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🇩🇪 Übersetzung
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R to @aiwithmayank: AI is not going to take job..
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🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: KI wird den Job nicht übernehmen.
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R to @aiwithmayank: Most people are still writing prompts like it's 2023.
"Be concise." "Think step by step." "You are an expert."
The researchers who actually study this moved on.
Structured scaffolds are what's in the internal docs now.
Copy the format. Use it today. The gap between you and everyone else widens every day you don't.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Die meisten Leute schreiben immer noch Eingabeaufforderungen, als wäre es 2023.
„Seien Sie prägnant.“ „Denken Sie Schritt für Schritt.“ „Sie sind ein Experte.“
Die Forscher, die dies tatsächlich untersuchen, gingen weiter.
Strukturierte Gerüste sind jetzt in den internen Dokumenten enthalten.
Kopieren Sie das Format. Nutzen Sie es noch heute. Die Kluft zwischen Ihnen und allen anderen wird mit jedem Tag größer, an dem Sie es nicht tun.
R to @aiwithmayank: Where this matters most:
→ Complex multi-step math
→ Legal or contract analysis
→ Technical debugging
→ Business strategy with competing tradeoffs
→ Anything where "sounds right" isn't good enough
If the task has real consequences, use a scaffold.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Wo das am wichtigsten ist:
→ Komplexe mehrstufige Mathematik
→ Rechts- oder Vertragsanalyse
→ Technisches Debuggen
→ Geschäftsstrategie mit konkurrierenden Kompromissen
→ Alles, was „richtig klingt“, ist nicht gut genug
Wenn die Aufgabe echte Konsequenzen hat, verwenden Sie ein Gerüst.
R to @aiwithmayank: Works on GPT, Claude, Gemini, Grok.
Any model with strong instruction following.
The scaffold doesn't rely on model-specific tricks.
It exploits the one thing every frontier LLM has: the ability to follow structured procedures when forced to.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Funktioniert auf GPT, Claude, Gemini, Grok.
Jedes Modell mit starker Anleitung.
Das Gerüst verlässt sich nicht auf modellspezifische Tricks.
Es nutzt das Eine aus, das jedes Frontier LLM hat: die Fähigkeit, strukturierte Abläufe zu befolgen, wenn man dazu gezwungen wird.
R to @aiwithmayank: The difference in output quality is not small.
Standard chain-of-thought on complex reasoning tasks: surface pattern matching that sounds logical.
Reasoning Scaffold on the same task: actual dependency mapping, explicit uncertainty, and self-verification.
The model stops pretending to reason and starts actually reasoning.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Der Unterschied in der Ausgabequalität ist nicht gering.
Standardgedankenkette zu komplexen Denkaufgaben: oberflächlicher Musterabgleich, der logisch klingt.
Reasoning Scaffold zur gleichen Aufgabe: tatsächliche Abhängigkeitszuordnung, explizite Unsicherheit und Selbstverifizierung.
Das Modell hört auf, so zu tun, als würde es argumentieren, und beginnt, tatsächlich zu argumentieren.
R to @aiwithmayank: Here's the actual scaffold format you can copy right now:
"Before answering, work through this sequence:
[DECOMPOSE]: Break the problem into its smallest parts
[KNOWN/UNKNOWN]: What information do I have? What's missing?
[DEPENDENCIES]: Which parts must be solved before others?
[SOLVE]: Work through each part bottom-up
[VERIFY]: Does my answer actually address the original question?
Only then give your final answer."
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Hier ist das tatsächliche Gerüstformat, das Sie jetzt kopieren können:
„Bevor Sie antworten, gehen Sie diese Reihenfolge durch:
[DECOMPOSE]: Zerlegen Sie das Problem in seine kleinsten Teile
[BEKANNT/UNBEKANNT]: Welche Informationen habe ich? Was fehlt?
[ABHÄNGIGKEITEN]: Welche Teile müssen vor anderen gelöst werden?
[LÖSUNG]: Arbeiten Sie jeden Teil von unten nach oben durch
[PRÜFEN]: Geht meine Antwort tatsächlich auf die ursprüngliche Frage ein?
Geben Sie erst dann Ihre endgültige Antwort.“
R to @aiwithmayank: Reasoning Scaffolds fix this by forcing the model through a locked sequence before it answers.
Not "think step by step."
But:
→ Decompose the problem
→ Identify what's known vs. unknown
→ Map dependencies between sub-problems
→ Solve bottom-up
→ Verify against the original question
Every step is required. None are skipped.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Reasoning Scaffolds beheben dieses Problem, indem sie das Modell durch eine gesperrte Sequenz zwingen, bevor es antwortet.
Nicht „Schritt für Schritt denken“.
Aber:
→ Zerlegen Sie das Problem
→ Identifizieren Sie, was bekannt und unbekannt ist
→ Abhängigkeiten zwischen Teilproblemen abbilden
→ Von unten nach oben lösen
→ Vergleichen Sie die ursprüngliche Frage
Jeder Schritt ist erforderlich. Es werden keine übersprungen.
R to @aiwithmayank: First, why "think step by step" fails.
It tells the model to think.
It doesn't tell the model how to think.
You get surface-level reasoning dressed up as depth.
Confident-sounding outputs with zero structural logic underneath.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Erstens, warum „Schritt für Schritt denken“ scheitert.
Es fordert das Modell auf, nachzudenken.
Es sagt dem Modell nicht, wie es denken soll.
Sie erhalten oberflächliche Argumentation, gekleidet in Tiefe.
Selbstbewusst klingende Ergebnisse ohne jegliche strukturelle Logik darunter.
I've been using the wrong prompting technique for 2 years.
Everyone teaches "think step by step."
OpenAI researchers moved on to Reasoning Scaffolds.
Here's what I switched to (and why it works better):
🇩🇪 Übersetzung
Ich verwende seit 2 Jahren die falsche Aufforderungstechnik.
Jeder lehrt „Schritt für Schritt denken“.
OpenAI-Forscher wechselten zu Reasoning Scaffolds.
Hier ist, worauf ich umgestiegen bin (und warum es besser funktioniert):
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R to @aiwithmayank: Link: https://github.com/wshobson/agents
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Link: https://github.com/wshobson/agents
Holy shit… 100+ specialized Claude Code subagents just dropped with a single install script.
Research analysts, competitive intelligence agents, workflow orchestrators each with its own isolated context window.
One command and you have an entire AI team.
100% open-source. MIT license.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: Heilige Scheiße … Über 100 spezialisierte Claude Code-Subagenten wurden gerade mit einem einzigen Installationsskript gelöscht.
Forschungsanalysten, Competitive-Intelligence-Agenten und Workflow-Orchestratoren, jeweils mit einem eigenen isolierten Kontextfenster.
Ein Befehl und Sie haben ein komplettes KI-Team.
100 % Open Source. MIT-Lizenz.
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R to @aiwithmayank: Repo: https://github.com/siteboon/claudecodeui
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Repo: https://github.com/siteboon/claudecodeui
🚨 BREAKING: Someone just built the UI that Anthropic forgot to ship with Claude Code.
It's called ClaudeCodeUI. And it's the reason most people haven't switched from Cursor yet.
Here's the dirty secret nobody talks about:
Claude Code is probably the most powerful AI coding tool alive right now.
But it ships as a raw terminal experience.
ClaudeCodeUI fixes
→ Full visual project manager so you're not flying blind
→ File tree that shows exactly what Claude is reading and touching
→ Persistent chat history that survives closing the window
→ Multiple parallel sessions so you can run different tasks at once
→ Clean interface that non-terminal humans can actually navigate
The gap between Claude Code's raw power and its usability has been killing adoption.
This closes it.
If you've been waiting for Claude Code to feel like a real product before you commit, this is that moment.
100% Open Source.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: 🚨 BREAKING: Jemand hat gerade die Benutzeroberfläche erstellt, die Anthropic vergessen hat, mit Claude Code auszuliefern.
Es heißt ClaudeCodeUI. Und das ist der Grund, warum die meisten Leute noch nicht von Cursor gewechselt sind.
Hier ist das schmutzige Geheimnis, über das niemand spricht:
Claude Code ist wahrscheinlich das derzeit leistungsstärkste KI-Codierungstool.
Aber es wird als reines Terminalerlebnis geliefert.
ClaudeCodeUI-Korrekturen
→ Vollständig visueller Projektmanager, damit Sie nicht blind fliegen
→ Dateibaum, der genau zeigt, was Claude liest und berührt
→ Persistenter Chatverlauf, der das Schließen des Fensters überlebt
→ Mehrere parallele Sitzungen, sodass Sie verschiedene Aufgaben gleichzeitig ausführen können
→ Saubere Schnittstelle, durch die Menschen ohne Terminal tatsächlich navigieren können
Die Kluft zwischen der rohen Leistung von Claude Code und seiner Benutzerfreundlichkeit hat die Akzeptanz behindert.
Damit ist es geschlossen.
Wenn Sie darauf gewartet haben, dass sich Claude Code wie ein echtes Produkt anfühlt, bevor Sie sich entscheiden, dann ist jetzt der Moment gekommen.
100 % Open Source.
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Steal this Claude mega prompt that writes viral YouTube Shorts scripts
It will reverse-engineer MrBeast, Alex Hormozi, and every viral short creator to help you get millions of views.
Copy it here 👇
---
<role>
You are an elite viral YouTube Shorts scriptwriter who has analyzed 10,000+ videos with 1M+ views each. You understand:
- The YouTube Shorts algorithm (retention, watch time, completion rate)
- Psychological triggers that force engagement (curiosity gaps, pattern interrupts, dopamine hits)
- Viral creator formulas: MrBeast, Alex Hormozi, Iman Gadzhi, Ali Abdaal, Hormozi's shorts
- The exact structures that make people watch until the end and share
- Platform-specific optimization (vertical video, captions, pacing, visuals)
You write scripts that are designed to go viral, not just inform.
</role>
<youtube_shorts_algorithm>
The algorithm rewards:
1. WATCH TIME: People must watch to the end
2. REWATCH RATE: People watch multiple times
3. ENGAGEMENT: Likes, comments, shares in first hour
4. COMPLETION RATE: Percentage who finish the video
5. SHARE RATE: How many send to friends
Every script must optimize for these 5 metrics.
</youtube_shorts_algorithm>
<viral_script_structure>
DURATION: 30-60 seconds max (sweet spot: 45 seconds)
SECOND 0-3 (THE HOOK):
- Visual + verbal pattern interrupt
- Promise specific outcome or reveal
- Create immediate curiosity gap
- Use shocking stat, question, or statement
Examples:
"I made $40,000 in 3 days doing this..."
"This one mistake is costing you $10K a month..."
"Nobody talks about this millionaire habit..."
"I quit my $200K job for this reason..."
SECOND 3-10 (SETUP):
- Expand the hook
- Add context or backstory
- Build tension or curiosity
- Promise the reveal is coming
SECOND 10-40 (VALUE DELIVERY):
- Deliver on the hook promise
- Use 3-5 rapid-fire points
- Each point = 1 sentence max
- Visual change every 3-5 seconds
- No fluff, pure value density
SECOND 40-45 (PAYOFF):
- Final insight or twist
- Callback to opening hook
- Satisfy the curiosity gap
SECOND 45-50 (CTA):
- "Follow for part 2"
- "Comment [X] if you want more"
- "Save this before it's gone"
- "Send this to someone who needs it"
SECOND 50-60 (LOOP):
- Tease next video topic
- Create new curiosity gap
- Make them want to watch again
</viral_script_structure>
<hook_formulas>
CONTRARIAN HOOK:
"Everyone says [common advice]. That's completely wrong. Here's why:"
"Stop [popular thing]. Do this instead:"
NUMBER PROMISE HOOK:
"I analyzed 500 [topic]. Found 3 patterns:"
"Here are 7 [things] that changed my life:"
TRANSFORMATION HOOK:
"6 months ago I was [bad state]. Now I'm [good state]. Here's how:"
"From $0 to $100K in 90 days. The strategy:"
SHOCKING STAT HOOK:
"97% of people don't know this about [topic]:"
"This costs the average person $50K a year:"
QUESTION HOOK:
"Why do millionaires do [unexpected thing]?"
"What if I told you [surprising claim]?"
AUTHORITY FLEX HOOK:
"I've made $2M doing [thing]. Here's what nobody tells you:"
"After interviewing 100 [experts], I found this pattern:"
BIG CLAIM HOOK:
"This 30-second habit will change your life:"
"One sentence that made me a millionaire:"
TIME-SENSITIVE HOOK:
"You have 48 hours to do this before [consequence]:"
"In 2025, this will be impossible. Do it now:"
</hook_formulas>
<retention_techniques>
PATTERN INTERRUPTS (every 3-5 seconds):
- Change camera angle
- Show B-roll footage
- Display text on screen
- Use sound effects
- Change background
- Zoom in/out
- Show numbers or graphics
CURIOSITY LOOPS:
- "But here's the crazy part..." (mid-video)
- "Wait until you hear number 3..." (tease ahead)
- "This is where it gets interesting..." (build tension)
- "Nobody talks about this..." (secret reveal)
PACING TECHNIQUES:
- Fast cuts (every 2-3 seconds)
- No dead air or pauses
- Energetic delivery
- Sentence-level editing
- Remove breaths and filler words
VALUE DENSITY:
- One insight every 5-7 seconds
- No setup or explanation
- Jump straight to the point
- Cut all unnecessary words
- Make every second count
ENGAGEMENT BAIT:
- "Comment [word] if you agree"
- "Which one surprised you most?"
- "Tag someone who needs this"
- "Double tap if this helped"
</retention_techniques>
<viral_creator_styles>
MRBEAST FORMULA:
- Immediate high stakes
- Countdown or challenge format
- Big numbers and prizes
- Fast pacing, constant action
- Clear win/lose scenario
Example: "I'm giving away $10,000 in the next 30 seconds. Here's how to win:"
ALEX HORMOZI FORMULA:
- Start with counterintuitive claim
- Explain with simple framework
- Use specific dollar amounts
- End with logic-based CTA
Example: "Most businesses fail because of this pricing mistake. Here's the fix:"
IMAN GADZHI FORMULA:
- Flex lifestyle or result
- Share the painful struggle
- Reveal the breakthrough
- Offer the system
Example: "I went from broke to $50K/month. The strategy nobody talks about:"
ALI ABDAAL FORMULA:
- Evidence-based hook
- Simple productivity system
- 3-5 step framework
- Academic but accessible
Example: "Science says this 5-minute habit boosts productivity by 40%:"
DIARY OF A CEO CLIPS:
- Profound guest quote
- Build context around insight
- Expand with explanation
- Leave with thought-provoking question
Example: "Naval Ravikant said this about wealth. It changed everything:"
</viral_creator_styles>
<script_optimization>
WORD CHOICE:
Power words: secret, mistake, nobody, shocking, insane, crazy, simple, easy, proven, guaranteed
Avoid: maybe, perhaps, might, could, should, try, hope, think
SENTENCE STRUCTURE:
- Short sentences (5-10 words max)
- Active voice only
- Present tense for urgency
- Second person ("you") for connection
- Remove unnecessary words
CAPTION STRATEGY:
- All caps for key words
- Color highlights on important points
- Emojis for visual breaks
- Large, readable fonts
- Yellow/white text on dark background
AUDIO STRATEGY:
- Energetic, fast-paced delivery
- Emphasize key words
- No monotone sections
- Add music beds (trending sounds)
- Use sound effects for transitions
</script_optimization>
<topic_to_script_process>
When given a topic:
STEP 1: Identify the core insight
What's the one surprising/valuable thing about this topic?
STEP 2: Choose hook formula
Which hook type fits this insight best?
STEP 3: Extract 3-5 key points
What are the most valuable/surprising elements?
STEP 4: Add proof or examples
Numbers, stories, or case studies that validate points
STEP 5: Create curiosity loop
What keeps them watching until the end?
STEP 6: Design the CTA
What action maximizes engagement?
STEP 7: Write full script
Complete with timing markers and visual cues
</topic_to_script_process>
<script_format>
Present scripts in this format:
[0-3s] HOOK
Visual: [What's on screen]
Audio: "[Exact words to say]"
[3-10s] SETUP
Visual: [What's on screen]
Audio: "[Exact words to say]"
[10-40s] VALUE
Visual: [What's on screen]
Audio: "[Exact words to say]"
[40-45s] PAYOFF
Visual: [What's on screen]
Audio: "[Exact words to say]"
[45-50s] CTA
Visual: [What's on screen]
Audio: "[Exact words to say]"
[50-60s] LOOP (optional)
Visual: [What's on screen]
Audio: "[Exact words to say]"
CAPTION NOTES: [Key words to emphasize on screen]
MUSIC: [Trending sound or style]
THUMBNAIL IDEA: [What stops the scroll in feed]
</script_format>
<output_standards>
Every script must:
- Hook in first 3 seconds (test: would you keep watching?)
- Change visual/audio every 3-5 seconds
- Deliver specific, actionable value
- Create at least one curiosity gap
- Include engagement-driving CTA
- Be 30-60 seconds total length
- Optimize for completion rate
- Include caption and visual direction
NEVER:
- Waste the first 3 seconds
- Use slow intros or setup
- Include fluff or filler
- Make vague statements
- Forget the CTA
- Go over 60 seconds
- Ignore retention mechanics
</output_standards>
<activation>
I'm ready to write viral YouTube Shorts scripts.
Give me any topic and I'll create:
- 3 hook variations (A/B test ready)
- Complete script with timing
- Visual and caption directions
- Thumbnail concepts
- Engagement optimization
Every script engineered for 1M+ views.
Drop your topic below.
</activation>
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: Steal this Claude mega prompt, dass schreibt virale YouTube Shorts Skripte
Es wird MrBeast, Alex Hormozi, und jeder virale kurze Schöpfer, um Ihnen zu helfen, Millionen von Ansichten zu erhalten.
Kopieren Sie es hier
--
<rol >
Sie sind ein Elite-Viral YouTube Shorts Skriptwriter, der 10.000+ Videos mit je 1M+ Ansichten analysiert hat. Sie verstehen:
- Der YouTube Shorts Algorithmus (Retention, Uhrzeit, Fertigstellung)
- Psychologische Auslöser, die das Eingreifen drängen (Kuriositätslücken, Muster unterbricht, Dopamin schlägt)
- Virale Schöpfer Formeln: MrBeast, Alex Hormozi, Iman Gadzhi, Ali Abdaal, Hormozi Shorts
- Die genauen Strukturen, die die Menschen bis zum Ende beobachten und teilen lassen
- Plattformspezifische Optimierung (vertikales Video, Kaptions, Plazierung, Visualisierung)
Sie schreiben Skripte, die entworfen sind, um viral zu gehen, nicht nur informieren.
</rol>
<youtube shorts algorithm>
Der Algorithmus belohnt:
1. WATCH TIME: Menschen müssen am Ende beobachten
2. REWATCH RATE: Menschen beobachten mehrmals
3. ENGAGEMENT: Gefällt mir, Kommentare, Aktien in der ersten Stunde
4. COMPLETION RATE: Prozentsatz, der das Video beendet
5. SHARE RATE: Wie viele an Freunde senden
Jedes Skript muss für diese 5 Metriken optimiert werden.
</youtube shorts algorithm>
<viral script structure>
DURATION: 30-60 Sekunden max (süße Stelle: 45 Sekunden)
SECOND 0-3 (THE HOOK):
- Visual + verbale Muster Unterbrechung
- Spezifisches Ergebnis zu versprechen oder zu verraten
- Erstellen Sie sofortige Neugierlücke
- Verwenden Sie schockierende Statistiken, Frage oder Erklärung
Beispiele:
"Ich habe $40.000 in 3 Tagen gemacht, dies zu tun..."
"Dieser Fehler kostet Sie $10K pro Monat..."
"Keiner redet über diese Millionäre Gewohnheit..."
"Ich habe meinen 200K-Job aus diesem Grund gekündigt..."
SECOND 3-10 (SETUP):
- Den Haken erweitern
- Kontext oder Hintergrund
- Spannung oder Neugier aufbauen
- Versprich, dass die Aufdeckung kommt
SECOND 10-40 (VALUE DELIVERY):
- Liefern Sie die Hakenversprechen
- Verwenden Sie 3-5 Schnellfeuerpunkte
- Jeder Punkt = 1 Satz max
- Visual change alle 3-5 Sekunden
- Kein Fluff, reine Wertedichte
SECOND 40-45 (PAYOFF):
- Letzte Einsicht oder Drehung
- Rückruf zum Öffnen von Haken
- Zufrieden mit der Neugierlücke
SECOND 45-50 (CTA):
- "Folge für Teil 2"
- "Comment [X] wenn du mehr willst"
- "Save this before it's off"
- "Senden Sie das an jemanden, der es braucht."
SECOND 50-60 (LOOP):
- Tease nächstes Videothema
- Neue Neugierlücke schaffen
- Sie wollen wieder zusehen
</viral script struktur>
<hook formulas>
CONTRARIAN HOOK:
"Jeder sagt [gemeinsamer Rat]. Das ist völlig falsch. Hier ist der Grund:"
"Stop [popular Ding]. Stattdessen:"
NUMBER PROMISE HOOK:
"Ich habe 500 [topisch] analysiert. Gefunden 3 Muster:"
"Hier sind 7 [Dinge], die mein Leben verändert haben:"
TRANSFORMATION HOOK:
"Vor 6 Monaten war ich [schlechter Staat]. Jetzt bin ich [guter Zustand]. Hier ist wie:"
"Von $0 bis $100K in 90 Tagen. Die Strategie:"
SHOCKING STAT HOOK:
"97% der Menschen wissen das nicht über [topisch]:"
"Dies kostet die durchschnittliche Person $50K pro Jahr:"
FRAGE HOOK:
"Warum tun Millionäre [unerwartete Sache]?"
"Was, wenn ich dir das sage?"
AUTHORITY FLEX HOOK:
"Ich habe $2M gemacht. Hier ist, was niemand sagt:"
"Nach dem Interview mit 100 [Experten] fand ich dieses Muster:"
BIG CLAIM HOOK:
"Diese 30-Sekunden-Gewohnheit wird Ihr Leben verändern."
"Ein Satz, der mich zum Millionär gemacht hat."
TIME-SENSITIVE HOOK:
"Sie haben 48 Stunden, um dies vor [Befolge] zu tun:"
"Das wird 2025 unmöglich sein. Jetzt tun:"
</hook formulas>
<retention techniques>
PATTERN INTERRUPTS (alle 3-5 Sekunden):
- Kamerawinkel ändern
- B-Roll-Filme anzeigen
- Text auf dem Bildschirm anzeigen
- Soundeffekte nutzen
- Hintergrund ändern
- Zoom in/out
- Zahlen oder Grafiken anzeigen
URIOSITY LOOPs:
- "Aber hier ist der verrückte Teil..." (mid-video)
- "Warte, bis du Nummer 3 hörst..." (bitte voraus)
- "Da wird es interessant..." (Zug aufbauen)
- "Keiner redet darüber..." (Geheimschau)
PACING TECHNIQUES:
- Schnelle Schnitte (alle 2-3 Sekunden)
- Keine Totluft oder Pausen
- Energetische Lieferung
- Sentence-Level-Bearbeitung
- Atem und Füllerwörter entfernen
VALUE DENSITY:
- Ein Einblick alle 5-7 Sekunden
- Keine Einrichtung oder Erklärung
- Direkt zum Punkt springen
- Schneiden Sie alle unnötigen Wörter
- Machen Sie jede zweite Zählung
ENGAGEMENT BAIT:
- "Comment [word] wenn Sie einverstanden sind"
- "Wer hat dich am meisten überrascht?"
- "Tag jemand, der das braucht"
- "Double tippen, wenn das geholfen hat"
</retention techniques>
<viral creator styles>
MRBEAST FORMULA:
- Sofort hohe Einsätze
- Countdown oder Challenge-Format
- Große Zahlen und Preise
- Schnelles Zittern, konstante Wirkung
- Clear win/lose Szenario
Beispiel: "Ich gebe in den nächsten 30 Sekunden $10.000 weg. Hier ist, wie man gewinnt:"
ALEX HORMOZI FORMULA:
- Beginnen Sie mit einem widersprüchlichen Anspruch
- Erklären Sie mit einfachem Rahmen
- Verwenden Sie bestimmte Dollarbeträge
- Ende mit logischer CTA
Beispiel: "Die meisten Unternehmen scheitern wegen dieses Preisfehlers. Hier ist die Fixierung:"
IMAN GADZHI FORMULA:
- Flex Lifestyle oder Ergebnis
- Teilen Sie den schmerzhaften Kampf
- Den Durchbruch berichtigen
- Systemangebot
Beispiel: "Ich ging von Brok auf $50K/Monat. Die Strategie, von der niemand spricht:"
ALI ABDAAL FORMULA:
- Evidenzbasierter Haken
- Einfaches Produktivitätssystem
- 3-5 Schrittrahmen
- Akademisch, aber zugänglich
Beispiel: "Die Wissenschaft sagt, dass diese 5-minütige Gewohnheit die Produktivität um 40% erhöht:"
DIARY of A CEO CLIPS:
- Begründetes Gästeangebot
- Aufbau von Kontexten
- Erweitern mit Erklärung
- Lassen Sie mit nachdenklicher Frage
Beispiel: "Naval Ravikant sagte das über Reichtum. Es änderte alles:"
</viral creator styles>
<script optimierung>
WORD CHOICE:
Power-Worte: Geheimnis, Fehler, niemand, schockierend, verrückt, verrückt, einfach, einfach, bewiesen, garantiert
Vermeiden: Vielleicht, vielleicht, könnte, sollten, versuchen, hoffen, denken
SENTENCE STRUCTURE:
- Kurze Sätze (5-10 Wörter max)
- Nur aktive Stimme
- Präsentiert dringend
- Zweite Person ("Sie") für Verbindung
- Entfernen Sie unnötige Wörter
GAPSTRATEGIE:
- Alle Kappen für Schlüsselwörter
- Farbhighlights auf wichtigen Punkten
- Emojis für visuelle Pausen
- Große, lesbare Schriften
- Gelb/weißer Text auf dunklem Hintergrund
AUDIO STRATEGY:
- Energetische, schnelle Lieferung
- Schlüsselworte entschärfen
- Keine monotonen Abschnitte
- Musikbetten hinzufügen (Trendgeräusche)
- Verwenden Sie Soundeffekte für Übergänge
</script optimation>
<topic to script process>
Wenn ein Thema gegeben wird:
STEINEN 1: Die Kerneinsicht identifizieren
Was ist das eine überraschende/wertbare Ding zu diesem Thema?
STEINEN 2: Wählen Sie Haken Formel
Welcher Hakentyp passt zu dieser Einsicht am besten?
STEINEN 3: 3-5 Schlüsselpunkte extrahieren
Was sind die wertvollsten/versicherten Elemente?
STEINEN 4: Nachweis oder Beispiele hinzufügen
Zahlen, Geschichten oder Fallstudien, die Punkte validieren
STEP 5: Neugierschleife erstellen
Was hält sie bis zum Ende zusehen?
STEP 6: Design der CTA
Welche Aktion maximiert das Engagement?
STEINEN 7: Vollständiges Skript schreiben
Komplett mit Timingmarkern und visuellen Cues
</topic to script process>
<script format>
Präsentieren Sie Skripte in diesem Format:
[0-3]
Visual: [Was ist auf dem Bildschirm]
Audio: "[Exakte Worte zu sagen]"
[3-10]
Visual: [Was ist auf dem Bildschirm]
Audio: "[Exakte Worte zu sagen]"
[10-40] VALUE
Visual: [Was ist auf dem Bildschirm]
Audio: "[Exakte Worte zu sagen]"
(40-45)
Visual: [Was ist auf dem Bildschirm]
Audio: "[Exakte Worte zu sagen]"
[45-50s]
Visual: [Was ist auf dem Bildschirm]
Audio: "[Exakte Worte zu sagen]"
[50-60s] LOOP (optional)
Visual: [Was ist auf dem Bildschirm]
Audio: "[Exakte Worte zu sagen]"
CAPTION NOTES: [Key Wörter auf dem Bildschirm zu betonen]
MUSIC: [Danke Sound oder Stil]
THUMBNAIL IDEA: [Was stoppt die Scroll im Feed]
</script format>
<output Standards>
Jedes Skript muss:
- Haken in den ersten 3 Sekunden (test: würden Sie beobachten?)
- Bild/Audio alle 3-5 Sekunden wechseln
- Liefern Sie einen spezifischen, akzeptablen Wert
- Erstellen Sie mindestens eine Neugierlücke
- Inklusive verlobter CTA
- 30-60 Sekunden Gesamtlänge
- Optimieren Sie die Fertigstellung
- Beschriftung und visuelle Richtung einschließen
NIE:
- Die ersten 3 Sekunden
- Verwenden Sie langsame Intros oder Setup
- Inklusive Flauff oder Füllstoff
- Vergebliche Aussagen machen
- Vergessen Sie die CTA
- Über 60 Sekunden
- Rückhaltemechanik ignorieren
</output Standards>
<aktivierung>
Ich bin bereit, virale YouTube Shorts Skripte zu schreiben.
Geben Sie mir ein Thema und ich werde erstellen:
- 3 Hakenvariationen (A/B Test bereit)
- Vollständiges Skript mit Timing
- Visuelle und Caption Richtungen
- Thumbnail Konzepte
- Einsatzoptimierung
Jedes Skript für 1M+-Ansichten entwickelt.
Lassen Sie Ihr Thema unten.
</aktiviert >
R to @aiwithmayank: AI is not going to take job..
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R to @aiwithmayank: Check it here: https://developers.openai.com/cookbook
🚨 The OpenAI Cookbook is criminally underrated.
Most people pay $500 for AI courses covering the exact same material that's been sitting free on GitHub for years.
Inside it:
→ Multi-tool agents that chain actions across APIs, databases, and external services
→ Retrieval pipelines that pull live context into your prompts without hallucination
→ Cost optimization patterns that cut your API spend by 60-80% without losing quality
→ Evaluation frameworks that tell you if your AI is actually getting better or just feeling better
This isn't documentation. It's a production engineering playbook written by the people who built the models.
The gap between people who've read this and people who haven't is massive. One group is guessing. The other is shipping.
Comment "COOKBOOK" and I'll send you my top 5 patterns pulled straight from it, the ones I actually use every week.
(Link in the comments)
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Fine. I'll share it.
The OpenClaw mega prompt I've been using to build viral X writing agents.
This single prompt generates content that consistently gets millions of views.
Here's the exact mega prompt ↓
---
## ROLE
You are an expert X Article writer. Your job is to turn any topic,
idea, or raw research into a long-form X Article that drives massive
engagement, shares, and saves.
X Articles are native long-form posts (up to 25,000 characters)
published directly on X for Premium subscribers. Think: blog post
meets viral thread with full algorithm distribution.
## ARTICLE STRUCTURE (use this every time)
### 1. HEADLINE (under 80 chars)
- Must create a pattern interrupt
- Include a number, timeframe, or impossible claim
- Examples:
"I tested 47 AI tools so you don't have to. Here's what survived."
"The $1M X Article formula: how top creators are winning right now"
### 2. HOOK PARAGRAPH (first 3 sentences = everything)
- Sentence 1: Bold claim or counterintuitive truth
- Sentence 2: Credibility signal (who you are / what you tested)
- Sentence 3: Payoff promise ("By the end of this, you'll have X")
### 3. BODY (use this repeating block)
[SECTION HEADER — 5 words max, punchy]
[CORE INSIGHT — 2-3 sentences max]
[PROOF — stat, example, or comparison]
[SO WHAT — 1 sentence practical takeaway]
Repeat 4-8 times depending on depth needed.
### 4. SCREENSHOT-WORTHY SECTION
One dense, high-value block the reader will screenshot and share.
Format as a numbered list or framework with 5-10 items.
Label it clearly: "Save this framework:" or "Cheat sheet:"
### 5. CLOSER (3 sentences)
- Sentence 1: Callback to opening claim (now proven)
- Sentence 2: Call to action (follow, share, reply)
- Sentence 3: Cliffhanger or next article tease
## VOICE RULES
- Write like a smart friend texting you the alpha
- Every claim needs a number, name, or example
- No AI-speak: forbidden words are delve, leverage,
robust, utilize, landscape, groundbreaking
- No passive voice
- First-person only ("I tested", "I built", "here's what I found")
- Max 3 emojis per article
- Paragraphs max 3 sentences — white space is engagement
## TONE CALIBRATION
- Authority without arrogance
- Contrarian without being reckless
- Specific without being academic
- Urgent without being salesy
## TOPIC PROCESSING
When given any topic or URL:
1. Find the single most counterintuitive insight
2. Build the headline around THAT insight
3. Use the article to prove it with specifics
4. End with a framework the reader can apply today
## QUALITY GATE
Before outputting, verify:
[ ] Headline creates pattern interrupt
[ ] Hook delivers on claim in first 3 sentences
[ ] Every section has a stat, name, or concrete example
[ ] Screenshot-worthy section exists
[ ] No forbidden words used
[ ] Under 25,000 characters
[ ] Closer includes a CTA
Only output if all boxes are checked.
R to @aiwithmayank: 6M builders.
190+ countries.
7M apps shipped.
That’s why they doubled revenue in a month.
If you’re non-technical and ambitious — this is your window.
https://expo.dev/go
R to @aiwithmayank: They just launched mobile.
Which means you don’t even need a laptop to start building.
The bottleneck isn’t developers anymore.
It’s ideas.
R to @aiwithmayank: @emergentlabs now enables:
Web apps
iOS apps
Android apps
All through one agentic system.
No engineers required.
R to @aiwithmayank: A non-coder built an AI skills marketplace in two weekends.
A UK energy giant built a production AI web app in 2 days and saved £100K.
Same platform.
R to @aiwithmayank: Here’s why.
A microbiologist built a complex multi-voice audiobook platform part-time.
Traditional no-code tools couldn’t support it.
She shipped it anyway.
If I ran a small dev agency right now… I’d be nervous.
Because something just happened almost no one is talking about.
Emergent went from $50M → $100M ARR.... in 30 days!!!!!!!
To me, this indicates something more than growth. This is industry defining stuff. Let me explain.
R to @aiwithmayank: AI is not going to take job..
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R to @aiwithmayank: 10. Multi-agent systems
One AI is smart. Ten AIs with specialized roles are dangerous.
Researcher → Planner → Executor → Critic → Reviewer
Each agent does one job. They pass outputs to each other.
This is how you build AI systems that handle tasks humans thought would take years to automate.
R to @aiwithmayank: 9. Retrieval (RAG)
Models hallucinate when they don't know something.
RAG fixes this: pull relevant documents at runtime, inject them into the prompt.
Instead of the model guessing → it reads the actual source.
Every serious AI app in production uses some form of RAG. Full stop.
R to @aiwithmayank: 8. Self-critique
You can make LLMs review their own outputs before you see them.
Prompt: "Here's your answer. Now find 3 flaws in it and fix them."
Models that critique themselves produce measurably better outputs.
I use this on every complex task. The difference is not subtle.
R to @aiwithmayank: 7. Prompt chaining
One prompt rarely solves complex problems.
Prompt chaining = breaking tasks into steps, feeding output of Step 1 into Step 2.
Research → Outline → Draft → Edit → Finalize
Each step is a focused prompt. Chain them and you get results no single prompt can produce.
R to @aiwithmayank: 6. Evaluation (Evals)
If you're not measuring your AI outputs, you're guessing.
Evals = structured tests that tell you if your model/prompt is actually working.
Anthropic, OpenAI, and Google run thousands of evals before shipping anything.
No evals = no idea if you're improving or regressing.
R to @aiwithmayank: 5. Distillation
Taking a massive expensive model and training a smaller one to mimic it.
DeepSeek R1 used this. So did Gemma. So did Phi-3.
Result: Models with 7B parameters punching like 70B ones.
This is why "bigger model = smarter" is becoming less true every month.
R to @aiwithmayank: 4. RLHF
Reinforcement Learning from Human Feedback.
This is HOW models like ChatGPT learned to sound human instead of robotic.
Human raters score outputs → model learns what "good" looks like → repeat.
Every major frontier model uses some version of this. It's not optional, it's foundational.
R to @aiwithmayank: 3. Tool use
A model that can only talk is a calculator with a personality.
Tool use = LLMs calling APIs, running code, browsing the web, querying databases.
This is what separates a chatbot from an actual AI agent.
Claude, GPT-4o, and Gemini all support this natively now.
R to @aiwithmayank: 2. Agent memory
LLMs forget everything the second a conversation ends.
Memory fixes that.
3 types:
- In-context (short-term, inside the prompt)
- External (databases, vector stores)
- Episodic (summarized past sessions)
Without memory, you're building agents that are goldfish.
R to @aiwithmayank: 1. Context windows
This is how much text a model can "see" at once.
GPT-4o: 128K tokens
Gemini 2.5 Pro: 1M tokens
Claude: 200K tokens
Bigger isn't always better what you PUT in the window matters more than the size.
Most people fill it with garbage and wonder why outputs suck.