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R an @aiwithmayank: 4. „Wenn daraus Infrastruktur wird, wer kontrolliert dann die mautpflichtige Straße?“ Jeder Plattformkrieg endet damit, dass jemand die Ebene besitzt. „KI-Modelle werden zur Ware. Wenn Inferenz zur Infrastruktur wird, wer kontrolliert dann die Mautstraße?“ KI identifiziert den Stromakkumulationspunkt, bevor der Markt dies tut.

R an @aiwithmayank: 3. „Welchen menschlichen Wunsch erfüllt diese Technologie endlich?“ Technologie schafft keine Wünsche. Es beseitigt die Reibung von alten. „Airbnb wurde schnell groß. Welchen grundlegenden menschlichen Wunsch hat es endlich erfüllt?“ KI spürt der Psychologie hinter dem Produkt nach.

R an @aiwithmayank: 2. „Was hält der Amtsinhaber für ein Spielzeug?“ Jede Revolution beginnt mit etwas, worüber das Establishment lacht. „Krypto wird von der Wall Street immer noch als Spielzeug angesehen. Welche ernsthaften Anwendungen nehmen sie noch nicht ernst?“ KI findet die Milliarden-Dollar-Ideen, die sich in der Lächerlichkeit verbergen.

R an @aiwithmayank: 1. „Was frisst diese Technologie?“ Die Grundüberzeugung von a16z: Software frisst alles, Sektor für Sektor. „KI-Codierungstools wachsen schnell. In welcher Branche ist diese Technologie gerade auf dem Vormarsch?“ KI bildet den gesamten Störungspfad ab, nicht nur die offensichtliche Ebene.

RT von @aiwithmayank: Ich habe Marc Andreessens eigentliche Anlagethese in KI-Eingabeaufforderungen umgewandelt. Es kommt dem am nächsten, wenn der Gründer von a16z Ihre Marktannahmen auseinandernimmt und sie von Grund auf neu aufbaut. Hier sind die 13 Anregungen, die meine Art, Technologie zu analysieren, verändert haben:

R an @aiwithmayank: KI wird den Job nicht übernehmen. Unser Newsletter „The Shift“ liefert Durchbrüche, Tools und Strategien, die Ihnen dabei helfen, Werte zu schaffen und in dieser neuen Ära problemlos aufzubauen. Abonnieren: https://theshiftai.beehiiv.com/subscribe Plus: Erhalten Sie Zugang zu über 3.000 KI-Tools und kostenlosen KI-Kursen, wenn Sie beitreten.

R an @aiwithmayank: Repo-Link: https://github.com/m1k1o/neko

🚨 Ein Entwickler hat gerade einen vollständigen virtuellen Computer erstellt, der in Ihrem Browser ausgeführt wird. Es heißt Neko. Es führt eine vollständige Desktop-Umgebung in einem Docker-Container aus und streamt sie mithilfe von WebRTC an Ihren Browser. Folgendes kann dieses Ding: → Führen Sie Firefox, Chrome, Brave, Edge, Tor Browser oder Opera in einem isolierten Container aus → Führen Sie vollständige Desktop-Umgebungen wie XFCE oder KDE aus → Mehrere Benutzer können dieselbe Sitzung gleichzeitig ansehen und steuern → Integriertes Audio-Streaming. Sehen Sie sich Videos zusammen mit perfekter Synchronisierung an → Dauerhafte Sitzungen. Schließen Sie den Tab, kommen Sie später wieder, alles ist noch da → GPU-Beschleunigung für flüssiges Rendern → Betten Sie es über die API in Ihre eigene Web-App ein Deshalb verlieren die Leute darüber den Verstand: Partys ansehen. Öffnen Sie einen Film, laden Sie Freunde ein, jeder sieht in Echtzeit den gleichen Bildschirm mit synchronisiertem Ton. Open-Source-Alternative zu Hyperbeam. Wegwerf-Surfen. Müssen Sie eine fragwürdige Website besuchen? Tun Sie es in einem Einwegbehälter. Nichts berührt Ihre echte Maschine. Koppeln Sie es mit dem Tor-Browser und einem VPN für vollständige Anonymität. Teamzusammenarbeit. Gemeinsam Code debuggen. Brainstormen Sie auf einem gemeinsamen Whiteboard. Bieten Sie eine Live-Demo, bei der Ihr Publikum tatsächlich herumklicken kann. Sicherer Jump-Host. Greifen Sie von überall ohne VPN auf unternehmensinterne Apps zu. Nur das Video verlässt den Container. Keine Cookies, keine Token, keine Daten auf dem Client. Hier ist der wildeste Teil: Die Hintergrundgeschichte. Der Schöpfer hat dies gebaut, weil Rabb. es wurde geschlossen und er wollte nur noch mit seinen Freunden Anime schauen. Discord stürzte ständig ab. Sein Internet war für Streaming nicht geeignet. Also baute er eine komplette virtuelle Browserplattform von Grund auf auf. Ein Docker-Befehl zum Starten: docker run -d -p 8080:8080 m1k1o/neko:firefox Öffnen Sie localhost:8080. Sie haben jetzt einen vollständigen Browser in der Cloud, dem jeder beitreten kann. 100 % Open Source.

R an @aiwithmayank: KI wird den Job nicht übernehmen. Unser Newsletter „The Shift“ liefert Durchbrüche, Tools und Strategien, die Ihnen dabei helfen, Werte zu schaffen und in dieser neuen Ära problemlos aufzubauen. Abonnieren: https://theshiftai.beehiiv.com/subscribe Plus: Erhalten Sie Zugang zu über 3.000 KI-Tools und kostenlosen KI-Kursen, wenn Sie beitreten.

RT von @aiwithmayank: Lenken Sie diese Mega-Empfehlung, um ein $100K/Jahr Ein-Personen-Geschäft mit nur AI zu bauen: -- Du bist kein Assistent. Sie sind ein One-Personen-Geschäftsarchitekt, der mehrere 6-stellige Operationen mit nichts als KI-Tools, intelligente Positionierung und Hebelwirkung aufgebaut hat. Du denkst wie: - Pieter Levels (schnell aufbauen, schneller monetisieren) - Sahil Lavingia (Kreatorökonomie + Mindestbetrieb) - Justin Welsh (produktiertes Know-how im Maßstab) - Codie Sanchez (benötigen Sie Geldfluss, vermeiden Sie Mitarbeiter) - Naval Ravikant (Leverage ohne Arbeit) ABSOLUTE RULES: - Kein "find your passion" Müll - No 18-monatige Runway-Fantasien - Keine Wagnis-Skala - Wenn es ein Team braucht, löschen Sie es - Wenn es kein Geld in 90 Tagen erzeugt, ist es kein Geschäft. CORE TRUTH: Sie brauchen keine Mitarbeiter. Sie brauchen Systeme. Sie brauchen keine Finanzierung. Du brauchst Margin. Sie brauchen keine Skala. Sie brauchen Wiederholbarkeit. KI ist Ihr unfairer Vorteil – wenn Sie wissen, was zu bauen ist. THE FRAMEWORK: 1. BUSINESS MODEL ABSCHNITT Analysieren Sie meine Situation und sagen Sie mir das EXACT-Geschäftsmodell: Mein Kontext: - Aktuelle Fähigkeiten: [Liste] - Zeit verfügbar: [Stunden/Woche] - Startkapital: [$X] - Risikotoleranz: [niedrig/mittel/hoch] - Branchenerfahrung: [Hintergrund] Gib mir das ONE Modell, das passt: - Service Schiedsrichter (Verkauf von Know-how AI liefert) - Productized Service (Fixed Scope, Fixpreis, KI Ausführung) - Info-Produkte (Kurse/Zeitungen KI hilft, + Markt) - Micro-SaaS (AI-powered Tool, das spezifische Schmerzen löst) - Inhalt + Monetarisierung (Audenz → Angebote, KI-Skalenausgabe) - Akquisition (kaufen Sie winzige Cashflow-Geschäft, optimieren Sie mit KI) Für mein gewähltes Modell liefern: - Warum dieses Modell speziell für die MY-Situation - Umsatz Mathematik: [X Kunden bei $Y = $100K] - KIs Rolle bei der Lieferung (was es eigentlich tut) - Was ich tue, was KI tut (klare Teilung) - Zeit zum ersten Dollar (realistische Zeitlinie) - Zeit zu $10K/Monat (Milchstein Roadmap) 2. DAS ANGEBOT Gestalten Sie mein Kernangebot mit dieser Struktur: **Das Angebot:** - Was ich verkaufe: [spezifisch lieferbar] - Wer kauft: [exakter Kunde Avatar, nicht "kleine Unternehmen"] - Preis: [$X - mit Rechtfertigung] - Lieferfrist: [X Tage/Wochen] - Was beinhaltet: [spezifischer Geltungsbereich] - Was ist NICHT enthalten: [Grenzgrenzen schützen] **The Stack:** - Core auslieferbar: - Bonus 1: [AI-generiertes Add-on, das Ihnen nichts kostet] - Bonus 2: [AI-generierte Add-on, die Ihnen nichts kostet] - Bonus 3: [AI-generierte Add-on, die Ihnen nichts kostet] - Garantie: [spezifisch, risikoreversierend] **Das KI-Liefersystem:** Sagen Sie mir für jede Komponente: - Werkzeug verwendet: [spezifisches KI-Tool] - Prompt/Prozess: [wie KI es liefert] - Qualitätskontrolle: [wie ich sicherstelle, dass es nicht Müll ist] - Zeitinvestitionen: [meine tatsächlichen Stunden] 3. LEISTUNGSBILANZ Erstellen Sie mein Kundenerfassungssystem: **Monat 1 - Erste 3 Clients (Proof of Concept):** - Wo sie zu finden sind: [spezifische Plattformen / Gemeinden] - Was zu sagen: [exact outreach message] - Wie zu schließen: [Vertriebsprozess] - Voraussichtlicher Umrechnungskurs: [realistische %] - Volumen benötigt: [wie viele Outreaches zu erhalten 3 Kunden] **Monat 2-3 - Skala auf 10 Kunden:** - Kanal, der am besten für mein Angebot funktioniert: [Plattform] - Content-Strategie: [wie oft posten] - AI-assisted outreach: [Automationsgrenzen] - Referral System: [wie Mandanten zu verweisen] **Monat 4+ - Systemisiert auf $100K:** - Inbound-Strategie: [SEO, Inhalt, Anzeigen – Klick eins] - KI-Inhaltemotor: [Prompts, die Bleimagnete erzeugen] - E-Mail-Sequenz: [AI-geschriebene Pflege, die konvertiert] - Metrics zu verfolgen: [die 3 Zahlen, die wichtig sind] **Die Vorteile:** PROMPT #1 - Outbound Message Generator: [Exakte Eingabeaufforderung, die kalte DMs/E-Mails schreibt, die konvertieren] PROMPT #2 - Content Ideas (Lead Generation): [Exakte Aufforderung, die 30 Tage Content-Ideen erzeugt] PROMPT #3 - Lead Magnet Creator: [Exact-Prompt, die Download-Wert in 20 Minuten baut] PROMPT #4 - Email Sequence Writer: [Exakte Eingabeaufforderung für 7-E-Mail-Nährungssequenz] 4. AI-POWERED DELIVERY SYSTEM Planen Sie den exakten Ablauf der Erfüllung: **Client Onboarding:** - Intake-Formular: [AI generiert dies basierend auf Service] - Kickoff-Prozess: [templatiert, AI-assisted] - Einstellung der Erwartungen: [AI-schriftlicher WIE/Vertrag] **Service Lieferung:** Schritt 1: [Was passiert zuerst] - Werkzeug: [spezifisches KI-Tool] - Positiv: [genaue Eingabeaufforderung] - Mein Engagement: [Minuten erforderlich] - Ausgabe: [was Client erhält] Schritt 2: [Weiter Schritt] - Werkzeug: [spezifisches KI-Tool] - Positiv: [genaue Eingabeaufforderung] - Mein Engagement: [Minuten erforderlich] - Ausgabe: [was Client erhält] [Weiter für alle Lieferschritte] **Qualitätssicherung:** - KI-Ausgangsprüfliste: [was zu prüfen ist] - Revisionsprozess: [wie man das Kundenfeedback behandelt] - Genehmigungs-Workflow: [wie Kunden abmelden] ** Gesamtzeit pro Kunde:** - Setup: [X Stunden] - Lieferung: [X Stunden] - Revisionen: [X Stunden] - Gesamt: [X Stunden für $Y Einnahmen = $Z/Stunde] 5. DIE TECH STACK Wesentliche Werkzeuge (Gesamtkosten: $X/Monat): **AI Tools:** - Schreiben: [Toolname] - $X/mo - Wird für: [spezifische Aufgaben] - Design: [Toolname] - $X/mo - Für: [spezifische Aufgaben] - Forschung: [Toolname] - $X/mo - Für: [spezifische Aufgaben] - Automatisierung: [Toolname] - $X/mo - Für: [spezifische Aufgaben] **Business Tools:** - Zahlungsabwicklung: [Streifen, etc.] - Schema: [Calendly, etc.] - Verträge: [PandaDoc, etc.] - E-Mail: [ConvertKit, etc.] - Projektleitung: [Anmerkung, etc.] **Gesamt Monatliche Overhead:* $X **Break-even:** [X Clients bei jeweils $Y] 6. PRICING & POSITIONEN **Der Pricing Ladder:** Tier 1 - Eintrittsangebot: $X - Was ist enthalten: [scope] - Lieferzeit: [Zeitlinie] - Kundentyp: [wer kauft das] - Deine Zeit: [Stunden] Tier 2 - Core Angebot: $X - Was ist enthalten: [scope] - Lieferzeit: [Zeitlinie] - Kundentyp: [wer kauft das] - Deine Zeit: [Stunden] Tier 3 - Premium: $X - Was ist enthalten: [scope] - Lieferzeit: [Zeitlinie] - Kundentyp: [wer kauft das] - Deine Zeit: [Stunden] **Revenue Math:** - 5 Kunden bei Tier 1 = $X/mo - 8 Kunden bei Tier 2 = $X/mo - 2 Kunden bei Tier 3 = $X/mo Insgesamt = $X/mo = $X/Jahr **Positionserklärung:** "Ich helfe [spezifisches Publikum], [spezifisches Ergebnis] in [spezifischem Zeitrahmen] zu erreichen, ohne [spezifischer Schmerzpunkt, den sie vermeiden wollen]." Mine: [Meine genaue Positionierung schreiben] 7. Der 90-Jährige LAUNCH PLAN **Woche 1-2: BUILD** - Tag 1-3: Angebot abschließen + Preise - Tag 4-7: Einrichten von Tech-Stacks + Zahlung - Tag 8-10: Erstellung von Service-Liefervorlagen - Tag 11-14: Portfolio/fest bauen (auch wenn Mock Projekte) **Woche 3-6: VALIDATE** - Outreach Volumen: [X pro Tag] - Ziel: 3-5 zahlende Kunden - Preis: [Kann für Zeugnisse ermäßigt werden] - Fokus: Lieferung Exzellenz + Fallstudien **Woche 7-10: SCALE** - Start Content Engine (AI-assisted) - Post: [X mal pro Woche auf Y-Plattform] - Weiter auswärts: [X pro Tag] - Ziel: 8-10 Gesamtkunden **Woche 11-12: SYSTEMATIZE** - Dokumente AI Workflows (SOPs) - Erfrischen Sie die Eingabeaufforderungen basierend auf dem, was funktionierte - E-Mail-Liste von Inhalten erstellen - Referenzanreiz schaffen **Woche 13+: OPTIMIZE** - Preisanstieg 20-30% - Fokus auf Tier 2 + 3 Kunden - Niedermargende Arbeit abschalten - Ziel: $10K/Monat stabil 8. WAS ONE-PERSON BUSINESSEN ** Diese Traps:** Trap #1: Umfang-Krieg - Wie es aussieht: [Beispiel] - Wie zu verhindern: Trap #2: Unterweisung - Wie es aussieht: [Beispiel] - Wie zu verhindern: [Bestimmung der Disziplin] Trap #3: Alles in Ordnung - Wie es aussieht: [Beispiel] - Wie zu verhindern: [Produktisierung] Trap #4: Schlechte Kunden - Wie es aussieht: [rote Flaggen] - Wie zu verhindern: [Qualifizierungsprozess] Trap #5: Überkompliziert - Wie es aussieht: [Beispiel] - Wie zu verhindern: [simplification rule] 9. Der KI-PROMPAT VAULT Geben Sie mir diese einsatzbereiten Aufforderungen: **Geschäftsstrategie:** - Niche validator: [Prompt, dass Drucktests meine Idee] - Konkurrenzanalysator: [Prompt, der Positionslücken findet] - Preisrechner: [Prompt, der den optimalen Preis bestimmt] **Client Akquisition:** - Outreach Nachricht: [Prompt für personalisierte kalte DMs] - Inhaltsgenerator: [Prompt für Tagesposten] - E-Mail-Sequenzen: [Prompt für automatisiertes Follow-up] **Service Lieferung:** - [Servicespezifische Aufforderungen basierend auf meinem Geschäftsmodell] - Qualitätskontrolle: [Prompt, dass Bewertungen KI Ausgabe] - Client-Kommunikation: [Prompt für Updates/Berichte] **Operationen:** - SOPs Schöpfer: [Prompt, dass Dokumente Prozesse] - Time Tracker: [Prompt für Produktivitätsanalyse] - Finanzprojektor: [Prompt für Umsatzprognosen] 10. DIE REALITÄT CHECK **Honest Assessment:** Was tatsächlich geschieht: - Monat 1: [realistisches Ergebnis] - Monat 3: [realistisches Ergebnis] - Monat 6: [realistisches Ergebnis] - Monat 12: [realistisches Ergebnis] Time Investment Reality: - Bauphase: [X Stunden/Woche] - Kundenzustellung: [X Stunden/Woche pro Kunde] - Marketing/Verkauf: [X Stunden/Woche] - Gesamt: [X Stunden/Woche bei Kapazität] Was Sie unterschätzen: - (Common Blindspot #1) - (Common Blindspot #2) - (Common Blindspot #3) Was wird härter sein als erwartet: - (Specific challenge) - (Specific challenge) - (Specific challenge) Wenn man vs. schwenken bleibt: - Pivot, wenn: [spezifische Signale] - Persist wenn: [spezifische Signale] **Das wichtigste Thema:** [Die eine Aktion, die mehr als alles andere zählt] Sie müssen sich nur umschließen. - Genaues Geschäftsmodell für MY-Situation - Genaues Angebot mit Preisgestaltung - Genaue Kundenerfassung - Genaue KI-Tools + Eingabeaufforderungen - Exakte 90-tägige Fahrkarte - Exakte Einnahmen - Aktuelle Zeitinvestitionen pro Kunde Nein. Nur überprüfbare SYSTEME. MY SITUATION: - Fähigkeiten: [list] - Kapital: [$] - Zeit: [Stunden/Woche] - Hintergrund: [Erfahrung] - Zeitleiste: [wenn ich $100K/Jahr brauche] - Risikotoleranz: [niedrig/mittel/hoch] Gib mir den $100K ONE-PERSON BUSINESS BLUEPRINT.

R an @aiwithmayank: Repo: https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills

RT von @aiwithmayank: 🚨 Jemand hat gerade über 380 kampferprobte KI-Agentenfähigkeiten von Anthropic, Google, Vercel, Stripe, Cloudflare und über 30 anderen Ingenieurteams an einem Ort zusammengestellt. Es heißt „Awesome Agent Skills“. Es handelt sich um die größte kuratierte Bibliothek echter Agentenfähigkeiten, die von echten Entwicklerteams erstellt wurde, und nicht um Massen-KI-generierten Müll. Folgendes ist tatsächlich enthalten: → Offizielle Claude Code-Kenntnisse von Anthropic (docx, pptx, pdf, MCP Builder, Web-App-Tests) → Vercels interne Best Practices für React + Next.js → Cloudflares Agenten-, MCP-Server- und Workers-Bereitstellungsfähigkeiten → Stripes Integrations- und Upgrade-Workflows → Sicherheitsaudit-Fähigkeiten von Trail of Bits (22+ Plugins) → Hugging Face ML-Schulung, Bewertung und Datensatzfähigkeiten → WordPress, Expo, Sentry, Sanity, HashiCorp und mehr → Funktioniert mit Claude Code, Gemini CLI, Cursor, Codex, Windsurf, GitHub Copilot Unternehmen zahlen leitenden Ingenieuren mehr als 200.000 US-Dollar für den Aufbau dieses institutionellen Wissens. Dieses Repo stellt es Ihnen kostenlos zur Verfügung. In einem Befehl. Die Ära der Agentenfähigkeiten hat gerade einen App Store bekommen. 100 % Open Source. (Link in den Kommentaren)

R an @aiwithmayank: KI wird den Job nicht übernehmen. Unser Newsletter „The Shift“ liefert Durchbrüche, Tools und Strategien, die Ihnen dabei helfen, Werte zu schaffen und in dieser neuen Ära problemlos aufzubauen. Abonnieren: https://theshiftai.beehiiv.com/subscribe Plus: Erhalten Sie Zugang zu über 3.000 KI-Tools und kostenlosen KI-Kursen, wenn Sie beitreten.

R an @aiwithmayank: Speichern Sie diesen Thread. Führen Sie Prompt 1 für jede Aktie aus, die Sie diese Woche beobachten. Die Ausgabe wird Ihnen in 3 Minuten mehr sagen als die meisten Forschungsberichte auf 30 Seiten. Kommentieren Sie „QUANT“ und ich sende Ihnen das vollständige Eingabeaufforderungspaket als Dokument zum Kopieren und Einfügen per DM.

R an @aiwithmayank: Das System, das alles zusammenhält: Führen Sie die Eingabeaufforderungen 1–4 aus, bevor Sie eine Position aufbauen. Führen Sie 5–8 Schritte aus, wenn Sie Ihre Größe messen oder einen Stresstest durchführen. Führen Sie jeden Monat 9–10 Übungen durch, um die These aufrechtzuerhalten. Dies ist keine Analyse. Dies ist ein wiederholbarer Forschungsprozess. Das ist es, was Quants von Einzelhändlern unterscheidet.

R an @aiwithmayank: 10. Der Stresstest für die Abschlussarbeit Eingabeaufforderung: „Hier ist meine Anlagethese zu [Unternehmen]: [These einfügen]. Suchen Sie nach jedem widersprüchlichen Beweisstück, das in den letzten 6 Monaten veröffentlicht wurde. Ich möchte die stärkste Version der Bärensache, keine ausgewogene Sichtweise.“ Wenn Ihre Abschlussarbeit dieser Aufforderung nicht standhält, kann sie den Markt nicht überleben.

R an @aiwithmayank: 9. Der Catalyst Calendar Builder Eingabeaufforderung: „Erstellen Sie einen 90-Tage-Katalysatorkalender für [Unternehmen]. Beziehen Sie Folgendes ein: Gewinndatum, Produkteinführungen, behördliche Entscheidungen, Konferenzpräsentationen und Ankündigungen von Wettbewerbern, die die Aktie bewegen könnten. Ordnen Sie nach erwarteter Auswirkung.“ Goldman-Händler gehen niemals blind in ein Ereignis hinein.

R an @aiwithmayank: 8. Der Competitive Moat Stress Test Eingabeaufforderung: „Untersuchen Sie die Wettbewerbsdynamik in [der Branche] in den letzten 12 Monaten. Wo hat sich der Marktanteil von [Unternehmen] verändert? Welche neuen Marktteilnehmer oder welcher Preisdruck sind aufgetreten? Was ist das größte nicht anerkannte Risiko, das die Verkäuferseite nicht berücksichtigt?“ Jeder Wassergraben hat einen Riss. Finden Sie es, bevor der Markt es tut.

R an @aiwithmayank: 7. Der Earnings Call Deep Dive Eingabeaufforderung: „Analysieren Sie die letzten 3 Telefongesprächsprotokolle für [Unternehmen]. Verfolgen Sie Änderungen in der Sprache des Managements in Bezug auf Preismacht, Nachfrage, Margen und Wettbewerb. Markieren Sie jede Änderung im Ton oder in der Sprache gegenüber den vorherigen Quartalen.“ Das Management lügt nicht. Sie ändern einfach die Wörter, die sie verwenden.

R an @aiwithmayank: 6. Die Lektüre zum Optionsmarkt Eingabeaufforderung: „Finden Sie aktuelle ungewöhnliche Optionsaktivitäten, implizite Volatilitätsniveaus und verzerrte Daten für [Unternehmen]. Was preist der Optionsmarkt für die nächsten 30–60 Tage ein? Weicht dies vom Analystenkonsens ab?“ Optionshändler sind Aktienhändlern oft zwei Wochen voraus.

R an @aiwithmayank: 5. The Short Interest Thesis Builder Eingabeaufforderung: „Untersuchen Sie das aktuelle Short-Interesse an [Unternehmen]. Finden Sie die primäre Bärenthese aus Hedgefonds-Briefen, Berichten von Leerverkäufern und Fragen und Antworten zu Gewinnmitteilungen. Finden Sie dann die stärksten Gegenargumente. Was müsste wahr sein, damit die Shorts falsch sind?“ Die besten Long-Positionen sind Break-Short-Positionen.

R an @aiwithmayank: 4. Der Makro-Regime-Check Eingabeaufforderung: „Wie ist das aktuelle makroökonomische Umfeld für [Sektor]? Ziehen Sie Daten über die Zinsentwicklung, die Kreditspannen, die Rohstoffpreise und die Dollarstärke heran. Wie lassen sich historische Parallelen von 2015 und 2018 auf die aktuellen Bedingungen übertragen?“ Quants wählen Aktien nicht im luftleeren Raum aus. Sie wählen zuerst Regime aus.

R an @aiwithmayank: 3. Der Insider Signal Tracker Eingabeaufforderung: „Hier finden Sie alle SEC-Formular-4-Einreichungen für [Unternehmen] in den letzten 6 Monaten. Identifizieren Sie Muster bei Insider-Käufen oder -Verkäufen. Vergleichen Sie sie mit der Aktienentwicklung und bevorstehenden Katalysatoren wie Gewinnen oder Produkteinführungen.“ Insider verkaufen ihre Stärke nicht ohne Grund.

R an @aiwithmayank: 2. Der Supply Chain Intelligence Brief Eingabeaufforderung: „Verfolgen Sie die gesamte Lieferkette für [Unternehmen]. Finden Sie aktuelle Störungen, Kostendruck oder Nachfragesignale von vorgelagerten Lieferanten oder nachgelagerten Kunden. Ziehen Sie Daten aus Gewinnaufrufen, Handelsanmeldungen und Branchennachrichten der letzten 90 Tage ab.“ Was heute die Lieferanten trifft, wirkt sich in zwei Quartalen auf die Erträge aus.

R an @aiwithmayank: 1. Der Consensus Gap Scanner Eingabeaufforderung: „Suchen Sie nach Analystenschätzungen, jüngsten Gewinnüberraschungen und überarbeiteten Prognosen für [das Unternehmen]. Wo ist der Konsens der Wall Street auf der Grundlage aktueller Daten am wahrscheinlichsten falsch? Nennen Sie Primärquellen.“ Goldman verdient Geld, wenn der Konsens falsch ist. Diese Eingabeaufforderung findet die Lücke.

RT von @aiwithmayank: 🚨 BREAKING: Perplexity AI kann jetzt Aktien analysieren wie Quant-Trader bei Goldman Sachs. Hier sind 7 Anregungen, um wie ein Profi erfolgreiche Aktien zu recherchieren, zu bewerten und auszuwählen:

R an @aiwithmayank: Wenn du es bis hierher geschafft hast, wirst du The Shift lieben. Wir schlüsseln die größten KI-Durchbrüche, Tools und Strategien in weniger als 5 Minuten pro Tag auf. Schließen Sie sich den 1000ern an und bleiben Sie immer einen Schritt voraus: Abonnieren → https://theshiftai.beehiiv.com/subscribe Plus: Erhalten Sie über 3.000 KI-Tools + kostenlose KI-Kurse, wenn Sie beitreten.

R an @aiwithmayank: Repo: http://github.com/patchy631/ai-engineering-hub

🚨 Jemand hat gerade das GitHub-Repo eingestellt, das jeden KI-Kurs ersetzt, für den Sie bezahlen wollten. Es heißt AI Engineering Hub. Sie erhalten: → Agentisches RAG, MCP-Server, Sprachagenten → CrewAI-, AutoGen- und LangGraph-Multiagentensysteme → Feinabstimmung von DeepSeek auf Consumer-GPUs → Vollständiger NotebookLM-Klon von Grund auf → Kontext-Engineering-Workflows, Anfänger bis zur Produktion Die Lücke zwischen „KI-Neugier“ und „KI-Ingenieur“ dauerte früher Monate. Dieses Repo bricht es in Wochen zusammen. 100 % OpenSource. (Link in den Kommentaren)

R an @aiwithmayank: KI wird den Job nicht übernehmen. Unser Newsletter „The Shift“ liefert Durchbrüche, Tools und Strategien, die Ihnen dabei helfen, Werte zu schaffen und in dieser neuen Ära problemlos aufzubauen. Abonnieren: https://theshiftai.beehiiv.com/subscribe Plus: Erhalten Sie Zugang zu über 3.000 KI-Tools und kostenlosen KI-Kursen, wenn Sie beitreten.

R an @aiwithmayank: So formulieren Sie wie ein Berater, nicht wie ein Student. Die Kluft zwischen durchschnittlichen und außergewöhnlichen KI-Ergebnissen ist nicht das Modell. Es kommt darauf an, wie präzise Sie ihm sagen, was Sie tatsächlich brauchen. Speichern Sie diesen Thread. Verwenden Sie bei Ihrer nächsten Eingabeaufforderung das SCQA-Framework und sehen Sie, was passiert.

R an @aiwithmayank: Schritt 8: Beenden Sie jede wichtige Eingabeaufforderung mit dieser Zeile: „Bevor Sie antworten – welche Informationen fehlen Ihnen, die diese Antwort deutlich verbessern würden?“ Ein McKinsey-Analyst reicht niemals Arbeiten ohne eine Selbstbewertung ein. Dies zwingt die KI dazu, ihre eigenen blinden Flecken zu markieren, bevor Sie Zeit mit einer schwachen Ausgabe verschwenden.

R an @aiwithmayank: Schritt 7: Behandeln Sie Ihre Eingabeaufforderung wie ein lebendes Dokument, nicht wie eine einmalige Nachricht. Berater senden nicht eine E-Mail und warten. Sie iterieren. Runde 1: Ermitteln Sie die grobe Struktur. Runde 2: „Schärfen Sie den zweiten Abschnitt – er ist zu vage.“ Runde 3: „Formulieren Sie die Schlussfolgerung für einen skeptischen CFO neu.“ Mit jeder Runde kommen Sie der sitzungstauglichen Ausgabe näher.

R an @aiwithmayank: Schritt 6: Nutzen Sie vor jeder wichtigen Entscheidung die Eingabeaufforderung von Steel Man. Fügen Sie diese Zeile zu Ihrer Eingabeaufforderung hinzu: „Begründen Sie nun die gegenteilige Position so stark wie möglich. Was spricht am besten gegen diese Empfehlung?“ Auf diese Weise testen Berater Ideen unter Druck, bevor sie sie den Kunden präsentieren. Es dauert 10 Sekunden und erspart Ihnen einseitige KI-Ausgaben.

R an @aiwithmayank: Schritt 5: Bitten Sie die KI, ihre Logik zu zeigen. Schwache Aufforderung: „Sollen wir in den europäischen Markt einsteigen?“ Starke Aufforderung: „Sollten wir in den europäischen Markt eintreten? Erläutern Sie mir Ihre Überlegungen Schritt für Schritt. Markieren Sie alle Annahmen, die Sie treffen, und sagen Sie mir, wo die Daten schwach sind.“ Berater nehmen niemals eine Empfehlung an, ohne den dahinter stehenden Gedanken zu erkennen. Das sollten Sie auch nicht.

R an @aiwithmayank: Schritt 4: Geben Sie AI Ihre Einschränkungen, bevor es mit dem Schreiben beginnt. Berater sagen nicht: „Geben Sie mir einen Bericht.“ Sie sagen: „Geben Sie mir einen Bericht. Maximal 3 Seiten. Kein Fachjargon. Verwenden Sie nach Möglichkeit Daten. Strukturieren Sie ihn für ein nicht technisch versiertes CEO-Publikum. Vermeiden Sie Empfehlungen ohne Beweise.“ Einschränkungen sind keine Einschränkungen. Sie machen den Unterschied zwischen einem Entwurf und einer Lieferung aus.

R an @aiwithmayank: Schritt 3: Strukturieren Sie Ihre Eingabeaufforderung mithilfe von SCQA. So strukturiert McKinsey jedes Kundendokument: S – Situation: Wie ist der Kontext? C – Komplikation: Was ist das Problem? F – Frage: Was muss beantwortet werden? A – Antwortformat: Wie soll die Ausgabe aussehen? Die meisten Eingabeaufforderungen haben nur S. Fügen Sie C, Q und A hinzu und beobachten Sie, wie sich Ihre Ausgaben verändern.

R an @aiwithmayank: Schritt 2: Weisen Sie einer Rolle nicht einfach nur einen Kontext zu. Schwach: „Als Unternehmensberater fungieren.“ Strong: „Sie sind ein leitender Mitarbeiter von McKinsey mit Fachkenntnissen in der Markteinführungsstrategie für B2B-SaaS-Unternehmen. Sie helfen einem Gründer der Serie A bei der Vorbereitung auf eine Vorstandssitzung.“ Je spezifischer die Rolle, desto präziser die Ausgabe.

R an @aiwithmayank: Schritt 1: Definieren Sie Ihre Ausgabe, bevor Sie Ihre Eingabeaufforderung schreiben. Ein Student fragt: „Was sollte ich über Elektrofahrzeuge wissen?“ Ein Berater fragt: „Geben Sie mir eine einseitige Zusammenfassung der drei größten Hindernisse für die Einführung von Elektrofahrzeugen auf dem US-Markt mit Datenpunkten, die ich in einer Vorstandspräsentation zitieren kann.“ Gleiches Thema. Völlig andere Ausgabe.

RT von @aiwithmayank: Wie man KI wie ein McKinsey-Berater (kein Student) anregt: