Holy shit... a developer just built an AI hedge fund that runs on your laptop.
It's called TradingAgents and it deploys 7 specialized LLM agents that mirror a real trading firm.
You don't need Bloomberg terminal.
Just:
- 4 analysts (fundamentals, sentiment, news, technical)
- 2 researchers running structured bull vs bear debates
- 1 trader agent making the final call
- Risk management reviewing every decision before execution
Works with Claude, GPT-5, Gemini, Grok, or local Ollama models.
100% Opensource.
Link in comments.
🇩🇪 Übersetzung
Heilige Scheiße ... ein Entwickler hat gerade einen KI-Hedgefonds erstellt, der auf Ihrem Laptop läuft.
Es heißt TradingAgents und setzt 7 spezialisierte LLM-Agenten ein, die ein echtes Handelsunternehmen widerspiegeln.
Sie benötigen kein Bloomberg-Terminal.
Nur:
- 4 Analysten (Grundlagen, Stimmung, Nachrichten, Technik)
- 2 Forscher führen strukturierte Bullen-gegen-Bären-Debatten durch
- 1 Handelsagent führt den letzten Anruf durch
- Risikomanagement, das jede Entscheidung vor der Umsetzung überprüft
Funktioniert mit Claude-, GPT-5-, Gemini-, Grok- oder lokalen Ollama-Modellen.
100 % OpenSource.
Link in Kommentaren.
R to @aiwithmayank: AI is not going to take job..
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🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: KI wird den Job nicht übernehmen.
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R to @aiwithmayank: github.com/Kocoro-lab/Shanno…
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: github.com/Kocoro-lab/Shanno…
🚨A developer on GitHub just dropped the most production-ready multi-agent framework I've ever seen.
It's called Shannon. And it solves every problem that makes real agent deployments fail.
Here's what makes it different 👇
Most agent frameworks are toys.
They work in demos. They break in production.
Shannon was built for the opposite.
Here's what you actually get:
→ 8 orchestration patterns out of the box
DAG, parallel, sequential, hybrid, ReAct, Tree-of-Thoughts, Chain-of-Thought, Debate, Reflection
→ WASI sandbox for Python execution
Zero network access. Read-only filesystem. Agents can't escape. System calls blocked.
→ OPA policy enforcement
Fine-grained rules per team. "Data science" gets GPT-5. "Support" can't touch database_write. Governance built in.
→ Token budget management
Set a max. Hit 80%? Auto-switches to a fallback model. Your API bill stays predictable.
→ Deterministic replay debugging
Export any workflow execution. Replay it exactly. Find the exact moment your agent broke.
→ Vector + hierarchical memory
Qdrant-based semantic search. Recent + semantic retrieval with deduplication and compression.
→ Multi-tenant isolation
Separate memory, budgets, and policies per tenant. Enterprise-ready out of the box.
→ Human-in-the-loop middleware
Pauses workflows for human review before sensitive operations. Not just a checkbox it actually works.
The stack: Go orchestrator. Rust agent-core. Python LLM service.
One `make dev` command to run everything locally.
This is what the "autonomous AI employee" pitch actually needs under the hood.
100% Opensource. MIT License.
Link in comments.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: 🚨Ein Entwickler auf GitHub hat gerade das produktionsreifste Multi-Agent-Framework veröffentlicht, das ich je gesehen habe.
Es heißt Shannon. Und es löst jedes Problem, das dazu führt, dass echte Agentenbereitstellungen scheitern.
Das macht es anders 👇
Die meisten Agenten-Frameworks sind Spielzeuge.
Sie arbeiten in Demos. Sie unterbrechen die Produktion.
Shannon wurde für das Gegenteil geschaffen.
Das bekommen Sie tatsächlich:
→ 8 sofort einsatzbereite Orchestrierungsmuster
DAG, parallel, sequentiell, hybrid, ReAct, Gedankenbaum, Gedankenkette, Debatte, Reflexion
→ WASI-Sandbox für die Python-Ausführung
Kein Netzwerkzugriff. Schreibgeschütztes Dateisystem. Agenten können nicht entkommen. Systemaufrufe blockiert.
→ Durchsetzung der OPA-Richtlinien
Fein abgestimmte Regeln pro Team. „Data Science“ erhält GPT-5. „Support“ kann „database_write“ nicht berühren. Integrierte Governance.
→ Verwaltung des Token-Budgets
Legen Sie einen max. Wert fest. 80 % erreicht? Schaltet automatisch auf ein Fallback-Modell um. Ihre API-Rechnung bleibt vorhersehbar.
→ Deterministisches Replay-Debugging
Exportieren Sie jede Workflow-Ausführung. Spielen Sie es genau nach. Finden Sie den genauen Moment heraus, in dem Ihr Agent pleite gegangen ist.
→ Vektor + hierarchisches Gedächtnis
Qdrant-basierte semantische Suche. Aktueller + semantischer Abruf mit Deduplizierung und Komprimierung.
→ Multi-Tenant-Isolierung
Separater Speicher, Budgets und Richtlinien pro Mandant. Sofort einsatzbereit für Unternehmen.
→ Human-in-the-Loop-Middleware
Unterbricht Arbeitsabläufe zur menschlichen Überprüfung vor sensiblen Vorgängen. Es ist nicht nur ein Kontrollkästchen, es funktioniert tatsächlich.
Der Stack: Go Orchestrator. Rostagent-Kern. Python-LLM-Dienst.
Ein „make dev“-Befehl, um alles lokal auszuführen.
Das ist es, was der Pitch „Autonomer KI-Mitarbeiter“ tatsächlich unter der Haube braucht.
100 % OpenSource. MIT-Lizenz.
Link in Kommentaren.
R to @aiwithmayank: Repo link: https://github.com/steel-dev/awesome-web-agents
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Repo-Link: https://github.com/steel-dev/awesome-web-agents
I found a list that catalogs every serious tool for building AI web agents and it's called Awesome Web Agents.
Browser agents, computer use, scrapers, benchmarks — all in one place:
→ Autonomous agents (Browser-Use, Skyvern, Manus, AgentGPT, Nanobrowser)
→ Computer use (Anthropic Computer Use, UI-TARS, OpenInterpreter)
→ Dev tools (Steel, Stagehand, Browserbase, FireCrawl, Crawl4AI)
→ Benchmarks (WebArena, Mind2Web, WebVoyager, WorkArena)
→ Web search tools (AgentQL, http://Exa.ai, http://Jina.ai, SerpAPI)
1.3K stars. 100% Opensource.
Link in comments.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: Ich habe eine Liste gefunden, die alle ernsthaften Tools zum Erstellen von KI-Webagenten katalogisiert, und sie heißt Awesome Web Agents.
Browser-Agenten, Computernutzung, Scraper, Benchmarks – alles an einem Ort:
→ Autonome Agenten (Browser-Nutzung, Skyvern, Manus, AgentGPT, Nanobrowser)
→ Computernutzung (Anthropic Computer Use, UI-TARS, OpenInterpreter)
→ Entwicklungstools (Steel, Stagehand, Browserbase, FireCrawl, Crawl4AI)
→ Benchmarks (WebArena, Mind2Web, WebVoyager, WorkArena)
→ Web-Suchtools (AgentQL, http://Exa.ai, http://Jina.ai, SerpAPI)
1,3K Sterne. 100 % OpenSource.
Link in Kommentaren.
R to @aiwithmayank: AI is not going to take job..
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🇩🇪 Übersetzung
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R to @aiwithmayank: 10. The “Complete Essay Builder” Prompt
Prompt:
"Write a complete academic essay about {topic}. Structure it with a clear introduction, thesis statement, analytical body sections, and a thoughtful conclusion."
This produces structured academic writing.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 10. Die Eingabeaufforderung „Complete Essay Builder“.
Eingabeaufforderung:
„Schreiben Sie einen vollständigen wissenschaftlichen Aufsatz über {Thema}. Strukturieren Sie ihn mit einer klaren Einleitung, einer Thesenerklärung, analytischen Hauptabschnitten und einem durchdachten Schluss.“
Dadurch entsteht ein strukturiertes wissenschaftliches Schreiben.
R to @aiwithmayank: 9. The “Research Gap Finder” Prompt
Prompt:
"Analyze this essay or research topic and identify gaps in the current literature that future research could explore."
This is how research questions are discovered.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 9. Die Eingabeaufforderung „Research Gap Finder“.
Eingabeaufforderung:
„Analysieren Sie diesen Aufsatz oder dieses Forschungsthema und identifizieren Sie Lücken in der aktuellen Literatur, die zukünftige Forschung untersuchen könnte.“
So werden Forschungsfragen entdeckt.
R to @aiwithmayank: 8. The “Essay Simplifier” Prompt
Prompt:
"Rewrite this academic paragraph to make the argument clearer and more concise while preserving the original meaning."
Useful for improving readability.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 8. Die „Essay Simplifier“-Eingabeaufforderung
Eingabeaufforderung:
„Formulieren Sie diesen akademischen Absatz neu, um die Argumentation klarer und prägnanter zu gestalten und gleichzeitig die ursprüngliche Bedeutung beizubehalten.“
Nützlich zur Verbesserung der Lesbarkeit.
R to @aiwithmayank: 7. The “Concept Clarifier” Prompt
Prompt:
"Explain the key theoretical concepts behind {topic}. Focus on the ideas scholars debate and why they matter."
Helps understand intellectual foundations.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 7. Die „Concept Clarifier“-Eingabeaufforderung
Eingabeaufforderung:
„Erklären Sie die wichtigsten theoretischen Konzepte hinter {topic}. Konzentrieren Sie sich auf die Ideen, die Wissenschaftler diskutieren, und warum sie wichtig sind.“
Hilft, intellektuelle Grundlagen zu verstehen.
R to @aiwithmayank: 6. The “Counterargument Generator” Prompt
Prompt:
"Generate strong counterarguments against this thesis: {thesis}. Then explain how the original argument could respond to those critiques."
This strengthens critical thinking.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 6. Die Eingabeaufforderung „Gegenargumentgenerator“.
Eingabeaufforderung:
„Generieren Sie starke Gegenargumente gegen diese These: {Thesis}. Erklären Sie dann, wie das ursprüngliche Argument auf diese Kritiken reagieren könnte.“
Das stärkt das kritische Denken.
R to @aiwithmayank: 5. The “Essay Critique Prompt”
Prompt:
"Review this essay and critique it as a Stanford professor would. Identify weaknesses in reasoning, evidence, and clarity."
This improves academic quality dramatically.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 5. Die „Essay-Kritik-Eingabeaufforderung“
Eingabeaufforderung:
„Rezensieren Sie diesen Aufsatz und kritisieren Sie ihn, wie es ein Stanford-Professor tun würde. Identifizieren Sie Schwächen in Argumentation, Beweisen und Klarheit.“
Dies verbessert die akademische Qualität erheblich.
R to @aiwithmayank: 4. The “Citation-Rich Explanation” Prompt
Prompt:
"Explain {topic} in an academic style and include references to major theories, researchers, and studies that shaped the field."
Great for adding scholarly depth.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 4. Die Eingabeaufforderung „Zitatreiche Erklärung“.
Eingabeaufforderung:
„Erklären Sie {Thema} in einem akademischen Stil und beziehen Sie sich auf wichtige Theorien, Forscher und Studien, die das Fachgebiet geprägt haben.“
Großartig, um wissenschaftliche Tiefe zu verleihen.
R to @aiwithmayank: 3. The “Academic Argument Builder” Prompt
Prompt:
"Develop a strong academic argument about {topic}. Present the main thesis, supporting evidence, counterarguments, and a reasoned conclusion."
This mirrors how strong academic essays are built.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 3. Die Eingabeaufforderung „Academic Argument Builder“.
Eingabeaufforderung:
„Entwickeln Sie eine starke wissenschaftliche Argumentation zu {Thema}. Präsentieren Sie die Hauptthese, unterstützende Beweise, Gegenargumente und eine begründete Schlussfolgerung.“
Dies spiegelt wider, wie überzeugend akademische Aufsätze aufgebaut sind.
R to @aiwithmayank: 2. The “Literature Review Generator” Prompt
Prompt:
"Create a literature review on {topic}. Identify the most influential research themes, summarize key studies, and explain how different researchers agree or disagree."
Perfect for research papers and theses.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 2. Die Eingabeaufforderung „Literature Review Generator“.
Eingabeaufforderung:
„Erstellen Sie eine Literaturrecherche zu {topic}. Identifizieren Sie die einflussreichsten Forschungsthemen, fassen Sie wichtige Studien zusammen und erklären Sie, wie verschiedene Forscher übereinstimmen oder nicht übereinstimmen.“
Perfekt für Forschungsarbeiten und Abschlussarbeiten.
R to @aiwithmayank: 1. The “PhD-Level Essay Blueprint” Prompt
Prompt:
"Act as a Stanford PhD student writing an academic essay about {topic}. First create a detailed outline including thesis statement, key arguments, counterarguments, and supporting evidence. Then expand the outline into a well-structured essay."
This ensures logical structure before writing.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 1. Die „PhD-Level Essay Blueprint“-Eingabeaufforderung
Eingabeaufforderung:
„Führen Sie sich wie ein Stanford-Doktorand durch, der einen wissenschaftlichen Aufsatz über {Thema} schreibt. Erstellen Sie zunächst eine detaillierte Gliederung mit Thesenerklärung, Hauptargumenten, Gegenargumenten und unterstützenden Beweisen. Erweitern Sie die Gliederung dann zu einem gut strukturierten Aufsatz.“
Dies gewährleistet eine logische Struktur vor dem Schreiben.
BREAKING: Claude can now write essays like a Stanford PhD student.
Here are 10 prompts that structure arguments, citations, and literature reviews automatically (Save this)
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: BREAKING: Claude kann jetzt Aufsätze schreiben wie ein Stanford-Doktorand.
Hier sind 10 Eingabeaufforderungen, die Argumente, Zitate und Literaturrezensionen automatisch strukturieren (Speichern)
R to @aiwithmayank: AI is not going to take job..
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R an @aiwithmayank: KI wird den Job nicht übernehmen.
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Anthropic just dropped Anthropic Academy.
13 free courses. Official certificates. No subscription needed.
→ Claude 101
→ Claude Code in Action
→ Building with the Claude API (8+ hours)
→ Intro to MCP + Advanced MCP
→ Agent Skills
→ Claude on AWS Bedrock + Google Vertex AI
https://anthropic.skilljar.com/
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: Anthropic hat gerade die Anthropic Academy eingestellt.
13 kostenlose Kurse. Offizielle Zertifikate. Kein Abonnement erforderlich.
→ Claude 101
→ Claude Code in Aktion
→ Erstellen mit der Claude API (8+ Stunden)
→ Einführung in MCP + Advanced MCP
→ Agentenfähigkeiten
→ Claude über AWS Bedrock + Google Vertex AI
https://anthropic.skilljar.com/
I should charge $200 for this.
Instead I’m giving away 100+ prompts for ChatGPT, Claude, Gemini & Perplexity.
You get prompts for research, marketing, business, content all automated.
Comment “AI” and I’ll send it.
(Must follow)
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: Ich sollte dafür 200 $ verlangen.
Stattdessen verlose ich über 100 Vorschläge für ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity.
Sie erhalten automatisiert Eingabeaufforderungen für Recherche, Marketing, Geschäft und Inhalte.
Kommentieren Sie „AI“ und ich sende es.
(Muss folgen)
R to @aiwithmayank: Most sellers use AI for product descriptions.
Top sellers use it to build:
• keyword strategies
• listing optimization
• review systems
• launch plans
That’s the difference between a listing and a brand.
Save this thread.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Die meisten Verkäufer verwenden KI für Produktbeschreibungen.
Top-Seller bauen damit:
• Keyword-Strategien
• Listungsoptimierung
• Überprüfungssysteme
• Startpläne
Das ist der Unterschied zwischen einem Eintrag und einer Marke.
Speichern Sie diesen Thread.
R to @aiwithmayank: 12. The “Full Amazon Launch Plan” Prompt
Prompt:
"Create a step-by-step launch plan for a new Amazon product in the {category}. Include listing creation, keyword strategy, early traction tactics, and review acquisition."
This maps the entire growth playbook.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 12. Die Aufforderung „Vollständiger Amazon-Startplan“.
Eingabeaufforderung:
„Erstellen Sie einen schrittweisen Einführungsplan für ein neues Amazon-Produkt in der Kategorie {category}. Beziehen Sie die Listungserstellung, die Keyword-Strategie, frühzeitige Traktionstaktiken und die Akquise von Rezensionen ein.“
Dies bildet das gesamte Wachstums-Playbook ab.
R to @aiwithmayank: 11. The “Product Differentiation Strategy” Prompt
Prompt:
"Analyze the most common complaints customers mention in reviews for {product category}. Suggest ways to differentiate a product to solve these problems."
This identifies market opportunities.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 11. Die Aufforderung „Produktdifferenzierungsstrategie“.
Eingabeaufforderung:
„Analysieren Sie die häufigsten Beschwerden, die Kunden in Bewertungen für {Produktkategorie} erwähnen. Schlagen Sie Möglichkeiten zur Differenzierung eines Produkts vor, um diese Probleme zu lösen.“
Dadurch werden Marktchancen identifiziert.
R to @aiwithmayank: 10. The “FAQ Conversion Machine” Prompt
Prompt:
"Generate a list of frequently asked questions customers might have before purchasing {product}. Provide clear answers that remove hesitation."
This removes buyer objections.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 10. Die „FAQ Conversion Machine“-Eingabeaufforderung
Eingabeaufforderung:
„Erstellen Sie eine Liste häufig gestellter Fragen, die Kunden möglicherweise haben, bevor Sie {Produkt} kaufen. Geben Sie klare Antworten, die das Zögern beseitigen.“
Dadurch werden Einwände des Käufers beseitigt.
R to @aiwithmayank: 9. The “Pricing Strategy Analyzer” Prompt
Prompt:
"Analyze pricing strategies for the top products in the {category}. Identify patterns in price positioning and perceived value."
Pricing influences buyer perception.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 9. Die Eingabeaufforderung „Pricing Strategy Analyzer“.
Eingabeaufforderung:
„Analysieren Sie Preisstrategien für die Top-Produkte in der {Kategorie}. Identifizieren Sie Muster bei der Preispositionierung und dem wahrgenommenen Wert.“
Die Preisgestaltung beeinflusst die Wahrnehmung des Käufers.
R to @aiwithmayank: 8. The “Product Positioning” Prompt
Prompt:
"Analyze the market for {product}. Identify how most sellers position their listings and propose a differentiated positioning strategy."
Standing out matters on crowded marketplaces.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 8. Die Eingabeaufforderung „Produktpositionierung“.
Eingabeaufforderung:
„Analysieren Sie den Markt für {Produkt}. Identifizieren Sie, wie die meisten Verkäufer ihre Angebote positionieren, und schlagen Sie eine differenzierte Positionierungsstrategie vor.“
Auf überfüllten Marktplätzen ist es wichtig, aufzufallen.
R to @aiwithmayank: 7. The “Conversion Booster” Prompt
Prompt:
"Rewrite these product bullet points to increase conversion by emphasizing benefits, emotional triggers, and practical outcomes customers care about."
Better copy = higher sales.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 7. Die „Conversion Booster“-Eingabeaufforderung
Eingabeaufforderung:
„Formulieren Sie diese Produktaufzählungspunkte neu, um die Konversion zu steigern, indem Sie Vorteile, emotionale Auslöser und praktische Ergebnisse hervorheben, die den Kunden wichtig sind.“
Bessere Kopie = höherer Umsatz.
R to @aiwithmayank: 6. The “Review Strategy Builder” Prompt
Prompt:
"Design a review acquisition strategy for an Amazon product in the {category}. Include ethical ways to encourage reviews and improve product feedback."
Reviews drive trust and rankings.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 6. Die „Review Strategy Builder“-Eingabeaufforderung
Eingabeaufforderung:
„Entwerfen Sie eine Strategie zum Erwerb von Bewertungen für ein Amazon-Produkt in der Kategorie {category}. Berücksichtigen Sie ethische Methoden, um Bewertungen zu fördern und das Produkt-Feedback zu verbessern.“
Bewertungen steigern Vertrauen und Rankings.
R to @aiwithmayank: 5. The “Customer Psychology Analyzer” Prompt
Prompt:
"Analyze reviews from similar products in the {category}. Identify what customers love, what frustrates them, and what language they use to describe their problems."
This helps write listings in the customer's voice.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 5. Die Eingabeaufforderung „Customer Psychology Analyzer“.
Eingabeaufforderung:
„Analysieren Sie Rezensionen zu ähnlichen Produkten in der Kategorie {category}. Finden Sie heraus, was Kunden lieben, was sie frustriert und welche Sprache sie verwenden, um ihre Probleme zu beschreiben.“
Dies hilft dabei, Angebote in der Stimme des Kunden zu verfassen.
R to @aiwithmayank: 4. The “Listing Optimization Audit” Prompt
Prompt:
"Review this Amazon listing and identify weaknesses in SEO, clarity, and conversion. Rewrite sections to improve click-through rate and buyer confidence."
Instant listing improvement.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 4. Die Eingabeaufforderung „Listing Optimization Audit“.
Eingabeaufforderung:
„Überprüfen Sie diesen Amazon-Eintrag und identifizieren Sie Schwächen in SEO, Klarheit und Konvertierung. Schreiben Sie Abschnitte neu, um die Klickrate und das Käufervertrauen zu verbessern.“
Sofortige Verbesserung des Eintrags.
R to @aiwithmayank: 3. The “Hidden Keyword Finder” Prompt
Prompt:
"Identify high-intent Amazon search keywords for {product}. Include long-tail keywords buyers use when they are close to purchasing."
These keywords drive targeted traffic.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 3. Die Eingabeaufforderung „Suche nach versteckten Schlüsselwörtern“.
Eingabeaufforderung:
„Identifizieren Sie Amazon-Suchschlüsselwörter mit hoher Kaufabsicht für {Produkt}. Beziehen Sie Long-Tail-Schlüsselwörter ein, die Käufer verwenden, wenn sie kurz vor dem Kauf stehen.“
Diese Schlüsselwörter fördern gezielten Traffic.
R to @aiwithmayank: 2. The “Competitor Keyword Intelligence” Prompt
Prompt:
"Analyze the top 10 Amazon listings for {product category}. Extract the most common keywords used in titles, bullet points, and descriptions. Identify the keywords driving visibility."
This reveals what competitors rank for.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 2. Die „Competitor Keyword Intelligence“-Eingabeaufforderung
Eingabeaufforderung:
„Analysieren Sie die Top 10 Amazon-Einträge für {Produktkategorie}. Extrahieren Sie die am häufigsten in Titeln, Aufzählungspunkten und Beschreibungen verwendeten Schlüsselwörter. Identifizieren Sie die Schlüsselwörter, die die Sichtbarkeit steigern.“
Dies zeigt, wofür Konkurrenten ranken.
R to @aiwithmayank: 1. The “A+ Listing Builder” Prompt
Prompt:
"Act as an Amazon conversion copywriter. Write a complete product listing for {product}. Include an SEO-optimized title, 5 high-converting bullet points, a persuasive product description, and A+ content sections. Focus on benefits, not just features."
This creates conversion-focused listings.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: 1. Die „A+ Listing Builder“-Eingabeaufforderung
Eingabeaufforderung:
„Fungieren Sie als Amazon-Conversion-Texter. Schreiben Sie eine vollständige Produktliste für {product}. Fügen Sie einen SEO-optimierten Titel, 5 Aufzählungspunkte mit hoher Conversion-Rate, eine überzeugende Produktbeschreibung und A+-Inhaltsabschnitte hinzu. Konzentrieren Sie sich auf Vorteile, nicht nur auf Funktionen.“
Dadurch werden konversionsorientierte Angebote erstellt.
BREAKING: Claude can now run your Amazon store like a top 1% seller.
Here are 12 insane Claude prompts that write A+ listings, reverse-engineer competitor keywords, and build a review acquisition strategy from scratch (Save this):
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: BREAKING: Claude kann Ihren Amazon-Shop jetzt wie ein Top-1-Prozent-Verkäufer führen.
Hier sind 12 verrückte Claude-Eingabeaufforderungen, die A+-Einträge schreiben, Keywords von Mitbewerbern zurückentwickeln und eine Strategie zur Bewertungsakquise von Grund auf entwickeln (Speichern Sie dies):
R to @aiwithmayank: AI is not going to take job..
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🇩🇪 Übersetzung
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Unser Newsletter „The Shift“ liefert Durchbrüche, Tools und Strategien, die Ihnen dabei helfen, Werte zu schaffen und in dieser neuen Ära problemlos aufzubauen.
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R to @aiwithmayank: Works with OpenAI, Claude, Groq, DeepSeek, or fully local via Ollama.
Your data never has to leave your machine.
Data for AAPL, GOOGL, MSFT, NVDA, and TSLA is completely free. No API key needed.
8.1K forks. Actively maintained.
This is what hedge funds charge millions for.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Funktioniert mit OpenAI, Claude, Groq, DeepSeek oder vollständig lokal über Ollama.
Ihre Daten müssen Ihren Computer nie verlassen.
Daten für AAPL, GOOGL, MSFT, NVDA und TSLA sind völlig kostenlos. Kein API-Schlüssel erforderlich.
8,1K Gabeln. Aktiv gepflegt.
Dafür verlangen Hedgefonds Millionen.
R to @aiwithmayank: Here's your team:
→ Warren Buffett Agent - wonderful businesses at fair prices
→ Charlie Munger Agent - margin of safety on every pick
→ Michael Burry Agent - contrarian hunting deep value
→ Cathie Wood Agent - high conviction growth plays
→ Bill Ackman Agent - activist. bold positions only
→ Ben Graham Agent - the godfather. hidden gems only
→ Aswath Damodaran Agent - story meets numbers
→ Plus 11 more covering technicals, sentiment, risk, and fundamentals
Here's how it works:
→ Enter your tickers (AAPL, NVDA, TSLA, whatever)
→ Agents pull real earnings, balance sheets, insider trades, news
→ Each agent analyzes through their own investment philosophy
→ Risk Manager checks position sizing and portfolio exposure
→ Portfolio Manager takes all signals and makes the final call
→ You get buy/sell/hold with full reasoning from every agent
The wildest part?
Turn on --show-reasoning and watch them argue in real time.
Buffett agent breaks down the moat.
Burry agent flags the hidden risks.
Wood agent finds the disruption angle.
Full backtester included. Run your strategy against historical data.
Full web UI included. Not just a terminal.
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Hier ist Ihr Team:
→ Warren Buffett Agent – wunderbare Geschäfte zu fairen Preisen
→ Charlie Munger Agent – Sicherheitsspielraum bei jedem Pick
→ Michael Burry Agent – kontrovers auf der Suche nach tiefen Werten
→ Cathie Wood Agent – Wachstumsspiele mit hoher Überzeugung
→ Bill Ackman Agent – Aktivist. Nur fettgedruckte Positionen
→ Ben Graham Agent – der Pate. Nur versteckte Schätze
→ Aswath Damodaran Agent – Geschichte trifft auf Zahlen
→ Plus 11 weitere Themen zu Technik, Stimmung, Risiko und Fundamentaldaten
So funktioniert es:
→ Geben Sie Ihre Ticker ein (AAPL, NVDA, TSLA, was auch immer)
→ Agenten rufen reale Gewinne, Bilanzen, Insidergeschäfte und Nachrichten ab
→ Jeder Agent analysiert anhand seiner eigenen Anlagephilosophie
→ Der Risikomanager prüft die Positionsgröße und das Portfolio-Exposure
→ Der Portfoliomanager nimmt alle Signale entgegen und trifft die letzte Entscheidung
→ Sie erhalten von jedem Makler eine Kauf-/Verkaufs-/Halteoption mit ausführlicher Begründung
Der wildeste Teil?
Schalten Sie --show-reasoning ein und beobachten Sie, wie sie in Echtzeit argumentieren.
Buffett-Agent sprengt den Burggraben.
Burry-Agent weist auf versteckte Risiken hin.
Holzagent findet den Störungswinkel.
Vollständiger Backtester inklusive. Führen Sie Ihre Strategie anhand historischer Daten durch.
Vollständige Web-Benutzeroberfläche enthalten. Nicht nur ein Terminal.
R to @aiwithmayank: Repo link: https://github.com/virattt/ai-hedge-fund
🇩🇪 Übersetzung
R an @aiwithmayank: Repo-Link: https://github.com/virattt/ai-hedge-fund
🚨BREAKING: Someone just open-sourced an AI hedge fund with 18 agents that think like Wall Street legends.
Warren Buffett. Charlie Munger. Michael Burry. Cathie Wood. Bill Ackman.
All running on your laptop.
It's called AI Hedge Fund.
You give it stock tickers. 18 AI agents analyze the company from every angle. Then they vote on whether to buy, sell, or hold.
Not a toy. Not a dashboard.
A full multi-agent investment research system.
No Bloomberg Terminal. No $25K minimums. No 2-and-20 fees.
100% Opensource. MIT License.
🇩🇪 Übersetzung
RT von @aiwithmayank: 🚨BREAKING: Jemand hat gerade einen KI-Hedgefonds mit 18 Agenten eröffnet, die wie Wall-Street-Legenden denken.
Warren Buffett. Charlie Munger. Michael Burry. Cathie Wood. Bill Ackman.
Alles läuft auf Ihrem Laptop.
Es heißt AI Hedge Fund.
Sie geben ihm Börsenticker. 18 KI-Agenten analysieren das Unternehmen aus allen Blickwinkeln. Dann stimmen sie darüber ab, ob sie kaufen, verkaufen oder halten.
Kein Spielzeug. Kein Dashboard.
Ein vollständiges Multi-Agent-Investment-Research-System.
Kein Bloomberg-Terminal. Kein Mindestbetrag von 25.000 $. Keine 2-und-20-Gebühren.
100 % OpenSource. MIT-Lizenz.