en référence à son paradigme d'architecture. Si je traduis, Lecun pense que Musk vient de lever 6 milliards pour construire le mauvais modèle...
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: LeCun wiederholte seit Jahren, dass der Geheimdienst tatsächlich keine Zeit mehr in einem Raum der Darstellung hatte und abstrahierte. Dies ist ein Gewinn für xAI: „Soooo, xAI wird jetzt JEPA verwenden?“, in Anlehnung an sein Architekturparadigma. Ich dachte, Musk hätte 6 Milliarden Dollar verdient, um das neue Modell zu konstruieren ...
@DamienERNST1 @AMARIEBL RT von @DamienERNST1 06.04 05:04
La France qui avance... Elle vise un démarrage dès 2029 : pour les composants critiques de son petit réacteur nucléaire, la start-up Otrera veut construire une usine à Cherbourg https://share.google/DuJmJJUyd3JEDxE0n
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: La France qui avance... Im Jahr 2029 wird es einen Termin geben: Aus Gründen der Kritik an Bauteilen durch einen kleinen Nuklearreaktor baut das Start-up Otrera einen Einsatz in Cherbourg auf https://share.google/DuJmJJUyd3JEDxE0n
@DamienERNST1 @OopsGuess RT von @DamienERNST1 06.04 03:25
This is what makes the contrast so revealing. Chinese consumers are embracing AI at mass scale because they treat it as a living consumer technology. A tool, a companion, a daily interface, a market reality. OpenAI, meanwhile, increasingly behaves as if AI’s future belongs to enterprise procurement, developer prestige, and safety bureaucracy. But consumer technology does not survive on elite narratives. It survives on human attachment. If your market share falls from 85% to the mid-40s, that is not just a competitor problem. That is a sign you stopped building around people. The market did not reject AI. It rejected an increasingly anti-human way of building it.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @DamienERNST1: Das macht den Kontrast so aufschlussreich. Chinesische Verbraucher nutzen KI in großem Umfang, weil sie sie als lebende Verbrauchertechnologie betrachten. Ein Werkzeug, ein Begleiter, eine tägliche Schnittstelle, eine Marktrealität. OpenAI verhält sich inzwischen zunehmend so, als gehöre die Zukunft der KI der Unternehmensbeschaffung, dem Prestige der Entwickler und der Sicherheitsbürokratie. Aber Verbrauchertechnologie lebt nicht von elitären Narrativen. Es lebt von menschlicher Bindung. Wenn Ihr Marktanteil von 85 % auf Mitte 40 sinkt, Das ist nicht nur ein Wettbewerbsproblem. Das ist ein Zeichen dafür, dass Sie aufgehört haben, um Menschen herum zu bauen. Der Markt lehnte KI nicht ab. Sie lehnte eine zunehmend menschenfeindliche Bauweise ab.