R to @aiwithmayank: 5/ Disable the DiagTrack Service (the engine running all of this)
DiagTrack is the service officially called "Connected User Experiences and Telemetry."
It's the actual background process that packages your data and ships it to Microsoft.
Turning off the Settings toggles tells it to send less. Disabling the service stops it from running at all.
→ Press Win + R → type services.msc → hit Enter
→ Scroll to "Connected User Experiences and Telemetry"
→ Double-click it → set Startup type to "Disabled"
→ Click Stop, then OK
Note: Windows updates may re-enable this. Check back after major updates.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 5/ Deaktivieren Sie den DiagTrack-Dienst (die Engine, auf der das alles läuft)
DiagTrack ist der Dienst, der offiziell „Connected User Experiences and Telemetry“ heißt.
Dabei handelt es sich um den eigentlichen Hintergrundprozess, der Ihre Daten verpackt und an Microsoft sendet.
Durch Deaktivieren der Einstellungsschalter wird angegeben, dass weniger gesendet werden soll. Durch die Deaktivierung des Dienstes wird dessen Ausführung überhaupt verhindert.
→ Drücken Sie Win + R → geben Sie „services.msc“ ein → drücken Sie die Eingabetaste
→ Scrollen Sie zu „Verbundene Benutzererfahrungen und Telemetrie“
→ Doppelklicken Sie darauf → stellen Sie den Starttyp auf „Deaktiviert“ ein
→ Klicken Sie auf Stopp und dann auf OK
Hinweis: Windows-Updates können dies möglicherweise wieder aktivieren. Schauen Sie nach größeren Updates noch einmal vorbei.
R to @aiwithmayank: 4/ Turn Off Advertising ID (how every app on your PC tracks you)
Windows assigns a unique advertising ID to your device.
Every app you install can read this ID to track you across sessions and report back to ad networks.
→ Settings → Privacy & Security → General
→ Toggle OFF "Let apps show me personalized ads by using my advertising ID"
→ Toggle OFF everything else on this page while you're here
This is the same problem Android had. Windows has it too. Nobody talks about it.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 4/ Werbe-ID ausschalten (wie jede App auf Ihrem PC Sie verfolgt)
Windows weist Ihrem Gerät eine eindeutige Werbe-ID zu.
Jede von Ihnen installierte App kann diese ID lesen, um Sie über Sitzungen hinweg zu verfolgen und an Werbenetzwerke zu melden.
→ Einstellungen → Datenschutz und Sicherheit → Allgemein
→ Deaktivieren Sie „Apps erlauben, mir mithilfe meiner Werbe-ID personalisierte Werbung anzuzeigen“
→ Schalten Sie alles andere auf dieser Seite aus, während Sie hier sind
Dies ist das gleiche Problem, das Android hatte. Windows hat es auch. Niemand redet darüber.
R to @aiwithmayank: 3/ Disable Activity History (Microsoft's log of everything you do on your PC)
Windows logs every app you open, every file you touch, every website you visit in Edge.
It syncs this to Microsoft's cloud by default.
→ Settings → Privacy & Security → Activity History
→ Uncheck "Store my activity history on this device"
→ Click "Clear history" to delete what's already there
If you're signed into a Microsoft account, this was syncing silently the entire time.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 3/ Aktivitätsverlauf deaktivieren (Microsofts Protokoll über alles, was Sie auf Ihrem PC tun)
Windows protokolliert jede App, die Sie öffnen, jede Datei, die Sie berühren, jede Website, die Sie in Edge besuchen.
Es synchronisiert dies standardmäßig mit der Cloud von Microsoft.
→ Einstellungen → Datenschutz und Sicherheit → Aktivitätsverlauf
→ Deaktivieren Sie „Meinen Aktivitätsverlauf auf diesem Gerät speichern“
→ Klicken Sie auf „Verlauf löschen“, um alles zu löschen, was bereits vorhanden ist
Wenn Sie bei einem Microsoft-Konto angemeldet sind, erfolgte die Synchronisierung die ganze Zeit über im Hintergrund.
R to @aiwithmayank: 2/ Kill Tailored Experiences (targeted ads built from your usage data)
Even after turning off optional diagnostics, Windows keeps using whatever data it already has to serve you "personalized" content.
→ Settings → Privacy & Security → Diagnostics & Feedback
→ Toggle OFF "Tailored experiences"
This stops Microsoft from using your diagnostic history to push ads and recommendations inside Windows itself.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 2/ Töten Sie maßgeschneiderte Erlebnisse (zielgerichtete Anzeigen, die aus Ihren Nutzungsdaten erstellt werden)
Auch nach dem Deaktivieren der optionalen Diagnose nutzt Windows weiterhin die bereits vorhandenen Daten, um Ihnen „personalisierte“ Inhalte bereitzustellen.
→ Einstellungen → Datenschutz und Sicherheit → Diagnose und Feedback
→ „Maßgeschneiderte Erlebnisse“ ausschalten
Dadurch wird verhindert, dass Microsoft Ihren Diagnoseverlauf verwendet, um Anzeigen und Empfehlungen in Windows selbst zu verbreiten.
R to @aiwithmayank: 1/ Turn Off Optional Diagnostic Data (the visible layer)
This is the most basic step and it's still worth doing.
→ Settings → Privacy & Security → Diagnostics & Feedback
→ Toggle OFF "Send optional diagnostic data"
→ While you're here, click "Delete diagnostic data" to wipe what's already been collected
→ Set Feedback frequency to "Never"
This stops the surface-level collection. The deeper layers need more work.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 1/ Deaktivieren Sie optionale Diagnosedaten (die sichtbare Ebene)
Dies ist der grundlegendste Schritt und es lohnt sich trotzdem, ihn auszuführen.
→ Einstellungen → Datenschutz und Sicherheit → Diagnose und Feedback
→ „Optionale Diagnosedaten senden“ ausschalten.
→ Klicken Sie hier auf „Diagnosedaten löschen“, um die bereits erfassten Daten zu löschen
→ Feedback-Frequenz auf „Nie“ setzen
Dadurch wird die Sammlung auf Oberflächenebene gestoppt. Die tieferen Schichten erfordern mehr Arbeit.
Windows 11 is sending a near-constant stream of data to Microsoft servers right now.
Even while you're just sitting doing nothing. Even after you "turned it off" in Settings.
A cybersecurity researcher caught it live on video. Microsoft confirmed it in their own docs.
11 settings to actually stop it:
🇩🇪 Übersetzung
Windows 11 sendet derzeit einen nahezu konstanten Datenstrom an Microsoft-Server.
Auch wenn Sie einfach dasitzen und nichts tun. Auch nachdem Sie es in den Einstellungen „ausgeschaltet“ haben.
Ein Cybersicherheitsforscher hat es live auf Video festgehalten. Microsoft hat dies in seinen eigenen Dokumenten bestätigt.
11 Einstellungen, um es tatsächlich zu stoppen:
R to @aiwithmayank: If you made it this far, you'll love The Shift.
Every day, there's a new AI breakthrough changing how people work and live.
We break it down in under 5 minutes a day, so you don't.
Plus, get 3,000+ AI tools and free AI courses when you join.
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🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Wenn du es bis hierher geschafft hast, wirst du The Shift lieben.
Jeden Tag gibt es einen neuen KI-Durchbruch, der die Art und Weise verändert, wie Menschen arbeiten und leben.
Wir schlüsseln es in weniger als 5 Minuten pro Tag auf, damit Sie es nicht tun.
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R to @aiwithmayank: The wildest part is how sharing works.
Custom Instructions are stored inside the notebook itself. When you share the notebook, the instructions travel with it. An educator can build a notebook with Learn Mode baked in, share it with 300 students, and every single one of them gets a personalized AI tutor with exactly the guardrails and guidance the educator designed.
Google even dropped example notebooks for Python list and string exercises already pre-configured with Learn Mode on.
This is what using AI to actually build skills looks like instead of just outsourcing thinking.
What do you think?
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Das Verrückteste daran ist, wie das Teilen funktioniert.
Benutzerdefinierte Anweisungen werden im Notizbuch selbst gespeichert. Wenn Sie das Notizbuch teilen, werden die Anweisungen mitgegeben. Ein Pädagoge kann ein Notizbuch mit integriertem Lernmodus erstellen, es mit 300 Schülern teilen und jeder einzelne von ihnen erhält einen personalisierten KI-Tutor mit genau den Leitplanken und Anleitungen, die der Pädagoge entworfen hat.
Google hat sogar Beispielnotizbücher für Python-Listen- und String-Übungen eingestellt, die bereits mit aktiviertem Lernmodus vorkonfiguriert waren.
So sieht der Einsatz von KI zum tatsächlichen Aufbau von Fähigkeiten aus, anstatt nur das Denken auszulagern.
Was denken Sie?
🚨Google just turned Google Colab into a personal coding tutor and nobody is talking about it.
They dropped two features today that completely change how people learn to code with AI.
The first is Custom Instructions. The second is Learn Mode. Together they flip the entire model of how an AI coding assistant should actually work.
Here's what's happening.
Most people use AI coding tools the same way. They hit a problem. They ask the AI. The AI writes the code. They copy and paste it. They move on without understanding a single thing that just happened.
Repeat forever. Never actually learn. Just accumulate copy-pasted code you can't debug when it breaks.
Google just built the off switch for that pattern.
Custom Instructions let you tell Gemini exactly how you want it to work inside your Colab notebook. Preferred coding style. Specific libraries to always use. Your class syllabus if you're a student. Your team's conventions if you're a developer. You write the instructions once, they save directly to the notebook, and every future chat in that notebook follows them automatically.
But Learn Mode is the one that actually changes something fundamental.
Turn it on and Gemini stops writing code for you entirely.
Instead it gives you step-by-step guidance that breaks down the problem, explains the underlying concepts, and walks you through building the solution yourself. You do the work. You understand what you built. You don't just have code that works, you have knowledge that transfers.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: 🚨Google hat Google Colab gerade in einen persönlichen Coding-Tutor verwandelt und niemand redet darüber.
Sie haben heute zwei Funktionen eingestellt, die die Art und Weise, wie Menschen lernen, mit KI zu programmieren, völlig verändern.
Das erste sind benutzerdefinierte Anweisungen. Der zweite ist der Lernmodus. Gemeinsam drehen sie das gesamte Modell um, wie ein KI-Codierungsassistent tatsächlich funktionieren sollte.
Hier ist, was passiert.
Die meisten Menschen verwenden KI-Codierungstools auf die gleiche Weise. Sie sind auf ein Problem gestoßen. Sie fragen die KI. Die KI schreibt den Code. Sie kopieren und fügen es ein. Sie gehen weiter, ohne auch nur ein einziges Ding zu begreifen, was gerade passiert ist.
Immer wiederholen. Lerne nie wirklich. Sammeln Sie einfach kopierten und eingefügten Code an, den Sie nicht debuggen können, wenn er kaputt geht.
Google hat gerade den Ausschalter für dieses Muster gebaut.
Mit benutzerdefinierten Anweisungen können Sie Gemini genau sagen, wie es in Ihrem Colab-Notizbuch funktionieren soll. Bevorzugter Codierungsstil. Spezifische Bibliotheken, die immer verwendet werden sollten. Ihr Lehrplan, wenn Sie Student sind. Die Konventionen Ihres Teams, wenn Sie Entwickler sind. Sie schreiben die Anweisungen einmal, sie werden direkt im Notizbuch gespeichert und jeder zukünftige Chat in diesem Notizbuch folgt ihnen automatisch.
Aber der Lernmodus ist derjenige, der tatsächlich etwas Grundlegendes verändert.
Wenn Sie es einschalten, hört Gemini komplett auf, Code für Sie zu schreiben.
Stattdessen erhalten Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die das Problem aufschlüsselt, die zugrunde liegenden Konzepte erklärt und Sie durch die Entwicklung der Lösung selbst führt. Du machst die Arbeit. Du verstehst, was du aufgebaut hast. Sie haben nicht nur funktionierenden Code, sondern auch Wissen, das sich übertragen lässt.
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R to @aiwithmayank: Upload the PDF.
Run all 6 prompts in order.
Do it in one sitting.
The first prompt tells you what the book actually argued.
The second tells you how much of that argument to trust.
The third tells you what it means for your specific situation.
The fourth tells you whether the argument survives scrutiny.
The fifth tells you what to do about it tomorrow.
The sixth makes sure you still have the insight in two years.
That's a complete reading system.
Not a shortcut to skipping books.
A method for getting everything a book has to offer in the time most readers spend on a single chapter.
Save this thread.
Pick the last book you read but can't fully explain.
Upload it. Run prompt 1.
Find out what you actually got from it versus what you thought you got.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Laden Sie das PDF hoch.
Führen Sie alle 6 Eingabeaufforderungen der Reihe nach aus.
Machen Sie es in einer Sitzung.
Die erste Eingabeaufforderung verrät Ihnen, was in dem Buch tatsächlich argumentiert wurde.
Der zweite sagt Ihnen, wie viel von diesem Argument Sie vertrauen können.
Im dritten Abschnitt erfahren Sie, was dies für Ihre spezifische Situation bedeutet.
Der vierte Punkt sagt Ihnen, ob das Argument einer genaueren Prüfung standhält.
Der fünfte sagt Ihnen, was Sie morgen dagegen tun können.
Der sechste sorgt dafür, dass Sie auch in zwei Jahren noch die Einsicht haben.
Das ist ein komplettes Lesesystem.
Keine Abkürzung zum Überspringen von Büchern.
Eine Methode, um in der Zeit, die die meisten Leser mit einem einzelnen Kapitel verbringen, alles zu bekommen, was ein Buch zu bieten hat.
Speichern Sie diesen Thread.
Wählen Sie das letzte Buch aus, das Sie gelesen haben, das Sie aber nicht vollständig erklären können.
Laden Sie es hoch. Führen Sie Eingabeaufforderung 1 aus.
Finden Sie heraus, was Sie tatsächlich davon haben und was Sie zu haben glaubten.
R to @aiwithmayank: 6. The Permanent Note Builder
This is the last prompt and the most important one for long-term compounding.
Niklas Luhmann built a knowledge system of 90,000 interconnected notes that produced 70 books and hundreds of papers.
His rule: never capture a quote. Always capture the idea in your own words connected to something you already know.
"Synthesize this entire book into 5 permanent notes I can add to my knowledge system. Each note must: state one core idea from the book in my own words as if explaining it to someone who hasn't read the book, connect that idea to at least one other concept I might already know from a different domain, include the single most compelling piece of evidence from the book that supports this idea, and end with one open question this idea raises that I haven't seen fully answered anywhere. Write each note as a standalone insight that would be useful even to someone who never reads this book."
Most reading produces highlights that make sense in context and nothing outside of it.
This prompt produces insights that compound across everything else you know.
That's the whole difference between consuming books and learning from them.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 6. Der Permanent Note Builder
Dies ist die letzte Aufforderung und die wichtigste für eine langfristige Aufzinsung.
Niklas Luhmann baute ein Wissenssystem aus 90.000 miteinander verbundenen Notizen auf, aus dem 70 Bücher und Hunderte von Aufsätzen hervorgingen.
Seine Regel: Erfassen Sie niemals ein Zitat. Halten Sie die Idee immer in Ihren eigenen Worten fest und verbinden Sie sie mit etwas, das Sie bereits kennen.
„Fass das gesamte Buch in fünf permanente Notizen zusammen, die ich meinem Wissenssystem hinzufügen kann. Jede Notiz muss: eine Kernidee aus dem Buch in meinen eigenen Worten darlegen, als würde ich sie jemandem erklären, der das Buch noch nicht gelesen hat, diese Idee mit mindestens einem anderen Konzept verknüpfen, das ich vielleicht schon aus einem anderen Bereich kenne, den überzeugendsten Beweis aus dem Buch enthalten, der diese Idee unterstützt, und mit einer offenen Frage enden, die diese Idee aufwirft und die ich nirgendwo vollständig beantwortet gesehen habe. Schreiben Sie jede Notiz als eigenständige Erkenntnis Das wäre sogar für jemanden nützlich, der dieses Buch nie liest.
Die meisten Lektüren erzeugen Highlights, die im Kontext Sinn ergeben und nichts außerhalb davon.
Diese Aufforderung führt zu Erkenntnissen, die alles andere, was Sie wissen, ergänzen.
Das ist der ganze Unterschied zwischen dem Konsum von Büchern und dem Lernen daraus.
R to @aiwithmayank: 5. The Action Extractor
The gap between reading a book and changing anything because of it is where most insight goes to die.
Authors write principles. They give examples.
They almost never tell you specifically what to do differently on Monday morning.
"Based on this book: generate the 5 most specific, immediately actionable changes I could make in the next 30 days based on its core ideas. Not vague directional shifts like 'be more strategic' or 'focus on what matters.' Specific behavioral changes with a clear trigger, a clear action, and a clear way to measure whether I actually did it. Then rank these 5 changes by: how much impact they would have if I actually implemented them versus how much friction they would create in my current life. Which one should I start with tomorrow and what exactly does starting look like?"
A book that produces zero behavior change produced zero value regardless of how many pages you read.
This prompt turns the insight into a specific next action before you close the tab.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 5. Der Action Extractor
In der Lücke zwischen dem Lesen eines Buches und der daraus resultierenden Veränderung geht die meiste Einsicht verloren.
Autoren schreiben Prinzipien. Sie geben Beispiele.
Sie sagen einem fast nie konkret, was man am Montagmorgen anders machen soll.
„Basierend auf diesem Buch: Generieren Sie die 5 spezifischsten, sofort umsetzbaren Änderungen, die ich in den nächsten 30 Tagen auf der Grundlage seiner Kernideen vornehmen könnte. Keine vagen Richtungsänderungen wie „seien Sie strategischer“ oder „Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche.“ Spezifische Verhaltensänderungen mit einem klaren Auslöser, einer klaren Aktion und einer klaren Möglichkeit, zu messen, ob ich es tatsächlich getan habe. Ordnen Sie diese 5 Änderungen dann danach, wie viel Einfluss sie hätten, wenn ich sie tatsächlich umsetzen würde, und wie viel Reibung sie in meinem aktuellen Leben verursachen würden. Mit welchem soll ich morgen beginnen und wie sieht der Start genau aus?“
Ein Buch, das keine Verhaltensänderung bewirkt, hat keinen Wert, unabhängig davon, wie viele Seiten Sie lesen.
Diese Eingabeaufforderung wandelt die Erkenntnisse in eine bestimmte nächste Aktion um, bevor Sie die Registerkarte schließen.
R to @aiwithmayank: 4. The Steelman and Steel-man Challenger
Every book deserves two readings.
One where you try to understand the argument as charitably as possible.
One where you try to break it.
Most readers only do the first. Which means they adopt ideas that haven't been tested.
"First: steelman this book's central argument. Make it as strong as possible stronger than the author made it themselves. Find the best evidence that supports it, including evidence the author didn't cite. Now: build the strongest possible counter-argument. Who are the most credible thinkers who would disagree with this book's central claim and what would they say? What real-world evidence exists that cuts against the author's argument? After running both: what is your honest assessment of how well this book's argument holds up under serious scrutiny?"
Ideas that survive a steelman challenge are worth building on.
Ideas that collapse under it are worth discarding before they shape decisions.
This prompt runs the challenge so you don't have to hold the whole argument in your head simultaneously.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 4. Der Steelman und Steel-man Challenger
Jedes Buch verdient zwei Lesungen.
Eines, bei dem Sie versuchen, das Argument so wohlwollend wie möglich zu verstehen.
Eines, bei dem man versucht, es zu brechen.
Die meisten Leser machen nur das erste. Das bedeutet, dass sie Ideen übernehmen, die noch nicht getestet wurden.
„Erstens: Stahlen Sie das zentrale Argument dieses Buches. Machen Sie es so stark wie möglich, stärker als der Autor es selbst gemacht hat. Finden Sie die besten Beweise, die es stützen, einschließlich Beweisen, die der Autor nicht zitiert hat unter ernsthafter Beobachtung?“
Es lohnt sich, auf Ideen aufzubauen, die einer Steelman-Herausforderung standhalten.
Ideen, die darunter zusammenbrechen, sollten verworfen werden, bevor sie Entscheidungen beeinflussen.
Diese Eingabeaufforderung leitet die Herausforderung ab, sodass Sie nicht das gesamte Argument gleichzeitig im Kopf haben müssen.
R to @aiwithmayank: 3. The Personal Relevance Filter
This is the prompt most people never think to run.
A book written for a general audience contains ideas that are highly relevant to your specific situation and ideas that are completely irrelevant to it.
Passive readers absorb both equally and act on neither specifically.
"Here is my specific context: [describe your work, your current challenges, your goals, and the decisions you're currently facing]. Now filter this entire book through that context. Which specific ideas, frameworks, or arguments are directly applicable to my situation right now? Which ones are interesting in general but don't apply to where I am? For the ideas that are directly applicable: what would implementing them look like in my specific context not in the generic examples the author uses, but in my actual situation?"
The same book produces completely different insights depending on who reads it and when.
This prompt extracts your version of the book.
Not the average reader's version.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 3. Der persönliche Relevanzfilter
Dies ist die Aufforderung, an die die meisten Menschen nie denken würden.
Ein für ein allgemeines Publikum geschriebenes Buch enthält Ideen, die für Ihre spezifische Situation von großer Relevanz sind, und Ideen, die für diese völlig irrelevant sind.
Passive Leser nehmen beide gleichermaßen auf und reagieren gezielt auf keines davon.
„Hier ist mein spezifischer Kontext: [Beschreiben Sie Ihre Arbeit, Ihre aktuellen Herausforderungen, Ihre Ziele und die Entscheidungen, vor denen Sie derzeit stehen]. Filtern Sie nun das gesamte Buch durch diesen Kontext. Welche spezifischen Ideen, Rahmenbedingungen oder Argumente sind direkt auf meine aktuelle Situation anwendbar? Welche sind im Allgemeinen interessant, gelten aber nicht für meine aktuelle Situation? Für die Ideen, die direkt anwendbar sind: Wie würde ihre Umsetzung in meinem spezifischen Kontext aussehen, nicht in den generischen Beispielen, die der Autor verwendet, sondern in meiner tatsächlichen Situation?“
Das gleiche Buch bringt völlig unterschiedliche Erkenntnisse hervor, je nachdem, wer es wann liest.
Diese Eingabeaufforderung extrahiert Ihre Version des Buchs.
Nicht die Version des durchschnittlichen Lesers.
R to @aiwithmayank: 2. The Assumption Auditor
Every author has a worldview baked into every book they write.
Most of those assumptions are never stated because the author doesn't realize they're making them.
They feel like facts because they feel obvious to the person writing.
"Identify every significant assumption this author makes that they never explicitly state or defend. What does the author take for granted about human nature, about how organizations work, about what people want, about how change happens? For each unstated assumption: is it well-supported by evidence outside this book, is it contested by credible thinkers in related fields, or is it simply the author's worldview presented as universal truth? Which assumption, if wrong, would most undermine the book's central argument?"
The best books survive this prompt with most of their argument intact.
The overrated ones collapse at assumption two or three.
Running this tells you exactly how much of what you just read was insight versus ideology.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 2. Der Assumption Auditor
Jeder Autor hat in jedem Buch, das er schreibt, eine Weltanschauung verankert.
Die meisten dieser Annahmen werden nie dargelegt, weil der Autor nicht erkennt, dass sie sie treffen.
Sie wirken wie Fakten, weil sie für die schreibende Person offensichtlich erscheinen.
„Identifizieren Sie alle wichtigen Annahmen dieses Autors, die er niemals ausdrücklich darlegt oder verteidigt. Was hält der Autor für selbstverständlich in Bezug auf die menschliche Natur, darüber, wie Organisationen funktionieren, was Menschen wollen, darüber, wie Veränderungen stattfinden? Für jede unausgesprochene Annahme: Wird sie durch Beweise außerhalb dieses Buches gut gestützt, wird sie von glaubwürdigen Denkern in verwandten Bereichen bestritten, oder handelt es sich einfach um die Weltanschauung des Autors, die als universelle Wahrheit dargestellt wird? Welche Annahme würde, wenn sie falsch wäre, das zentrale Argument des Buches am meisten untergraben?“
Die besten Bücher überstehen diese Herausforderung mit einem Großteil ihrer Argumentation.
Die überbewerteten brechen bei Annahme zwei oder drei zusammen.
Wenn Sie dies ausführen, erfahren Sie genau, wie viel von dem, was Sie gerade gelesen haben, Einsicht im Vergleich zu Ideologie war.
R to @aiwithmayank: 1. The Core Argument Extractor
Every book has one central argument everything else serves.
Most readers finish the whole thing and can't state it in two sentences.
Paste this first:
"Read this entire book and identify the single central argument the author is making. Not the topic. The argument the specific claim they are trying to convince me is true. State it in two sentences maximum. Then identify the 3 to 5 key sub-arguments that support the central claim. For each sub-argument: what evidence or reasoning does the author use to support it, and how strong is that evidence on a scale of anecdote to empirical proof?"
If you can't state a book's central argument in two sentences after finishing it, you haven't finished it.
You've just been present for it.
This prompt makes sure you actually have it.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 1. Der Kernargument-Extraktor
Jedes Buch hat ein zentrales Argument, dem alles andere dient.
Die meisten Leser beenden das Ganze und können es nicht in zwei Sätzen ausdrücken.
Fügen Sie dies zuerst ein:
„Lesen Sie das gesamte Buch und identifizieren Sie das einzige zentrale Argument, das der Autor vorbringt. Nicht das Thema. Das Argument, die spezifische Behauptung, die sie mich überzeugen wollen, ist wahr. Formulieren Sie sie in maximal zwei Sätzen. Identifizieren Sie dann die 3 bis 5 wichtigen Unterargumente, die die zentrale Behauptung stützen. Für jedes Unterargument: Welche Beweise oder Argumente verwendet der Autor, um es zu stützen, und wie stark ist dieser Beweis auf einer Skala von Anekdote bis empirischem Beweis?“
Wenn Sie das Hauptargument eines Buches nach Abschluss nicht in zwei Sätzen formulieren können, haben Sie es noch nicht beendet.
Du warst einfach dabei.
Diese Eingabeaufforderung stellt sicher, dass Sie es tatsächlich haben.
Top Stanford students have a secret NotebookLM workflow.
They never re-read a book.
They upload the PDF in NotebookLM, run 6 prompts, and extract more insight in 20 minutes than most readers get from finishing it twice.
It took me 3 weeks to figure out exactly what they were doing.
Here it is:
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: Die besten Stanford-Studenten haben einen geheimen NotebookLM-Workflow.
Sie lesen nie ein Buch noch einmal.
Sie laden das PDF in NotebookLM hoch, führen sechs Eingabeaufforderungen aus und gewinnen in 20 Minuten mehr Erkenntnisse, als die meisten Leser erhalten, wenn sie es zweimal durchlesen.
Ich brauchte drei Wochen, um genau herauszufinden, was sie taten.
Hier ist es:
R to @aiwithmayank: Link: http://github.com/SylphAI-Inc/LLM-engineer-handbook
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Link: http://github.com/SylphAI-Inc/LLM-engineer-handbook
THE BEST FREE RESOURCE FOR ANYONE TRYING TO GO FROM "I CAN DEMO AN LLM APP" TO "I CAN SHIP ONE TO PRODUCTION" IS THIS GITHUB REPO.
it's called the LLM Engineer Handbook and it's a curated list covering the entire lifecycle pretraining, fine-tuning, serving, prompt optimization, evaluation, agents, and LLMOps.
the social accounts section is one of my favorite parts. 13 people listed by name and specialty Chip Huyen for AI engineering, Maxime Labonne for fine-tuning, Sebastian Raschka for LLMs from scratch, Lilian Weng's blog, Zach Wilson for data engineering each one a genuine signal in a noisy space.
the repo closes with a reminder that classical ML isn't going away. "even LLMs need them." that kind of perspective is why this list is worth trusting.
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🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: DIE BESTE KOSTENLOSE RESSOURCE FÜR JEDEN, DER VERSUCHT, VON „ICH KANN EINE LLM-APP DEMO VORFÜHREN“ ZU „ICH KANN EINE IN DIE PRODUKTION VERSANDEN“ ZU WECHSELN, IST DIESES GITHUB-REPO.
Es heißt „LLM Engineer Handbook“ und ist eine kuratierte Liste, die den gesamten Lebenszyklus abdeckt: Vorschulung, Feinabstimmung, Bereitstellung, prompte Optimierung, Bewertung, Agenten und LLMOps.
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Das Repo endet mit einer Erinnerung daran, dass klassisches ML nicht verschwinden wird. „Selbst LLMs brauchen sie.“ Diese Art von Perspektive ist der Grund, warum diese Liste vertrauenswürdig ist.
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R to @aiwithmayank: If you made it this far, you'll love The Shift.
Every day, there's a new AI breakthrough changing how people work and live.
We break it down in under 5 minutes a day, so you don't.
Plus, get 3,000+ AI tools and free AI courses when you join.
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🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Wenn du es bis hierher geschafft hast, wirst du The Shift lieben.
Jeden Tag gibt es einen neuen KI-Durchbruch, der die Art und Weise verändert, wie Menschen arbeiten und leben.
Wir schlüsseln es in weniger als 5 Minuten pro Tag auf, damit Sie es nicht tun.
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Found this and immediately installed it.
ProofShot gives AI coding agents a verification step they've never had a real browser, a video recording, and a full error report after every UI change.
You just say "verify this with proofshot" and the agent handles the rest. You get a video, screenshots, and a console log synced to the timeline.
No more shipping UI features you haven't actually seen work.
Free. Works with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and Windsurf.
https://github.com/AmElmo/proofshot
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: Habe das gefunden und sofort installiert.
ProofShot bietet KI-Coding-Agenten einen Überprüfungsschritt, da sie noch nie einen echten Browser hatten, eine Videoaufzeichnung und einen vollständigen Fehlerbericht nach jeder Änderung der Benutzeroberfläche.
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R to @aiwithmayank: Repo: https://github.com/marketingtoolslist/awesome-marketing
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Someone compiled every marketing tool that exists SEO, CRM, email, ads, automation, analytics into one free GitHub repo.
261 stars. 100% Opensource.
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RT von @aiwithmayank: Jemand hat jedes vorhandene Marketingtool (SEO, CRM, E-Mail, Anzeigen, Automatisierung und Analyse) in einem kostenlosen GitHub-Repo zusammengestellt.
261 Sterne. 100 % OpenSource.
R to @aiwithmayank: If you made it this far, you'll love The Shift.
Every day, there's a new AI breakthrough changing how people work and live.
We break it down in under 5 minutes a day, so you don't.
Plus, get 3,000+ AI tools and free AI courses when you join.
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R an @aiwithmayank: Wenn du es bis hierher geschafft hast, wirst du The Shift lieben.
Jeden Tag gibt es einen neuen KI-Durchbruch, der die Art und Weise verändert, wie Menschen arbeiten und leben.
Wir schlüsseln es in weniger als 5 Minuten pro Tag auf, damit Sie es nicht tun.
Wenn Sie Mitglied werden, erhalten Sie außerdem über 3.000 KI-Tools und kostenlose KI-Kurse.
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🚨BREAKING: Google just merged Gemini and NotebookLM into one unified workspace and it changes everything about how you use AI for deep work.
It's called Notebooks in Gemini and it's the personal knowledge base that power users have been begging for.
You create a notebook for a project, drop in your files, PDFs, and documents, give Gemini custom instructions, and every chat you have stays organized in one place. No more hunting through old conversations. No more re-uploading the same files every session.
The wildest part is the sync.
Anything you add in Gemini automatically appears in NotebookLM. Anything you add in NotebookLM automatically appears in Gemini. One source of truth. Two powerful apps. Zero friction switching between them.
So you can start a research notebook in Gemini, ask it questions all week, then flip to NotebookLM to generate a Cinematic Video Overview from the same material. Next morning, open Gemini and ask it to write a full report on exactly what you just watched.
That workflow used to take three apps and a lot of copy-pasting.
Now it's one notebook.
Rolling out this week to Google AI Ultra, Pro, and Plus subscribers on web. Mobile and free users coming soon.
What do you think?
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RT von @aiwithmayank: 🚨BREAKING: Google hat gerade Gemini und NotebookLM in einem einheitlichen Arbeitsbereich zusammengeführt und es ändert alles daran, wie Sie KI für Deep Work nutzen.
In Gemini heißt es „Notebooks“ und es handelt sich um die persönliche Wissensdatenbank, nach der Power-User gesehnt haben.
Sie erstellen ein Notizbuch für ein Projekt, legen Ihre Dateien, PDFs und Dokumente ab, geben Gemini individuelle Anweisungen und jeder Chat, den Sie führen, bleibt an einem Ort organisiert. Kein Suchen mehr durch alte Gespräche. Kein erneutes Hochladen derselben Dateien bei jeder Sitzung mehr.
Der wildeste Teil ist die Synchronisierung.
Alles, was Sie in Gemini hinzufügen, erscheint automatisch in NotebookLM. Alles, was Sie in NotebookLM hinzufügen, erscheint automatisch in Gemini. Eine Quelle der Wahrheit. Zwei leistungsstarke Apps. Reibungsloses Umschalten zwischen ihnen.
Sie können also in Gemini ein Recherche-Notizbuch erstellen, ihm die ganze Woche über Fragen stellen und dann zu NotebookLM wechseln, um aus demselben Material eine filmische Videoübersicht zu erstellen. Öffnen Sie am nächsten Morgen Gemini und bitten Sie es, einen vollständigen Bericht über genau das zu schreiben, was Sie gerade gesehen haben.
Dieser Arbeitsablauf erforderte früher drei Apps und viel Kopieren und Einfügen.
Jetzt ist es ein Notizbuch.
Einführung in dieser Woche für Abonnenten von Google AI Ultra, Pro und Plus im Web. Mobile und kostenlose Benutzer folgen in Kürze.
Was denken Sie?
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R to @aiwithmayank: Repo: http://github.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad
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R an @aiwithmayank: Repo: http://github.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad
SOMEONE JUST OPEN SOURCED A COMPUTER THAT WORKS WHEN THE ENTIRE INTERNET GOES DOWN.
It's called Project N.O.M.A.D.
A self-contained offline survival server with AI, Wikipedia, maps, medical references, and full education courses.
Here's what's packed inside:
→ A local AI assistant powered by Ollama (works fully offline)
→ All of Wikipedia, downloadable and searchable
→ Offline maps of any region you choose
→ Medical references and survival guides
→ Full Khan Academy courses with progress tracking
→ Encryption and data analysis tools via CyberChef
→ Document upload with semantic search (local RAG)
Here's the wildest part:
A solar panel, a battery, a mini PC, and a WiFi access point. That's it. That's your entire off-grid knowledge station. 15 to 65 watts of power. Works from a cabin, an RV, a sailboat, or a bunker.
Companies sell "prepper drives" with static PDFs for $185. This gives you a full AI brain, an entire encyclopedia, and real courses for free.
One command to install.
100% Open Source. Apache 2.0 License.
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RT von @aiwithmayank: JEMAND hat gerade einen Open-Source-Computer entwickelt, der funktioniert, wenn das gesamte Internet ausfällt.
Es heißt Project N.O.M.A.D.
Ein eigenständiger Offline-Überlebensserver mit KI, Wikipedia, Karten, medizinischen Referenzen und umfassenden Bildungskursen.
Folgendes ist darin verpackt:
→ Ein lokaler KI-Assistent, der von Ollama unterstützt wird (funktioniert vollständig offline)
→ Die gesamte Wikipedia, herunterladbar und durchsuchbar
→ Offline-Karten einer beliebigen Region Ihrer Wahl
→ Medizinische Referenzen und Überlebensratgeber
→ Vollständige Kurse der Khan Academy mit Fortschrittsverfolgung
→ Verschlüsselungs- und Datenanalysetools über CyberChef
→ Dokumenten-Upload mit semantischer Suche (lokales RAG)
Hier ist der wildeste Teil:
Ein Solarpanel, eine Batterie, ein Mini-PC und ein WLAN-Zugangspunkt. Das ist es. Das ist Ihre gesamte netzunabhängige Wissensstation. 15 bis 65 Watt Leistung. Funktioniert von einer Hütte, einem Wohnmobil, einem Segelboot oder einem Bunker aus.
Unternehmen verkaufen „Prepper-Laufwerke“ mit statischen PDFs für 185 US-Dollar. Dadurch erhalten Sie ein vollständiges KI-Gehirn, eine komplette Enzyklopädie und echte Kurse kostenlos.
Ein Befehl zur Installation.
100 % Open Source. Apache 2.0-Lizenz.
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R an @aiwithmayank: Wenn du es bis hierher geschafft hast, wirst du The Shift lieben.
Jeden Tag gibt es einen neuen KI-Durchbruch, der die Art und Weise verändert, wie Menschen arbeiten und leben.
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R to @aiwithmayank: 10/ The final read
"You are a sharp editor who hates fluff and respects the reader's time. Read this full article and tell me: what would you cut, what's missing, and what's the one sentence I should end on if I want the reader to remember this tomorrow."
This is the last prompt before I publish.
It has caught something worth fixing every single time.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 10/ Die letzte Lektüre
„Sie sind ein scharfsinniger Redakteur, der Blödsinn hasst und die Zeit des Lesers respektiert. Lesen Sie diesen vollständigen Artikel und sagen Sie mir: Was würden Sie streichen, was fehlt und mit welchem einzigen Satz sollte ich enden, wenn ich möchte, dass sich der Leser morgen daran erinnert.“
Dies ist die letzte Eingabeaufforderung, bevor ich veröffentliche.
Es hat sich jedes Mal etwas eingefangen, das es wert war, repariert zu werden.
R to @aiwithmayank: 9/ Headlines last, not first
Prompt:
"Write me 10 headlines for this article. Mix formats: curiosity, utility, contrarian, specific number, bold claim. Tell me which 3 you think would perform best on LinkedIn and why."
I write the article first.
Then I find the headline that honestly represents what's actually in it.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 9/ Schlagzeilen zuletzt, nicht zuerst
Eingabeaufforderung:
„Schreiben Sie mir 10 Schlagzeilen für diesen Artikel. Mischen Sie Formate: Neugier, Nutzen, Widerspruch, spezifische Zahl, fette Behauptung. Sagen Sie mir, welche drei Ihrer Meinung nach auf LinkedIn am besten abschneiden würden und warum.“
Ich schreibe zuerst den Artikel.
Dann finde ich die Überschrift, die ehrlich wiedergibt, was tatsächlich darin steht.
R to @aiwithmayank: 8/ The so what test
"Read the full article and tell me: what does the reader walk away believing or able to do that they couldn't before they read this? If you can't answer that in one sentence, tell me what's missing."
If it can't answer, I have a clarity problem not a writing problem.
This prompt finds that before my editor does.
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R an @aiwithmayank: 8/ Der Na und Test
„Lesen Sie den vollständigen Artikel und sagen Sie mir: Was glaubt oder kann der Leser, was er nicht konnte, bevor er diesen Artikel gelesen hat? Wenn Sie das nicht in einem Satz beantworten können, sagen Sie mir, was fehlt.“
Wenn die Frage nicht beantwortet werden kann, habe ich ein Problem mit der Klarheit und nicht mit dem Schreiben.
Diese Eingabeaufforderung findet das vor meinem Editor.
R to @aiwithmayank: 7/ Then the rewrite
Prompt:
"Now rewrite only the flagged sentences. Keep the rest exactly as is. Make each fix as minimal as possible. I want the same idea, just cleaner."
I am not asking it to improve the article.
I am asking it to fix specific things. The difference in output quality is enormous.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 7/ Dann das Umschreiben
Eingabeaufforderung:
„Schreiben Sie jetzt nur die markierten Sätze neu. Belassen Sie den Rest genau so, wie er ist. Machen Sie jede Korrektur so minimal wie möglich. Ich möchte die gleiche Idee, nur sauberer.“
Ich bitte es nicht, den Artikel zu verbessern.
Ich bitte darum, bestimmte Dinge zu beheben. Der Unterschied in der Ausgabequalität ist enorm.
R to @aiwithmayank: 6/ The clarity audit
"Read this section back to me and flag every sentence where a smart but busy reader would slow down, re-read, or lose the thread. Don't rewrite yet. Just show me the problem sentences and tell me why each one is losing them."
This prompt finds what I am too close to the material to see.
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R an @aiwithmayank: 6/ Das Klarheitsaudit
„Lesen Sie mir diesen Abschnitt noch einmal vor und markieren Sie jeden Satz, bei dem ein kluger, aber beschäftigter Leser langsamer werden, ihn noch einmal lesen oder den Faden verlieren würde. Schreiben Sie noch nicht um. Zeigen Sie mir einfach die Problemsätze und sagen Sie mir, warum jeder einzelne ihn verliert.“
Diese Eingabeaufforderung findet, was ich zu nah am Material befinde, um es zu sehen.
R to @aiwithmayank: 5/ First draft, section by section
Prompt:
"Write section 2 of this article. Tone: [my tone]. Length: [X words]. Do not use transitions like 'furthermore' or 'additionally.' Write like a person who knows this subject so well they don't need to perform knowing it."
I do not ask for the whole draft at once.
Section by section keeps the quality consistent all the way through.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 5/ Erster Entwurf, Abschnitt für Abschnitt
Eingabeaufforderung:
„Schreiben Sie Abschnitt 2 dieses Artikels. Ton: [mein Ton]. Länge: [X Wörter]. Verwenden Sie keine Übergänge wie „weiterhin“ oder „zusätzlich“. Schreiben Sie wie eine Person, die sich in diesem Thema so gut auskennt, dass sie keine Leistung erbringen muss, wenn sie es kennt.“
Ich verlange nicht den gesamten Entwurf auf einmal.
Abschnitt für Abschnitt bleibt die Qualität durchgehend konstant.
R to @aiwithmayank: 4/ The structure pass
"Here's my angle and my opening line. Now build me a skeleton for this article. Not bullet points. Actual section headers with one sentence under each explaining exactly what that section does for the reader and why it comes in that order."
Structure is argument.
If the order doesn't build toward something, the article collapses in the middle.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 4/ Der Strukturdurchlauf
„Hier ist mein Standpunkt und meine Eröffnungszeile. Erstellen Sie mir jetzt ein Grundgerüst für diesen Artikel. Keine Aufzählungspunkte. Tatsächliche Abschnittsüberschriften mit jeweils einem Satz darunter, der genau erklärt, was dieser Abschnitt für den Leser bewirkt und warum er in dieser Reihenfolge erscheint.“
Struktur ist Argument.
Wenn die Reihenfolge nicht zu etwas führt, bricht der Artikel in der Mitte zusammen.
R to @aiwithmayank: 3/ Now I lock the opening
Prompt:
"Write me 5 different opening lines for this article. No intros. No context setting. Each one should drop the reader directly into something specific. Make them different enough that they feel like 5 different writers wrote them."
I read all 5 out loud.
The one that makes me want to keep reading wins.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 3/ Jetzt verschließe ich die Öffnung
Eingabeaufforderung:
„Schreiben Sie mir 5 verschiedene Eröffnungszeilen für diesen Artikel. Keine Einleitungen. Keine Kontexteinstellung. Jede soll den Leser direkt in etwas Bestimmtes versetzen. Machen Sie sie so unterschiedlich, dass sie das Gefühl haben, dass sie von fünf verschiedenen Autoren geschrieben wurden.“
Ich habe alle 5 laut vorgelesen.
Derjenige, der mich dazu bringt, weiterzulesen, gewinnt.
R to @aiwithmayank: 2/ Then I build the spine
"Based on my answers, give me 3 completely different angles I could take on this topic. For each one, tell me the core argument, the reader it hits hardest, and the one sentence that would make someone stop scrolling. Don't write the article yet."
Most people skip straight to drafting.
This is where I pick the version worth finishing.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 2/ Dann baue ich das Rückgrat
„Nennen Sie mir auf der Grundlage meiner Antworten drei völlig unterschiedliche Blickwinkel, die ich zu diesem Thema einnehmen könnte. Nennen Sie mir für jeden das Kernargument, den Leser, den es am härtesten trifft, und den einen Satz, der jemanden dazu bringen würde, mit dem Scrollen aufzuhören. Schreiben Sie den Artikel noch nicht.“
Die meisten Leute springen direkt zum Entwurf.
Hier wähle ich die Version aus, die es wert ist, fertiggestellt zu werden.