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R an @aiwithmayank: 3. Traumergebnisverstärker Eingabeaufforderung: „Formulieren Sie mein Angebot neu, um das Traumergebnis dramatisch zu steigern. Machen Sie das Ergebnis größer, spannender und spezifischer. Originalangebot: [einfügen] Gib mir 5 stärkere Versionen.“

R an @aiwithmayank: 2. Aufschlüsselung der Wertgleichung Eingabeaufforderung: „Analysieren Sie dieses Angebot anhand der Wertgleichung von Alex Hormozi: Wert = (Traumergebnis × wahrgenommene Erfolgswahrscheinlichkeit) / (Zeitverzögerung × Aufwand und Opfer) Hier ist mein Angebot: [Einfügen] Bewerten Sie jede Komponente mit 1–10 und erklären Sie genau, wie Sie die schwächsten Teile verbessern können.“

R an @aiwithmayank: 1. Die brutale Angebotsprüfung Eingabeaufforderung: „Verhalten Sie sich wie Alex Hormozi, der mein Unternehmen bewertet. Hier ist mein Angebot: [Angebot einfügen] Seien Sie brutal ehrlich. Identifizieren: • Warum Kunden zögern könnten • Wo sich der Wert schwach anfühlt • Was Konkurrenten leicht kopieren könnten • Was macht das Angebot unvergesslich? Dann schlagen Sie konkrete Verbesserungen vor.“

Ich habe Alex Hormozis 100-Millionen-Dollar-Angebotsrahmen in ein KI-Promptsystem umgewandelt. Es ist, als würde Hormozi Ihr Unternehmen prüfen, Ihre Preise aufschlüsseln und Ihr Angebot von Grund auf neu aufbauen. Hier sind die 11 Eingabeaufforderungen:

R an @aiwithmayank: KI wird den Job nicht übernehmen. Unser Newsletter „The Shift“ liefert Durchbrüche, Tools und Strategien, die Ihnen dabei helfen, Werte zu schaffen und in dieser neuen Ära problemlos aufzubauen. Abonnieren: https://theshiftai.beehiiv.com/subscribe Plus: Erhalten Sie Zugang zu über 3.000 KI-Tools und kostenlosen KI-Kursen, wenn Sie beitreten.

RT von @aiwithmayank: Stehlen Sie diesen Mega-Prompt von Claude, der profitable KI-SaaS-Ideen findet. Anstatt Ideen zu erraten, verwendet es: • Marktlücken • Echte Schmerzpunkte der Kunden • Wettbewerbsanalyse Kopieren Sie dies: --- Handeln Sie als Startup-Analyst, der sich auf die Identifizierung profitabler SaaS-Möglichkeiten spezialisiert hat. Ihr Ziel ist es, unterversorgte Marktchancen zu entdecken. WORKFLOW 1. Branchenanalyse Identifizieren Sie Branchen, in denen die Softwareeinführung zunimmt. 2. Problemerkennung Finden Sie gemeinsame Schwachstellen in diesen Branchen. 3. Überprüfung vorhandener Lösungen Analysieren Sie, warum aktuelle Tools versagen oder Reibung erzeugen. 4. SaaS-Möglichkeit Entwerfen Sie ein Softwareprodukt, das das Problem effektiver löst. 5. Produktdesign Beschreiben Sie die Kernfunktionen, die für ein MVP erforderlich sind. 6. Monetarisierungsstrategie Preis- und Umsatzmodell empfehlen. AUSGABEFORMAT Zu jeder SaaS-Idee gehören: • Industrie • Problem • Zielbenutzer • SaaS-Produktkonzept • MVP-Funktionen • Preismodell • Marktchance QUALITÄTSREGELN • Konzentrieren Sie sich auf reale Probleme • Vermeiden Sie generische KI-Wrapper • Priorisieren Sie hochwertige Branchen Generieren Sie 10 KI-SaaS-Ideen. --- Die besten Startups beginnen nicht mit Ideen. Sie beginnen mit ungelösten Problemen.

R an @aiwithmayank: KI wird den Job nicht übernehmen. Unser Newsletter „The Shift“ liefert Durchbrüche, Tools und Strategien, die Ihnen dabei helfen, Werte zu schaffen und in dieser neuen Ära problemlos aufzubauen. Abonnieren: https://theshiftai.beehiiv.com/subscribe Plus: Erhalten Sie Zugang zu über 3.000 KI-Tools und kostenlosen KI-Kursen, wenn Sie beitreten.

R an @aiwithmayank: Die meisten Menschen nutzen KI immer noch wie einen Chatbot. Aber Tools wie Perplexity Computer machen es zu einem 24/7-KI-Arbeiter. Geben Sie ihm große Aufgaben. Schließen Sie Ihren Laptop. Wachen Sie mit der erledigten Arbeit auf.

R an @aiwithmayank: 10/ Vollständiger AI Workflow Builder Entwerfen Sie Automatisierungssysteme. Eingabeaufforderung: „Agieren Sie als KI-Automatisierungsarchitekt. Ziel: automatisieren [Arbeitsablauf beschreiben] Entwerfen Sie ein System mit: • KI-Tools • Automatisierungstools • APIs • Skripte Erklären Sie für jeden Schritt: • was passiert • welches Werkzeug verwendet wird • Beispiel-Eingabeaufforderung Ziel: menschliche Arbeit minimieren.“

R an @aiwithmayank: 9/ Automatisierte Wiederverwendung von Inhalten Verwandeln Sie einen Inhalt in viele. Eingabeaufforderung: „Agieren Sie als Experte für die Wiederverwendung von Inhalten. Hier ist mein Inhalt: [Artikel/Videotranskript einfügen] Verwandle es in: • 10 Tweets • 3 Threads • 2 LinkedIn-Beiträge • 1 Newsletter • 1 YouTube-Skript Halten Sie den Ton ansprechend und lehrreich.“

R an @aiwithmayank: 8/ Bulk Startup Idea Generator Generieren Sie hochwertige Startup-Ideen. Eingabeaufforderung: „Als Startup-Berater fungieren. Branche: [Branche] Generieren Sie 50 Startup-Ideen. Zu jeder Idee gehören: • Problem • Lösung • Zielkunde • Erlösmodell • warum jetzt Priorisieren Sie Ideen, die durch KI oder Automatisierung ermöglicht werden.“

R an @aiwithmayank: 7/ Massencodegenerierung für Projekte Erstellen Sie eine vollständige Projektstruktur. Eingabeaufforderung: „Als leitender Software-Ingenieur fungieren. Ich möchte bauen: [Projekt beschreiben] Generieren: • Vollständige Projektarchitektur • Dateistruktur • Code für jede Datei • Kommentare, die den Code erläutern • Anweisungen zum Ausführen Tech-Stack: [Stapel]“

R an @aiwithmayank: 6/ Marktforschungsbericht über Nacht Erstellen Sie einen umfassenden Forschungsbericht. Eingabeaufforderung: „Fungieren Sie als leitender Marktforschungsanalyst. Erforschen Sie den Markt: [Branche] Erstellen Sie einen vollständigen Forschungsbericht, einschließlich: • Marktgröße • Wachstumstrends • aufstrebende Startups • Hauptakteure • Technologietrends • Verbraucherverhalten Fassen Sie dann zusammen: • größte Chancen • größte Risiken • Zukunftsprognosen.“

R an @aiwithmayank: 5/ Personalisierung von Massen-Cold-Outreach Verfassen Sie personalisierte, maßstabsgetreue Outreach-Kampagnen. Eingabeaufforderung: „Als Verkaufstexter agieren. Hier ist meine Leadliste: [Liste der Unternehmen oder LinkedIn-Profile einfügen] Für jeden Lead: • Recherchieren Sie das Unternehmen • einen relevanten Blickwinkel identifizieren • Schreiben Sie eine personalisierte Kalt-E-Mail Jede E-Mail sollte: • Verweisen Sie auf etwas Spezifisches über das Unternehmen • weniger als 120 Wörter umfassen • Fügen Sie einen einfachen CTA hinzu.

R an @aiwithmayank: 4/ Automatisierte SEO-Keyword-Erkennung Erstellen Sie automatisch eine SEO-Strategie. Eingabeaufforderung: „Agieren Sie als SEO-Stratege. Primäre Nische: [Nische] Recherchieren Sie im Internet und generieren Sie: • 200 SEO-Keywords • Suchabsicht für jedes Schlüsselwort • Schwierigkeitsschätzung • Vorgeschlagener Artikeltitel Gruppieren Sie sie dann in Inhaltsclustern.“

R an @aiwithmayank: 3/ Ideengenerator für Masseninhalte Generieren Sie monatelange Inhalte in einem Durchgang. Eingabeaufforderung: „Agieren Sie als Stratege für virale Inhalte. Thema: [Thema oder Nische] Recherchieren Sie aktuelle Diskussionen im Internet. Generieren: • 100 Tweet-Ideen • 30 Thread-Ideen • 30 Ideen für LinkedIn-Beiträge • 20 Newsletter-Ideen • 20 Ideen für YouTube-Videos Machen Sie sie neugierig und viral.“

R an @aiwithmayank: 2/ Bulk Competitor Intelligence Analysieren Sie über Nacht einen gesamten Markt. Eingabeaufforderung: „Agieren Sie als Competitive-Intelligence-Analyst. Recherchieren Sie den Markt: [Branche oder Nische] Identifizieren Sie die 30 wichtigsten Unternehmen. Analysieren Sie für jedes Unternehmen: • Positionierung • Preismodell • Zielkunde • Hauptproduktmerkmale • Marketingstrategie • SEO-Schlüsselwörter • Schwächen Dann generieren Sie: • eine Marktkarte • 10 Marktlücken • 10 Startup-Möglichkeiten.“

R an @aiwithmayank: 1/ Massen-Lead-Generierung (100–500 Leads automatisch) Erstellen Sie jetzt im Schlaf eine Interessentenliste. Eingabeaufforderung: „Agieren Sie als Spezialist für B2B-Lead-Generierung. Finden Sie 200 Unternehmen, die diese Kriterien erfüllen: Branche: [Branche] Standort: [Land/Region] Unternehmensgröße: [Mitarbeiterbereich] Finden Sie für jedes Unternehmen: • Firmenname • Website • Entscheidungsträger (CEO / Marketingleiter / Gründer) • LinkedIn-Profil • Firmen-E-Mail-Format oder E-Mail Geben Sie die Ergebnisse als strukturierte Tabelle zurück, die zur Weitergabe bereit ist. Priorisieren Sie Unternehmen, die aktiv neue Mitarbeiter einstellen oder kürzlich eine Finanzierung erhalten haben.“

RT von @aiwithmayank: Perplexity hat möglicherweise im Stillen das derzeit beste KI-Produktivitätstool entwickelt. Es heißt Perplexity Computer. Ich habe es verwendet, um Marketing, Codierung und mühsame Aufgaben zu automatisieren. Hier sind 10 Eingabeaufforderungen, die Ihnen Stunden sparen werden (speichern Sie dies): 🧵

R an @aiwithmayank: KI wird den Job nicht übernehmen. Unser Newsletter „The Shift“ liefert Durchbrüche, Tools und Strategien, die Ihnen dabei helfen, Werte zu schaffen und in dieser neuen Ära problemlos aufzubauen. Abonnieren: https://theshiftai.beehiiv.com/subscribe Plus: Erhalten Sie Zugang zu über 3.000 KI-Tools und kostenlosen KI-Kursen, wenn Sie beitreten.

R an @aiwithmayank: Repo-Link: https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

RT von @aiwithmayank: 🚨 Microsoft hat einen kompletten KI-Abschluss auf GitHub veröffentlicht und er ist wirklich gut. Ich habe viele kostenlose KI-Ressourcen durchgesehen. Die meisten sind entweder zu oberflächlich, um von Bedeutung zu sein, oder zu dicht, um fertig zu werden. Dieses hier ist anders. Folgendes umfasst der Lehrplan tatsächlich: → Von Grund auf neu entwickelte neuronale Netze, damit Sie verstehen, was passiert → Computer Vision und NLP mit funktionierendem Code, nicht mit Folien → GANs und Transformer erklärt und implementiert → PyTorch + TensorFlow + Keras-Labore, die Sie tatsächlich ausführen → Verantwortungsvolle KI-Frameworks, die Sie in der Produktion verwenden Strukturiert genug für Anfänger. Tief genug für Leute, die bereits die Grundlagen kennen. Getestet von über 45.000 Entwicklern, die es aus einem bestimmten Grund als Star ausgewählt haben. Bei der Lücke bei den KI-Fähigkeiten geht es nicht um Intelligenz. Es geht um den Zugang zum richtigen Lehrplan. Sie haben gerade Zugriff erhalten. 100 % Open Source.

R an @aiwithmayank: Link: https://github.com/wshobson/agents

RT von @aiwithmayank: Heilige Scheiße … Jemand hat über 100 spezialisierte Claude-Code-Subagenten kompiliert, die gerade mit einem einzigen Installationsskript abgelegt wurden. Sie erhalten Forschungsanalysten, Competitive-Intelligence-Agenten und Workflow-Orchestratoren, jeweils mit einem eigenen isolierten Kontextfenster. Ein Befehl und Sie haben ein komplettes KI-Team. Kommentieren Sie „Agents“ und ich schicke Ihnen zunächst das genaue Installationsskript und meine Top 5 per DM.

R an @aiwithmayank: Ich hoffe, Sie fanden diesen Thread hilfreich. Folgen Sie mir @aiwithmayank für mehr. Liken/reposten Sie das Zitat unten, wenn Sie können:

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R an @aiwithmayank: Die meisten Leute schreiben immer noch Eingabeaufforderungen, als wäre es 2023. „Seien Sie prägnant.“ „Denken Sie Schritt für Schritt.“ „Sie sind ein Experte.“ Die Forscher, die dies tatsächlich untersuchen, gingen weiter. Strukturierte Gerüste sind jetzt in den internen Dokumenten enthalten. Kopieren Sie das Format. Nutzen Sie es noch heute. Die Kluft zwischen Ihnen und allen anderen wird mit jedem Tag größer, an dem Sie es nicht tun.

R an @aiwithmayank: Wo das am wichtigsten ist: → Komplexe mehrstufige Mathematik → Rechts- oder Vertragsanalyse → Technisches Debuggen → Geschäftsstrategie mit konkurrierenden Kompromissen → Alles, was „richtig klingt“, ist nicht gut genug Wenn die Aufgabe echte Konsequenzen hat, verwenden Sie ein Gerüst.

R an @aiwithmayank: Funktioniert auf GPT, Claude, Gemini, Grok. Jedes Modell mit starker Anleitung. Das Gerüst verlässt sich nicht auf modellspezifische Tricks. Es nutzt das Eine aus, das jedes Frontier LLM hat: die Fähigkeit, strukturierte Abläufe zu befolgen, wenn man dazu gezwungen wird.

R an @aiwithmayank: Der Unterschied in der Ausgabequalität ist nicht gering. Standardgedankenkette zu komplexen Denkaufgaben: oberflächlicher Musterabgleich, der logisch klingt. Reasoning Scaffold zur gleichen Aufgabe: tatsächliche Abhängigkeitszuordnung, explizite Unsicherheit und Selbstverifizierung. Das Modell hört auf, so zu tun, als würde es argumentieren, und beginnt, tatsächlich zu argumentieren.

R an @aiwithmayank: Hier ist das tatsächliche Gerüstformat, das Sie jetzt kopieren können: „Bevor Sie antworten, gehen Sie diese Reihenfolge durch: [DECOMPOSE]: Zerlegen Sie das Problem in seine kleinsten Teile [BEKANNT/UNBEKANNT]: Welche Informationen habe ich? Was fehlt? [ABHÄNGIGKEITEN]: Welche Teile müssen vor anderen gelöst werden? [LÖSUNG]: Arbeiten Sie jeden Teil von unten nach oben durch [PRÜFEN]: Geht meine Antwort tatsächlich auf die ursprüngliche Frage ein? Geben Sie erst dann Ihre endgültige Antwort.“

R an @aiwithmayank: Reasoning Scaffolds beheben dieses Problem, indem sie das Modell durch eine gesperrte Sequenz zwingen, bevor es antwortet. Nicht „Schritt für Schritt denken“. Aber: → Zerlegen Sie das Problem → Identifizieren Sie, was bekannt und unbekannt ist → Abhängigkeiten zwischen Teilproblemen abbilden → Von unten nach oben lösen → Vergleichen Sie die ursprüngliche Frage Jeder Schritt ist erforderlich. Es werden keine übersprungen.

R an @aiwithmayank: Erstens, warum „Schritt für Schritt denken“ scheitert. Es fordert das Modell auf, nachzudenken. Es sagt dem Modell nicht, wie es denken soll. Sie erhalten oberflächliche Argumentation, gekleidet in Tiefe. Selbstbewusst klingende Ergebnisse ohne jegliche strukturelle Logik darunter.

Ich verwende seit 2 Jahren die falsche Aufforderungstechnik. Jeder lehrt „Schritt für Schritt denken“. OpenAI-Forscher wechselten zu Reasoning Scaffolds. Hier ist, worauf ich umgestiegen bin (und warum es besser funktioniert):

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R an @aiwithmayank: Link: https://github.com/wshobson/agents

RT von @aiwithmayank: Heilige Scheiße … Über 100 spezialisierte Claude Code-Subagenten wurden gerade mit einem einzigen Installationsskript gelöscht. Forschungsanalysten, Competitive-Intelligence-Agenten und Workflow-Orchestratoren, jeweils mit einem eigenen isolierten Kontextfenster. Ein Befehl und Sie haben ein komplettes KI-Team. 100 % Open Source. MIT-Lizenz.

R an @aiwithmayank: KI wird den Job nicht übernehmen. Unser Newsletter „The Shift“ liefert Durchbrüche, Tools und Strategien, die Ihnen dabei helfen, Werte zu schaffen und in dieser neuen Ära problemlos aufzubauen. Abonnieren: https://theshiftai.beehiiv.com/subscribe Plus: Erhalten Sie Zugang zu über 3.000 KI-Tools und kostenlosen KI-Kursen, wenn Sie beitreten.

R an @aiwithmayank: Repo: https://github.com/siteboon/claudecodeui

RT von @aiwithmayank: 🚨 BREAKING: Jemand hat gerade die Benutzeroberfläche erstellt, die Anthropic vergessen hat, mit Claude Code auszuliefern. Es heißt ClaudeCodeUI. Und das ist der Grund, warum die meisten Leute noch nicht von Cursor gewechselt sind. Hier ist das schmutzige Geheimnis, über das niemand spricht: Claude Code ist wahrscheinlich das derzeit leistungsstärkste KI-Codierungstool. Aber es wird als reines Terminalerlebnis geliefert. ClaudeCodeUI-Korrekturen → Vollständig visueller Projektmanager, damit Sie nicht blind fliegen → Dateibaum, der genau zeigt, was Claude liest und berührt → Persistenter Chatverlauf, der das Schließen des Fensters überlebt → Mehrere parallele Sitzungen, sodass Sie verschiedene Aufgaben gleichzeitig ausführen können → Saubere Schnittstelle, durch die Menschen ohne Terminal tatsächlich navigieren können Die Kluft zwischen der rohen Leistung von Claude Code und seiner Benutzerfreundlichkeit hat die Akzeptanz behindert. Damit ist es geschlossen. Wenn Sie darauf gewartet haben, dass sich Claude Code wie ein echtes Produkt anfühlt, bevor Sie sich entscheiden, dann ist jetzt der Moment gekommen. 100 % Open Source.